广交会对珠三角经济圈星级酒店房价影响研究——以第117届和第118届为例

许 艳， 陆 林， 周 李， 储小乐， 胡 璇， 宋丹然

(1.安庆师范大学 资源环境学院,安徽 安庆 246133;2.安徽师范大学 地理与旅游学院,安徽 芜湖 241003)

引 言

作为经济发展的“晴雨表”和城市发展的“助推器”，中国会展业的快速发展有力地带动了旅游、交通、运输、餐饮、住宿、翻译、广告、装璜等相关服务行业的全面发展[1]。2015年国务院颁布实行《关于进一步促进展览业改革发展的若干意见》，明确提出展览业在未来五年的发展目标、主要任务、管理举措等战略部署要求，为中国展览业的规范化和体系化创造了较好的发展环境。据统计，2015年中国共有160个城市举办了展览活动，展会面积约为11798万平方米，会展经济直接产值高达4803.1亿元人民币，增加值在全国GDP比重中约占0.71%[2]，会展业已经发展成为支撑中国城市经济发展的新引擎。

随着全球旅游市场需求的日益旺盛，越来越多的高等院校开始增设会展经济与管理专业及相关课程，会展业的地位及作用越来越为人们所重视，近年来会展研究类期刊文献数量亦是逐年递增[3,4]。总体来看，当前国外研究偏重于以单个城市或地区会展场馆或主题展会为研究对象，注重分析展会活动对区域城市的整体经济影响或旅游影响，其中投入产出模型(Input-output model)是最为常用的研究方法[5-8]。相比之下，中国研究主要聚焦于会展经济的效益评估[9-12]、会展活动参与主体的感知[13-16]、展会企业的空间布局特征研究[17-19]等方面。其中，作为旅游业重要分支产业的酒店住宿业深受会展业影响，大型展会对酒店住宿产业的影响研究日渐成为近年来的热点选题[20,21]。

作为中国历史最长、层次最高、规模最大、商品种类最齐全、到会客商最多且分布国别地区最广、成交效果最好、信誉最佳的综合性国际贸易盛会[注]http://www.cantonfair.org.cn/cn/about/index.shtml，广交会官网。，每一届广交会吸引着大约来自200多个国家和地区的40多万名客商进出中国，对中国社会经济发展产生了持续且广泛的影响，学术研究成果甚为丰硕，涉及广交会对区域城市发展的经济影响[10,11,14]、社会影响[15,22]、城市形象塑造[13]、媒介效应评估[23,24]及产业集聚[17,25,26]等多个领域，但从酒店房价变化视角探讨广交会影响的研究却甚为稀少[25]。鉴于酒店房价是测度会展业影响的有效途径，文章以第117届和第118届广交会为研究对象，利用在线住宿预定平台“艺龙网”搜集的珠三角经济圈星级酒店标准间房价作为数据源，尝试从时间和空间两个维度，探讨广交会影响下的珠三角经济圈星级酒店客房价格变化规律，希望能够为会展业影响研究寻找新的测度方法，并为大型展会举办期间星级酒店房价调控和管理提供指导。

1 数据来源与研究方法

1.1 研究区概况与数据来源

珠三角都市圈是我国人口集聚最多、创新能力及综合实力最强的三大经济区域之一，包括广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、肇庆和惠州九个地级城市，素有“南海明珠”的美誉。“广交会”全称“中国进出口商品交易会”，创办于1957年春季，每年在广州举办，分春秋两季，迄今已有60多年历史。数据显示，第117届广交会采购商约184801人，来自216个国家和地区，累计出口成交额1720.96亿元人民币[27]；第118届广交会采购商约177544人，来自213个国家和地区，累计出口成交额1712.49亿元人民币[28]。作为拓展国际市场的重要贸易平台，广交会多年来对中国经济社会发展产生了深远的影响。

鉴于酒店客房价格对会展业影响敏感且数据便于收集，文章主要从两个途径获取基础数据资料：1)在线住宿预定平台监测数据。监测“艺龙网”(www.elong.com)公开发布的酒店客房价格，获取珠三角经济圈在2015年4月12日至5月12日、9月28日至11月11日两个时段3005家星级酒店的标准间客房价格(以下简称“酒店房价”)[注]为保持数据的统一性和科学性，酒店房价均以标准间售价为准，若有多种类型标准间则取价格最低者。，历时76天，共监测228380个数据。其中，三、四、五星级酒店数量分别为1482家、1179家和344家。2)实地调研修补数据。以参加第117届广交会一期的参展商和采购商为调研对象，于2015年4月15至26日在琶洲展馆内外进行问卷发放，问卷内容包括与会者行程安排、参会时间、入住酒店、出行交通工具、与会者个体属性特征等，共发放问卷2156份，回收问卷1853份，问卷有效率为85.95%。

1.2 研究方法

空间插值分析是地理信息系统中数据处理的常用方法，基本原理是从存在的观测数据中找到一个函数关系式，使得该关系式最好地逼近这些已知的空间数据，并能根据函数关系式推求出区域范围内其他任一点或任意分区的值[29]。主要包括克里金法、反距离权重法、自然领域法、趋势面法等，本文采用反距离权重法。

反距离权重插值方法，又称距离权重倒数插值，是基于Tober定理提出的一种插值方法。其原理是通过计算未测量点附近各个点的测量值加权平均进行插值[30]。设平面上分布一系列离散点，已知其坐标和值为Xi、Yi、Zi(i=1,2,…,n)，根据周围离散点的值，通过距离加权值求Z点值，运算公式为：

1.3 研究思路

2015年两届广交会举办时间分别为4月15日至5月5日和10月15日至11月4日，各分3期举行。监测结果显示，珠三角经济圈星级酒店房价在春季广交会的会前2天与会前一周、展会一期与二期、休会期与会后基本一致，故此笔者依次选取会前、一期、三期和会后4个时段的酒店房价作为第117届广交会影响测度的研究对象，其中，会前酒店房价以会前两天的酒店房价均价为参考；考虑到秋季广交会接档国庆黄金周，而珠三角经济圈星级酒店房价在国庆节前2天与前一周、展会一期与二期、休会期与会后基本相同，因此分别选取国庆节前、国庆节期间、会前、一期、三期和会后6个时段的酒店房价作为第118届广交会影响测度的基础数据，其中，国庆节前的酒店房价以节前两天的酒店房价均价作为参考；此外，由于商务客人在展会结束后撤展需要一段时间，因此会后酒店房价选用会后8天的酒店房价均价作为参考。详见表1。

表1 第117届和第118届广交会举办前后星级酒店房价监测时段划分

注：考虑到酒店房价实际预定情况，各时段划分均比实际举办期提前一天。117a-117d分别表示第117届广交会会前、一期、三期和会后4个时段；118a-118f分别表示国庆节前、国庆节期间、第118届广交会会前、一期、三期和会后6个时段。

具体研究思路如下：首先，依托“艺龙网”在线平台监测酒店客房价格，结合数理统计研究分析广交会对珠三角经济圈广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、肇庆和惠州九市星级酒店房价变动的时间差异特征；其次，在ArcGIS平台下运用反距离权重插值法对研究区域的酒店房价样本点进行空间插值，形成酒店房价等值面图，深入分析广交会影响下珠三角经济圈星级酒店房价变化的空间分布规律；最后，结合二手资料及实地调研结果探讨广交会影响下珠三角经济圈星级酒店房价产生波动变化的影响因素。

2 珠三角经济圈星级酒店房价的时空分异特征

2.1 时间演变特征

根据4月12日至5月12日监测的珠三角经济圈三星、四星、五星3类星级酒店房价数据，分析春季广交会举办前后4个时段不同星级酒店房价的变动情况(图1,表2)。

a.三星级酒店房价波动 b.四星级酒店房价波动 c.五星级酒店房价波动

图1 第117届广交会举办前后珠三角经济圈星级酒店房价波动趋势图

从展会一期三星级酒店房价变动来看，除东莞、佛山和中山等市三星级酒店房价未出现明显变化态势外，其他城市酒店房价在展会举办前后均表现出极为显著的波动曲线，其中，位于广交会举办地的广州市酒店房价涨幅最为显著，酒店房价由会前235元增长至345元，涨幅高达46.8%。随后，展会三期叠加“五一”影响，惠州、珠海、肇庆和江门等市酒店房价呈现出大幅增长的变动态势，与展会一期酒店房价相比，酒店房价涨幅率分别为42.4%、32%、30.8%和30.1%。与其他城市相比，深圳三星级酒店房价相对偏高，在展会前后均为250元左右，其酒店房价变化幅度相对较小。

从展会一期四星级酒店房价涨幅来看，除中山和东莞等市酒店房价未出现明显涨幅外，其他城市酒店房价都有所上调，其中广州市四星级酒店房价一期涨幅最为显著，由会前368元增长为661元，同比上涨率达79.6%；佛山次之，涨幅比为7.9%。“五一”期间，惠州、珠海、肇庆和江门等市四星级酒店房价呈现出大幅增长态势。展会后期，大部分城市四星级酒店房价都有所下调且幅度较大，但东莞、佛山、深圳和中山等市四星级酒店房价变化曲线并不明显。

从展会一期五星级酒店房价变动趋势来看，广州、深圳和佛山等市酒店房价波动最为明显，酒店房价均价分别由会前730元、1043元和498元增长至1310元、1169元和555元，同比涨幅分别为79.5%、12.1%和11.5%。展会三期，惠州、珠海、江门和肇庆等市酒店房价呈现大幅增长态势。展会结束后，除东莞、佛山、深圳和中山等市五星级酒店房价并无明显变动外，其他城市五星级酒店房价均呈现明显回落，贴近展会举办之前的市场定价。

根据9月28日至11月11日监测的珠三角经济圈9大城市三、四、五3类星级酒店房价数据，分析秋季广交会举办前后6个时段不同星级酒店房价的变动情况(图2,表3)。

a.三星级酒店房价波动 b.四星级酒店房价波动 c.五星级酒店房价波动

图2 第118届广交会举办前后珠三角经济圈星级酒店房价波动趋势图

从三星级酒店房价涨幅来看，珠三角经济圈星级酒店房价在国庆节期间都有所提高，肇庆、珠海、惠州和江门等市酒店房价涨幅最为明显，分别为64.5%、61.5%、46.6%和31.7%。与国庆节相比，展会一期举办期间各市酒店房价虽然有所回落，但也基本呈现增长态势，其中广州市酒店房价变动最为显著，涨幅为46.3%。展会三期举办期间，除珠海市三星级酒店房价有所上调外，其他城市三星级酒店房价均表现出下降趋势，其中广州市酒店房价下滑最为显著。会后，大部分城市三星级酒店房价涨幅下跌，基本持平于三期举办期间的市场均价。

从四星级酒店房价涨幅来看，肇庆、珠海、江门和惠州等市酒店房价在国庆节期间呈现出大幅增长趋势，酒店房价同比增长率分别表现为63.4%、43.8%、42.0%和41.8%。国庆小长假结束后，各市酒店房价回落至正常价格，维持在200～400元之间。展会一期举办期间，各市四星级酒店房价呈现出明显波动，广州和江门等市四星级酒店房价呈现大幅增长趋势，同比涨幅远远高出国庆期间。展会三期举办期间，除深圳、东莞和珠海等市酒店房价有所微涨外，其他城市酒店房价都开始有所回落。会后，仅肇庆和佛山两市四星级酒店房价维持增长态势，其他城市四星级酒店房价均下调至会前价格。

从五星级酒店房价涨幅来看，深圳、广州、惠州、珠海和肇庆等市酒店房价在国庆期间涨幅最为明显，同比增长率分别为83.5%、64.8%、44.7%、43.8%和36.6%。国庆黄金周之后，各市五星级酒店房价都有所下降态势，但在秋季广交会举办期间又呈现出显著波动态势，其中广州市酒店房价变化曲线最为显著。广州市五星级酒店房价在国庆节期间约为600～800元，但在展会一期和三期举办期间增长至1000～1200元，展会结束后退至800元。会后，各市五星级酒店房价基本恢复至日常价格，保持在350～650元之间，变化幅度并不显著。深圳五星级酒店房价在国庆节之后稳定维持在1000元左右，在秋季广交会举办前后的酒店房价虽有所波动但变化曲线并不显著。

综合比较来看，两届广交会举办前后，珠三角经济圈五星级酒店是广交会展会活动的最大受益者，酒店房价的起伏波动曲线最为显著，其中又以广州市最为突出。在两届广交会举办期间，广州市五星级酒店房价普遍增长至1000元上下，超出日常均价近400余元，在两届广交会一期期间快速升涨为1200元，远远高出同期“五一”和“十一”小长假售价。其次，从四星级酒店房价比较来看，两届广交会举办期间，各市四星级酒店房价均发生了显著变化，广州市四星级酒店房价波动仍然较为突出。春季广交会三期适逢“五一”，秋季广交会一期恰逢“十一”黄金周，比较发现各市四星级酒店房价在节假日期间的涨幅比显著较高，以惠州、珠海、肇庆和江门等市最为突出。各市三星级酒店房价变化趋势与四星级酒店房价变化趋势较为相似，在“五一”和“十一”小长假期间的起伏波动较为强烈。在两届广交会举办前后，东莞市各类星级酒店房价基本没有变动；深圳市三星级和四星级酒店房价变动不显著，但五星级酒店房价却呈现出显著波动态势。

2.2 空间分布特征

考虑到文章篇幅所限，并且，珠三角经济圈五星级酒店房价受广交会影响最为显著，因此文章选取了珠三角经济圈五星级酒店为对象，重点分析广交会举办期间各市五星级酒店房价在空间尺度上的分布差异。以各市酒店房价样本点信息为数据源，利用反距离权重插值方法对两届广交会举办前后不同时段的五星级酒店房价进行空间插值，并对插值结果逐一提取等间距等值线，得到不同时段的酒店房价等值面图(图3、图4)。依据相等间隔分级法将五星级酒店房价依次划分等级，定义酒店房价高于1413元为热点区，低于612元为冷点区。

图3 第117届广交会举办前后珠三角经济圈五星级酒店房价空间分布图Fig.3 The Spatial distribution of five-star hotels’ housing price in the PRD before and after the 117th Canton Fair

从图3可以看出，依据五星级酒店房价划分标准，在春季广交会举办之前，珠三角经济圈大部分地区属于冷点区，中东部地区酒店房价相对较高且热点地区主要集中在深圳，西部地区酒店房价则相对较低。在展会一期举办期间，各市五星级酒店房价高值空间集聚区较会前明显扩大，尤以广州市最为显著且热点区域主要集中在广州市主城区内的国际会展中心、大学城和珠江新城区域[31]。春季广交会三期举办期间适逢“五一”小长假，各市酒店房价都有所上调，其中江门、惠州和珠海等市酒店房价涨幅力度相对较大，高值空间集聚区范围明显扩增。此外，以往研究认为“五一”“十一”等特殊节假日往往会带动城市区域酒店客房价格的增长[32]，但展会三期期间的广州市热点区域范围却呈现出相对缩小趋势。展会结束之后，各市五星级酒店房价基本退回冷点区域，酒店房价次冷点区域主要集中在广州和惠州。春季广交会举办前后，深圳市五星级酒店房价一直位于热点区域，酒店房价并未出现波动式变化态势。

图4 第118届广交会举办前后珠三角经济圈五星级酒店房价空间分布图Fig.4 The Spatial distribution of five-star hotels’ housing price in the PRD before and after the 118th Canton Fair

从图4可以发现，依据五星级酒店房价划分标准，珠三角经济圈各市五星级酒店房价在监测时段呈现出波动式交互增长降低的演变特征。受“十一”国庆黄金周的假日旅游流影响，各市五星级酒店房价在国庆节期间均呈现出波动式跃迁，中东部地区酒店房价普遍超过612元，热点区域主要集中分布在广州和惠州，且以广州市为中心呈现出明显的距离衰减规律。“十一”黄金周结束后，酒店房价整体有所回落，各市酒店房价高值空间集聚区范围较“十一”期间明显缩小，广州由热点区域退为次热点区域，惠州和江门由次冷点区域退变为冷点区域。秋季广交会举办期间，珠三角经济圈五星级酒店房价空间分布呈现出中东部地区偏高、西部地区偏低的演变格局，高值聚簇区主要分布在广州和惠州。展会结束后，商务客人陆续撤展离开，各市酒店房价逐渐恢复日常均价，与会前售价基本一致，并且由于五星级酒店本身特有的价格标准，酒店房价整体下调幅度相对较低，各市酒店房价高值空间集聚区与展会期间的空间分布特征基本一致，中东部地区的热点区域较为稳定。监测时段内，深圳自国庆节之后长期位于热点区域，表明深圳市五星级酒店拥有较强且稳定的市场需求。

因此，比较两届广交会举办前后珠三角经济圈五星级酒店房价的空间分布特征可以发现，两届广交会影响下的五星级酒店房价总体变化趋势一致，呈现出“东高西低”的空间分布格局。广州市五星级酒店房价在监测时段一直处于波动交替增涨下降态势，两届展会举办前后一直表现出“次热点区域—热点区域—次热点区域”的演变特征，展会举办期间广州市位于高值空间集聚区范围明显扩增，以广州为中心显现出了明显的酒店房价圈层结构。惠州、江门、肇庆和珠海等市表现出不同的空间格局演变特征，与广交会举办期间相比，其高值热点区范围在“五一”“十一”小长假期间更为明显。深圳在监测时段内表现出较为稳定的空间分布特征，一直处于高值热点区且区域范围变化较小。

3 珠三角经济圈星级酒店房价时空分异的影响因素

广交会是中国会展业领军力量和标志性品牌，对珠三角城市群经济发展产生了重要影响。酒店住宿业作为传统产业之一，深受大型展会活动的辐射影响。珠三角经济圈星级酒店房价受广交会影响尤为敏感，其影响因素包括参会者需求规模和展会类型的影响、酒店规模类型与服务质量、地理空间距离与时间成本、城市社会经济条件与政府宏观政策支持等。

3.1 参会者需求规模和展会类型的影响

官方数据统计显示，第117届广交会第一期到会采购商人数约9.2万，占春季广交会采购商总人数的49.8%；第118届广交会第一期到会采购商人数约8.9万人，占秋季广交会采购商总人数的50.1%，展会一期带来的客流量为珠三角经济圈酒店房价涨幅创造了巨大的契机[31]，与会前相比，展会一期期间各市星级酒店房价都呈现出明显的大幅增涨态势。广交会是目前中国举办历史最久、规模最大、层次最高的商品交易会，具有分期举办的特殊性，一期以机械设备、电子电气、计算机及通讯等产品出口为主，二期以日用消费品、家具、陶瓷等轻工产品出口为主，三期以展出服装、医药及保健品、办公文具等产品出口为主，国外采购商往往所占比重偏高[31]，且87.9%与会者表示出行模式是以公司为单位组织的集体出行。访谈发现他们对展会一、二期的关注度较高，对三期的关注度较弱，因此当展会三期举办时，他们会陆续选择退出展会，而随着客流量缩减，各市酒店房价也会发生变化，因而各市酒店房价在展会一期时常常达到最高峰值点，但在三期一般表现出急速下降趋势。

3.2 星级酒店规模类型与服务质量影响

调研结果显示，第117届广交会与会者中教育程度为本科及以上的占比61.1%，企业中、高层管理者占比38.9%，月收入6000元以上占比44.2%，可见广交会与会者多为企业中、高层采购管理人员，拥有较为丰富的商务洽谈经验，收入水平和消费能力较为稳定，他们对于高星级酒店的需求量显著偏高，因此监测时段内五星级酒店房价的演变规律也更能体现广交会的综合影响。在两届广交会举办前后，珠三角经济圈各市五星级酒店房价受广交会敏感程度远远高于同期三星级和四星级酒店房价，其中广州市五星级酒店房价表现出强烈的波动式增长下降曲线，在两届广交会一期举办期间达到酒店房价的峰值，每间标间售价约1200～1300元，这也符合周李[31]、张海洲[33]等人的研究结果。访谈中发现大部分调查对象表示广交会举办期间的广州天气炎热、交通堵塞、打车难、物价高[13]，配合高强度的工作节奏，因而在选择入住酒店时会更倾向于选择住宿环境安静但配有会场接送服务的高端舒适型酒店，五星级酒店标准化的服务设施和品质化的服务质量往往更容易赢得他们的信任。

3.3 地理空间距离与时间成本影响

传统理念认为，交通和住宿是旅游者外出旅行的重要开支，传统旅游者倾向于选择距离目的地较近的地方入住，在一定程度上实现交通成本的缩减。但与之不同的是，调查发现一部分与会者会考虑入住酒店与琶洲展馆的空间距离，进而倾向于选择距离展馆较近的广州市内星级酒店入住，因此广州市星级酒店房价在展会举办期间一直处于高值热点区范围；而观察另外一部分与会者则发现，他们多为企业中、高层管理者，直接参与商贸采购，与一般旅游者所不同地是，他们多次参与广交会，对广交会举办期间的广州市城区住宿紧张、交通拥堵、卫生杂乱等条件更为熟稔，纷纷表示不愿意在广州市内居住，更愿意选择广州市周边邻近城市，如惠州、佛山等地，因而这些城市酒店房价在展会前后表现出“冷点区域—次热点区域—冷点区域”的交替转换。此外，近年来广东省力推珠三角一体化、打造珠三角一小时都市圈，以广州、深圳、珠海为核心枢纽的城际快速轨道加速推动了珠三角经济圈1h交通圈的实现，如广州站衔接的广深线、广九线、广梅汕等线路大大提升了广州市进出便利性，而在展会期间，大部分酒店配备展馆接送服务，避免了与会者的交通出勤担忧，这些因素使得越来越多的与会客商选择“城内参展、城外居住”的参会模式，惠州、珠海、肇庆、江门等展馆周边城市的酒店房价也随之发生波动。交通的便捷通达大大压缩了城市与城市、城市与展馆的时空距离，以展馆为中心的酒店房价呈现出明显的空间邻近效应。

3.4 城市社会经济条件与政府宏观政策影响

珠三角经济圈作为中国三大经济圈之一，经济水平整体较高，酒店住宿业作为基本要素产业之一，酒店客房定价相应有所保障。其中，深圳作为中国一线城市，城市经济社会发展水平明显高于其他城市，居民日常生活消费水平相应偏高，因而在广交会举办前后，深圳市酒店房价一直处于热点区域，虽有所起伏，但波动幅度甚微。2014年，广州市物价局取消广交会期间酒店行业指导价[34]，选择让市场经济发挥作用，供需关系因而成为影响酒店房价起伏的重要因素。2015年两届广交会期间，广州市内星级酒店数量呈现急剧增长趋势，酒店房价虽遭受影响有所下滑，但同比涨幅仍高于去年同期，可见广交会带来的市场需求量仍然存在，星级酒店房价与广交会之间存在密切关联。此外，自签署“珠三角城市会展联盟合作协议书”成立珠三角城市会展联盟以来，珠三角经济圈各市充分注重发挥城市产业基础、会展设施、会展资源等资源优势，加强基础设施营建、城市形象宣传等辅助工作，为广交会客商选择入住哪一个城市的酒店提供了重要前提，因而各市酒店房价在广交会举办前后均表现出了波动态势。

4 主要结论

文章以珠三角经济圈广州、东莞、佛山、惠州、江门、深圳、肇庆、中山、珠海九市为研究对象，通过监测2015年4月12日—5月12日(第117届)、2015年9月28日—11月11日(第118届)两届广交会期间的“艺龙网”星级酒店标准间房价获取数据，结合反距离权重法，研究分析了广交会对珠三角经济圈星级酒店房价影响的时空分布规律及其影响因素。主要结论如下：

从时间演变特征来看，广交会对珠三角经济圈星级酒店客房定价产生了重要影响。比较来看，各市各类型星级酒店房价在展会前后均发生了波动变化，但波动幅度不一。广州市各类型酒店房价表现出明显的波动式交替增长降低态势，酒店房价变化幅度较大，在两届展会一期往往能达到酒店房价的最高峰值点。惠州、珠海、肇庆、江门等市各类星级酒店房价在监测时段内变化波动幅度较小，且多集中在“五一”“十一”假日期间，其受传统假日旅游流的影响更为突出。深圳市各类星级酒店房价一直保持相对高价状态，仅次于广州市，其三、四星级酒店房价基本没有变化，但五星级酒店房价在展会一期表现出明显的涨幅态势。

从空间分布规律来看，两届广交会影响下的珠三角经济圈五星级酒店房价整体呈现出“东高西低”的空间分布格局。比较来看，广州市五星级酒店房价在展会举办前后稳定呈现出“次热点区域—热点区域—次热点区域”的交替演变规律，高值聚簇区范围在展会举办期间明显扩增，以广州市为中心的酒店房价空间邻近效应较为明显。深圳市五星级酒店房价在监测时段内仅次于广州市市场定价，长期位于热点区且区域范围变化甚微。从“五一”“十一”小长假到春秋两届广交会举办期间，惠州、江门、肇庆和珠海等市五星级酒店房价高值热点区范围呈现缩小趋势。

此外，广交会影响下的珠三角经济圈各市各类星级酒店房价的变化受多种因素的共同作用，包括参会者需求规模和展会类型的影响、酒店规模类型与服务质量、地理空间距离与时间成本、城市社会经济条件与政府宏观政策支持等。研究发现，大型展会影响下的酒店房价变动尤为敏感，两届广交会举办地广州市酒店房价在展会举办期间的涨幅态势远远高于旅游节假日期间的波动幅度，这也是商务型旅游地与传统型旅游地的不同之处。鉴于大型展会活动往往由政府机构或国营企业组织运作，财务报表及相关资料具有法定机密要求，文章选取网络监测房价数据作为测算广交会对珠三角城市群经济影响的核心指标，但广交会对珠三角城市群的经济影响不仅仅拘囿于酒店房价，广交会举办期间的旅游者空间行为研究亦将是未来的研究方向。

致谢：广交会酒店房价监测得到邓洪波、穆成林、朱其静、汪莹、查晓莉、赵海溶、李磊、徐雨晨、戴雷雷、张清源、刘曼、刘丽等同学协助，在此对他们表示由衷地感谢！