面向计算思维能力培养的大学计算机基础课程考核方式改革探索

2019-09-10 01:39范青刚王忠陈柏松陈菁马晓丹
学习与科普 2019年35期
关键词:大学计算机基础考核方式计算思维

范青刚 王忠 陈柏松 陈菁 马晓丹

摘要:当前,“大学计算机基础”教学非常注重学生计算思维能力的培养,教学大纲也体现了这一点。本文结合“大学计算机基础”教学实际,依托学校云平,探索以培养学生计算思维能力为目的的全过程评价课程考核方式,达到以考促学、以考促改的目的。

关键词:计算思维;大学计算机基础;全过程评价,考核方式

计算机基础教学的目标是培养学生掌握一定的计算机基础知识和技术方法,并拓展其的视野,为后续课程的学习做好准备。

美国卡内基·梅隆大学周以真教 授 在 2006 年 提 出 的“ 计 算 思 维 ”(Computati -onal Thinking),她认为:计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

大学计算机基础教学工作面临着历史发展机遇与挑战,参照教育部高等学校大学计算机课程教指导委员会(2013-2017)确立的课程教学改革总体目标,結合我校的培养定位,明确以计算思维能力培养为核心、探索多元化的教学方案和课程考核方式,坚持全过程评价,坚持以考促学、以考促改,提高学生利用计算思维解决专业实际问题的能力;明确学生的中心地位和教师的主导地位,充分调动学生自主学习的积极性。

1 “大学计算机基础”大纲教学目标

“大学计算机基础”教学大纲中对教学目标的定位是:通过学习,获得计算机发展、软硬件系统、算法、信息安全等方面基本知识,掌握信息处理基本方法和多媒体基本技术,初步具备运用计算工具解决实际问题的能力,培养信息素养和计算思维。

“大学计算机基础”是大学计算机通识教育的第一门课程,也是我校本科教学中非常重要的一门科学文化课程,其目的是培养学生的计算思维和信息素养,以及运用计算工具解决专业领域实际问题的能力。

2  传统考核方式存在的问题

“大学计算机基础”课程考试方式一直是研究热点,主要源于考试过程中理论与实践的矛盾。而传统考核方式主要是期末笔试,考核方式比较单一,部分学生只在考试前两周进行突击复习,以得到较满意的成绩,但其对课程知识点的掌握却不尽然,故该方式无法客观地评价学生的学习情况。自从建立考试机制以来,考试成绩一直是衡量学生知识掌握情况的标准,同时也是测评教师教学质量的标杆,在教学工作中起到指挥棒的作用。如果传统考试方式不发生改变,那么教学内容与方法的变革就成为一纸空谈,很难有实质性的进展。

3  以计算思维能力培养为目的的全过程评价考核方式

针对传统考核方式存在的问题,在我校课程教学中,探索以计算机思维能力培养为目的的考核方式,不仅增加实践部分的考核内容,同时坚持全过程评价。考核内容主要分为两大部分,分别是过程性考核和终结性考核。

3.1  过程性考核

过程性考核分为平时作业,期中考试,课程研讨三个部分组成。平时作业主要依托Educoder平台实施,题型主要包括客观题和编程题两大类,并限时提交。期中考试主要依托纸质试卷的方式进行。课程研讨是将学生进行分组(每组3-5人),主要针对教材中的计算机新技术内容,每组自选题目,进行15分钟的研讨,并由教师点评,然后由教师和其他组学生进行评分。过程性评价中,学生必须在规定时间内提交作业,准备课程研讨资料等。通过该评价方式强制学生全程积极参与并完成相关任务,提高了学生在课堂上的参与度,学生通过课程研讨,对计算机新技术有了更深的理解和掌握。同时给学生提供了展示自己的平台,也丰富了课堂教学的形式和手段。

3.2  终结性考核

终结性考核在考试中实施一票否决,即终结性考核成绩不及格,则该课程考核不及格。终结性考核分为期末笔试和课程设计两个组成部分。期末笔试主要依托纸质试卷的方式进行。课程设计是学生在期末笔试结束后,按照预先分组(每组3-5人)抽取课程设计题目,再进行24小时的课程设计,然后上交课程设计报告和相关程序,最后进行现场答辩。通过终结性考核,尤其是课程设计部分,学生组需要查阅大量的资料,完成课程设计方案,并需要借助计算机、互联网等各种工具来解决实际问题,培养了学生的计算思维能力和信息素养,同时也提高了学生考试兴趣,加强了学生之间团队合作,培养了团队合作意识。

4 结语

通过两轮试训,我校已经探索出较为实用的考核方式,该考核方式以培养学生计算思维能力为目的,坚持全过程评价,坚持以考促学、以考促改,达到了良好的教学效果。通过对学生的问卷调查也得知:虽然整个考核过程让学生倍感压力,但通过这种考核方式学生也确实学有所得。

参考文献:

[1]教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会. 高等学校计算机基础教学发展战略研究报告暨计算机基础课程教学基本要求[M]. 北京:高等教育出版社,2009,8-9.

[2]Jeannette M. Wing. Computational Thinking[J]. Communications of the ACM,March 2006,49(3):33-35.

[3]陈国良,董荣胜. 计算思维与大学计算机基础教育[J]. 中国大学教学,2011,(1):7-11,32.

[4]刘佳,张文,李晓梅.基于MOOC推进应用型高校大学计算机基础课程的考试改革[J].电脑知识与技术,2017,13(4):114-115

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