高校图书馆微信公众号推文内容分析研究

摘 要：高校图书馆微信公众号推送服务在用户获取信息、知识方面起着愈发重要作用。本文基于python自编程序采用LDA主题分析方法对“双一流”建设高校图书馆微信公众订阅号推文内容进行主题分析、分类，并进行总结、讨论，据此，为提升高校图书馆微信公众号推文内容服务质量而提出一些策略、建议。

关键词：高校图书馆;微信公众号;推文内容;LDA主题分析

1 引言

随着移动互联网信息技术的发展，众多新媒体产品迅速兴起，如微信等较受欢迎的新媒体产品，这些新媒体产品对人们的沟通、互动、获取信息等方式产生了重要的影响。作为微信衍生物的微信公众平台一经推出就受到用户欢迎。众多商家、企业、媒体纷纷入驻，各行业微信公众号不断增多。为不断满足用户多样化需求，国内众多高校图书馆纷纷开通微信公众平台，并开发建设推送服务、自定义菜单栏服务等来更好地服务用户。但就目前来说，很多高校图书馆微信公众号推送服务存在推送的消息内容与用户需求匹配性不高，用户与推文互动、交互量不理想等问题，这将不利于推送服务的良性持续发展。微信公众号包括订阅号、服务号等。订阅号主要面向用户传达资讯;服务号主要偏向服务交互。为此，本文主要以高校图书馆微信公众订阅号为研究对象，对其推文内容进行主题分析、分类，并为提升高校图书馆微信公众号推文服务质量提供一定的借鉴参考价值。

2 推文内容主题分析

本文以“双一流”建设高校图书馆微信公众号为调查研究对象。通过借助微信公众号搜索功能，调查统计到已有41所高校图书馆开通微信公众号。其中，账号属性为订阅号的高校图书馆微信公众号为29个。本文通过网络爬虫采集高校图书馆微信公众订阅号在2017年1月1日至2018年9月1日近两年的推文消息数据。

本文随机选取10所高校图书馆微信公众号的推文消息数据。进行LDA主题分析之前，需对数据进行处理。本文首先采用python语言中的jieba中文分词库对采集推文标题进行分词，在分词后的基础上，对数据文本进行去停用词处理。

在此基础上，基于python自编程序对推文标题进行LDA主题分类，结果如表1所示：

通过表1可知，经LDA主题分析后，将高校图书馆微信公众号推送服务推送消息主题主要分为“图书馆各类活动比赛通知”、“数据库资源试用检索”、“讲座预告、通知”、“图书、电影推荐”、“图书馆开馆、闭馆基本服务通知”五类。

进一步深入分析，（1）对于图书馆各类活动比赛主题，该类主题互动性、参与性较高，容易吸引用户积极主动浏览该类主题消息。高校学生参与课余活动是提升自身综合素质能力的渠道之一，很多高校通过学生参与课后活动项目等来对学生综合素质等方面进行评奖评优。对于高校图书馆微信公众号而言，多推送有关活动、比赛类的消息，助力用户及时、便捷地获取各类比赛信息等，增强用户与推文间的交互、互动量;（2）对于数据库资源试用、通知类主题，数据库是高校师生进行科研必备的检索资源来源。当高校引进、开通新的数据库资源时，图书馆推送服务方应该及时推送数据库资源的基本信息，帮助高校师生及时了解，更好地满足用户科研检索资源需求。（3）对于讲座、预告主题，讲座是高校学生获取知识、提升自身技能的主要渠道之一。除日常课上学习一些专业必修课程外，很多高校学生也通过听讲座来获取更多课上所学不到的知识、技能等。当学校或图书馆举办讲座学习培训等活动时，图书馆微信公众号推送服务应及时推送举办讲座的基本信息等，帮助用户及时了解。（4）对于图书、电影推荐主题，移动终端信息技术背景下，图书馆微信公众号推文服务在一定程度上是用户获取碎片化知识、进行碎片化阅读的主要渠道之一。因此，多推送一些较受用户欢迎的经典图书、文章等极易吸引用户参与进来;（5）对于图書馆开馆、闭馆等服务通知主题，图书馆是高校师生学习、科研、备考、借阅图书、获取知识的主要场所，节假日期间，高校图书馆一般是闭馆状态，但不乏一些高校用户需要利用该场所进行学习等，难免有些学生在不知道图书馆闭馆状态下，而去图书馆进行学习等，耗时耗力，浪费用户时间机会成本等。为此，高校图书馆微信公众号推送服务方应该及时推送图书馆开馆、闭馆时间动态消息，帮助用户及时获取信息。

3 策略、建议

为提升高校图书馆微信公众号推文内容服务质量，本文提出以下几点策略、建议。

（1）及时了解用户需求，优化推文内容。高校图书馆微信公众号推文服务后台数据管理人员应该定期挖掘分析用户与推文互动、交互数据，分析哪些推文主题下的用户交互互动量比较高，哪些推文主题下的用户交互互动量较低，在此基础上，做出统计分析报告，优化推文内容，继而多推送容易吸引用户、互动性较强的主题类的消息。

（2）构建信息推送服务用户服务群。高校图书馆微信公众号信息推送服务方应开发建设专门推送服务用户群。定期及时在该群中与用户进行互动、沟通，促使用户积极针对推文服务或推文内容主题发表自身建议、见解，及时获取、精准了解用户需求，基于此，提升推文服务质量，多推送与用户需求匹配度高的消息。

作者简介：

毛鹏乐（1991），女，硕士研究生，通讯地址：山西省太原市小店区坞城路696号山西财经大学信息学院.