大数据背景下人事考试管理的思考

王德群

(马鞍山市人事考试院，安徽 马鞍山 243000)

人事考试工作是国家人才战略的重要组成部分，通过人事考试为党政机关和事业单位选拔优秀人才，为专业技术人员执(职)业技术资格和水平评测提供服务，并且面向社会提供人才评价服务。人事考试工作经过近30年的发展，规范化、标准化、信息化、科学化管理已基本形成。目前政府正在实施“国家大数据战略”，如何在人事考试管理与服务中融入大数据，是值得我们思考的问题。

一、大数据背景下人事考试面临的机遇

2015年，十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”，《促进大数据发展行动纲要》发布；2016年，《政务信息资源共享管理暂行办法》出台；2017年，《大数据产业发展规划(2016～2020年)》实施；2018年4月20日至21日召开的全国网络安全和信息化工作会议，对包括大数据产业在内的信息化发展战略进行全面部署。系列政策框架日益推进大数据技术向经济社会生活各领域融合，是驱动国家治理机制不断完善的利器。习近平总书记高度重视大数据发展战略，提出“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。要以推行电子政务、建设智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，打通信息壁垒，形成覆盖全国、统筹利用、统一接入的数据共享大平台，构建全国信息资源共享体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务”[1]。

人事考试属于社会公共服务的范畴，大数据为人事考试提供了前所未有的发展机遇。怎样运用大数据使人事考试管理与服务高效化？笔者认为要坚持以人事考试服务对象为中心的发展思想，推进“互联网+人事考试”，让数据多跑路、服务对象少跑腿，以人事考试数据集中和共享为途径，打通信息壁垒，形成全国范围的人事考试数据共享大平台，作为全国信息资源共享体系的有效组成部分，推动人事考试工作与国家大数据战略高度融合，将人事考试信息化建设推向新的发展阶段，不断提升人事考试管理与服务高效化、便捷化、科学化水平。

二、大数据背景下人事考试信息化建设发展现状

随着人事考试规模不断扩大，重点加快人事考试管理信息化建设成为各地人事考试机构的共识。经过多年探索，人事考试信息化建设快速发展。

一是普遍建成网上服务平台。部、省、市各级人事考试机构相继建立网上服务平台，基本具备考试相关信息发布、网上报名、网上资格审查、网上交纳考试费用、网上打印准考证、网上咨询、网上政策查询等功能。网上服务平台的实现，一方面方便了考生，考生足不出户便可了解相关考试信息、完成考试相关流程；另一方面减轻了人事考试机构工作量，提高了工作效率。

二是全部实现人事考试数据处理信息化。各级、各地人事考试机构通过网上人事考试服务平台和分类考试管理系统处理考生数据，全部实现人事考试数据处理信息化。人事考试数据的信息化处理，使人事考试数据处理的规范性、准确性和处理效率大为提高。

三是部分专技考试实行机考模式。全国专业技术人员计算机应用能力考试、全国经济专业技术资格考试、全国翻译专业技术资格全部采用机考模式。这种新的电子化考试模式，通过设计更多、更新功能的电子题型，真实有效地测量应试人员的实际水平，利用大容量电子题库考前临时组卷的优势，提高了人事考试防范作弊的水平[2]。

四是人事考试基础建设取得较快发展，防范信息化作弊手段逐步提高。各级、各地人事考试机构通过争取各方面支持建立人事考试机考考场和人事考试笔试、面试基地，标准化考场已具规模。标准化考场实行视频监控，加大了对人事考试考场监控力度，增加了考场作弊现象的威慑力度，督促了监考人员监考规范，提高了人事考试的公平公正。针对当前作弊行为的高科技特征，各级、各地人事考试机构考场外加强了同无线电管理部门和公安网监部门协作，考场内使用身份证识别器检验考生身份证件、无线耳机探测器防止无线耳机作弊、无线电阻断器隔绝可疑作弊通讯，有效打击了高科技作弊现象，净化了人事考试环境。

五是信息化、网络化阅卷手段得到推广。人工阅卷方式的准确性、公平性和效率受到社会广泛质疑。各级、各地人事考试机构逐步实行试卷客观题机读阅卷、主观题网络阅卷的方式，阅卷的准确性、公平性和效率显著提高。

尽管人事考试信息化建设取得较快发展，仍然存在考生获取招考信息难度较大、现场资格审查准备材料较多、命题的科学性备受质疑、人事考试违规违纪成本较低、人事考试资格证书假证泛滥等诸多问题难以解决。造成这些问题的主要原因是人事考试数据的区域化、碎片化；没有实现人事考试数据集中和数据的共建、共享，形成全国范围的人事考试数据共享大平台；存在数据的行业壁垒，没有实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。这些正是运用大数据所要解决的问题。

三、人事考试如何融入大数据

一要加强顶层设计，建立数据标准统一的人事考试综合管理服务平台。其一，平台建设，标准先行。当前人事考试信息化管理系统纷繁复杂，网上服务平台是各级、各地人事考试机构自行开发使用的，人事考试管理系统按考试类别有各类考试管理系统，考试数据标准各异，要建立数据标准统一的人事考试综合管理服务平台，首先要建立人事考试数据标准体系。其二，各级、各地人事考试平台互连、互通，解决考生信息查询难的问题。如果各级、各地人事考试平台实现互连、互通，人事考试信息数据能够集中、共建、共享，考生可通过一个平台查询到各级、各地分类的人事考试信息，此举将极大地方便满足考生的需求，另外人事考试平台可根据记录考生查询记录，向考生推送最新的人事考试信息，以满足考生个性化需求。

二要打通信息解决资格审查难的问题。资格审查是考生和考试主管部门都感到非常头痛的问题，一方面考生需要准备资格审查必需的材料和证明，到资格审查排队等候，花费了大量的精力和时间；另一方面考试主管部门需现场鉴别材料和证明的真伪，并为之负责，当前政府推行的放管服改革，考生可以少提供材料和证明，直至不用提供证明，对考试主管部门提出新的挑战。人事考试主管部门在资格审查方面也进行了有效的探索，如将考前资格审查改为考前网上资格初审，考后对入围人员或合格人员进行现场资格审查，此项措施只是减轻了资格审查的工作量，并没有彻底解决问题。要用大数据打通行业、部门间的信息壁垒，考生网上报名时，通过权威的数据直接校验考生填报的信息，例如：考生的学历、所学专业、工作单位、工作经历、专业技术资格、社保信息等等，如此彻底解决资格审查问题。

三要共建、共享人事考试试题库，提高人事考试命题科学性。电子化考试模式是人事考试的发展方向。电子化考试可以缩小考试规模，将大规模的人事考试改变为多次小规模考试；电子化考试可以降低人事考试风险，用海量电子题库临时组成电子试卷，可以减小泄题风险，提高人事考试公平、公正；电子化考试避免了少量专家命题的片面性；电子化考试减轻了人事考试机构工作压力，人事考试工作关键在命题，使用电子题库组卷，人事考试机构压力减轻。电子化考试模式依托于分门别类海量人事考试题库，并且要进行及时更新维护。大数据使建立电子化考试试题库成为可能，从而推进电子化考试发展。

四要建立全国人事考试诚信库，打击人事考试违纪违规行为。目前人事考试违纪违规行为处理比较复杂，有《公务员考试录用违纪违规行为处理办法》《事业单位公开招聘违纪违规行为处理规定》《专业技术人员资格考试违纪违规行为处理规定》《中华人民共和国刑法修正案(九)》以及各省人事考试处理规定等，违纪违规处理标准不一，处罚较轻，难以遏制人事考试违纪违规行为发展势头。要运用大数据统一人事考试违纪违规处理标准，建立全国范围的人事考试诚信库，考生在一地违反人事考试纪律，在全国范围内受罚。另外将人事考试诚信库与全国征信体系对接，加大考生违纪违规成本，净化人事考试氛围。

五要推行人事考试证书网上验证和电子证书，杜绝假证现象。我国行业管理资格准入制度的实施，在社会形成了对持有资格证书人员的巨大需求，而人事考试合格证书查询难，造成了社会上资格证书的假证泛滥。要运用大数据推行人事考试证书网上验证，进而发行人事考试电子证书，供考生、用人单位、证书注册管理部门查询、验证证书信息，可以节约各方面的人力和物力成本、提高工作效率、有效打击证书造假行为[3]。

总之，运用大数据可以解决人事考试管理与服务的诸多难题，将过去人事考试工作中的不可能转变为现实。人事考试融入大数据，必将人事考试管理与服务引入全新的发展阶段。