大数据背景下人力资源管理的变革途径探索

【摘 要】 人力资源管理的数据主要包括基础数据、能力数据、效率数据、潜力数据。大数据时代背景下，传统人力资源管理在管理观念、管理模式、管理体系等方面，都面临着严峻的挑战。改变这种现状的途径主要有：信息化人才选聘，培训信息化，创新激励制度。通过这种变革，能够实现企业和人才的双向选择，互利共赢。

【关键词】 大数据背景；人力资源管理；变革

一、人力资源管理的数据分类

1、基础数据

基础数据包含有员工个人的基本信息，例如：员工姓名、年龄、身高、体重、政治面貌、工作经验以及基本的技能技术水平，真实地反映了员工的基本素质。做好对这些基础数据的统计，可以更好地管理员工，同时也为员工今后的培训奠定了良好的基础。

2、能力数据

能力数据记录相关的原始数据，其中包含有员工学习欲望、学习能力、相关培训情况等，主要体现了员工在从事该项任务前已经具备的工作能力和素质。人力资源部门能够利用好这些相关数据，便能针对性地对员工进行岗前培训，管理部门也能够从中客观地了解到员工目前的学习效果。

3、效率数据

效率数据主要包括员工单项任务完成时间、工作完成效率等，是根据员工的工作能力、工作岗位而做出相应的更新。这些数据需要相关部门进行数据收集与分析，使用者在使用过程中需要对这些数据进行有效过滤，参照这些效率数据，能够让管理者更加科学地制定出相应的人力资源培训方案。

4、潜力数据

潜力数据是反映员工蕴含工作潜力的数据，能够反映出员工工作效果与效率的提升，可以较客观地反映出员工的工作能力呈现增长趋势的数据，如业绩提升率、收入涨幅水平以及工作效率的提升率。具备行业发展潜力的员工需要具备以下特点：有较强的学习能力与学习欲望，能够学会换位思考等。这类潜力员工将成为公司着重培养的对象，也是公司未来发展的中坚力量。对潜力数据进行分析与管理，从而能更准确地了解到员工目前的表现情况与发展潜力，做好发掘员工潜力的相应对策，为其做好正确、有效的职业规划，从而更大效率地促进员工的成长。

二、传统人力资源管理面临的挑战

1、管理观念面临的挑战

管理制度的改革，首先需改变管理观念。部分人力资源管理者在传统管理思想的影响下，认为管理工作就是对企业内部进行常规管理，忽视了大数据背景下的时代格局，以及不受地域限制的市場经济数据信息的重要性。只有充分了解到数据平台有利于管理者在企业竞争中抢得先机，管理者的观念才会发生变化，管理工作的内容才会发生变化，新的管理模式才会得以实现。

2、管理模式面临的挑战

传统的管理制度下，管理者主要将员工承担任务的完成度作为考核标准，并不注重对员工的人性化管理。大数据背景下的管理工作应该创建出新的管理流程，将数据与传统结合并升级，从而优化管理模式。大数据条件下可以实现员工在工作岗位的能力最大化。每个工作环节的完成与员工的自身能力都有些密切关系，员工的专业能力决定着工作完成度和效率。管理者需要制定出有效的管理方案，提高工作人员的综合素质，并为员工提供良好的工作环境。这样能够提高员工的工作积极性，从而实现工作效益最大化。这些都需要一个新的管理模式，才能让企业在大数据背景下茁壮成长。

3、管理体系面临的挑战

传统管理模式下，在选育人才方面不仅浪费财力、人力以及物力，难以让公司快速招到适合的人才，对于人才的选拔相对很慢，培训方式与岗位匹配也很不科学，从而导致了人才的流失。传统的管理体系已经不能赶上时代的步伐，针对这种情况，企业必须做出相应的创新。顺应大数据时代带来的变化，企业需要引进大数据，将传统人力资源管理体系与其结合，建立新的信息化管理体系，从而使人才的选用更加科学有效地进行。这种新的管理模式有利于提高管理者的管理效率，也有利于工作人员找到适合自己的职业规划，从而减少人才流失率，实现企业利益最大化[1]。

三、人力资源管理的变革途径

1、信息化人才选聘

传统的招聘模式基本以网络招聘、现场招聘和校园招聘为主。招聘过程中招聘者只能了解到求职者的最基本的数据信息，对于求职者的学习与动手能力不能进行深入的了解。企业通过这种传统招聘方式，对于员工的职位提升率以及业绩完成效率，都不能真正地了解，以至于很难通过这种招聘形式招到真正适合这个岗位的人才。

大数据时代的到来，为企业招聘提供了新的招聘方式。企业通过社交网络将招聘信息传递出去，有利于应聘者了解到该岗位的职位需求，也能明确自己的应聘方向。企业通过社交网络可以了解到求职者的相关信息，不仅能得到求职者的基础数据，还能通过相关软件分析出求职者的适应能力、动手能力和其他非结构化的数据。如LinkedIn这个职业社交网站，可以将求职者的性格、职业、爱好进行分类，针对数据与资料建立搜索匹配，从而让企业更加高效地找到需要的人才。

现今社会人才流动率极高，传统招聘模式不能再满足社会的需求、企业的需要。社交网络上数据信息充足，企业可以通过它更有效地搜索出适合企业岗位的人才。通过这种透明化的招聘方法，可以有效避免滥用职权的情况发生，也为求职者提供了公平的竞争平台。

2、培训信息化

在传统管理模式下，培训方式有岗前培训和在岗培训两种，主要目的是让员工认同企业文化、提高员工素质，从而达成企业的经营目标。大数据背景下，工作人员的个性特征逐渐明显，传统的培训模式已经不能满足员工的个人需要。[2]

对大数据的合理利用，能帮助企业了解工作人员的工作行为与模式，从而让企业能够更准确地设计出适合员工的培训体系。可以利用MOOC课程，[3]以免费开放的形式进行。这个课程依据人员的不同，制定出针对性的有效服务，大大地提高了培训效果，已经被许多企业引用。大数据背景下，采用独特的培训方式进行有效的培训，更能将员工的能力运用到适合的岗位中，从而也能让公司长久发展下去。

3、创新激励制度

大数据背景下，以人为本的方针正在实现中，这样能够更好地激励员工，也有利于管理者对员工的有效管理。根据相关效率数据，针对员工对企业的贡献程度与工作情况进行分析。运用社交网络对优秀员工进行鼓励与表扬，不仅能让员工感受到公司的关注，还能让员工得到精神上的鼓舞，相应的可以提高员工的工作效率。针对员工的潜力数据，制定出科学合理的职业发展规划，对于有潜力、表现优异并为公司做出过重大贡献的员工，公司应该给予提升的机会，让员工能在工作中感受到自己未来的发展希望，从而激励员工不断进步，使其工作效率得到相应的提高。

四、小结

随着大数据时代的到来，传统的管理模式已经不能适应时代的发展。大数据集合传统，相互磨合，产生了新的管理模式。招聘途径、培训方法、激励政策都在发生相应的变革，在这些模式的变化下，管理团队的管理观念与模式也需要做出相应的改革。新的管理模式能更有效地招到适应企业的人才、能让员工在培训中得到适应自己的培训模式、能让公司为员工制定出更合理的职业发展规划，让员工在工作中感受到企业的关怀，从而激励员工不断成长，为企业的可持续发展奠定良好的基础。

【参考文献】

[1] 张凯.大数据时代背景下人力资源管理所面临的机遇分析[J].现代营销，2016（10）115.

[2] 刘佳磊.基于大数据的人力资源管理变革[J].中国市场，2014（44）81-82.97.

[3] MOOC课程：大型开放式网络课程（massiveopenonlinecourses），简称MOOC），是一种针对于大众人群的在线课堂，人们可以通过网络来学习在线课堂。MOOC是远程教育的最新发展，是一种通过开放教育资源形式而发展来的.

【作者简介】

杨士亮（1987.10.-）男，汉族，山东单县人，大学学历，助理政工师.