大数据时代下工程审计模式的创新探讨

2019-07-31 02:51常福宝
中国房地产业·上旬 2019年7期
关键词:工程审计大数据

【摘要】目前,工程项目日渐增多,项目投资越来越大,在不同场景均需运用到信息技术进行事务处理,也造就了工程建设领域信息系统日趋复杂,迫切要求内部审计机构运用信息化审计技术手段,以提高工程审计管理水平和效率,实现工程建设领域有效监督。本文结合通信行业工程审计实践,对如何开展信息化审计进行分析与探索。

【关键词】大数据;工程审计;审计模式

1、引言

工程审计在工程建设项目中非常重要,对工程竞标和施工环节都产生非常重要的作用,确保工程各个施工环节顺利进行,及时纠正不合理的施工环节,从而提升工程施工质量。在大数据时代下,传统的审计方式非常单一,不能切实满足现代化审计的要求,在大数据时代下,工程审计的内涵也更加丰富。

2、工程审计工作存在的主要问题

2.1 工程前期的审计工作相对较弱、缺少全程跟踪

首先,现阶段的工程审计工作依旧停留在对竣工审计的结算上面,特别是在工程前期方案设计、工程可行性研究、招投标以及相关施工合同签订等环节乃至施工阶段前期审计、施工阶段中期审计都存在不同程度的弱化,如此一来工程项目事前、事中以及事后的全过程造价控制就很难完全实现。其次,在实际的工程审计工作中还存在大量的“一边设计、一边施工”现象的发生,这种工作方式不仅会为整个项目的工期带来不可预测的演延长,同时也会导致整个项目的投资预算指标得到不可控制的增加,一旦遇到一些极端情况还会出现整体项目质量下降、工作效率底下等问题发生,很多“豆腐渣工程”都是这种违章项目的产物。最后,还有一些项目即便做了足够的事前审计工作,但也往往会由于缺少严谨的科学论证作为支撑,从而导致了整个施工工程项目方案存在短板和漏洞等现象,这些问题同样也会导致整个工程审计出现不可预料的隐患。

2.2 工程活动周期具有不确定性

在工程审计中,如果只采用风险导向审计模式,主要是进行事后审计工作,一项工程包含的施工环节非常多,不仅仅包括招标和施工设计,还包括施工过程和竣工检查等工作。因此,工程审计工作不仅仅要涵盖事后审计,也要包括事前和事中审计工作。如果仅仅采用风险导向设计方式,不能对工程前期工作和工程施工环节进行高效的审计。如果工程规模大,工期非常长,仅仅采用事后审计的方式,不符合现代化审计的规定。

2.3 工程审计从业者专业水平有待提升

现阶段工程审计的目标旨在于促进整个建设项目的质量、速度与效益提升,在实际的审计实践过程中每一名审计从业者必须要从建筑工程的使用原料、建筑技巧以及施工工艺、施工手段入手,对整个工程施工的各个环节与相关费用进行充分调研和分析,在确保審计项目可行性与合理性的同时确保各项费用与各项成本的合法性与真实性提升。一旦相关的审计人员对工程招标、合同签订、定额计算、经济、法律等综合专业知识掌握程度有限,那么就很容易导致在进行审计的过程中出现各种问题,给一些别有用心的人可乘之机。

3、大数据时代下工程审计模式构建

3.1 建立数据资源云

在大数据背景下,建立数据资源云的方式,可以提升工程审计的针对性。数据库中的数据可以是在行政机关和公共服务机构获取,掌握企业工商注册信息,建立价格信息和统计机关统计信息,对能源消耗的数量进行分析,从而得出结论。企业内部建立法律数据库的方式,在工程设计到工程施工环节中,涉及到的法律和法规非常多,通过建立法律法规数据库,可以方便审计人员查询相关的信息。建立混合数据库的方式,将外界环境、交通数据和物价数据等进行整合。工程人员可以上传资料,实现资源共享。审计人员在对海量的数据分析后,可以提升自己的审计经验,提升审计的权威性。

3.2 提升整体工程审计从业者的职业素质

为了能够确保工程审计从业者业务水平的良性上升,各大审计单位、审计机构必须要强调对审计从业者的专业培训与人才选拔,从法律知识、审计业务、工程结构以及财会制度的角度来强化审计人员的职业素养。特别是在法律知识、审计业务、财务制度、工程结构、图纸认知、施工流程以及职业道德素养等方面,更是要进行多角度的培养和强化,以此来确保每一名审计人员在参与实践工程审计的过程中都能够展开专业化的工作推进。与此同时,在时代不断进步的进程中,同样也要强调对于外语技能、计算机应用技能的综合掌握,以此来以一种与时俱进的精神跟上时代发展以及工程审计的实践需要。另外,也建议相关的审计主管部门要提升工程审计人员的政策倾斜,特别是在进修、考取相关职称后给予一定的经济鼓励和精神奖励,让每一名工程审计从业者都能够从自身做起参与到提升个人工作综合水平当中。

3.3 强化工程建设系统融合度

一是建立完善物资监控审计流程,全量采集请购采购计划、库存事物处理明细、工程核算、物料转固等数据,形成标准化物资流程,实现入库-暂存-出库-使用-报废(余料回退)全流程管控,并形成全流程数据采集。多维度数据采集物资信息,辅以跟踪定位、电子数据交换、可视化等技术实施,形成标签化物资追踪体系。二是建立工程审计信息化数据仓库,对各种分布异构的信息系统如合同、供应链等系统数据信息进行抽取、转换与融合,建立一个稳定的集成环境,促进各子系统信息更加完整、准确、及时。在确保审计保密性的前提下,在一定范围内随时可调阅查看,供各方借鉴参考。

结语:

综上所述,大数据下的工程审计工作并不是一个一劳永逸的事情,同时工程审计工作也是一个十分复杂、多变的系统工程,在这种环境下相关的审计部门更是要承担起国家所赋予的神圣职责,在发挥自身监督、检查作用的同时将一些国家最新的政策、法律、法规进行贯彻、落实,在踏实工作的基础上对不同发展阶段中所出现的各类问题进行解决,在促进国家建设投资、提升企业经济效益与控制工程造价的同时实现整个社会经济效益的有效提升。

参考文献:

[1]孙亚娟,孙颖.分析建筑企业工程审计在工程造价控制中的应用[J].知识经济,2018(01):109-110.

[2]林坚.建筑工程审计存在的问题及对策分析[J].建材与装饰,2017(52):128-129.

[3]邓蜀娟,肖军.高校工程管理审计规范化建设研究[J].科技视界,2017(36):151-152.

作者简介:

常福宝,江苏省教建项目管理有限公司,江苏南京。

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