孙 丽,马宏亮
(吉林大学公共卫生学院,吉林 长春 130021)
以医学信息学专业学生作为研究对象,进行专业承诺与学习倦怠的相关性研究,为医学信息学教育提供相关参考。学习倦怠的研究主要围绕影响因素展开,如Livar[1]认为首先是课业压力,其次考试压力、时间压力、就业压力等深度影响学习倦怠水平。吴建红等[2]指出人格、自尊、承诺等个人因素对学习倦怠有巨大影响。专业承诺方面,除理论探讨外,国外多是把不同领域职业作为专业承诺的研究对象,如教师、护士、稽查员等[3]。国内有学者对专业承诺与其他因素的相关性进行分析[4]。目前,将医学信息学学生作为研究群体的极为少见,本研究以学习倦怠为切入点,结合专业承诺,探究医学信息学学生专业承诺与学习倦怠的相关性。
共发放调查问卷129份,回收有效问卷125份,回收有效率为96.9%。调查对象涉及3所高校医学信息学专业学生,其中,男生占50%,女生占50%;录取志愿方面,第一志愿占24%,第二志愿占6%,第三志愿占7%,调剂录取占63%;生源地方面,农村占35%,乡镇(非农业户口)占12%,县城(或县级市)占26%,县级以上城市占27%;成绩排名方面,前30%占37%,30%~70%占38%,后30%占25%。
选用专业量表[5]进行调查:(1)学习倦怠量表包括情绪低落、行为不当、成就感低维度;(2)专业承诺量表包括情感承诺、规范承诺、继续承诺、理想承诺维度。
(一)医学信息学学生专业承诺、学习倦怠描述性统计。
结果显示,学生倦怠水平最高的维度是情绪低落;专业承诺中规范承诺水平最高(见表1)。
(二)不同性别的医学信息学学生专业承诺与学习倦怠的比较。
结果显示,性别对学生“行为不当”和“成就感低”具有显著影响;性别对学生“情感承诺”“理想承诺”“规范承诺”具有显著影响。可能由于医学信息学专业主要学习内容是结合医学知识的数据统计分析、科技检索查新,需要较多的细心与耐心,比较符合女性的性格特点(见表2)。
表1 医学信息学学生专业承诺、学习倦怠描述性统计
表2 不同性别医学信息学学生专业承诺、学习倦怠得分比较
(三)不同录取志愿的医学信息学学生专业承诺与学习倦怠的比较。
结果显示,录取志愿对学生“情绪低落”和“成就感低”具有显著影响;录取志愿对专业承诺4维度方面均具有显著影响。可能是调剂录取学生对医学信息学专业内容不感兴趣而产生了抵触心理,影响了情绪和成就感,对医学信息学的兴趣期望较低,影响了专业承诺水平(见表3)。
表3 不同录取志愿医学信息学学生专业承诺、学习倦怠得分比较
注:第一、第二、第三志愿录取合并统计,命名为志愿录取。
(四)不同生源地的医学信息学学生专业承诺与学习倦怠的比较。
结果显示,生源地对学生“行为不当”和“成就感低”具有显著影响;生源地对学生专业承诺四个维度具有显著影响。可能是生源地环境不同影响了学生,产生不同心理,进而影响了行为、成就感和专业承诺(见表4)。
表4 不同生源地的医学信息学学生专业承诺、学习倦怠得分比较
注:农村与乡镇(非农业户口)合并为农村,县城(或县级市)与县级以上城市合并为城镇。
(五)不同成绩排名的医学信息学学生专业承诺与学习倦怠的比较。
结果显示,成绩排名对学习倦怠和专业承诺各维度均具有显著影响。可能是成绩越高的学生,对于专业知识的掌握与使用能力越强,优秀成绩带来了正向影响,产生了较低的学习倦怠和较高的专业承诺水平(见表5)。
表5 不同成绩排名的医学信息学学生专业承诺、学习倦怠得分比较
(六)医学信息学学生专业承诺与学习倦怠的相关性分析。
专业承诺与学习倦怠进行Spearman相关分析发现,专业承诺与学习倦怠呈负相关,其中,情感承诺与学习倦怠显著负相关(r=-0.97),与其维度情绪低落、行为不当、成就感低均为显著负相关,相关系数分别为:-0.17、-0.55、-0.05,理想承诺与学习倦怠显著负相关(r=-0.44),与其维度成就感低显著负相关,相关系数为-0.36。可见“情感承诺”是学习倦怠及其三个维度的重要预测变量,具体表现为,越喜欢所学专业,学习倦怠水平越低,国内外很多学者研究结果印证了这一关系。
医学信息学学生专业承诺各维度与学习倦怠各维度之间存在负相关。性别、录取方式、生源地、学生成绩不同程度的影响着学生的学习倦怠和专业承诺水平。
局限性:样本涵盖三所高校,数量偏少,可能会对结果造成一定影响;调查所选用量表为大学生通用量表,无法体现专业特点。