罗斯斯
摘 要:大数据时代的到来给传统企业的管理模式带来了巨大的冲击。显然,传统的管理模式已经不能更好的服务于企业。对于大数据时代来说,它的到来既是机遇也是挑战。因此,做好大数据时代企业管理模式创新研究尤为重要。本文主要研究大数据时代背景下现代企业管理面临的问题,探讨大数据时代下企业管理创新路径,以促进现代企业的进一步发展。
关键词:大数据时代背景;现代企业管理;创新模式
中国进入大数据时代以来,云计算、互联网等高端技术已经融入社会各个领域。企业的各项工作也融入了大数据,传统的管理方法已不能适应时代的发展,因此我们必须选择在传统的管理模式中牢牢把握机遇,有针对性地创新。
一、大数据的相关概述
1.大数据的概念
大数据即网络集成数据,是将庞大的网络程序细化为无数个小的程序,从而科学地分析数据处理结果等,然后将这些结果传递给分析结果。对于用户来说,整个过程非常快,他们可以很好地把握用户的需求。
2.大数据的相关特点
大数据的功能非常强大,首先,这个数字相对较大。随着社会经济的发展,人们的需求也越来越多样化,大数据每天都会产生很多数据,但在实际运行过程中,大数据信息的处理速度远远比不上打输出的输出速度,客观上对计算机技术提出了更高的要求。其次,大数据的类型较丰富,大数据分为结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据,每种类型的数据功能都不一样。最后,大数据的运行速度很高,人们可以快速通过大数据获得自己想要的信息。
二、大数据时代企业管理创新的必要性
1.提高企业的竞争力
随着大数据时代的到来,地域界限被打破,地理位置对于企业来说已不再具备优势,很多地方政府取消了企业保护政策,这使得很多企业面临着困境,大数据的应用可以提高企业管理效率,丰富企业数据,提高决策的科学性,降低企业的经营成本,从而全面提高企业的竞争力。
2.整合电子信息数据
大数据的信息量非常广泛,信息资源也很丰富,很多传统的企业缺乏处理非结构化信息数据(如音频、视频、图片)的能力,只能集成文本等结构化数据。传统的企业信息量小,信息分散,难以实现数据的及时更新和共享,企业可以利用大数据加强对不同类型信息和数据的处理能力,加强信息数据的管理,整合不同类型的信息,尤其是同类型企业,必须规划和加强数据信息,共享数据信息,有效利用数据信息,促进企业的发展。
三、大数据时代企业管理存在的问题
1.缺乏对大数据的正确认识
企业管理与数据支持是密不可分的。大数据的5V特性(体积、速度、种类、价值、准确性)可以显著提高企业的决策、洞察力和执行力,从而给企业带来突破性的发展。然而,许多中国企业并没有充分认识到“大数据”的巨大商业价值,仍然坚持传统的企业管理理念。甚至一些企业只关注企业损益数据的出现,不了解事情的本质原因,也不关注大数据的应用,更没有科学分析企业发展的优势和劣势,规划和系统宣传的缺点,提高自己的核心竞争力。此外,企业现有的数据处理方法大多不适用于半结构化数据和非结构化数据,难以帮助企业应对不断变化的市场竞争。
2.企业管理数据平台建设滞后
目前,我国许多企业对这一点缺乏足够的认识。虽然大数据技术已经被应用到企业管理中,但是还没有建立起一个相对完整的大数据平台,这使得企业管理跟不上发展的需要。例如,在企业管理的过程中,虽然企业也将“互联网+”企业管理作为一个重要的方向,但它也将大数据技术应用于企业管理系统的建设,建立了一个大型的信息企业数据平台,但是大数据平台的数据容量非常有限,很多数据并不完善,这直接影响了大数据技术的使用效果。
3.企业管理信息技术水平不高
从目前企业管理信息化建设的总体形势来看,信息技术不够先进,影响着企业管理的创新。很多企业无论是硬件建设还是软件建设都不能有效支持大数据技术的应用,导致大数据技术的应用效率低下。例如,很多企业仍然在财务会计、采购等方面使用大数据技术,但很多方面并没有得到有效的连接。因此,大数据技术在企业管理中的应用有限。局限性:一般来说,没有“价值链”应用模型,大数据技术的应用不能支持企业管理创新。
4.專业人才匮乏
毕竟,大数据时代是以现代信息技术的发展为基础的。因此,现代企业希望从根本上适应市场环境的变化。他们还需要发展和建立专业的数据分析团队,在专业信息人员的支持下有效地处理这些问题。但目前很多企业管理水平低、效率低,质量不符合企业应有的技术标准,他们不注重专业人才队伍的建设,只聘请少量计算机技术人员组建信息部门,进行成本控制。但这些员工的专业水平相对有限,而大规模数据库、云存储、云计算等技术的应用能力相对有限,不利于企业的发展。
四、大数据时代企业管理的策略
1.有效创新企业管理模式
大数据时代的到来使得传统企业必须跟上时代的潮流,改变传统的管理模式,创新管理方法,加强部门之间的沟通,制定科学的企业管理制度,将信息化管理应用到企业管理的每一个过程,全面提升企业的竞争力。
2.建立企业管理数据平台
要创新大数据时代的企业管理模式,最重要的是充分发挥大数据技术的积极作用,建立一个丰富完整的数据库。只有这样才能充分发挥大数据的作用,使其数据技术更适合企业管理。这就要求企业在企业管理过程中将大数据的应用提升到战略高度,并制定大数据技术创新战略计划。建立相应的组织体系,加强各种信息的收集,进入大数据系统,为企业建立大数据平台。积极推进网络平台建设,使大型数据平台系统更加开放。通过与其他公司的技术数据和相关组织建立战略伙伴关系,建立开放的联合建设、共享和共享平台,使大数据技术在企业管理中的应用更加有效,发挥更加积极的作用。
3.强化企业管理信息技术
为了通过大数据技术提高企业的管理水平,必须重视提高企业运用信息的能力,这就要求企业在开展管理工作中要重视信息技术的应用和创新,努力使其更适应大数据时代。企业应进一步强化现代信息软硬件的缺陷,特别是与大型数据开发企业建立合作关系,利用自身的技术优势,进一步完善和完善自己的大型数据系统。大力加强现代企业信息技术系统建设,为更好地应用大数据技术和云计算技术提供有力支持。公司还应加强与大型数据技术研发公司的战略伙伴关系。除了开发专业软件外,大型数据技术公司还应诊断和升级大型数据系统和信息系统,以提高其大型数据技术。
4.培养企业管理优秀人才
为了促进大数据时代企业管理模式的创新,必须培养优秀的管理人才,尤其是高综合素质的管理人才。这就要求企业加强对现有企业管理者的教育和培训,重视信息素养的培养,特别是大规模数据技术的应用教育和培训。通过这种方式,它们可以具有强大的应用功能。注重大数据技术与企业管理的深度整合,进一步加强相关人才的引进。最重要的是引进一批具有创新性、技术性和综合性的专业人才,促进大数据的发展。时代的企业管理模式创新为人才奠定了坚实的基础。例如,企业可以通过“委托培训”对现有的企业管理人才进行有针对性的培训,注重提高专业素质,在培养创新能力方面有所突破。
五、结束语
随着大数据时代的到来,传统的企业管理模式受到了严重的冲击,企业管理模式的进一步改革也得到了推进。未来,大数据将广泛应用于企业管理。做好大数据时代企业管理模式创新研究,将有助于我国许多企业更好地在大数据环境中生存。企业要发展,就必须抓住机遇,迎接挑战,用大数据思维进行企业管理创新,更有利于企业的长期稳定发展。
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