多维度混合教学法在医学生统计技能培养的应用与探索

2019-02-27 02:35王凤华徐丽云徐凡环张增珍吕乐彬石统昆
医学理论与实践 2019年6期
关键词:多维度混合案例

王凤华 王 筝 徐丽云 徐凡环 张增珍 吴 彬 吕乐彬 石统昆

嘉兴学院医学院,浙江省嘉兴市 314001

医学统计学是用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。主要运用数理理论和概率理论来推论现实问题,概念难懂,逻辑性强,公式抽象,计算繁杂,给学生的知识学习和实践应用都带来较大困难[1-2]。学生普遍感觉上课跟随老师的讲解基本能够听懂,但是面对复杂数据的具体应用又漏洞百出,理论和实践的结合还存在明显不足。本研究结合理论教学、实践教学、网络平台、自主学习、形成性评价等多维度的教学方法和多种途径教学设计,探索能够学有所用、灵活多用的教学模式。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取嘉兴学院2016级临床医学本科生4个班共115人,随机分为研究组(57例)和对照组(58例)。两组学生学习课时相等(48学时),男女性别比(0.96/0.93)、年龄(20.37±3.16/20.52±3.42)岁。两组学生在学习课时、性别、年龄等一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),均衡有可比性。

1.2 方法 对照组采取传统教学法。研究组采取多维度混合教学法,具体如下:

1.2.1 调整学时结构:本课程抽象难学,按照统计学、医学专业的学科特点、教学规律和应用价值进行设计,包含理论讲授、典型案例应用、错误案例辨析、软件应用、网络教学平台应用、小组自主学习等方式。理论讲授学时数控制在50%卢旺达左右。

1.2.2 理论讲授:医学统计学的基本原理、基本概念、数据的统计描述、正态分布与偏态分布的基本理论、参数估计与假设检验的基本理论等较为基础且抽象难懂的知识结构主要采用教师讲授为主的方式完成。

1.2.3 典型案例应用:案例要体现科研设计的严密性、资料的准确性、统计分析方法的适当性以及分析结果的正确性[3]。案例多采用授课教师日常工作中完成的数据分析,来源多为医院医生实例,结合教学相关点,生动贴切,实用度高。教师为主导,学生为主体,正确案例的引入,开拓了学生的视野,使其学习知识不再局限于书本。同时案例简化,1个案例一般说明1个问题。正确案例应用可以贯穿整个医学统计学的教学内容和教学过程中,加强师生互动和专业知识的理论与实践运用。

1.2.4 错误案例辨析:结合容易出现应用错误的教学知识点精心选取工作中遇到的错误案例。通过对错误案例的辨析引导学生思考,学会应用。选取案例的难度适中,既让学生保持求知欲,又让学生不丧失学习兴趣[4]。错误案例辨析主要包括科研设计中的典型错误(如未遵循随机化、样本量不准确、分组不合理、对照不匹配、组间均衡差等)、数据分析中的典型问题(如数据缺少审核、数据类型不清、乱用分析方法、方法表述混乱、特殊数据处理等)以及结果表述中的常见错误(如以比代率、统计指标错用、统计结论和专业结论混淆、统计图表误用和不规范等)。通过错误案例辨析从逆向思维角度激发学生的学习动力,通过正反案例对比,启发思索质疑,实现自主学习和终身学习的能力培养。

1.2.5 软件应用:医学统计学常用的软件有SAS(Statistical analysis system)、SPSS(Statistical package for the social science)等。教学过程中增加统计软件的使用,提高知识的应用性,培养学生的实践分析能力。通过统计软件的学习,培养学生的基础且全面的统计功能,视窗操作和数据编辑,变量变换和文件交换系统,统计图表格的结果输出,解决传统教学的统计理论与统计实践相脱节的矛盾。

1.2.6 网络教学平台应用:网络教学平台以课程为中心集成网络“教”“学”的环境。教师在平台上开设课程,学生自主学习。教师和学生可以根据教、学的需要进行讨论、交流,搭建师生沟通的桥梁。运用我校网络教学BB(Blackboard)平台逐步实现:(1)课程开始前通知布置BB平台学习要求。(2)结合教学进度,时时更新课程内容。(3)共享医学科研的经典应用案例。(4)设定专题,讨论版交流,答疑等。(5)在线作业与考试设计等。

1.2.7 学习能力评定与考核:采用多维度综合能力评定的考核办法,包含理论考核成绩、学习素材课前准备、学习成果总结汇报、小组学习成果评定、课堂参与度、统计分析能力水平等,通过传统评价方法与形成性评价相结合全面评价学生的学习成果和能力。

2 结果

2.1 教学效果的问卷评估 采用自编“学习情况调查表”对对照组和实验组学生进行调查。主要调查结果为“课程必要性”分别为84.2%和91.8%,“课程难易度”分别为94.1%和89.7%,“教学设计满意度”分别为63.7%和89.6%,“课程实用性”分别为65.9%和90.3%,“统计知识基本学懂度”分别为59.8%和78.6%。

2.2 学习成绩分析 期末理论考试增加了案例纠错和案例分析题的比例,占总分的42%。对照组和研究组成绩比较,平均成绩分别为81.5和87.1(t=2.83,P=0.007),其中案例题的平均成绩分别为28.9和33.4(t=3.27,P=0.001)。

2.3 访谈结果分析 采用访谈法完成了多维度混合教学法的课程设计、学习兴趣、维度构架、可行性、推广性等5个方面的访谈。随机抽取13名同学进行了访谈,每位同学结合一个学期的学习体会和心得,都给予多维度混合教学法的支持和肯定。而开课前只有1位学生了解多维度教学,2位学生听说过,其他学生不知晓但感觉新奇想尝试。大部分学生认为多维度混合教学的方式新颖、内容丰富、参与度高,明显提高学习兴趣,课堂氛围活跃,理论与实践能够有机结合。

3 讨论

传统教学法是一种以教师为中心、书本为中心和课堂为中心的教学模式,是教师运用自身的知识经验通过系统、细致地讲解,通过教授的方式使学生掌握大量知识的教学方法,形式比较单一,学生被动接受。老师讲得很有激情,学生却感觉晦涩难懂,“给予”和“需求”很容易脱节。多维度混合教学法是从多个维度、多个途径对某一教学内容进行融会贯通的教学手段,在教学中实现理论与应用,知识与技能,过程与方法,情感与理智的综合性能力培养[5]。多维度混合教学在教师讲解理论知识和课堂练习的基础上,调动学生学习积极性,强化独立思考,改善学习方法,引导学生逐步实现自主学习,培养终身学习的能力和习惯。

在教学效果的问卷评估中,多维度混合教学法在实现教学目标、满足学生需求、理论知识理解、统计知识应用和学生自我体验等方面均明显优于传统教学法。在学习成绩分析中,成绩水平、案例的分析应用能力有显著差别,而且这种差别更多体现在统计知识的理解和应用层面上,反映出多维度教学法可以提升学习成绩以及科研素质,尤其是统计知识的理解和实际运用能力。在访谈分析中,学生普遍认为多维度教学法从多个方面多个渠道进行学习,方式新颖、内容丰富、参与度高,明显提高学习兴趣,课堂氛围活跃,能够很好地把理论知识与实际应用结合起来,便于理解和记忆,而且记忆持久[6]。而且,教学过程中学习兴趣得到了激发,学习层面和广度得到了拓展,能够获得更多练习和应用的机会,是符合学生需求的教学方法,最好能在更多班级推广。

目前在医学统计学教学过程中,要做到使学生轻松面对、积极探索、理论内省、技能运用等融会贯通的教学研究还不多,还需要在教学改革中不断进取。多维度混合教学法在教学过程中,坚持学习知识与全能发展相结合的原则,使学生不仅要掌握知识技能,而且要有运用知识和技能去分析和解决问题的能力,以及探索、研究和发展新知识、发现新问题、解决新问题的能力。多维度混合教学法可在更多课程中有序开展,提高教学效果。

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