广东省进出口贸易影响因素的实证研究

刘鸿浩 黄玉莊

（广东理工学院 广东 肇庆 526070）

一、引言

广东省作为中国第一经济大省，紧随世界发展趋势，加快贸易投资一体化进程，提升外贸依存度。但是，目前国际市场上却同时面临着人民币汇率波动、对外投资结构调整、国际分工体系重新布局、经济结构优化升级和对外贸易优势转换等机遇与挑战。在多重因素共同作用下，广东省对外贸易变化趋势也日益复杂。2016年广东外贸货物进出口总值同比下降幅度0.8%。但是，到2017年货物进出口总值达6.82万亿元，比2016年同期增长8%。至此，在新的经济形势下，急需探讨影响广东省进出口贸易的因素，以及其如何作用于进出口贸易，为区域进出口贸易可持续发展提供政策路径。

二、文献综述

（一）进出口贸易与汇率

Marquez & Schindler（2007） 和 Thorbecke &Smith（2010）研究中国对外贸易与人民币汇率两者之间的关系，结果指出人民币汇率上升将对中国出口贸易具有阻碍作用。李宏彬（2011）选取2000-2006年微观面板数据，研究企业发展与人民币汇率的关系，同样证实：人民币实际有效汇率上升会阻碍企业的发展。谭越月、贾建华（2011）选取2005M7-2010M10月度数据进行协整检验，研究指出进出口贸易与汇率两者不存在长期协整关系。何建奎、马红（2012）选择年度数据，结合协整关系检验、向量误差修正模型来进行分析，认为长期进出口贸易的汇率弹性不明显，贸易不平衡不能只靠变量之间长期均衡关系解决。

（二）进出口贸易与外国直接投资

连飞、李晓晨（2008）和赵倩倩（2014）实证结果均表明：FDI促进中国贸易的发展，前者还得出FDI、对外贸易和经济增长已经形成互相推动的良好关系，而后者更进一步表明FDI对贸易出口的促进作用明显大于贸易进口的作用。胡恒松、栗荣剑（2016）运用30年的面板数据研究FDI与进出口贸易的关系也得出同样的结论，FDI推动进出口贸易的发展，并且这种促进作用会不断增强。

（三）进出口贸易与经济增长

Mercan Mehmet et al（2013）选取 1989-2010 年度数据，研究巴西、俄罗斯、印度、中国和土耳其等国贸易开放程度对经济增长的影响。结果显示：贸易开放程度能促进经济的增长。马章良（2012）运用协整关系检验与格兰杰因果关系检验，结果表明：经济增长与出口贸易相互作用，相辅相成。杨晓钦、周世元（2015）选取2001-2014年相关数据，研究出口额、进口额、GDP与进出口贸易的现状，结果表明：国民经济增长推动进出口贸易发展，而进出口贸易发展对国民经济增长的推动作用并不明显。

（四）进出口贸易与其它因素

崔民强（2012）研究结论表明：研发支出可以推动一般贸易的进出口；人均资本主要对进口产生促进作用，出口影响偏小；FDI同样可以促进进口贸易发展，但却不利于出口。陶爱萍、李丽霞（2013）分别研究了研发支出、人均资本、FDI和技术创新与进步、人口规模等多个因素对我国进出口贸易的影响，研究指出：技术创新和FDI与进出口贸易、人口规模人口规模和贸易规模、实际有效汇率与进口、本国GDP和进口、贸易伙伴国GDP和出口贸易均呈现正相关关系。

三、变量选取和数据来源

（一）变量选取

通过梳理文献，理清影响进出口贸易的诸多因素。基于此，文章将选取以下变量并研究其如何影响广东省进出口贸易：

1.汇率

一般而言，本币贬值，外币能兑换更多本币，产品价格竞争力增加，将会有利于出口，而进口产品价格也会相对提高，不利于贸易进口，反之亦然。随着近年来美国实施的改税减税政策和美联储加息等一系列政策，人民币兑美元的汇率持续出现贬值，汇率波动对进出口贸易产生的影响会出现差异。因此，文章选用人民币兑美元汇率（REER），衡量我国汇率水平。

2.对外直接投资

对外直接投资不仅利于我国引进先进的技术和充裕的资金，提高我国基础设施的建设，还利于人才引进，对提升企业管理水平，促进企业创新价值链。文章选择广东省实际利用外资（FDI）作为对外直接投资的参考值。

3.经济增长

改革开放和中国加入WTO以后，广东省积极顺应全球的发展状况，不断发展对外贸易经济，使广东省的经济发展水平不断提高，地区经济总量一直稳居全国第一。相反，不断壮大的经济规模，也使得广东省进出口贸易得以支撑。文章采用广东省的地区生产总值（GDP）作为经济总量衡量指标。

4.人力资本

人力资本是促进经济增长的内生变量，在贸易发展中的作用日益凸显，增加人力资本投入、提升教育水平，能有效地促使经济结构从劳动密集型产业向技术密集型转变，利于优化国际分工体系。文章采取高等教育在校人数（HC）表示人力资本。

5.劳动力人口

对于加工贸易等劳动力密集型行业，劳动力的数量和质量对其发展起着至关重要的作用。文章采取广东省就业人员（POP）作为劳动力人口指标。

6.科技创新与科技发展

创新是推动技术发展的重要因素，科技创新不仅能提高资源使用效率，还可以推动新兴产业的发展，增强一个地区或国家的综合竞争优势。文章引入研究与实验发展的投资额（R&D）衡量科技创新与科技发展水平。

（二）数据来源

文章选取2008-2017年度数据进行实证分析。其中，汇率（REER）数据来自国家统计局网站，对外直接投资（FDI）、经济增长（GDP）、人力资本（HC）、劳动力人口（POP）和科技创新与科技发展（R&D）数据均来自《广东省统治年鉴》，YT表示广东省进出口总额（表3.1）。

四、实证分析

（一）序列平稳性检验

文章选取单位根检验方法中的PP检验（Phillips-Perron）来验证变量平稳性。结果显示：YT、FDI、HC以及POP原序列在1%的显著水平下平稳，REER在5%显著水平下平稳，而GDP和R&D统计量绝对值均小于10%水平临界值，视为不平稳（表4.1）。

表3.1 指标数据

表4.1 变量单位根（PP）结果

表4.2 Johansen检验

（二）协整检验

去除不平稳的变量GDP和R&D，利用协整关系检验变量YT与FDI、HC、POP以及REER之间是否存在长期稳定关系。文章选取协整关系检验中的Johansen检验来验证被解释变量与解释变量之间是否存在长期均衡关系。当统计量值大于临界值时视为拒绝原假设。表4.2显示，FDI、HC、POP以及REER的迹统计量均大于临界值，通过协整关系检验，这表明各解释变量与被解释变量之间存在长期均衡关系。

（三）格兰杰因果关系检验

通过格兰杰因果关系检验方法验证解释变量与被解释变量是否存在因果关系。表4.3所示，在1%的显著水平下，广东省人力资本与进出口总额存在格兰杰因果关系，即广东省的人力资本是引起进出口贸易变动的格兰杰原因，而REER、FDI、POP均不是YT的格兰杰原因，YT也不是REER、FDI、HC、POP的格兰杰原因。

表4.3 格兰杰因果关系检验

（四）回归方程

根据格兰杰因果关系检验得出的结果可知，人力资本会对广东省进出口总额产生影响，但是具体如何影响，还需要进行参数估计。接下来以YT为被解释变量，HC为解释变量拟合回归方程。

表4.4 回归方程

表4.4表明，人力资本（HC）与广东省进出口总额（YT）呈现正相关关系，YT会随着HC的增大而增大，这说明随着广东省对人力资本的投入，进出口贸易水平也会有所提升。

五、结论与政策建议

文章选取2008-2017年度数据，测试影响广东省进出口贸易的因素。结果显示：广东省进出口总额与汇率、对外直接投资、人力资本、劳动力人口等变量存在长期协整关系。但是只有人力资本是引起进出口发展的格兰杰原因，回归方程进一步证实，广东省人力资本（HC）与进出口贸易总额（YT）呈现正相关关系。这说明增加对广东省人力资本的投入，有利于推动进出口贸易的持续增长，有效加快劳动密集型向技术密集型的转变。基于实证分析结果，文章提出以下几点政策建议：

（一）增加教育资本投入

提升人力资本的根本路径在于加大教育投入与注重人才培养。首先，可以大力发展与地区经济建设紧密结合的应用性专业，以社会为需求，加强紧缺人才的培养；其次，通过优惠政策，加强国内人力资源保护，提高工作福利待遇，避免高素质人才流失和紧缺，积极引入海外优秀人才。

（二）加强技术创新，推动产业升级

创新是一个国家持续健康发展必须要具备的重要力量，科技是第一生产力，我国正处于向技术密集型转变的过渡期，只有不断地创新，才能推动经济结构转型升级，优化广东省在国际贸易体系中的分工结构。