大数据背景下企业专利管理研究

张文博

【摘 要】在大数据背景下，我们应将专利管理和大数据相互结合，建立健全企业专利管理系统，并给予实施与优化，实现数据驱动管理和专利价值链管理，给企业的发展和创新提供保障与支持，这样有利于改变企业现有困境，提升相关部门的地位和价值，使其更好地服务与管理。基于此，文章研究了大数据背景下企业专利管理的困境和策略。

【关键词】大数据背景;企业专利;专利管理

【中图分类号】F273.1;G306【文献标识码】A 【文章編号】1674-0688（2019）07-0011-02

如今，人们生活的各方面及各行业都受到大数据的影响，大数据技术给人们生活创造了多个维度，并对企业的专利管理有重要意义。搜集与专利相关的数据，并进行分析和处理，这样可以完善企业的专利管理，使企业的决策变得更加科学，进而保障企业拥有更多专利，促进产品开发，同时给企业产品创新提供极其重要的支持和保障。

1 大数据背景下企业专利管理存在的问题

现代社会是一个经济发达的社会，商业活动竞争日益激烈，数据成为企业参与竞争的重要性和根本性资源。大数据不仅是一种工具、一种资源，更是一种思维方式。大数据给企业专利管理带来机遇的同时，也让专利管理面临困境，比如数据搜集、专利专业人才短缺及数据处理等，它将信息呈现出来，但是不对其进行解释。只有企业专利管理与大数据相结合，建立健全企业系统，依赖数据的收集、处理和人才结合，打破企业传统的专利管理办法和管理制度，企业才能得到更好的发展，才能有更好的前景与未来。

（1）企业专利大数据收集存在的问题。大数据收集过程是保障数据的正确性和提取数据。相对来说，专利数据的数量比较大，它不仅包括专利的相关文件和数据，还有其他文献资料。例如，人力资源资料、法律法规数据和市场资源资料等各类数据，绝大部分资料的数据总量可以用TB来衡量，还有少量的能达到PB级别。专利数据的来源相当广泛，而且其数据种类及数据格式十分复杂和繁冗，这些数据存在非结构化、结构化、半结构化等形式，比如报告、新闻、图片、视频、广告、网络博客等很多类别。换言之，与专利有关的数据类别多种多样，一些数据的获取比较困难或者存在一定的获取障碍等。

（2）企业专利管理人才存在的问题。大数据并不是一个只有机器和算法的冰冷工具，它仍然无法完全代替人类的作用。专利大数据蕴藏着很大的商业价值，这就需要企业专利管理人才利用大数据对企业生态管理系统进行建构、实施和优化，只有这样，企业才能实现专利数据的驱动管理和价值链管理，给企业参与市场竞争提供专利保障和支持。专利人才要熟悉一定的专利技能和知识，还需要对情报分析、技术科学、IT、管理学、经济学等技能和知识有一定程度的了解，最好能熟练运用。

根据不完全统计，截至2014年，仅有约1 100人同时持有专利代理人和法律职务的资格证。由此可见，我国企业严重缺乏专利专业人才。在现代大数据社会，专利人才不仅要熟悉数据搜集、分析利用与专利相关知识产权的大数据、法律文献和技术文献等，还要熟悉分析公司战略、活动资讯、相关人员、产品资讯和市场资讯等大数据情报。所以，在大数据背景下，企业的专利管理人员不仅要具备传统的法律和技术双重知识背景，还要有情报分析、IT、人力资源管理、市场管理等综合知识，如此才能完成专利管理工作，达到企业管理要求。事实上，同时具备法律和技术知识的专业人士严重缺乏，所以，在大数据背景下，与专利管理工作要求相匹配的人才少之又少[1]。

（3）企业专利大数据处理存在的问题。在企业专利数据处理过程中，尤其需要注意专利数据来源广泛、容量比较大、持续动态增长和结构复杂多变等特点。{1}以往的企业专利数据管理与运用是建立在基础的软硬件资源设施上，在现代大数据背景下，以前的设备已经落后与低效，一定程度上降低专利数据的处理和管理效率。{2}在当代大数据背景下，保障企业专利数据安全性一直是困扰企业的难题，数据安全与企业的经营命脉、经济发展联系紧密，如果数据安全性出现问题，会给整个企业带来巨大影响。{3}数据容量庞大是企业专利数据的特征，因此，在管理与处理企业专利数据时，要耗费很多人力和时间，企业专利数据时效性也因此大大降低，同时也降低了其分析价值。{4}在当代大数据背景下，企业专利数据信息可能不完备，甚至有的会出现很多错误，因此在处理数据时，专利管理人员面临众多问题。造成不完备或者错误的信息有两方面：一方面是专利数据库储存方式有纰漏，另一方面是在撰写专利时，其信息录入有问题。如果这些问题得不到解决，整个企业的专利管理就不完善[2]。{5}大数据背景下，企业专利管理时会面临数据异构性问题，这些不同的专利数据来自不同的数据库，大大增加了专利管理数据的整合。此外，这些数据存在的形式多是非结构化与半结构化，因此数据处理相关人员在管理数据时，很难使用简便的数据结构解析办法，如果这个问题得不到解决，会大大降低数据的处理效果。

2 大数据背景下企业专利管理应对措施

针对上述企业专利管理出现的问题，提出如下相应解决措施。

（1）企业专利大数据收集问题的应对措施。在大数据搜集过程中，企业要解决其存在的问题，必须克服以下困难。首先，数据容量过于庞大，搜集较为困难;其次，数据具有多元化特性;最后，数据的种类和形式多种多样[3]。只要克服以上3种困难，数据搜集的准确性、及时性和完整性才有保障。其实，企业专利管理相关人员完全可以根据专利检测和定制智能搜集软件进行数据搜集。除此之外，相关管理人员可以寻求商业数据提供商帮助，进一步将人工搜集和软件搜集结合在一起，进而有效解决大数据搜集难题。

（2）企业专利管理人才不足的应对措施。人才短缺和数据庞大，导致巨大鸿沟的出现，严重影响了企业开发数据及利用其蕴藏的价值。企业解决专利人才缺乏问题需从以下3个方面入手：一是激励企业专利相关人员进行自我提升，同时加强对其培养;二是进行专利人才定制化培训，需要企业将高等院校等机构的培训和专利人才需求结合在一起;三是实施专利人才以外的招聘补充，可以寻求人力资源等服务机构帮助，例如猎头服务。因此，将培养专利内部人才作为主要内容，让外部招聘人才机制辅助，企业专利管理相关人才才会有保障。

（3）企业专利大数据处理问题应对措施。{1}为了解决企业软硬件资源设施落后的问题，企业要投入一定的人力、物力和财力，更新企业专利数据管理系统，建立与完善管理企业数据软硬件制度，这样一来，专利管理工作相关人员才能根据这些制度提升自身工作效率。通过及時的数据管理与处理结果的评价和监督，提升企业专利大数据管理效果[4]。{2}针对保障企业专利数据安全性的问题，企业一定要提高专利相关人员的保密意识，只有保障了专利数据的管理与分析安全，企业的经济发展才会更加顺利，企业的经营命脉才有保障。{3}针对企业专利数据时效性的问题，企业要想提升数据管理效率，就要把数据间的关联性控制好，将专利相关人员分组，让他们轮流处理专利数据，进而提升工作效率。如此一来，企业专利数据时效性不仅可以得到保障，企业还能更加科学合理地管理专利数据，有利于企业今后发展。{4}针对专利数据不完备的问题，企业专利相关人员在处理和分析数据时，一定要对专利数据进行预处理，对其筛选过后获得有效的数据，这样一来，企业专利数据不完备性问题就得到有效解决[5]。{5}针对企业专利数据异构性问题，企业要整合好数据系统，做好异构性数据分类与总结，这样不仅可以提高专利数据处理效率，还可以提升企业管理水平和质量。

3 大数据背景下企业专利管理的发展前景

首先，大数据背景下，可以实现企业专利生态系统化管理，这种管理可以给企业专利诉讼风险管理与运营提供基础的信息保障，相关人员可以根据实际情况制定有效的实施方案，保障和支持企业创新与发展。

其次，在竞争激烈的背景下，价值链管理和数据驱动化管理的实现，为企业打下坚实的后盾，因为现代企业的竞争就是数据的竞争，特别是价值链管理水平的高低竞争。

再次，创新企业专利服务。服务创新可以实现市场、人才、研发、产品与知识产权的创造、运营和保护的有机结合，也可以为价值链管理与数据驱动管理奠定基础，为企业提供保障和支持，促使企业发展[6]。

最后，专利管理部门的价值和地位与企业发展相互促进，正是因为部门人员创新服务，提供有效的信息资讯支持，进行价值链管理与数据驱动管理，使人才产品与知识产权互相促进，建立有效的系统，最终才能发掘专利管理部门的业务模式和价值。

4 结语

总之，专利象征着企业的创新优势、产权优势、差别优势。在知识经济社会和大数据背景下，企业要将专利管理与大数据管理相结合，专利管理是否成功影响着企业发展。有成效的管理可以促进企业创新，企业可以通过创造大量的专利特别是核心专利技术提升自身竞争力。只有竞争力提高了，企业专利管理水平才会有所提高。

参 考 文 献

[1]刘倩.基于大数据对专利信息的分析[J].电信网技术，2017（3）：20-24.

[2]杨凌灏.大数据时代下企业管理模式的创新[J].今日财富（中国知识产权），2017（9）：71.

[3]褚瀛.大数据环境下企业专利管理研究[J].经营管理者，2017（17）：120.

[4]徐成博.大数据背景下企业专利管理存在的问题与策略研究[J].才智，2018（23）：254.

[5]任成梅，马丽仪，洪成，等.大数据技术专利发展情况分析[J].科技经济导刊，2018（1）：7-11.

[6]左良军，李立功.基于大数据技术的专利价值评估与筛选系统[J].中国发明与专利，2018，15（10）：42-45.

[责任编辑：邓进利]