基于FAHP的顶岗实习评价指标体系构建——以高职旅游管理专业为例

张 慧

(武汉城市职业学院，湖北 武汉 430064)

顶岗实习是职业教育的重要部分，直接关系着学生的实践技能及就业质量。2016年4月，国家出台《职业学校学生实习管理规定》（以下简称《规定》），对职业院校实习管理提出了新的要求。《规定》特别强调实习的管理与评价，明确指出职业学校和实习单位应分别选派实习指导教师全程指导、共同管理学生实习。本文结合《规定》的要求，以旅游管理专业为例，结合目前实习评价中存在的问题，深入探讨科学有效的评价方式，并使用模糊层次分析法来进行研究，尝试构建一套实习评价指标体系，对学生顶岗实习进行客观、全面、科学的评价。

一、实习评价存在的问题

目前，高职院校从管理制度和岗位职责等方面对实习有明确的规定，实习企业也有员工管理评价考核标准，但是在监督和评估学生实习质量方面仍然存在一些问题。

首先，评估主体单一，主要由学校教师来评价，缺乏企业的有效参与。虽然有些学校要求企业参与，但没有科学的评价指标作为参考，企业评价流于形式。其次，评价方法不科学，多为学校教师以实习周志和实习总结的分数来判定学生的实习成绩。实习没有统一和明确的评估标准，教师通常基于学生的整体印象和过去的教学经验来打分。最后，评价内容不全面，多为实习结束进行一次性评价，即终结性评价，对实习的动态过程未进行及时监控、管理和有效调适。

二、实习评价指标体系的重要性

实习评价是对学生实习过程和实习结果的综合判断分析，以更好地保证实习质量。科学有效的评价能对顶岗实习起到有效的监督和管理作用，但科学有效的评价离不开系统的评价指标体系作为评价依据。一套合理的指标体系的形成不可能是凭空臆想，也不仅仅是经验总结，是需要通过多种形式和多方渠道的实证调查研究，并以科学分析计算的方法而得出。建立科学的评价指标体系，可以有效提升学生实习质量，最终实现企业、学校、学生三方受益的多赢局面。

三、构建实习评价指标体系

（一）研究方法

模糊层次分析法（FAHP：Fuzzy Analytic Hierarchy Process）及计算过程层次分析法（AHP：Analytic Hierarchy Process）由美国运筹学T.L.Saaty教授于20世纪70年代提出，是一种定性与定量相结合的系统分析方法。它的特点是对人的主观判断过程进行数学化、思维化的分析，为量化评价指标并作出最优方案的选择提供依据。

在众多的评价方法中，被广泛使用的层次分析法具有系统、灵活、简洁的优点，但其存在着一些问题，例如，当某一层次评价指标很多时（如4个以上），思维的一致性就难以保证。这种情况下，通过组合模糊法与层次分析法形成的模糊层次分析法就可以很好地解决这个问题。模糊层次分析法的思路步骤与层次分析法基本一致，但前者改进了传统层次分析法存在的局限，提高了决策可靠性，因此更适合复杂的社会科学领域，尤其在解决非结构化决策问题上具有明显的优势。

（二）构建递阶层次结构

通过对相关高职院校旅游管理专业实习学生和企业进行问卷调查，并咨询相关行业专家对实习评价因素的分析，笔者认为高职旅游管理专业实习评价的主体应包括企业、学校、学生三方面。因此，目标层A下设3个一级指标：B1实习企业评价、B2学校指导教师评价、B3学生自我评价，各一级指标分别囊括多个二级指标C。结合顶岗实习评价目前存在的问题及问卷调查、专家访谈的结果，各评价主体在评价时所用的二级指标共有16项。本文建立了评价模型如表1所示。

表1 递阶层次结构

（三）构建模糊互补判断矩阵

模糊互补判断矩阵是针对上一层指标，本层次和相关指标之间的重要性进行两两比较。一般用R=（rij）n×n表示。假定上一层次的指标同下一层次中的指标相关，则模糊一致判断矩阵可以表示为：

其中，rij反映的是指标 ai和指标aj相对于上一层指标C来比较时，ai和aj具有模糊关系“比重要得多”的隶属度。为了确定此隶属度，有必要建立0.1～0.9的模糊判断尺度，即两两元素相比，标度0.5表示同等重要，标度0.6表示稍微重要，标度0.7表示明显重要，标度0.8表示重要得多，标度0.9表示极端重要，标度0.1、0.2、0.3、0.4是反比较，意为若元素ai与元素aj相比较得到判断，则元素ai与元素aj相比较得到的判断为 rij=1-rij。由此，可得到如下的模糊判断矩阵：

模糊互补矩阵R具有如下性质：

（1）rii=0.5，i=1,2,…n；

（2）rij=1-rji，i=1,2,…,n；j=1,2,…n;

（四）由模糊一致矩阵计算权重

构造模糊判断矩阵需要考虑模糊判断矩阵的一致性，然而在实际分析和决策中，通常不可能构建出具有一致性的判断矩阵。因此，需要通过公式1进行转化，从而获得模糊一致性矩阵。

根据公式3可以得到矩阵中各指标相对权重wi。

（五）计算结果

依据调查研究的结果及相关专家的意见，采用0.1-0.9数量标度，构造准则层相对于目标层的模糊判断矩阵如下所示。

同理，可得到指标层对于准则层以及指标层对于准则层的模糊判断矩阵如下所示。

以公式1对以上矩阵进行完全一致性逼近，调整后可以得到模糊一致判断矩阵，并结合公式3对其计算来得到权重结果。具体如附表1-附表4所示。

表2 综合权重

在获得各指标相对上一层指标的相对权重之后，根据每个指标的从属关系，可以通过线性加权方法得到评价指标相对于总目标的综合权重。本文计算得到各指标的综合权重如表2所示。

根据以上计算结果，企业评价约占51%，学校教师评价约占36%，学生自我评价约占13%。实习企业评价中，工作质量、实操技能、专业知识为位列前三位的指标；学校指导教师的评价侧重于实习记录和签约情况；学生自我评价主要反映实习收获和企业、学校指导管理情况。因此，高职旅游管理专业可以依据以上结果形成实习企业评分表、学校指导老师评分表、学生自我评分表进行三方评价打分，拥有16项二级指标的三份评分表可以全面反映出学生的具体实习情况，三方加权可以最终得出学生的顶岗实习评价总分。

本文通过对高职顶岗实习工作的调查分析，以旅游管理专业为例，对顶岗实习评价指标体系进行了较为深入的研究。在问卷调查、专家访谈、实证研究的基础上，运用模糊层分析法建立了一套较为科学、全面的三方（企业、学校、学生）主体评价指标体系。各评价指标及其权重虽然是通过科学的方法分析、计算得出的，但也还需要在实际应用中不断修正、完善。此外，顶岗实习评价还需要将过程评价纳入评价系统，以便更有效地对实习过程进行监管并及时调控，从而更好地保证实习的质量，最终实现高职院校提升人才培养质量的目标。

附表1 准则层的模糊一致矩阵及权重结果

附表2 B1实习企业评价的模糊一致矩阵及权重结果

附表3 B2学校指导教师评价的模糊一致矩阵及权重结果

附表4 B3学生自我评价的模糊一致矩阵及权重结果