基于核心素养下的初中数学数据分析观念的培养

仇海佳

摘 要：数学核心素养，是数学教学目标的集中体现，其主要包括了六大核心素养。其中，数据分析是数学核心素养之一，主要包括调查研究、收集数据、整理数据、分析数据、作出决策等过程，实际上，数据分析观念可以看成数据分析意识、数据分析技能和数据评判质疑能力的统一体。针对数据分析观念的具体培养问题进行详细阐述。

关键词：核心素养;数据分析观念;培养

现阶段，对于学生数据分析观念核心素养的培养仍然存在一些不足，学生尚未掌握正确的数据分析方法，他们的数据分析意识不强，其原因主要归咎于学校缺少数据分析方面的教育内容，不重视为他们创造一些数据分析实践活动体验，令他们核心素养未能得到高效发展。结合这一系列问题，要积极改进课堂教学模式。

一、创设情境，制造数据分析经历

爱因斯坦曾说：“兴趣是最好的老师。”在课堂教学中，为学生创设适合的生活情境，既能够唤醒他们对知识的学习兴趣，又能够让他们更加懂得要留心观察日常生活，主动思考与数据分析相关的数学问题，亲身经历数据分析全过程，并从中养成良好的数据分析观念核心素养。教师还可以设置一些比赛活动情境，于这样的情境下引导他们主动搜集、整理、描述、分析数据，做出合理决策，总结出相关统计结果。

例如，在“普查和抽样调查”一课教学时，当学生掌握了普查方法以后，教师可为学生创设这样一个情境：父母含辛茹苦把我们养大很不容易，作为初中生，我们要为父母做一些力所能及的事情，那么我们班所有学生每周干家务的平均时间大约是多长呢？基于这样一个生活情境下，學生都将跃跃欲试，用普查方式调查统计班上每一位学生每周干家务的时间，再计算全班学生每周干家务时间的平均数。期间，学生将经历数据调查、统计、分析整个过程，从中养成良好的数据分析观念。

二、联系实例，深化数据分析体验

数学教材中包含了大量纷繁复杂数据，面对这些数据，要求学生应具备一定数据分析观念。在对学生数据分析观念进行培养时，教师要注意引入一些实例，让学生结合实例，从数据中提取信息，进行数据调查研究。联系实例思考与数据相关的问题，有利于学生慢慢养成用数据分析问题的习惯。但是，教师在实例引入中，要尽量贴近学生实际生活，以生活为依托，深化他们对数据分析的体验，让他们做到学以致用。

例如：北师大版七年级下册第六章第二节“频率的稳定性”一课，在做“掷图钉”和“掷硬币”的试验时，教师引导学生经历完整的试验过程，即猜测、试验、收集试验数据、分析试验结果、验证猜测等。学生在亲身体验中发现在试验次数很多时，顶尖朝上或硬币正面朝上的频率都会在一个常数附近摆动，进而逐步认识到大量重复试验频率具有稳定性这样一个事实。这样做既能激发学生的学习兴趣，又能丰富学生的体验，让学生在“做”的过程和“思考”的过程中逐步积累数学活动经验，同时，在试验中，培养了学生的随机观念，发展了学生的数据分析能力，使学生数据分析观念的核心素养落到了实处。

三、引导推断，加强数据分析锻炼

教师在对学生数据分析观念核心素养进行培养时，不能总是按部就班地实施课堂教学，要注意引导他们多维度分析数据，增加他们数据分析锻炼机会，让他们学会利用数据做出合理推断。我们是课堂上的引导者，要唤醒学生自主进行思考和理解，活跃思维，寻找可行性问题解决办法。期间，引导学生利用数据进行推断，既有助于他们养成数据分析观念，又利于他们培养一定问题解决能力。

例如，在“从统计图分析数据的集中趋势”一课教学时，教师可先以图片形式为学生直观呈现为篮球运动会准备的运动鞋，请学生统计图片上共有多少双运动鞋。这时，学生将通过观察统计出共有10双运动鞋。接着，可请学生对各个尺码运动鞋进行统计，引导他们绘制出对应的统计图，整理出尺码是25 cm、25.5 cm、26 cm、26.5 cm、27 cm的运动鞋分别有1双、2双、3双、2双、2双。当学生制作完尺码统计图之后，再引导他们结合这个统计图分析10双运动鞋尺码的众数和中位数。通过思考，学生将推断出众数是26 cm，中位数也是26 cm。期间，教师引导学生利用数据进行推断，让他们的数据分析观念得到了较好的锻炼。

四、教会方法，掌握数据分析判断

为促进学生的数据分析观念核心素养得到更好的发展，要教会他们一些数据分析方法，让他们牢牢掌握数据分析判断方式。同时，当学生掌握多种数据分析方法以后，他们将获得更多成功的数据分析体验，会使用最为适合的方法归纳推理相关数据，对问题进行分析，不再呈现出耗时耗力的数据分析学习问题。

例如，在“数据的离散程度”一课，某外贸公司要出口一批规格为75g的鸡腿，现有甲、乙两个厂家提供货源，质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿，并呈现出相应的散点图，让学生结合图形来估计出甲、乙两厂抽取的鸡腿的平均质量，学生发现，两个厂家的鸡腿的平均数非常相近，但从图像上观察两个厂家的鸡腿差别可能很大，因而必须研究数据的离散程度，然后通过对几组数据差异的分析，逐步抽象出刻画数据离散程度的几个量——极差、方差和标准差，使学生掌握一定的数据分析方法，从而作出自己的评判。

综上可知，课堂上，要想培养学生的数据分析观念核心素养，教师应注意创设情境，请学生留心观察情境，获得一些数据分析体验。同时，要适当引入一些教学实例，并引导学生自主分析数据。结合数据，做出正确判断。另外，要教会学生数据分析方法，以促使他们在良好的教育环境下养成数据分析观念核心素养，提升数学素养。

参考文献：

[1]张艳.培养数据分析观念，发展学生核心素养：《平均数》教学实录[J].教育科学论坛，2017（4）：42-44.

[2]余新民.谈核心素养下初中数学的有效教学[J].数学学习与研究，2019（3）：106-107.

编辑 杜元元