曹源
内容摘要:本文侧重流通市场专业化对农产品批发市场规模经济影响的角度,实证研究了我国农产品批发市场规模经济与流通市场专业化的关系。结果显示:我国流通市场的分工专业化,农产品批发市场规模的扩大化,都能显著地为农产品批发市场带来规模经济;同时,农产品批发市场规模扩张与流通市场专业化之间属于互补关系,两者在对农产品批发市场规模经济的边际效应上存在拐点。如果两者关系出现失衡,则可能会使农产品批发市场出现规模不经济。虽然当前我国总体上并没有跨过拐点,但今后规模扩张与分工专业化的协调发展仍需引起足够重视。
关键词:农产品批发市场 规模经济 流通市场专业化
引言
规模经济概念,最早是由亚当·斯密提出的,后来英国经济学家马歇尔、美国经济学家张伯伦等人对规模经济理论进行了深化补充。产生规模经济,主要原因是劳动的分工与专业化、技术的提高。一个市场主体在规模扩大后,往往会带来劳动分工的更加细化,专业化程度提高,因而促使劳动生产率提升和长期平均成本的下降。在经济新常态下,行业经济尤其是一些初级的行业更加面临生存和转型压力。党的十九大提出质量变革、效率变革、动力变革“三大变革”,也是针对当前经济局势而做出的科学指示。对我国农产品批发市场而言,目前更多的是延续传统发展方式。结合规模经济理论,要推动农产品批发市场不断变革,就要让其在规模搞上去的同时也要实现规模经济,而非规模不经济。基于规模经济理论中专业化有利于刺激规模经济的思想,本文尝试研究我国农产品批发市场规模经济与流通市场专业化的关系,为更好地促进农产品批发市场转型升级提供理论线索。
我国流通市场专业化水平分析
(一)流通市场专业化指数模型
行业或区域专业化指数的测算模型主要有区位熵指数(宋海风、刘应宗,2017;梁兴辉、高冬冬、逯相雪,2018)、相对专业化指数(钟顺昌、任媛,2017)和投入产出法(肖尧、杨校美,2016)等。综合考虑模型的适用性和数据的可得性,这里采用区位熵指数来测算我国各地区流通市场的专业化水平。区位熵指数模型为:
(1)
其中,下标i表示地区,t表示年份;LS表示流通市场专业化指数;m表示行业部门的个数,n表示统计年数;Eijt表示i地区t年度第j个行业部门的就业人数,Ei1t表示i地区t年度流通业的就业人数。由区位熵定义可以知道,LS值越大,则表明流通市场的专业化水平越高。而且,当LS大于1时,则可以认为该行业或区域在全国范围内有一定的专业化优势,反之则认为存在专业化劣势。
(二)流通市场专业化指数测算
采用上述方法,测算我国大陆31个省、市和自治区2005-2017年的流通市场专业化指数,结果如表1所示。为了更加突出比较,根据结果计算东部、中部、西部和全国的流通市场专业化平均水平,如图1所示。
根据表1和图1,可以得到三个结论:
全国流通市场的专业化水平总体上保持稳定,而三大区域变化各异。2005-2017年,无论是东部、中部、西部地区,还是全国,流通市场的专业化指数都变化不大,总体平稳。其中,全国流通市场的专业化指数虽然下滑但趋势非常平缓,2005年为0.961,2017年为0.838,31个省份流通市场专业化指数的标准差基本維持在0.5上下。东部地区2017年流通专业化水平为1.217,较2005年仅下降了1.2%;中部地区流通专业化水平从2005年的0.814下降到2017年的0.663,下降18.64%;西部地区流通专业化水平下降幅度较高(24.92%),且中部和西部流通专业化水平的波动相对明显。
横向来看,东部地区流通市场专业化水平明显高于中、西部地区。2005-2017年,东部地区流通市场专业化指数均高于1,这说明东部地区流通市场的存在专业化优势。回顾表1可知,2005-2017年北京、天津、上海、浙江和广东等东部沿海省份的流通市场专业化指数都高于1。但中部和西部地区流通市场专业化指数都低于1,说明中部和西部地区流通市场在全国范围内存在专业化劣势。2017年,吉林、黑龙江、甘肃、西藏的流通市场专业化指数都在0.5以下。
有2个地区流通市场专业化由劣势转为优势,4个地区由优势转为劣势。山东和福建两个地区2005年流通市场专业化指数均小于1,为专业化劣势,到2017年均提升到专业化优势。重庆、广西、云南和山西4个地区2005年的流通市场专业化指数均大于1,但到2017年都小于1,特别是山西省降到了0.552,专业化劣势不断显现。
农产品批发市场规模经济与流通市场专业化关系的实证
(一)指标解释
研究农产品批发市场规模经济与流通市场专业化的关系,主要指标是农产品批发市场规模经济程度和流通市场的专业化水平,其中流通市场的专业化水平在前面已经测算得到。规模经济,指的是一个生产经营的主体在一定条件下随着生产规模提高,长期平均成本得到下降的一种状态,表现为长期成本曲线下滑。狭义的规模经济是一个市场经营主体在规模变化时引起了内部收益的增加,广义的规模经济则是一个行业规模的扩大降低了整个行业的平均生产成本,从而优化了整个行业的收益。本文涉及到的规模经济显然属于后者。关于规模经济的测算,刘婧,王征兵,张洁(2017)采用了一种超越对数成本函数模型,但这种方法涉及到的指标较多,对于农产品批发市场而言统计数据库中没有非常详尽的数据支撑,因而较难借鉴这种方法对农产品批发市场规模经济进行测算。本文借鉴宋建伟(2018)关于规模经济的指标处理方法,选取限额以上农产品批发企业的主营业务利润来衡量农产品批发市场的规模经济。这种方法虽然简易,但也具有一定的科学性,一方面规模经济即“规模利益”,体现了规模扩大的同时伴有经济节省、效益增加的特点,而利润在一定意义上也体现出效益的增加;另一方面利润指标是由收入和成本共同计算得到的,而一个主体的规模经济体现了它的劳动生产能力提高和长期平均成本下降,因此两者在指标统计意义上存在相似性。
当然,研究农产品批发市场规模经济与流通市场专业化的关系,仅考虑两个指标是不够的,因为外部的环境因素也会对流通市场和农产品批发市场产生影响。根据规模经济相关理论,劳动力的分工与专业化可以引起规模经济,因此在分析两者关系时,侧重专业化对规模经济的影响。由此,还需遴选影响农产品批发市场规模经济的其他因素。农产品批发市场规模指标。规模经济是在规模扩大的基础上出现的,因此农产品批发市场的规模是规模经济的重要影响因素,本文以各地亿元以上批发市场成交额作为指标。居民生活水平指标。居民生活水平提高,会刺激消费增长,对农产品批发市场规模经济有一定影响,本文以各地城乡居民人均年收入作为指标。政府支持指标。农产品批发市场的建设与发展,离不开政府的支持,本文采用各地的政府用于农业的各项财政支出占政府财政支出总额的比重作为指标。城镇化水平指标。城镇化的推进,有利于城市及城乡的各类基础设施和公共服务得到一定优化,有助于市场经济的发展,本文采用各地年末城镇人口占总人口比重作为指标。
(二)样本来源
仍选取大陆31个省、市和自治区2005-2017年的面板数据。除了流通市场专业化水平已自行测算得到以外,还涉及5项指标:限额以上农产品批发企业的主营业务利润、亿元以上批发市场成交额、城乡居民人均年收入、政府用于农业的各项财政支出总额、年末城镇人口占总人口比重。其中,限额以上农产品批发企业的主营业务利润、亿元以上批发市场成交额、年末城镇人口占总人口比重的数据来源于中经网统计数据库;政府用于农业的各项财政支出总额的数据来源于国家统计局和各地区统计年鉴;城乡居民人均年收入按照城镇居民和农村居民的人均年收入与人口数,自行计算得到,原始数据来源于国家统计局。
(三)协整检验
采用Pedroni检验和Kao检验,对面板数据模型进行协整关系检验,结果如表2所示。研究发现,除了Panel v统计量没有通过显著性水平外,其余统计量均通过1%的显著性水平,因此可以认为面板数据的因变量与自变量之间是存在长期稳定均衡关系的,这为下一步回归分析的可行性提供了证据。
(四)回归检验
基于以上指标,构建面板数据回归模型为:
SEit=α0+α1LSit+α2lnSCALEit+α3LSit×lnSCALEit+α4lnINCOMEit+α5GOVERNit+α6URBANit+εit (2)
其中,SE表示農产品批发市场规模经济指标;LS表示流通市场专业化水平;lnSCALE表示农产品批发市场规模指标,数据取对数;lnINCOME表示居民生活水平指标,数据也取对数;GOVERN表示政府支持指标;URBAN表示城镇化水平指标;α0,…,α6为变量的系数,εit为反映模型误差项的综合项,包括时间序列与横截面的不可观测项和模型随机误差项。这里特别地引入了交互项LS × lnSCALE,主要是基于农产品批发市场的规模扩大可以引起劳动力分工与专业化的理论基础。根据式(2),通过回归整理,得到表3。
从调整后的R2值0.9628可以看出,固定效应回归的拟合效果很好,六个变量中有5个变量的系数通过了显著性水平,也说明了模型构建具有一定的合理性。这里最关注的变量为LS的相关变量。LS的系数为0.4837,T统计量达到5.1039,通过1%的显著性水平,这说明了流通市场的专业化,能显著地促进农产品批发市场走向规模经济,且流通市场专业化水平每提高1个百分点,能促进农产品批发市场规模经济程度提高0.4837个百分点。lnSCALE的系数为1.0193,T统计量达到12.3824,通过1%的显著性水平,说明了农产品批发市场规模的不断扩大,在考察期内是有利于促进规模经济的,这也说明了两点:一是验证了农产品批发市场的规模经济在一定程度上是由农产品批发市场的经济规模化发展带来的,二是说明了当前我国农产品批发市场的发展处于规模化带来规模经济的上升阶段,而尚未处在规模扩大反而引起平均成本上升,不利于规模经济的下行阶段。因此,在一定程度上适当地推动我国农产品批发市场扩容,也是有利于促进农产品批发市场规模经济的。
再来看交互项LS×lnSCALE,其系数为-0.4706,通过1%的显著性水平。交互项系数为负,与预期的“农产品批发市场规模扩张促进分工和专业化,再推动农产品批发市场规模经济”的论断似乎相悖。但是这个结果也说明了另一种观点:农产品批发市场规模扩张与流通市场专业化之间属于互补关系:在流通专业化水平较低的地区,可以通过扩大农产品批发市场规模,促进农产品批发市场的规模经济;即便扩规模有助于分工专业化,但在农产品批发市场规模本身较低又难以短期实现规模化扩张的地区,可以探索“逆向思维”,直接调整市场内部结构,促进劳动力分工专业化,或能加速推动农产品批发市场走向规模经济。通过对lnSCALE求偏导数,得到:
(3)
由式(3)可以看出,农产品批发市场规模扩张对规模经济的作用取决于流通市场专业化水平,且计算得到拐点为2.166。可以发现总体上我国流通市场专业化水平远在拐点以下,农产品批发市场规模扩张对规模经济的边际效应则为正,因此农产品批发市场规模扩张是可以带来规模经济的。但是一旦突破这个拐点,可能会带来规模不经济,原因在于,当突破这个拐点时可能会造成严重的关系失衡,比如当一个地区流通市场的专业化水平很高,但是区域内农产品批发市场的规模很小时,农产品交易可能仅锁定在单一的销售环节,产业链条本身较短,而过度的分工专业化可能会震断产业链,影响整个农产品批发市场的健康运行。此外,就原式对LS求偏导数,又可以发现流通市场专业化对农产品批发市场规模经济的边际效应,因农产品批发市场的规模的扩大而不断递减。当市场规模无限制扩张时,这种边际效应会由正转负,于是流通专业化也反而给农产品批发市场带来了规模不经济。
研究结论及对策建议
(一)研究结论
通过界定流通市场专业化水平和农产品批发市场规模经济指标,利用我国大陆31个省、市和自治区2005-2017年的面板数据,实证研究了农产品批发市场规模经济与流通市场专业化的关系。主要研究结论如下:
第一,我国流通市场的专业化水平总体上保持平稳,但三大区域之间流通市场的专业化水平变化各异,东部地区流通市场专业化指数总体保持较平稳水平,中部和西部地区则波动较为明显。而且,从2005-2017年,东部地区流通市场专业化水平明显高于中、西部地区,且表现出专业化优势,而中部和西部地区都持续表现为专业化劣势。
第二,现阶段我国流通市场的分工专业化,农产品批发市场规模的扩大化,都能显著为农产品批发市场带来规模经济,而且农产品批发市场规模扩张与流通市场专业化之间属于互补关系,两者可以通过一定的协调,促进农产品批发市场的规模经济。但是,农产品批发市场规模扩张对规模经济的边际效应存在流通市场专业化的拐点效应,专业化水平处于拐点以下时,农产品批发市场规模扩张才能带来规模经济,否则将可能产生规模不经济。与此同时,流通专业化对农产品批发市场规模经济的边际效应也存在农产品批发市场规模的拐点效应。
(二)对策建议
适度地推进流通市场的分工专业化。一个行业、一个市场的分工专业化,是其发展过程中的必然产物,也是推进其向更好更优发展的重要动力。而当前我国除了北京、上海、浙江、广东等少数省份之外,大部分地区流通市场专业化水平都较低,表现出专业化劣势。因此,这些区域要重视流通市场的劳动力分工专业化,不能走传统的粗放型发展之路,要注重市场內各个主体功能的协同发展,积极优化人力资源配置,让有限的人力资源发挥更大的经济效益。
处理好流通市场分工专业化与规模扩张之间的关系。研究显示,农产品批发市场规模扩张与流通市场专业化之间存在互补关系,共同为农产品批发市场带来规模经济。因此,为了更好地为农产品批发市场的发展创造有利条件,必须要处理好两者之间的关系,积极寻找流通市场专业化指数和农产品批发市场规模大小的平衡点。当然,这种平衡点也不是搞一刀切的,而要注重因地制宜,契合地方农产品批发市场的实际情况来谋发展,避免突破两个拐点而搞过度化建设。
跳出流通市场看农产品批发市场的发展。无论是农产品批发市场规模化还是流通市场专业化,对农产品批发市场规模经济的边际效应都不是一成不变的,而它们的边际效应又必然是与所处的时点和环境存在关联的。所以,应跳出流通市场的范畴来看农产品批发市场的发展,这就要提高站位,将发展的视角放到国家的宏观经济战略和决策上来审视农产品批发市场的发展。
一要正确看待城乡一体化,抓好城乡之间的制度平衡、劳动力平衡、资源平衡与配套服务平衡。二要抓好乡村振兴战略时机,因地制宜搞活农业农村经济,与农产品批发市场形成良性互动,并以此带动全民致富。三要用开放的眼光谋发展,抓好“一带一路”倡议等契机,引进来与走出去相结合,将本土的农产品带出国门,将国外的先进劳动力和技术带进国内,促进分工专业化走向更优质,为农产品批发市场规模经济提供更加有力的资源要素保障。
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