大数据时代下航天企业管理和发展的思考

张晶晶、冯荣 /中国运载火箭技术研究院

大数据技术作为一种新兴技术，对国家的军事战略、安全战略、作战理论和军队建设等方面产生重大影响。其通过各种IT技术和手段，使人们的洞察、决策、处理、优化能力大大提升，是一种信息资产。不仅如此，它也可以在短时间内采集到数据，发现信息数据中存在的关联度，同时通过对数据的分析与挖掘，让人们获取有价值的信息。在激烈的市场竞争环境下，大数据的兴起为企业的发展带来了全新的机遇与挑战，充分利用大数据时代的发展优势，企业必须要创新自身的管理模式，才能健康、持续的发展。

一、各国大数据战略技术的应用和发展

2009 年，美国政府发布了《开放政府指令》，作为大数据开放的前奏。2012 年3 月，又发表了《大数据研发倡议》，正式启动了大数据研究和发展计划。美国国防部、美国国防高级研究计划局（DARPA）更是将大数据研发提升为国家战略，并作为美军建设的战略重点，开始大力提升对海量而繁冗的大数据的获取、储备、分析和管理能力。

英国将大数据列为战略性技术，2011 年11 月发布了对数据进行研究的战略政策，推出各种大力支持大数据的发展举措，旨在利用大数据改造国家治理体系。与此同时，政府还注资上亿资金并承诺将开放多方面的核心数据库。由于对大数据技术能够高效使用，英国政府每年节省的行政开支约330 亿英镑。

日本在其自身发展信息产业战略构想的基础上，也将大数据作为国家战略，在“日本再兴战略”中，建立世界高水平的大数据库，包括强有力的基础设施和成为全球IT 业的领先者，政府将投入大量资金作为大数据研发启动资金，用以开发高速网络基础设施、数据分析应用项目和数据中心运营系统。

世界其他国家，欧盟、加拿大、澳大利亚、印度等发达国家和地区近年也都将大数据发展作为国家战略，成为新一轮战略竞争制高点的重要抓手。

大数据技术作为一种新兴技术，对国家的军事战略、安全战略、作战理论和军队建设等方面产生重大影响。其通过各种IT 技术和手段，使人们的洞察、决策、处理、优化能力大大提升，是一种信息资产。不仅如此，它也可以在短时间内采集到数据，发现信息数据中存在的关联度，同时通过对数据的分析与挖掘，让人们获取有价值的信息。

二、大数据技术的应用和发展

大数据技术包括数据采集和挖掘、数据的存储和管理、数据统计和处理、数据的安全和隐私保护等多项技术。其作为新兴的信息技术，已涉足互联网、电信、金融、教育、能源、农业、环境等多个领域。

美国国家航空航天局率先应用大数据技术，开展了先进信息系统技术（AIST）、全球对地观测系统（GEOSS）、地球科学数据和信息系统（ESDIS）、太空行动协议、太空望远镜科学研究所（MAST）、行星数据系统（PDS）等多个大数据项目的应用和研究。

目前，我国大数据主要应用在移动互联、公共安全、电子政务等民用领域。大数据即将成为一种新兴产业，如何提高对数据的“去废存真”及“加工优化”能力，从而达到数据的增值，以实现产业的经济价值和社会价值是大数据技术发展的战略意义。

三、航天企业经营管理大数据应用的现状

1.大数据思维的共识和紧迫度不足

航天企业的生产和经营活动仍处于传统产业的模式中，对大数据的需求虽然强烈，但在管理上的应用还处于被动接受和摸索阶段，没有发挥到大数据作为生产要素的作用，也难以将大数据技术充分运用到科研实践和精细化管理中。

2.大数据的能力不足

企业生产经营中的信息需求和对大数据处理能力提出了更多要求，在现代航天企业管理中，大数据今后必将贯穿型号设计、研发、生产的方方面面，大数据应用能力将成为企业生产力的重要组成部分。为此，还需大力发展大数据在精细科研管理、先进制造技术、试验验证技术和装备工艺技术上的基础建设和有效配置。如果建设和配置不当，不适应现代航天企业发展的需求，对企业经营管理的有效性、及时性和经营决策制定的正确性、可靠性都将产生不良影响。

3.大数据的安全性问题

任何一个企业经营管理的各种活动都将离不开大数据的推动，企业每时每刻都会产生种类繁多的数据，只有既保证信息数据准确性，又保证信息数据的安全性，才能提高经营和管理决策有效性。企业内部信息密切联系着企业的各个方面，特别是核心信息不能泄漏，而航天企业信息尤其具有特殊性和重要性的特点，一旦信息泄漏将会严重伤害到企业甚至国家的利益，进而造成不可估量的损失。因此，保证企业的信息安全是需要关注的重点。

四、航天企业大数据管理创新模式的思考

1.树立航天企业经营管理的大数据思维

面对多样化信息技术的飞速发展，企业经营管理人员要不断思考、应对、转变，以适应大数据时代带来的变化。企业要结合当下社会发展的趋势和航天企业自身特点，对自身经营状况作出清晰的判断，制定出更加科学的决策机制，将创新理念融合到企业管理模式中。一方面，企业要树立数据是财富、数据是核心竞争力、数据是效益的理念，推进大数据应用系统的建设和推广。同时，也要强化航天企业管理中数据的收集、利用、整合、挖掘、预测和分析工作，用开放的、积极的心态迎接大数据时代。在实际工作中，决策机制可以以大数据为依托，为企业经营和管理收集更多有效信息，作出科学决策，从而推动企业持续向前发展。满足客户的需求是企业追寻的目标，在发展过程中对企业经营管理模式不断地做适当调整，可以大大提升其市场竞争力。

2.推动航天大数据体系和平台建设

目前，大数据在航天各企业应用需求强烈，但尚未形成有效的大数据平台，已有的信息平台之间还存在许多独立的数据孤岛。企业应挖掘广阔的数据增值潜力和开发多样的应用场景，全面推进企业大数据技术平台的建设。航天企业长期积累了大量成功经验和相关数据，各种信息化技术也应广泛应用在项目研发和经营管理中。在高性能计算、系统仿真等方面拥有海量丰富的数据资源，在航天数据挖掘整合过程中可对技术和资源进行重点统筹构建，规划适用于航天企业大数据管理标准和技术标准，提出相应的体系解决方案， 深 入结合项目管理计划（PMP） 和企业资源计划（ERP），形成有效的技术及管理框架结构，从设计、生产、试验等环节改变传统模式，改进企业经营管理的信息化工作方式，全面打造大数据平台建设。

3.加强专业人才的储备和培养

当今社会环境下，人们更加看重经济发展和知识储备，大数据作为一项新兴技术和产业，人才储备却非常紧缺。面对激烈的市场竞争，企业需要加大培养和储备大数据化经营管理、大数据建设、大数据治理和大数据分析等方面的人才。一方面，企业对所拥有的员工要加强大数据方面的培养，在人事管理上可以制定出激励政策，在大数据技术、能力和管理等方面激发员工学习和探索的积极性，进一步拓宽全体员工在职业生涯上的发展道路。从企业内部培养大数据人才的好处就是，这部分人才对航天企业的模式比较了解，可以迅速将大数据的知识融入到现有的工作中。另一方面，企业还需要从外部引入更多的大数据专业人才加入航天事业。这部分人才熟悉大数据行业，是综合性强、前瞻性强且知识丰富的专家，能更好地把自己的专业知识融入航天事业的发展中。一个企业如果拥有了更多的数据型人才，对各类数据的敏感性也会随之增强，整体管理水平将会大幅提升，这样可以在经营决策前做好充分的前瞻性工作，从而精确预测行业发展的规律和市场的前景，制定出的企业经营管理策略就会更符合当前市场需求。