互联网渗透、技术创新对商贸流通业的影响研究

程波　杨文华

内容摘要：本文基于2004-2017年31个省份面板数据，实证分析互联网渗透、技术创新对商贸流通业的影响。研究结果表明：互联网渗透与技术创新均对商贸流通业发展产生正向影响，且技术创新的影响效果更显著。从分样本回归结果来看，互联网渗透与技术创新交叉项回归系数大于单独变量系数值，说明二者交叉作用对商贸流通业推动作用更大。就控制变量而言，经济发展水平、交通运输状况与服务业发展都对商贸流通业产生促进作用;外资流入规模仅在经济发展程度高、技术条件好的地区对商贸流通业产生正向影响作用。

关键词：互联网渗透   技术创新   商贸流通   交互作用   影响研究

引言

移动互联网深入生产、流通、消费等领域的多个环节，成为技术创新发展的重要基础。大数据、云计算等技术的深度应用，一定程度上改变了商贸流通业供应链上下游、产学研之间的竞合关系。特别是互联网渗透率的不断提升促进了技术变革与创新，从而降低了交易成本并改善了信息不对称等问题。现阶段，我国移动互联网使用人数呈上升趋势。据国内新闻网统计数据显示，截至2018年6月，我国手机网民规模达7.88亿，网民通过手机接入互联网比例高达98.3%。在移动互联网使用业务中，网购用户及网络支付用户占总体网民比例均为71.0%，已成为网民使用比例较高的应用。互联网渗透范围扩大，将会刺激流通企业进行技术创新，用以加快提升经济效益。而技术创新所表现的社交工具升级、支付手段多样化，能够推动商贸流通产业快速发展。由此，研究互联网渗透、技术创新对商贸流通业的影响，可为促进技术进步与商贸流通业协调发展提供有益参考。

文献综述

互联网渗透与商贸流通业。洪长青（2017）通过理论分析互联网渗透对商贸流通业的具体影响，指出互联网与流通产业深度融合，可为商贸流通业发展带来新契机。崔晓慧与邓荣（2013）指出，移动互联网技术突破时空限制，在不同地区得到了大范围应用，使得产品和服务在实现交易的同时，加快了商贸流通业的发展。郭家堂与骆品亮（2016）采用2002-2014年间我国省级面板数据进行实证研究发现，互联网应用范围的增加，将会显著推动产业技术进步，继而提升商贸流通业水平。吴伟萍（2018）通过互联网服务业竞争力新钻石模型，定量评比不同地区互联网服务业技术应用效益。研究发现，在互联网渗透率较大的地区，互联网技术提升了服务业供给效率、服务质量，可进一步提高商贸流通业发展水平。肖丽（2015）指出，以互联网为代表的新兴技术及互联网思维，正加速向传统产业领域渗透，并对传统零售业形态、生产方式、流通模式进行了重新定义，进而引起商贸流通业新一轮变革。

技术创新与商贸流通业。梁海林（2011）利用2000 -2009年浙江省有关数据，研究技术创新对商贸流通业发展的影响。结果表明技术创新对商贸流通业发展具有积极正向影响。苏俊华与吴丹洁（2017）基于2005-2014年31个省市面板数据，实证分析技术创新对商贸流通业的影响效应。结果发现，R&D从业人员数量增加、研发经费增加、国内申请专利数量扩大均显著促进商贸流通业发展。徐亮与韩芳（2011）发现以电商为代表的物流信息技术创新，能够显著提升商贸流通业运行效率。徐丽等人（2015）通过实证得出，技术变革创新对商贸流通业存在补偿效应与破坏效应，而总效应与样本区间技术创新的效果有关。吴学雁与张延林（2017）通过区域电子技术创新对商贸流通业影响的实证分析得出，电子商务技术升级可以降低流通成本，对商贸流通业产生积极影响，这对于丰富当地商品资源具有重要意义。

通过梳理现有研究文献可知，现有文献很少从互联网渗透、技术进步创新二者交互作用研究对商贸流通业发展的影响，目前相关实证分析仅从单一角度论证，可靠性与实用性有待进一步完善。同时，互联网渗透与技术创新之间并不是单一、对立关系，二者之间存在一定的交互作用。一般而言，互联网渗透率提高可增加技术创新更新速度。而这种关系会对商贸流通业产生何种影响，有待深入研究。为此，本文以省级面板数据为研究对象，深入探讨互联网渗透、技术创新与商贸流通业之间的关系。

模型构建

（一）变量说明

互联网集聚了数据资源优势，在流通业中渗透范围越大，越能有效提升商贸流通业的经济效益。同时，技术创新过程不断新增知识产品的专利数量，可以让商贸流通业应用更先进的技术，提升产业经济效益（董誉文、徐从才，2017）。本次研究分别检验互联网渗透、技术创新及二者交叉对商贸流通业的影响，具体文章用到的变量如表1所示。

（二）模型构建

根据以上分析构建如下计量模型：

valit=β0+β1patentit+β2interit+β3GDPit+β4traffit+β5FDIit+β6thirdit+εit

其中，下标i表示地区，t表示年份，ε表示误差项。

由于互联网渗透与技术创新对商贸流通业的影响受多重共线性干扰，因此为检验互联网渗透与技术创新交互作用，特引入互联网渗透与技术创新的交叉项，得到以下模型：

valit=β0+β1patentit+β2interit+β3GDPit+γ1·（patentit×interit）+β4traffit+β5FDIit+β6thirdit+εit

其中，γ1为交叉项系数，patentit×interit表示，如回归系数不显著表明互联网渗透与技术创新交互作用对商贸流通业影响不够显著;反之，代表二者交互作用显著影响商贸流通业。

（三）描述性统计

本文采用数据时间跨度为2004-2017年，地区跨度为31个省份。其中，批发业、零售业、餐饮业、物流业的实际销售产值数据，均来自于年度行业发展状况报告。专利授权数量数据来自于国家知识产权局，其余数据来源于中国统计年鉴、地方统计年鉴、海通证券等网站。部分地区数据存在模糊、不完善的状况，此处会采用5年平均值作为參考。采用Matlab统计软件对所选面板数据进行处理，并利用Excel表将所涉及变量的部分数据缺失与极端值问卷剔除，最终进行检验的全部样本容量为1250个。最后，对选取数据后进行描述性统计，统计结果均符合研究要求，说明选取数据符合要求。

实证分析

（一）单位根检验与协整性检验

为消除时间序列波动及异方差对数据结果造成误差，分别对主变量与控制变量进行对数处理，所得结果为：lnval、lnpatent、lninter、lnGDP、lntraff、lnFDI、lnthird。在此基础上利用LLC检验、ADF检验与PP检验对变量的单位根进行检验，所得结果如表2所示。在一阶差分处理前，所有变量均未通过ADF检验和PP检验，均为非平稳序列，即存在单位根。一阶差分后所有变量均通过1%或5%显著水平检验。

随后，采用KAO-ADF法检验所有变量协整关系（见表3）。结果显示各变量都通过了1%的显著水平检验，由此证明变量之间具有长期稳定的关系，可继续进行下一步研究。

（二）分样本回归结果

根据面板数据特性及回归模型设定有效性问题，采用固定效应、随机效应混合回归效应方法进行检测，得到回归结果（见表4）。

根据表4结果可知，随机效应与混合效应结果在F检验、Sarge检验与Hansen检验中的标准差都超过了1，具体回归结果不具有参考性。因此，采用固定效应结果为检验结果值。根据回归效应数值发现，技术创新（lnpatent）回归系数为2.617，在1%显著性水平下显著;互联网渗透（lninter）回归系数为1.268，在1%显著性水平下显著。由此说明，二者均对商贸流通业的发展水平具有正向促进作用，但互联网渗透（lninter）的影响程度低于技术创新（lnpatent）。控制变量中，经济发展水平（lnGDP）、交通运输状况（lntraff）、服务业（lnthird）系数都为正，都通过了显著性检验。由此说明，这三个变量对于促进商贸流通业发展有着显著正向影响。外资投入规模（lnFDI）显著性较弱，对商贸流通业发展水平的影响不显著。

（三）总体样本回归结果

为了进一步衡量互联网渗透、技术创新对商贸流通业的差异性影响，进一步利用固定效应模型对总样本数据进行回归分析，结果如表5所示。

由表5回归结果分析发现，从模型1到5，互联网渗透与技术创新交叉项（lnpatent×lninter）回归系数分别为2.854、2.757、2.811、2.791、2.914，都在1%的水平上显著。据此说明，随着互联网渗透增加与技术创新程度的提高，商贸流通业发展呈快速发展态势。并且，与分样本回归结果比较，互联网渗透与技术创新交叉项（lnpatent×lninter）回归系数要大于单独变量的系数值，说明互联网渗透与技术创新交叉项对商贸流通业具有更显著的影响作用。同时，经济发展水平（lnGDP）、交通运输状况（lntraff）、服务业发展水平（lnthird）作为控制变量，在5个模型中通过了5%的水平检验。说明在宏观经济发展水平下，地区经济发展状况、交通基础条件与服务业发展程度，都会对互联网渗透、技术创新产生积极的辅助作用，进而对商贸流通业产生促进作用。

然而，外资流入规模（lnFDI）仅在模型1和模型5中通过1%水平检验。可能原因在于，外资流入地区主要以技术密集型产业为主，而我国技术密集型产业主要分布在东部沿海经济较发达的地区。因此，外资流入仅对经济发达地区具有显著正向影响。

结论与对策建议

目前，互联网已深入我国大部分地区，且渗透范围在逐步加快。在技术不断创新的背景下，商贸流通业获得了巨大的发展空间。因此，分析互联网渗透、技术创新对商贸流通业的影响，对推动地区流通产业经济发展有着积极的现实意义。通过上述实证研究表明，互联网渗透、技术创新均对商贸流通业发展具有正向促进作用，但互联网渗透的影响程度低于技术创新水平。同时，交通运输状况、服务业发展水平对商贸流通业发展产生辅助作用。经分样本回归发现，互联网渗透与技术创新具有交互作用，二者共同作用促进商贸流通业的发展效果，较单个变量影响明显。因此，为推动商贸流通业平稳、快速发展，可以从以下几方面着手进行。

第一，完善互联网基础设施，扩大创新技术应用范围。互联网渗透对技术创新在商贸流通企业中的应用具有促进作用。然而，目前我国各地区经济发展不平衡，使得互联网渗透率呈现出差异性，由此，需要完善互联网基础设施。具体而言，各大电信企业需要按照相关规定，根据互联网发展趋势，大力建设移动通信网络，积极推进通信网络与互联网的融合发展，提升互联网基础实施水平，为新型技术的应用奠定基础。同时，在中西部地区，相关部门应出台相关政策建议，为互联网的发展提供良好环境氛围。在互联网发展过程中，积极引入新型技术，增加新型技术的应用力度，扩大创新技术的应用范围，为其在商贸流通业中的应用提供参考。

第二，借鉴国外先进技术，提升技术创新能力。技术创新作为推动商贸流通业发展的主要动因之一，对商贸流通业的发展具有明显的促进作用。商贸流通企业可借助并购协同效应，打通商贸流通业上下游产业链，引入高端自动化机器人技术，将原先单一的核心控制技术，转换为高端运行控制解决方案提供商，在引入先进技术的同时，对技术进行升级，转化为技术供应商，进而通过技术创新有效推动商贸流通业的发展。同时，还可通过提高企业产品的性能、生产效率等方式，且要进行国际化产业布局，积极利用外资公司的先进技术，提升技术创新能力，继而助推商贸流通业的发展。

第三，借力“互联网+”战略，推进线上线下融合发展。在互联网背景下，线上线下融合发展有利推动了商贸流通业发展。因此，商贸流通企业应借力“互联网+”战略，促进线上线下融合发展，继而促进商贸流通业发展。在此过程中，商贸流通业可将其业务转移到电子商务领域，通过利用电子商务第三方信息共享平台，推动商贸流通企业发展。同时，商贸流通企业可以利用互联网技术，助推商贸流通企业向仓储智能化、企业信息化方面发展，实现线上线下融合发展。与此同时，商贸流通企业可通过发展“线上+线下”店铺模式，助推流通業的发展。在此过程中，可借鉴苏宁易购的“电商+店商”、京东的“电商+便利店”模式，发展线上线下融合模式，实现线上通过电子商务平台发布商品信息，线下满足顾客对产品的实体体验，并将这种模式推广至整个商贸流通业，促进其不断向前发展。

第四，完善交通基础设施，打造综合运输配送体系。一方面，统筹交通基础设施空间布局，全面推进绿色交通基础设施建设，促进地区商贸流通业快速发展。推广港口岸电、LNG等新能源和清洁能源的应用，不断进行交通科技创新，推进交通智能化、物流集约化发展，推动商贸流通业向集约化、高新化发展。另一方面，结合商贸流通业经济中心，全面规划交通基础设施建设，加强商业中心及周边现代交通基础设施建设，统筹规划地上和地下的道路、管线等布局，注重地铁的运营网络构建。并且，在城市交通建设与管理中引入大数据技术，结合数据挖掘技术，最大限度利用交通数据，打造商贸流通业智能交通，提升商品流通效率，继而降低流通成本。

参考文献：

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