大数据时代下的高校后勤信息化建设初探

摘 要：在大数据时代下，高校后勤管理的信息化建设速度也在逐渐加快，越来越多的高校依托现有技术资源主动搭建信息化管理平台，使得高校后勤信息化建设工作获得了一定成效。而为了能够使得高校后勤信息化建设更好地适应大数据时代，满足全校师生多样化的后勤管理需求。本文立足大数据时代背景，着重围绕高校后勤信息化建设进行了简要分析研究。

关键词：大数据时代；高校后勤；信息化建设

中图分类号：G647.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）03-0133-02

The Construction of Logistics Informatization in Colleges and

Universities in the Era of Big Data

ZHU Bin

（Shanghai University of Traditional Chinese Medicine，Shanghai 201203，China）

Abstract：In the era of big data，the speed of informatization construction of university logistics management is also gradually accelerating. More and more colleges and universities actively build informatization management platform relying on existing technical resources，which makes the construction of university logistics informatization work obtain certain results. In order to make the construction of university logistics information better adapt to the era of big data and meet the diverse logistic management needs of teachers and students. This paper is based on the background of big data era，focusing on the construction of logistics information in colleges and universities for a brief analysis and research.

Keywords：big data era；university logistics；information construction

0 引 言

受大数据时代的影响，高校后勤中产生的信息数据越来越多，广大师生对高校后勤管理也提出了更高的要求。通过积极开展高校后勤信息化建设，不仅可以有效帮助提升高校后勤管理成效，同时对于促进高校后勤在新时期的可持续发展，也具有极为重要的辅助作用。因此探究大数据时代下的高校后勤信息化建设，可为日后高校后勤信息化建设工作提供有效指导，进一步拓宽其建设思路。

1 大数据时代下高校后勤信息化建设的实践成效

1.1 建设后勤信息化管理系统

为了能够有效顺应大数据时代发展潮流，目前我国有许多高校纷纷通过建设后勤信息化管理系统，搭建专业的后勤信息化平台以落实高校后勤信息化建设工作。例如我校通过在各学生公寓楼内设置智能化监控装置以及门禁系统，学生出入公寓均需刷卡，而平台则负责在自动完成各项学生信息数据的采集之后，对其进行分析处理并及时传输至后勤管理人员处，使其能够随时掌握学生住宿情况，为其开展学生住宿管理工作提供重要数据支持。此外，在各学生公寓楼前设置LED显示屏，实时播放包括安全提示、校内通知等，有助于学生第一时间了解最新信息。学生以及后勤管理人员则可以通过自身权限登录后勤信息化系统，实时查询各项学校后勤信息，随时掌握高校后勤工作動态。

1.2 运用互联网等现代化技术

现阶段各高校在积极开展后勤信息化建设工作的过程中，还能够主动运用互联网、微信等学生喜闻乐见的方式，主动增强与学生的沟通交流，拓宽学校后勤服务渠道[1]。例如我校通过积极运用校内局域网以及微信、微博等学生喜爱的社交媒介，成立官方公众号。并在公众号中设置了指南引导、服务中心以及福利发放三大功能，在积极要求全校师生扫描二维码关注学校后勤官方公众号的基础上，鼓励广大师生根据自身实际情况主动在公众号中与后勤人员进行实时在线互动交流，提出有关学校后勤管理的合理建议与意见。而学校后勤管理部门也通过主动在公众号中发布参观食堂、校内超市优惠等各项活动信息，进而在有效吸引师生关注高校后勤工作的同时可以更好地服务于全体师生。

1.3 优化升级校园“一卡通”

笔者在长期对大数据时代下的高校后勤信息化建设工作进行实践观察以来，发现越来越多的高校中开始全面推广使用校园“一卡通”。校园“一卡通”相当于师生在校内的身份证，由于“一卡通”中运用了包括大数据技术、移动支付技术等在内的多种先进科学技术，因此其不仅可以有效集中整合师生个人所有信息，同时还具备支付、充值等多重功能。使得师生只需通过刷卡便可以完成校内就餐、校内超市购物、借阅图书馆图书等各项活动。为全校师生在校内的学习生活与工作生活提供巨大便利。师生通过登录相应的数据管理平台，也可以准确掌握自身学习、工作情况、校园消费情况等，进而使其能够更有针对性地安排自身学习与工作生活。

2 基于大数据时代强化高校后勤信息化建设的建议

2.1 需主动建立健全大数据库

在大数据时代下，各种信息数据每日呈“爆炸式”增长，而在高校后勤中不断产生的各种信息数据，本身也作为一项重要资源，对于完善高校后勤管理工作意义重大。因此为了能够使得高校后勤信息化建设更好地适应大数据时代发展潮流，本文认为高校在后勤信息化建设中还需要主动探寻多样化的信息來源，建立完善的大数据库。例如学校可以结合自身实际情况以及具体后勤管理需求，在现有的后勤信息化系统当中，增设多种智能数据信息监控与采集装置，对师生在校内消费购物、上课出勤等各方面产生的信息数据进行实时采集，并进行分类整理。同时及时补充、上传师生信息资料，包括其性别、民族等等，在此基础上通过运用MySQL等专业的数据库软件，针对不同类别的信息数据建立起相应的数据库，以便能够及时搜集整理各项高校后勤信息数据并对此展开深入分析，从而在不断拓宽信息渠道来源之余，也可以为高校后勤实现服务精准化以及高校后勤精细化管理提供扎实的数据支持[2]。

2.2 灵活运用大数据分析技术

在大数据时代下，多种多样的信息数据中蕴含着丰富的、有价值的信息内容，通过对此展开深入分析，能够为高校后勤的决策决议给予重要帮助，并加快高校后勤信息化建设速度，并提升其完善度。为此，本文认为在大数据时代下开展高校后勤信息化建设工作时，学校还需要在对具体管理需求以及后勤服务需要进行统一明确下，科学制定后勤信息化建设方案，并对后勤人员的权限、职责等进行有效明确。此外，需要加大对大数据分析技术的使用力度，在严格遵循国家信息化建设相关规程下，利用大数据信息管理系统及时将师生个人信息、校内消费数据等进行集中搜集和分类整理之后，依托专业的数据库技术以及大数据分析技术，对各项后勤信息数据进行深入挖掘。从中准确分析出师生的个人喜好、消费习惯、生活特征等，进而以此为基础及时对高校后勤管理服务以及后勤信息化建设工作进行相应调整。此外，考虑到无论是高校后勤信息化建设还是大数据分析技术等先进技术的运用，均具有较高的专业性和复杂性，对于相关工作人员的要求也较高。因此学校还需要积极加强对大数据时代下的后勤信息化建设人才的培养力度，通过定期组织当前相关工作人员参加专业培训学习，使其能够接受正规系统的培训教育以便掌握更多先进的后勤管理服务理念，学会熟练运用各种先进的信息化技术，以便能够更好地投身于高校后勤信息化建设当中。

3 加快后勤信息化平台升级

虽然当前许多高校均建立了后勤信息化管理系统和管理平台，但系统平台的应用功能相对有限，覆盖范围也较为狭窄。而在大数据时代下，高校后勤信息化建设也需要在继续加大后勤信息化平台建设力度之余，加快系统平台的转型升级速度，以便可以在进一步完善高校后勤信息化平台功能的情况下，充分满足全校师生多样化的管理需求。为此，高校首先需要针对后勤信息数据类别众多、分布分散的特点，运用集成化技术专门构建后勤信息化平台，借助智能的数据采集装置和移动通讯技术等，集中整合原本分散的后勤信息数据，在根据实际情况对其进行分类整理与深入分析后，再将处理后的后勤信息直接传输至相应的数据库中，便于后续师生以及后勤管理人员的查询调用[3]。其次，学校也需要主动结合师生实际，通过积极运用微信、微博等移动媒介以及APP等，借助现有的校内局域网将其与学生公寓、校内食堂、自习室、图书馆等进行相互连接，从而使得师生可以直接利用移动智能客户端，线上完成订餐、选座、借阅图书等各项活动，进而有效提升学校后勤服务质量与服务效率。

4 结 论

通过本文的分析研究可知目前国内已有越来越多的高校能够正确认识后勤信息化建设，并通过推行校园“一卡通”、建设后勤信息化系统等方式使得高校后勤信息化建设工作已经获得初步成效。而未来，学校还需要针对大数据时代的具体特点，立足师生实际以及具体后勤管理与服务需求，建立完善的数据库并主动运用大数据分析等技术，在进一步加快后勤信息化系统平台转型升级速度下，深化高校后勤信息化建设。

参考文献：

[1] 强飙，汤志军，胡玥.大数据时代高校后勤信息化建设实践与探索——以南京审计大学为例 [J].高校后勤研究，2017（5）：32-35.

[2] 费云生.大数据时代高校信息化建设研究——以“智慧后勤”建设为例 [J].中国高校科技，2017（3）：57-58.

[3] 张玲.大数据背景下的高校后勤信息化建设 [J].信息化建设，2016（5）：24.

作者简介：朱斌（1984.12-），男，汉族，上海人，本科，初级职称，研究方向：高校后勤信息化管理。