大数据在行政事业单位资产管理中的应用与实践

摘 要：大数据是新时代的石油，随着大数据在各行各业的广泛应用，在行政管理体制内部也兴起了应用的热潮。近年来，中央及各地行政事业单位资产管理工作取得了明显成效，管理水平和效能不断提升。本文基于浙江省绍兴市资产管理工作的实际，阐述了大数据技术在管理工作中的具体应用，分析了目前资产管理存在的问题和不足，基于此，详述了新上线的浙江资产云信息系统在大数据等新技术的支持下，对于资产管理工作的促进作用。

一、应用与实践

面对当前全面深化改革和新时代新形势下财政部提出的资产管理五大新目标，传统意义上的信息化管理已不能满足资产的需求。因此，绍兴市本级行政事业资产管理中，大数据也得到一定程度的应用和实践。

1.2017年存量资产清查中首次试水大数据技术

在2017年资产清查（主要为房产）中，大数据应用分数据采集、比对和修改、汇总和分析三个阶段进行。首先是数据采集，将设计好的电子表格下发给各个部门和单位填报。在部门和单位填好表格后，上报给财政资产管理部门。然后资产管理部门将收集的表格导入信息中心开发的数据采集分析系统。其次是数据比对和修改，将单位上报的数据与国土、规划、建设等相关部门提供的房地产数据进行比对，比对出可疑数据后返回给单位修改或补充，然后资产管理部门将修改或补充后的数据再次导入数据系统。最后是数据汇总和分析，对最后“定稿”的数据进行汇总和分析。汇总出总资产量、总资产价值和总资产面积等数据，然后再针对性地分析账外资产、权属不清资产和三权分离资产等，继而得出资产清查报告，形成资产管理建议和方案供领导决策。

一方面，各市级单位根据要求及时填报资产信息，市财政局对各单位上报数据进行梳理分析和逻辑判断，收到94个部门和国资委所属13个一级集团，共829个单位自行上报的500多万条数据信息。另一方面，从市建设局、市国土局、市发改委、市规划局、市水利局等10余个部门采集在建工程、年度投资项目计划、保障房项目、房产和土地登记、土地出让、建设工程项目成交、水面滩涂、林地耕地等16类，共100余万条第三方数据信息。

在此基础上利用市财政局自行开发的信息比对系统，采取电脑比对和手工比对相结合的方式对自行上报的500多万条数据信息和采集的100余万条第三方数据信息进行全面分析、比对。经全面梳理核实，发现市级单位共有存量资产账面原值约900亿元，预期可盘活挖掘增值300亿元，其中，账外挖掘土地、房产等资产可实现增值约120亿元，账内盘活存量土地、房产资产可实现增值约180亿元。

2.资产信息系统中，采用了大数据技术

浙江省行政事业资产信息系统2010年开发完成，采用浏览器和服务器模式（Browser/Server），通过政府政务网访问，集单位资料、资产配置、资产使用、资产处置、资产清查、数据接口、资产台账、资产报表等功能模块，可供单位录入资产信息，主管部门和资产监管部门查询单位资产配置和使用情况。首先，由各单位将新配置资产信息录入信息系统，系统将自动产生资产卡片。待资产使用达到报废处置条件时，需将资产核销，系统可自动产生报废处置报表。单位将报废处置报告和相关资料上报财政审批同意后，在系统中可将此资产信息核销。财政资产管理部门负责系统的日常监控和审批。在各单位资产数据纳入系统后，信息系统就成了资产大数据系统，具备了数据采集、统计和分析的基本功能。

据统计，截至2018年10月底，紹兴市资产信息系统共覆盖98个部门下属407个单位，资产信息达761.08万条，登记在账的资产总量达114.72亿元，房产面积达245.30万平方米，土地面积达39.74万平方米，全面反映了市级行政事业单位资产的总量和分布情况。

3.较大的市级部门或单位资产管理中，采用了条形码和二维码等技术

绍兴市卫计委、教育局等较大部门采用了条形码或二维码式资产卡片，可通过扫描，清晰辨别资产名称、规格型号、购置年份及使用状态等信息。将原来资产卡片数据纳入信息化轨道，而且信息容量进一步得到扩展，具有与信息系统对接的可兼容性，可以满足数据统计的基本需求。

二、问题和不足

大数据在行政事业资产管理中的应用与实践，在很大程度上给财政资产管理职能部门的日常工作和资产专项清查带来了极大的便利，同时，也有利于各个行政事业单位对资产实行台账管理和实物跟踪。但同时，仍存在以下几方面不足。

1.存量资产清查中，对数据应用缺乏顶层设计

因资产清查工作时间紧张，在数据系统开发之初，未能开发应用网络版、多用户界面的数据采集系统，使本来可以用信息化手段采集数据，变成了手工导入，消耗了大量的人力和时间。另外，由于未使用初始的网络版系统，数据口径不一，导致在数据对比阶段，出现了不必要的可疑数据，也花费了大量的时间和精力用于核对和修改数据。

2.资产信息系统中的数据指标过于单一，已不能满足现实管理需求

当前，纳入系统的资产主要为通用资产，而房产、车辆等专用资产因数据格式和管理需求与通用资产有所区别 ，当前信息系统数据指标无法满足管理需求，如当前闲置房产的主要经营方式为出租，但信息系统中，仅能用状态“出租”一项指标反映，年租金、租期、承租人等相关指标欠缺，无法满足管理需求。因此，信息系统的大数据应用只具备统计和分析功能，不能很好地为资产管理提供足够的支撑。

3.当前大数据的应用仅仅停留在日常统计和分析阶段，无法实现精准管理

数据统计和分析只是大数据应用的一小部分。如前所述，部分单位已走在前列，实现了资产的初级信息化管理，使用了二维码或条形码管理资产，但这仅仅停留在日常统计阶段。其余大部分单位的资产管理手段则普遍采用传统的标签卡片形式。因此，相对于其他领域，大数据在行政事业单位资产管理中的应用尚有潜力可挖。当前的大数据在资产管理中的应用还无法实现对资产的精准管理。财政和单位资产管理部门无法实现对资产的位置和状态的实时查询，进而无法最大限度地确保资产的安全有效。

三、建议和展望

浙江省财政厅开发的资产云信息系统于2018年11月在绍兴市本级落地启用。该系统依托互联网和大数据技术，与财政金财工程和各大财务软件具有较好的兼容性，为大数据的应用提供了巨大的可操作空间。笔者认为，可以从以下几方面增强大数据对行政事业资产管理的支撑作用。

1.加强顶层设计，深化大数据在资产清查中的应用

再好的大数据工具，如果缺乏好的顶层制度设计，也产生不了令人满意的效果。因此，在资产清查中，应借助网络版的资产云系统这个强大工具，加强顶层设计，为分析和决策服务。统一数据采集标准和口径，提高基础数据质量，以更好、更快地应用于资产统计、分析和管理。

2.依托资产云系统，促进系统数据更好地支撑日常管理

相比于之前的资产管理信息系统，资产云系统具有模块化、可视化和精细化的突出优点。一是模块化，新系统横向涵盖固定资产、无形资产、在建工程、长期股权投资和流动资产五个模块，纵向贯穿资产配置、使用、处置、合同/资料管理、收益收缴五个环节。二是可视化，新系统采用可视化的设计，既方便单位操作，又可追踪溯源。三是精细化，可纵向到底。在资产到人的同时，可查询单位员工正在使用的所有资产，真正实现资产精细化管理。

当前，要积极配合省厅资产云系统在绍兴市本级的落地。结合绍兴管理实践和需求，进一步细化指标，除业已成熟的通用资产纳入管理外，争取房产、车辆等资产信息也全部纳入，并将指标做细、做好，以满足日常统计、分析和管理需求。

3.树立“互联网、大数据+资产管理”理念，创新管理和业务流程

充分利用资产云信息平台，将互联网、大数据的理念与传统的资产管理手段、方法进行深度融合，創新出新的管理和业务流程。加强资产云系统与单位财务核算、预算编制、政府采购、国库支付等系统的无缝对接和兼容，充分发挥互联网和大数据对管理和工作的支撑，改变传统的资产管理模式，真正实现“让信息多跑路，让办事人员少跑腿”，促进服务型机关建设。

4.提高大数据应用定位，实现对资产的精细化管理

要真正管好行政事业资产，就要实现对资产的日常管理和监控。例如，在资产云系统落地后，将资产落实落细到人，做到“资产到人”。在地方财力允许的情况下，在资产日常管理中，引入物联网、移动互联网、自动识别和图像快速采集等新技术和相应的新设备，提高资产管理的工作效率和质量。作为资产监管方，财政和单位的资产管理部门能精准定位，确保国有资产的安全有效。同时，也要进一步提高单位和使用人的资产管理意识。

参考文献

1.山东国子软件股份有限公司.运用最新信息技术 实现行政事业单位资产管理新目标.行政事业资产与财务，2016（34）.

2.韩承志，桑忠喜.“互联网+资产管理”的理念及模式探究.行政事业资产与财务，2016（28）.

3.金杨丹.市级行政事业单位资产管理实证研究――基于绍兴市资产管理调研数据.行政事业资产与财务，2015（10）.（责任编辑：兰卡）