大数据时代独立院校应用型本科会计人才培养方案探究

程兰兰

【摘要】伴随着互联网、物联网、云计算、人工智能和计算机行业的不断快速发展，我们已经进入大数据的时代。大数据时代的来临，对独立院校应用型本科会计人才的培养提出了新的挑战。本文主要分析了大数据时代对本科会计人才提出的新要求，并基于笔者所就职的独立院校，分析了大数据时代应用型本科会计人才培养的现状，最后在此基础上提出7顺应大数据时代发展潮流的会计人才培养方案。

【关键词】大数据;会计人才;培养方案

引言

2019年5月26日，中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市开幕，共有50多个国家和地区的数万人参加。由此可见，越来越多的国家和地区，逐渐高度重视大数据产业的发展。在这样的大数据背景下，我国越来越多的企业对专业人才（其中包括不得不与数据打交道的会计专业人才）提出了更高的要求。作为人才供给侧的独立院校，如何面对市场需求侧对会计人才的新要求，培养出合格的应用型、复合型本科人才，则成为一个十分现实且重要的问题。

一、大数据时代对应用型本科会计人才提出的新要求

（一）具备熟练的计算机技能

基于IBM提出的5V理论，大数据的主要特征表现为以下五个方面：Volome（数量巨大）、Variety（种类众多）、Value（价值密度相对较低）、Velocity（处理速度快，时效要求高）、Veracity（真实性高）。面对巨量且种类繁多的数据，会计专业的学生仅掌握简单的计算机操作能力是远远不够的。他们要具备专业、熟练的计算技能，能够高效地处理各类相关的会计数据，及时有效地服务于企业的生产经营等领域。

（二）具备较强的数据分析能力

在大数据时代，面对各种经济业务，作为一名会计人员能够获得的数据是丰富而多样的。而如何从这些海量而多样的数据中选取真实、可靠且对企业决策有用的信息则显得尤为重要。这就要求会计人员有敏锐的洞察力和较强的数据分析能力。对于在校的应用型本科会计专业学生而言，不仅要学好基本的会计相关理论知识，更要着重培养其自身的数据分析能力。

（三）具备较强的战略分析能力

伴随着云计算、人工智能等信息技术的蓬勃发展，传统的低级且具有重复性的会计工作将逐渐被财务机器人代替。至此，会计人员将从繁重的记账、核算、编报等工作中解脱出来。他们将面对的则是对众多的财务数据和非财务数据以及对不同格式、不同来源的全部数据进行筛选、分析，服务于企业的各项管理决策，包括企业的投资计划、融资计划、市场分析、税收筹划以及风险管理等。即会计人员的基本职能不再是简单的核算和监督了，而是要向管理会计方向发展。正如2012年2月《纽约时报》的一篇专栏中所说：

“‘大数据时代已经降临在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。”因此，作为一名会计专业本科生，应当高度重视自身战略分析能力的培养。

二、大数据时代独立院校应用型本科会计人才培养现状

（一）教学目标不符合市场需求

在大数据时代，企业更加需要具备一定的计算机能力，能够对数据进行收集、处理并分析的应用型、技术型人才。而当前多数独立院校在会计学专业教学中更注重理论知识的教学，对学生的实务操作能力的培养则不够重视。以笔者所任职的独立院校为例，由于目前尚未建成供会计专业学生实训的实验室，学生每学年的实践项目依然采用手工实训，即以手工做账的方式进行实训，效率低，效果差。虽然开设有会计信息系统等上机课程，但是还停留在对软件本身的学习上，并未真正接触企业的账务处理及分析过程，因而缺乏对学生数据分析能力的培养。此外，学校鼓励学生考取相应的职业资格证书，以致大量学生把重心放在积极备考各类证件上，在思想上并未引起对计算机操作能力以及数据分析能力的重视，更不用说战略分析能力了。

（二）会计学专业课程体系建设不合理

在大数据时代，企业更加需要会计人员能够运用较强的数据分析能力和战略分析能力，通过对大量、多样的数据进行高速有效地分析，为企业的筹资活动、经营活动、投资活动、分配活动以及企业未来的发展方向等提供有效建议。而当前的课程体系主要侧重于会计学相关理论知识的学习，对一些基础性的宏观经济学、微观经济学、管理学等课程没有并没有引起老师和学生的共同重视。此外，还缺乏一些计算机应用技术、数据分析等相关课程。

（三）缺乏复合型专业教师队伍

在大数据时代，企业对会计人才提出了更高的要求。对于在校的本科会计专业学生而言，若想将他们培养成为当前社会所急需的复合型人才，则首先需要高校会计专业教师成为符合时代发展需求的复合型专业人才。而当前的多数高校会计专业教师虽精通于理论的会计专业知识，但却缺乏较高的计算机技能、数据挖掘以及数据分析的能力。此外，很多教师高校毕业后直接来学校任教，缺乏直接的社会实践经验，因而对当前企业对会计人才有哪些能力方面的需求不够了解。以上这些因素将不利于高校培养市场急需的应用型、复合型会计专业人才。

三、大数据时代独立院校应用型本科会计人才培养方案

（一）基于市场需求重新定位培养目标

高校应当树立新的教学理念，以学生会计基础知识的学习为基础，重点培养学生的数据收集、分析能力和战略管理意识。鉴于新的培养目标，高校就积极推进会计专业教学实验室的建设，并引进相应的数据挖掘、数据分析、案例分析等软件，为培养市场所需的复合型会计专业人才打下良好的基础。

（二）优化会计学专业课程体系建设

高校除了要求会计专业的学生掌握最基本的会计相关理论知识外，应强化学生对管理学、成本管理、管理会计、内部控制、宏观经济学、微观经济学、企业战略管理、统计学等课程的学习。同时增设国际法、国际政治学、社会学、证券投资学、金融学、计量经济学、计算机应用、信息管理、ERP系统、数据库应用技术、云计算、网络安全等课程。着重培养学生的数据分析能力和战略管理分析能力。

（三）建立一支复合型专业教师团队

首先，会计专业教师自身要树立“终身学习”的理念，时刻关注社会发展的最新动态，不断更新自己的知识库，并了解社会需要什么的会计人才;其次，学校要定期对会计专业教师进行培训，可组织教师去其他同类院校进行参观、交流，学习同类院校优秀的教学经验。也可以聘请有丰富实践经验的社会企业家来学校做讲座，开拓在校教师和学生的视野。还可以聘请专业的软件培训师来学校给会计专业教师作相关会计软件、数据分析软件等使用的培训：再者，教师应当主动利用寒、暑假的时间下企业顶岗锻炼，获取实践的直接经验，提高自身的实践能力，同时丰富课堂教学，提高教学效果;最后，教师应当与同专业的教师多进行交流，多学习他人的优秀教学方法，并善于从自己的执教过程中进行经验的总结分析，使自己的综合能力不断提升。

（四）加强对学生自学能力的培养

在大数据时代，多种学习资源实现了免费共享，如许多的慕课、微课资源等，为学生提供了前所未有的良好的学习环境。为使学生更好地利用这些学习资源，高校应当加强对学生自学能力的培养，“授之以鱼不如授之以渔”。会计专业的各位任课教师，可以基于自身的学习经验向学生传授好的学习方法，并时常向学生分享优秀的学习资源，无论是好的书籍、视频，还是与专业联系紧密的财经新闻等。高校应当鼓励会计专业学生辅修一个与计算机技术相关的第二专业，为学生进行大数据的挖掘和分析打下坚实的基础。此外，高校还可以尝试将学生的社会实习、实践与学分挂钩，有效激励绝大部分学生積极参与企业顶岗实习等社会实践。一定的社会实践，反过来将会促使学生对照企业的人才需求标准，反思其不足之处，“以干促学”，进一步提高学生的自我学习意识，进而提升其自学能力，以使自己在将来激烈的岗位竞争中获胜。

四、结语

社会发展日新月异，大数据时代的来临对会计专业人才的培养提出了更高的要求，同时也为会计专业的学生带来了新的发展机遇。高校应当紧跟大数据时代的潮流，重新定位会计专业学生的培养目标，优化会计学专业课程体系建设，同时建立一支复合型专业教师队伍，并不断促使学生提高自学意识，提高其自学能力，为社会输送有竞争优势的复合型会计专业人才。