长沙市老龄人口生活质量分析*

王微微,蔡碧碧,于博骏

(长沙理工大学 数学与统计学院，湖南 长沙 410114)

1 引 言

人口老龄化是指总人口中由于年轻人口数量减少以及年长人口数量增加导致的老龄人口比例相应增大的情况.其主要起因有:人们“寿命延长”导致老龄化;人们“非均衡生育”导致老龄化;计划生育等国家政策的制定导致老龄化.据统计,全世界60岁以上老龄人口总数已达6亿,人口老龄化迅速发展,引起了社会各界的广泛关注和重视.20世纪80年代以来,联合国多次召开关于老龄化问题世界大会,并将人口老龄化问题列入历届联合国的重要议题,先后通过了《老龄问题国际行动计划》、《十一国际老年节》《联合国老年人原则》《1992～2001年解决人口老龄化问题全球目标》等一系列重要决议和文件,提醒着人口老龄化是人类历史上前所未有的,对任何社会都是一项重大的挑战[1].

生活质量概念最早出现在美国经济学家加尔布雷恩所著的《富裕社会》一书中,该书主要揭露了美国居民较高的生活水平与满足社会和精神的需求方面相对落后之间的矛盾现象[2]. 此后,生活质量逐步成为一个专门的研究领域.焦花等[3]运用单因素和多因素方法系统分析了农村空巢老人生活质量的影响因素,得到经济状况满意度、心理健康、身体健康等因素对老人的生活质量有显著影响.朱成伟[4]运用因子分析和聚类分析的方法从经济因素、生活环境、医疗条件和文化教育四个方面对江苏省城市居民生活质量进行了评价.冯兴兴等[5]对我国老龄人生活质量及影响因素研究进展给出了一个综述性报告.韩飞飞等[6]对重庆市农村老龄人口的生活质量进行了评价,得到加强心理健康的关注是提高老龄人生活质量的主要途径.HEN H Y等[7]采用描述性统计和独立t检验的方法研究了体育运动对老龄人生活质量的好处,特别是与生命相关时,持续或递增的运动可以使老人获得积极健康的生活质量.BOWLING A等[8]对老龄人的生活质量给出了一个评估表,可以概括为从精神、健康、家庭、社会、经济等方面的评估.LOO B P等[9]研究了步行、周边环境对老龄人生活质量的影响.

老龄人口的生活幸福对整个社会的和谐稳定、公平正义有着十分重要的意义.因此,本文将通过相关机构调研和统计分析,以长沙市为例,研究当下的老龄人口生活现状和问题,找出影响老龄人口生活质量的主要因素,并在此基础上提出相应解决问题的措施与建议,为更好地应对湖南省老龄化社会问题做出一点贡献.

2 研究数据和思路

2.1 研究数据

采用文献、历史研究资料以及相关机构调研收集实证数据.通过长沙市老龄办的帮助,采用调研方法获取长沙第四次全国老年人调查汇总数据.采用Excel等相关软件对数据进行描述性分析,得出长沙市当下老龄人口生活现状及问题,并利用SPSS统计软件对调研数据进行因子分析,找出影响长沙市老龄人口生活质量的主要因素.

2.2 研究思路

生活质量是以生活水平为基础,同时侧重于对人的精神文化等高等级需求满足程度和环境状况的评价.根据生活质量的相关定义,拟从人口基本特征、物质条件、精神生活、健康状况、社会环境与家庭生活[10]等方面进行分析.对各项指标先从以上5个大的方面进行描述性分析,得到长沙市的老龄人口生活现状与问题;再利用SPSS统计软件对调研数据进行因子分析,得到老龄人口生活质量的主要影响因素,最后根据结果给出提高老龄人口生活质量的合理化建议.

3 实证分析

3.1 指标描述性分析

通过对获得的各种数据进行分析,可以得到湖南省长沙市老龄人口的现状及问题,其现状如表1所示.

表1 长沙市老龄人口的现状

根据老龄化和生活质量的定义,从上述人口基本特征、物质生活水平、精神生活、健康状况、社会环境与家庭生活五个方面可以知道长沙市老龄人口总体情况:老龄人口文化程度低,收入开支小,日常活动简单,健康状况不容乐观,但幸福程度自我评价较高,住房条件较好.

3.2 实证分析

3.2.1 相关概念

因子分析是一种降维、简化数据的技术.它通过研究众多变量内部依赖关系,探求观测数据之间的基本结构,并用少量的几个“抽象”变量来表示其基本的数据结构.这几个抽象的变量被称作“因子”,能反映原来众多变量的主要信息,是不可直接观测但又客观存在的共同影响因素.

利用SPSS对数据进行因子分析,最终可以得到:各公因子的特征值与方差贡献率,旋转前后的因子载荷阵,以及因子转换矩阵.依据各公因子的特征值是否大于1,从众多的变量中得出“抽象”的公因子,并得到其贡献率大小,来排序其对老龄人口生活质量的影响程度.

3.2.2 因子分析

根据3．1描述性分析的结果,找出10个代表性的指标并对此进行因子分析,得出公因子,将其作为影响老龄人口生活质量的主要因素,并根据其方差贡献率进行影响力大小排序.这10个指标分别是:婚姻状况、文化程度、月均总收入、月均总支出、子女数、患慢性病的种类、自我健康状况评价、孤独感、住房满意度、自我幸福感评价.

此次样本量为1902个,考虑到选取的指标之间可能存在相关性及传统指标体系评价方法对于权重选择的复杂性,对这10个指标采用SPSS软件进行因子分析.由于各指标数据之间的量纲不同,先对其进行数据标准化得到标准化数据,即所有数据均值为0,标准差为1.再对标准化数据进行因子分析,得到结果如表2所示.

表2 解释的总方差

表2中有4个公因子的值大于1,因此提取相应的4个公因子,公因子的方差贡献率分别为:23%,17.189%,12.881%,12.122%.由累积方差贡献率可以看出,前4个因子可以解释65.192%的方差.

将其进行因子旋转,使每个变量仅在一个公因子上有较大的载荷,而在其他的公共因子上的载荷比较小,至多达到中等大小,如表3所示.

表3 旋转成分矩阵

由表3可以看出,旋转后的载荷系数可以看出已经明显地两极分化了.其中,第一个公因子F1的指标为:婚姻状况、孤独感(其值为负,反向看待)、幸福感自我评价、住房满意度上,有较大载荷,说明这三个指标有相对较强的相关性,可以归为一类,可以将其看作为老龄人口的精神生活(婚姻状况);第二类公共因子F2所在指标为:月均总收入、月均总支出上,有较大载荷,将其归为物质生活水平;第三个公因子F3的指标为:患慢性病种类、自我健康评价上,有较大载荷,将其归为健康状况;第四个公因子F4所在指标为:文化程度、子女数上,有较大载荷,但这里子女数的载荷为负值,将其反面看待归于文化程度与家庭生活.

再采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数矩阵，如表4所示.

表4 成分得分系数矩阵

旋转后的因子得分表达式可以写为:

F1=0.400X1-0.184X2+0.024X3+

0.022X4-0.154X5-0.170X6+

0.027X7-0.407X8+0.159X9+0.346X10；

F2=0.032X1-0.004X2+0.529X3+

0.532X4+0.011X5+0.024X6+0.019X7-

0.043X8-0.042X9-0.021X10;

F3=-0.171X1+0.110X2-0.007X3+

0.034X4+0.106X5+0.606X6+0.491X7+

0.047X8+0.187X9+0.078X10;

F4=-0.008X1+0.528X2-0.013X3-

0.011X4-0.653X5+0.024X6-0.107X7+

0.011X8+0.247X9+0.079X10．

由于因子分析的目的主要是得到老龄人口生活质量的主要影响因素及其影响力大小,因此不对得分表达式进行过多的分析.由此得出对老龄人口生活质量的影响从大到小排序为:精神生活、物质生活水平、健康状况、文化程度与家庭生活.

4 结 论

通过因子分析,可以知道老龄人的生活质量主要是受精神生活、物质生活条件、健康状况、文化程度与家庭生活的影响.并依据方差贡献率大小可知,长沙市老龄人口生活质量的最主要的影响因素为精神生活,其次是物质生活水平和健康状况,影响程度最小的是文化程度与家庭生活.根据前面实证分析得到的老龄化现状问题和各因素的影响大小,主要针对影响力较大的因素提出以下几点建议:积极开展多样化的老龄人日常活动,鼓励老龄人进行适度的体育锻炼,丰富老龄人的精神生活;加大养老保障体制改革力度,扩大养老保障覆盖面;大力促进医疗改革,加大老龄人医疗保障力度.