大数据背景下高校智慧校园信息化建设分析

宣继涛

[摘 要]现代社会的网络技术越来越发达，对各行各业都产生了重要影响。21世纪是信息时代，信息时代的到来意味着数字信息技术的升级和突破，以计算机技术为基础的网络时代无论是对通讯技术、数字技术、网络技术都产生了较大变化。随着大数据时代的来临，高校校园建设已经逐渐迈向信息化进程，大数据技术既是校园信息库处理的主要技术，也是数据库处理的主要方式。高校校园建设从数据校园建设到智慧校园建设，是大数据时代进步的标志。高校智慧校园信息化建设离不开大数据支持，包括云计算、互联网、物联网等技术支撑，在大数据时代，人们的生活、工作和学习都离不开网络技术的支持。此外，在建设高校智慧校园的进程中，需要加入创新改革思维模式，建设信息化校园网络。本文首先介绍了大数据对校园信息化建设的影响，然后分析了智慧化校园的基本含义，最后对大数据背景下高校智慧校园信息化建设方法进行了研究。

[关键词]大数据;信息化;校园建设

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.12.070

[中图分类号]G647[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）12-0-02

1     大数据对校园信息化建设的影响

在21世纪的今天，信息化技术高速发展，人们的生活、工作和学习逐渐进入信息化模式，大数据时代已经引领当代人的生活节奏。近年来，高校一直致力于信息化建设，在信息化建设进程中，经历了电子信息技术、数字信息技术、智慧信息技术这几个主要时期，并建立了教学、研究、管理、服务于一体的数字化管理理念。智慧校园信息化建设通过应用现代科学技术，将高校教学研究与现代信息化相结合，并将数字化与系统化教学相结合，从而更加智能地感应虚拟空间的相互关联，通过更加智能的方式了解高校师生的基本需求，从而为他们提供一个更加合适的学习空间和生活空间，为学生提供一个更加智能的学习环境，同时，还能提供舒适快捷的服务为教师教学提供便利。大数据技术主要包括数据挖掘、数据存储、数据处理以及后期服务。单单从技术层面分析，大数据包括数据处理技术、数据云存储技术、云分析技术、内存数据库功能以及数据保存方式及安全问题，从智慧校园建设方面研究，在大数据背景下，高校应以物联网为基础，通过智慧分析方法，对智慧校园建设进行分析，利用云存储、云计算的形式对高校校园管理、高校校园服务进行分析。校园管理包括校园教学资源管理、校园服务管理、校园体制管理、学生信息管理等方面，通过数据库形式收集数据，再通过更加智慧的方式转化为数据管理模式，利用智慧校园模式收集新的数据资源，并进行数据管理。

第一，在大数据背景下，计算机技术对高校校园建设产生了直接影响，校园信息化建设不仅要创新教学，还要从校园管理方面着手。从高校校园建设和校园管理着手，首先要考虑的是高校教师和学生的基本需求，也就是站在广大师生的角度去分析和判断，以提高高校教学为主要出发点，以全方位的角度看问题，以立体化的思维服务教师和学生，逐渐实现信息资源共享，这也是数据时代最主要的特征。以数据时代为背景，逐步建设一站式、立体化的服务理念，建立个性化的高校服务平台，以满足不同层次学生人群的基本需求，从各方面提高高校教学水平。第二，创新教学模式，在教学资源上实现共享，完善服务和管理，逐步实现校园建设的资源整合和优化配置，实现信息化进程。大数据时代对智慧校园建设不只停留在提高服务水平和教学水平，更重要的是通过资源共享提升了高校办事效率。在大数据时代背景下，智慧校园建设体现在各个方面，怎样提升教学数据资源的重复利用率，提升高校教学水平，对高校教学管理都会产生直接影响。

2     智慧校园的含义

在信息化教學背景下，智慧校园具有新的定义，并不像在信息化初期那样，信息化教学定义只停留在利用多媒体等教学平台上，利用不同的教学形式讲解课程，逐渐渗透到高校管理的各个领域中，包括高校教学管理、高校服务管理、高校体制管理等。在信息化教学中，利用数据库教学模式会产生一系列数据信息，其中包含了有用的数据信息和无用的数据信息。其中，数据结构内容复杂、形式多样，作为高校管理人员，提高对数据信息的辨识程度具有重要作用。包含数据采集、数据分析、数据处理、数据后期管理等，利用数据筛选和数据挖掘技能对数据进行判断，从而推动建设智慧校园。在大数据背景下，智慧校园有了明确定义，通过近几年的实践证明研究，智慧校园建设与传统模式的校园管理存在很大差异。智慧校园利用云存储、云计算的方法，以数字化管理模式为基准，逐步建立集教学、科研、创新、服务于一体的教学服务模式，打破了以往单一的教学体制，致力于创建一个一体化的教学和办公模式。智慧校园建设理念是通过应用现代信息技术，使高校管理人员通过更加精准的技术进行智慧判断，从中筛选出有用的数据信息，开展教、学一体化的基本理念，在高校中逐步实现数字化教学模式，包括利用SOA技术、云计算技术、云存储技术。

通过应用智慧校园，挖掘和分析大量数据，尤其是涉及高校教学和管理的主要内容，对数据内容进行定位分析，从制定教学方针到教学管理研究，再到大数据技术应用，都提高了高校数字化教学水平。通过对现阶段高校教学进行调查发现，现阶段，大部分高校实施了数字化校园建设理念，逐渐开始建设数字化校园模式。随着教学体制改革，大部分高校主张创新教学理念和管理理念。将现代信息技术应用在高校教学管理上，不仅可以有效提升高校教学效率，同时可以提高高校教学管理水平，提高高校管理人员的办事效率。为了促进高校数字化校园管理模式，推进智慧化校园建设，高校应完善内部服务建设，提高内部设施结构，推进高校数字化教学模式。

3     大数据背景下高校智慧校园信息化建设方法

近年来，随着计算机的普及和应用，互联网技术已经逐渐应用到各个研究领域中，数据库系统正是互联网技术发展的重要产物。利用互联网技术，人们收集、整理了大量数据知识，形成了庞大的数据库内容。利用数据库系统进行工作和学习，已经成为高校发展的必然趋势。数据库系统中包含了大量的数据信息和数据内容，教师生及工作人员可以在数据库系统中查询和统计所需知识。在大数据背景下，我国教育部门更加关注智慧校园建设，投入了大量的资金支持，尤其是在物联网技术的支撑下，以服务作为载体，以科学技术为背景，构建教学研究、管理、创新为一体的教学管理理念，逐步实现信息化高校建设模式。在大数据背景下，利用数据挖掘和数据分析技术，可以实现不限时间和空间的学习模式，比如通过网络平台方式进行学习，还可以通过资源共享方式实现数据资源共享。利用大数据平台，高校教学和管理逐渐变得更加透明，新颖的教学模式可以吸引更多学生的关注，智慧校园建设致力于更加具有个性化的服务管理理念，通过更加高级的传感技术带给高校教师和学生不一样的教学和管理理念。

在大数据背景下，高校可以通过智能化的感知技术和感知环境了解数据库中的信息内容，通过不同平台的了解和学习，为学生学习知识带来便利。建设智慧化校园致力于构建一个相互交流和相互感知的教学平台和服务管理平台，从网络资源共享的角度分析，在建设智慧校园过程中，使用网络资源应该更加充分地考虑数据的安全性、稳定性和准确性。数据库中的信息具有复杂性，一些通过外部渠道收集到的数据信息并不能保证数据的稳定性，在使用该部分信息内容时，很有可能会对高校教师和学生造成误导。建设高校智慧化校园，应该保证数据信息的安全性和完整性，严格把关知识获取渠道，将前期数据收集和数据整理工作落到实处，由专人负责。收集和管理信息资源是高校信息化建设的重点工作，也是前期数据化信息建设的基础工作，需要建立完整的数据库信息，完善标准化管理模式，由专业人员进行高校数据库管理，及时清除不必要的信息，实现高校数据资源的统一化管理。

在大数据背景下，高校还可以利用数据挖掘进行教学和管理创新，将数据挖掘应用到高职院校教师评价系统中去，从而得到大量真实有效的评价数据。高职院校对教师进行系统考核和评价的主要目的是提升教师的专业能力和素养。在授课过程中，提高高职院校的教学质量，逐渐改善高职院校的教学效果。传统的教师评价考核系统包括考核教师专业技能，学生对教师进行统一测评，教师和教师之间进行相互评测等内容。如果采用传统的教师评价方法进行评估，需要耗费大量的人力整理分類收集到的信息，删除大量重复信息，筛选出有价值的信息进行评估和考核。

4     结 语

在大数据背景下，信息资源管理是建设智慧校园的首要工作，对建设信息化高校管理体制具有直接影响。尤其是在前期建设工作中，数据收集和管理以及后期数据分析和处理都会对智慧校园建设具有重要意义。

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