浅谈数学建模与信息的优化传输问题

李宗锴

【摘要】信息的传输过程当中，经常会出现传输速率较低，失真度较高等问题，本文对信息传输的关键技术进行分析和探讨，利用高码流技术和多声道技术，结合数学建模当中的粒子群优化算法对其进行优化，从而使其能够更好地进行信息的传输.

【关键词】数学建模;信息;传输

一、引 言

计算机信息传输办公自动化应用计算机技术的蓬勃发展，给办公环境带来了一场深刻的革命，现代计算机信息传输技术的发展，又使办公环境向着现代化智能办公的方向发展.现代社会正在进入信息时代，人们对信息的需求日益增强，计算机技术和通信技术的有机结合促进了现代信息技术的发展，从而对社会的信息需求又起到了支持和推动作用.Internet就是这种技术的典型代表，它从根本上解决了分散数据库的集中检索.通过数学建模中的粒子群优化可以有效地提升其传输能力，避免偏差.

二、信息传输关键技术分析

（一）高码流技术

信息传输需要利用高码流的技术应用，在文件传输过程中可采取上变换的措施对信号接口进行针对性的设置，确保单声道信号在变换的设置策略下得到采集.而完成播放声音的视频服务器同样也有复合混合系统的要求，必须同时传输两种信号，单声道文件可随时转变为多声道信号输出.在另一方面，上下变换器技术运用到声音系统的实现中，可在不同的需求之下，针对性地进行不同的设置方式进而调整，进而可实现单声道与多声道信号之间便捷地上下变换.并且，为了达到信息传输混合制播系统良好工作的效果，其中重要的一环即信息传输作品的播出模式必须针对性地进行设计，既可以将多声道作品和单声道作品的播出系统分别管理，产生各自分立的多声道、单声道信號，分别进行各自的独立播出，也可以直接使用多声道播出系统实现节目的录制，而在输出的过程中利用清晰度转换器完成多声道向单声道的转变，进而兼顾部分无法实现多声道播放的终端设备，此类信息传输转换模式操作便捷，易于实现，使得录音的效果得到保证，如果用多声道进行录制无法对声像进行有效的定位，从而获得较好的交叉混合效果，在播出的时候利用多声道可以有效地把单个声道当中的音轨进行混合，从而达到相应的效果，使用立体声的方式可以完成多样的效果录制，但是其主要取决于能否用解码器来对我们所录制的声音进行播放，一个较为成熟的模式来进行播放，给人以身临其境的体验，模拟信息传输装置也有了更快的发展.

（二）多声道技术

信息传输可以通过多个声道来实现较好的兼容性，它还提供了双向立体声播放的良好兼容性，其中从左和右扬声器再现可以形成立体声中心，并且环绕从两个扬声器再现，以漫射方式发射音频信号.一个简单的四声道解码器可以简单地向中心扬声器发送和信号（左声道+右声道），并将差分信号（左声道-右声道）发送到周围.但是，这样的解码器将在相邻的扬声器通道之间无法提供较高精度的差分信号，因此，用于中置扬声器的信号需要从左侧和右侧扬声器传输.然而，左右两者之间以及中心和环绕通道之间存在着完全的分离.为了克服这个问题，电影解码器使用差分电路来改善分离的情况.逻辑电路决定哪个扬声器通道具有最高信号电平并给予其优先级，衰减馈送到相邻通道的信号.因为相对通道之间已经存在完全分离，所以不需要衰减很多，实际上解码器在左声道和右声道优先级之间切换.这对杜比立体声的混音造成了一些限制，并确保声音混音器混合配乐，他们将通过杜比立体声编码器和解码器串联监听声音组合.除了差分电路之外，环绕声道还通过延迟，可调节高达100 ms的音频，以适应不同情况下的观看，这利用了优先效应来将声音定位到预期的方向.

三、数学建模方案在信息传输中的应用

在现代信息传输领域中，通过进化算法得到测试数据已经成为当前该领域的研究热点.以往的利用进化算法获得测试数据的技术，要求将全部的测试数据输入其中，被测程序运行后即可获得个体适应值.故此，以往的无算法所需要耗费的时间是较长的，因此，为了能够减少由于程序运行而导致的时间损耗，利用基于粒子群优化算法信息传输数据的生成方法.本文所提出的算法基本思想为，首先，需要通过一定的样本实现对粒子群的有效训练，以实现对个体适应值的有效模拟;在对测试数据进行生成时，要求首先利用已经经过训练的粒子群实现对个体适应值的大致估计，从中选择具有较好适应值的个体，随后再运行程序.应当认识到，由于部分信息是极易被覆盖的，故此，对这部分信息而言，通过随机法即可较为容易地得到测试数据，因此，是无须利用进化算法的.在信息的传输当中，需要用上下变换来对作品当中的声音进行采样与分析和调整，但是在时空的分辨率转换当中可能会出现一定的损失，因此，我们的系统当中应该加强其分辨和调整，使得上下变换技术能够有效地实现声音质量的变换，尽量地减少损失，使得音色不失真.因此，幅型在进行转变的过程中，必须确保原声音不进行裁切形变，并可以通过增大信息量，例如扩展传输带宽可很好地降低质量损失程度.

四、总 结

同时，数学建模中粒子群优化算法为信息的传输技术发展提供了相关的保障，各种技术使得信息的采集与管理越来越方便，可以使得数据管理分析设备的使用更加方便，这些创新技术使得信号传输技术越来越成为各行业的重要发展趋势，因此，我们需要提升技术的可靠性，使其更好地为我们而服务.

【参考文献】

[1]李燕梅.网络数据传输中冗余信息优化消除仿真[J].计算机仿真，2018（1）：370-373+440.

[2]王涛.基于无线GPRS专网的可变信息标志优化传输方案[J].交通科技，2014（5）：136-138.

[3]冯贵年.无线Ad Hoc网络中链路干扰与信息传输的分析及优化[D].北京：清华大学，2010.