杨瑞华 徐亚亚 邓茜茜,韩晨晨 薛元 高卫东
摘要: 文章提出了利用三通道转杯纺纱技术生产纯羊毛混色纱,研究其对应的混色机织物的显色规律。利用红、黄、蓝三种颜色的纯羊毛粗纱纺制不同混色比例、相同纱线线密度的混色纱,并织成机织物。分别利用最小二乘法及相对值法建立Kubelka-Munk双常数理论关于三通道转杯混色毛机织物的混色模型,并对其进行模型验证,计算样本色差及混色纤维比例。结果显示:两种方法建立的混色模型,预测样本的平均色差均小于1,混色纤维的平均比例误差分别为1.77%、2.38%;利用最小二乘法建立的三通道转杯混色毛机织物的混色模型的预测样本色差及平均比例误差均比相对值法的小,预测效果更好。
关键词: 三通道转杯毛纺;纤维混色;机织物;K-M模型;色差
中图分类号: TS131.91 文献标志码: A 文章编号: 1001-7003(2019)04-0012-06 引用页码: 041103
Abstract: The three-channel rotor spinning technology was used to produce pure wool color-mixed yarn, and the color development law of the corresponding color-mixed woven fabric was studied. The mixed yarns of different color mixing ratios and the same yarn linear density were spun by pure red, yellow and blue wool rovings, and woven into the fabrics. The color mixing model of Kubelka-Munk double constant theory about three-channel rotor spun wool yarn was established by utilizing least square method and relative value method respectively, and the model was verified. Meanwhile, the sample chromatism and the proportion of mixed color fiber were calculated. The results showed that the average chromatisms of samples predicted by the color mixing model established by the two methods were less than 1, and the average ratio errors of the mixed color fibers were 1.77% and 2.38%, respectively. The chromatism and the average ratio error of sample predicted by the least square method were smaller than those predicted by the relative value method, and the prediction effect of the least square method was better.
Key words: three-channel rotor spun wool yarn; fiber color mixing; woven fabric; K-M model; chromatism
转杯纺纱属自由端纺纱,它是由转杯凝聚单纤维而形成纱线。由于其纺纱原料适用性广,其应用范围越来越广阔,适纺原料从棉及棉型化纤发展到毛及毛型化纤[1-2]。毛纤维用于转杯纺的多为精梳工序中剩余的短纤维等下角料,这样可以使原料得到充分的利用,提高企业的经济效益[3-5]。现将利用三通道转杯毛纺技术纺制毛纺混色纱线,研究毛纺混色机织物的显色规律。常规的毛纤维混色一般是毛条混色,而三通道转杯毛纺技术是在传统转杯毛纺机器上做一定的改造,在纺纱工序中进行混色,使纺纱与混色同步进行,具有灵活、便捷、高效的特点[6]。由于混色织物的显色规律受有色纤维的颜色、种类、纤维比例、纱线线密度、捻度、织造方法等的影响,改变其中任一环节,其呈现出的织物颜色特性千差万别。因此为了建立关于三通道转杯混色毛机织物的配色模型,开发出可以利用计算机快速、准确配色的配色系統,方便工厂在实际生产中能够快速地匹配出想要的颜色。本文利用Kubelka-Munk双常数理论对三通道转杯混色毛机织物颜色的配色模型及配方的预测算法进行研究,为三通道转杯混色毛机织物计算机配色系统的开发提供一定的理论依据。
1 实 验
1.1 样本制备
三通道转杯毛纺技术是对常规转杯毛纺机器上的喂入部分进行改造,其主要部件包括组合式给棉罗拉、分梳装置、转杯、引纱装置等,如图1所示。组合式给棉罗拉包括三个绕同一轴心转动的给棉罗拉,每个给棉罗拉都由独立的伺服电机控制,其转动速度相互之间不受影响,可以实现多种颜色纤维以不同的喂入速度喂入,并对喂入纤维的比例及所纺纱线的线密度进行在线控制。喂入的不同颜色的纤维在分梳辊和转杯的高速运转及离心力作用下混合均匀,经过加捻和牵伸纺制出一定比例及线密度的混色纱线[7]。本实验将红、黄、蓝三种颜色的羊毛粗纱同时喂入组合式给棉罗拉,纺制出实验需要的不同组分及不同比例的纱线样本,纱线线密度均为4485tex,具体混色样本的纤维比例见表1。
将纺制的不同比例的纯羊毛混色纱利用机织小样机织成3上1下斜纹机织物,其中经密为306根/10cm,纬密为192根/10cm,织成的布样及对应的编号如图2所示。
利用三通道转杯毛纺技术纺制的混色纱线织成的机织物具有色织物所独有的色彩效果。由于多色纤维的三维立体混合,使得混色纱具有多层次的色彩变化,织成的机织物具有梦幻多彩的视觉感受,富有层次感,满足消费者时尚、个性化的服用要求,给予服装设计师无限的想象空间。
1.2 样本测色
用Datacolor公司生产的Datacolor650分光光度仪在D65光源、10°视场下分别测量实验制作的所有样本,测量波长范围为380~700nm,取点间隔为10nm。在颜色测量过程中要保证实验样本不透光,减少实验误差,并对每个样本的不同部位测量10次,并取其平均值作为最终测量值。
2 Kubelka-Munk理论
Kubelka-Munk函数是通过研究涂布了颜料后,基质的表面色深与颜料浓度之间的关系,从完整辐射理论推导出的相对简单的理论。它通过吸收系数
2.1 相对值法
相对值法是由Burlone提出的一种求解混色织物中有色纤维的吸收系数及散射系数的一种方法[9],它是假定混色织物中其中一种有色纤维的吸收系数K及散射系数S,求解另一种有色纤维相对的K、S值。用此方法计算出的有色纤维的吸收系数及散射系数只是相对值,并不能表征有色纤维的颜色。
3 结果与分析
3.1 有色纤维K、S值计算
本文分别利用相对值法及最小二乘法对三通道转杯混色毛机织物中有色纤维的吸收系数K及散射系数S进行求解,建立关于三通道转杯混色毛机织物的Kubelka-Munk双常数理论的混色模型。本实验中,将1~21号样本用于相对值法求解K、S值时,设定蓝色纤维的散射系数为1,将蓝色纤维分别与其他颜色纤维以不同比例混合,求解其他颜色纤维的K、S值,并取其平均值作为最终实验结果;4~30号样本用于最小二乘法求解K、S值。图3、图4分别为利用最小二乘法及相对值法求得的不同波长下有色纤维的吸收系数K及散射系数S。
3.2 模型验证
根据以上两种方法计算出的不同波长下的K、S值后,可以根据式(2)计算出不同混色纤维及不同比例下混色织物的K/S值,再根据下式即可以计算出预测的混色织物的反射率。
本文利用31~40号样本作为验证样本对所建立的三通道转杯混色毛机织物混色模型进行验证。根据测得的验证样本的反射率R及各有色纤维的K、S值,计算预测样与实际样本之间的色差,并利用最小二乘法预测验证样本中有色纤维的混色比例,配色结果见表2。
由表2可知,利用最小二乘法建立的混色模型预测样本的色差,所有样本的色差均小于1,其平均色差为0.46;预测比例与实际比例之间相差较小,所有验证样本的平均比例误差均值为1.77%,配色结果相对较好。
表3为相对值法配色结果。由表3配色结果可知,利用相对值法建立的混色模型预测样本,其色差均小于1,所有样本的平均色差为0.60;所有验证样本的预测比例与实际比例之间的平均误差为236%。
综上,无论是最小二乘法还是相对值法建立的混色模型,其验证样本的平均色差均小于1,满足配色要求;最小二乘法与相对值法相比,其平均色差比相对值法小了0.14个色差单位,平均比例误差小了0.59%。总体来看,利用最小二乘法建立的关于三通道转杯混色毛机织物的混色模型的预测结果较好。
4 结 论
本文利用红、黄、蓝三种有色纤维,分别用相对值法及最小二乘法对吸收系数K及散射系数S进行求解,以建立基于Kubelka-Munk双常数理论的三通道转杯混色毛机织物的混色模型,并利用三組分样本对模型进行颜色预测及纤维混合比例预测,计算其色差大小。结果显示,用两种方法预测样本的平均色差均小于1,满足配色要求,且利用最小二乘法预测混色织物的效果更好。
将三通道数码转杯毛纺技术用于开发有色纯羊毛混色纱线,其独特的混色方式和在线控制混色比例,在混色纱实际生产中具有很大的优势。本文的研究内容及结果为以后三通道转杯毛纺混色纱用于机织面料计算机智能配色提供一定的理论参考。
参考文献:
[1]Weidner-Bohnenberger S, 薛文良,张扬. 转杯纺:未来前景广阔的纺纱工艺[J]. 国际纺织导报, 2002, 30(2): 29-32.
WEIDNER-BOHNENBERGER S, XUE Wenliang, ZHANG Yang. Rotor spinning: a process with a future [J]. Melliand China, 2002, 30(2): 29-32.
[2]柳新燕, 梁金茹. 转杯纺在毛纺行业中的应用[J]. 上海纺织科技, 1998, 26(4): 13-14.
LIU Xinyan, LIANG Jinru. Application of rotor spinning in the wool spinning industry [J]. Shanghai Textile Science and Technology, 1998, 26(4): 13-14.
[3]陈廷, 梁金茹. 转杯纺纱技术在毛纺中的应用[J]. 上海毛麻科技, 2006(2): 4-9.
CHEN Ting, LIANG Jinru. Application of rotor spinning technology in wool spinning [J]. Shanghai Wool & Jute Journal, 2006(2): 4-9.
[4]马晓梅, 周丽娜, 易洪雷, 等. 转杯纺花式纱线的发展与展望[J]. 山东纺织科技, 2016 (5): 41-44.
MA Xiaomei, ZHOU Li’na, YI Honglei, et al. Developments and prospects of rotor spinning fancy yarns[J]. Shandong Textile Science and Technology, 2016 (5):41-44.
[5]桂亚夫, 耿琴玉. 转杯色纺纱的纺纱实践[J]. 上海纺织科技, 2006, 34(2): 23-24.
GUI Yafu, GENG Qinyu. Practice in spinning colourful yarn on rotor spinning frame [J]. Shanghai Textile Science and Technology, 2006,34(2): 23-24.
[6]杨瑞华, 薛元, 郭明瑞, 等. 数码转杯纺成纱原理及其纱线特点[J]. 纺织学报, 2017, 38(11): 32-35.
YANG Ruihua, XUE Yuan, GUO Mingrui, et al. Mechanism and characteristics of digital rotor spun yarn[J]. Journal of Textile Research, 2017, 38(11): 32-35.
[7]YANG R H, HAN R Y, LU Y Z, et al. Color matching of fiber blends: Stears-Noechel model of digital rotor spun yarn[J]. Color Research and Appplication, 2018,43(3):415-422.
[8]董振礼, 郑宝海, 轷桂芬, 等.测色与计算机配色[M]. 北京: 中國纺织出版社, 2017:54-57, 151-155.
DONG Zhenli, ZHENG Baohai, HU Guifen, et al. Color Measurement & Its Matching Computer [M]. Beijing: China Textile Press, 2017: 54-57, 151-155.
[9]BURLONE D A. Formulation of blends of precolored nylon fiber [J]. Color Research and Application, 1983, 8(2): 114-120.
[10]WALOWIT E. An algorithm for the optimization of Kubelka-Munk absorption and scattering coefficients [J]. Color Research and Application, 1987, 12(6): 340-343.