大数据时代下的智能图书馆建设思考

宋 松

（开封市图书馆，河南 开封 475000）

0 引言

随着大数据时代的发展，智能信息技术的发展也是突飞猛进，这使得智能图书馆相对于社会需求有了很大的转变。数据是科学家所要研究的对象，所以需要智能图书馆被高度重视。图书馆要从大量的数据信息中，快速获取有意义有价值的数据，再建立一个的数据库，把获取的数据储存起来［2］。然后，科学合理地分析数据，挖掘、运用相关的技术，建立为用户提供个性化服务的阅读模型，根据用户的需求及时做出调整，不断创新新的服务模式。

1 大数据概念分析

大数据是对大量的数据进行处理和运用，数据形式多种多样，数据量日益增多，常规的数据分析工具已经难以胜任。大数据分析技术的出现为智能图书馆的客户服务工作给出了新的方法。大数据分析方法有很多，要会使用这些新的分析方法，利用大数据分析技术，来为智能图书馆的客户提供更加优质的服务。

第一，什么是智能图书馆？智能图书馆是以实现以人为本为基础的智能技术，它的特点是绿色发展、共享资源、智能感知，是图书馆未来发展的模式［3］。上海交通大学图书馆就曾提出了通过互联网，实现合五为一的智能图书馆概念。通过各项技术，实现智能图书馆的智能感知，为广大客户提供更好的阅读环境。

第二，大数据对智能图书馆的改变。智能图书馆能为广大客户提供更好的阅读环境，避免出现阅读困难，提供适合客户、满足客户需求的阅读资源，根据客户对信息的选择知道客户的需求，根据客户的兴趣爱好、阅读习惯，给客户提供适合他们的服务内容，让更好的阅读方式逐渐融入到智能图书馆客户的阅读环境当中。

2 在大数据分析技术下图书馆如何做好对客户的服务

在智能图书馆中，随时都会对读者的大数据进行分析。这些数据来源于很多地方，所涵盖的内容非常广，包括每个用户的真实身份、登录时间、登陆地点、浏览记录、阅读偏好等很多的数据资源，通过对每个用户的数据分析，再进行深层次的挖掘以及整合，运用智能设备给每个用户提供不一样的个性化服务［4］。

第一，对用户浏览记录进行整合。智能图书馆的中心服务就是整合用户资源，挖掘客户需求，根据大数据分析，对用户资源进行统计分类。收集更多场景以及更多类型的数据，借助于用户终端以及服务终端去分析借阅特征等方面的数据，同时借助于共享去分析用户的其他相关信息，根据用户的学习习惯等数据制定合理的服务模式。充分利用好大数据，做好各类的统计与分析，建立适合读者以及可以满足读者需求的智能图书馆［5］。做好信息反馈记录，定期采访读者，充分了解客户的需求，以便及时做出适当的调整。

第二，分析用户咨询行为数据，提高客户服务质量。通过分析用户咨询行为数据，不仅可以根据数据完善管理结构，而且可以提高为客户服务的工作效率。通过分析用户咨询行为数据，可以充分了解客户的需求，及时补充客户所需的资源，优化服务模式。通过分析用户的咨询数据，可以了解客户所需，并适时推出相应的学习培训、讲座活动等。此外，可以建立微信公众号，及时推送好的信息，让智能图书馆实现线上交流，为客户提供更好的服务质量。

第三，做好用户教育工作。随着智能图书馆各方面的发展与改变，客户可以利用的信息资源非常多，这来自不同地方的信息资源之间有一定的差别，导致很多用户在利用信息资源时产生了疑惑，所以做好用户教育工作是非常重要的。它也是为了满足用户对信息的需求，提高用户对信息利用的水平。智能图书馆是未来图书馆事业发展的必经之路。如何让每位智能图书馆用户享受大数据技术，这也是做好智能图书馆用户服务工作的首要任务［6］。智能图书馆需要履行的职责是要扬长避短，激发客户的潜在需求，提高客户的信息素养水平。相信先进的技术必然会激发客户的潜在需求，提高用户对信息利用的水平。

3 大数据时代关于智图能书馆建设需要注意的问题

上海社科院信息研究所所长王世伟先生是智能图书馆理论基础的研究者。他认为智能图书馆有三个典型的特点。第一是互联的特点，能够进一步具体分成综合感知图书馆、协同分享图书馆以及互联图书馆。第二是高效特点，能够进一步具体分成节能高效图书馆、集群协作图书馆以及方便灵敏图书馆。第三是便利特点，能够进一步具体分成无线图书馆、个性图书馆以及一体化图书馆［7］。但因为大数据技术的到来，图书馆不管是从哪些方面来看都发生了翻天覆地的变化，所以要想实现上面的三个特点，就要解决当中所存在的问题。

第一，如何实现智能图书馆数据互联的特点呢？物联网技术的发展与进步已经让图书馆互联性不再成为困难，图书馆也运用物联网技术的方便实现了很多服务，但在大数据的背景下将会面临其他的困难［8］。在大数据技术的背景下，为了满足用户不断增加的需求，图书馆的服务表现形式也将越来越多样化，比如，线上图书馆、线下图书馆、24小时自助图书馆等多种服务形式，这些服务形式所产生的大量数据是大数据技术背景下图书馆提供终端服务所依赖的重要资源数据。在大数据背景下如何挖掘利用这些新类型的数据，是智能图书馆需要面对的一大难题，也是智能图书馆的研究者需要研究的问题。

第二，如何实现智能图书馆的高效管理问题。大数据的来临，图书馆最先的变化的就是数据的变化，不光是数据的类型、形态发生了变化，更多的还是数据的储存，以及数据的整合发生了变化。图书馆为了获得大量的数据，要从海量的数据中进行分析筛选，了解客户的最新需求，以便为客户提供更好的服务。因为数据的来源、储存以及数据的整合发生了变化，所以图书馆就无法运用现在的服务数据来购买以及共享，这也使得图书馆要建设大量的数据获取终端，也导致了无法实现环保、方便、高效管理。

4 结论与建议

第一，研究的结论。通过对大数据技术的分析，知道了大数据技术推动了图书馆的发展并取得了较好的成绩，但还存在一些问题：首先，没有进行深入的理论研究，在大数据背景下对图书馆的发展没有明确的指导方向；研究还处在刚开始的阶段，没有实践经验；大数据理论与图书馆理论衔接得不够合理规范，没有逻辑性可言；关于图书馆的改革研究所提出的思维方式依然停留在改革之前；研究提出的解决措施在实践的过程中没有实际的可操作性。其次，研究方法不够科学合理，研究的范围太小，没有借鉴国际上成功的发展成果；实证性研究缺乏实践检验，并且在进行实践检验时没有进行合理性、整体性的规划。最后，研究不够集中，研究人员太少，没有形成一个研究群体。

第二，提出的建议。韦斯特认为，一个人的力量很难去推动一场伟大的技术变革，数字技术的有效应用需要各个环节之间紧密联系，这对于大数据技术推动图书馆发展给出了明确的指导方向。首先，要研究基础理论知识。先充分了解大数据技术的概念，以及基本的原理，其次，要知道它与现代信息技术之间有什么差别，最后在研究大数据技术与图书馆之间有什么联系，使大数据的运用符合当前图书馆的发展形势，符合社会文化的发展形势；有关的部门一定要大力支持，引导研究的顺利开展与实施。再次，制定相应的大数据管理和服务制度。根据图书馆所处大数据环境制定合理规范的大数据制度，寻找适合图书馆发展的模式；建立健全大数据信息技术公平制度，避免大数据出现不平等现象，保护客户隐私和数据的安全性。最后，建立相应的大数据技术应用资源体系。相应的大数据技术应用资源体系需要新的人力资源，比如数据科学家、智能图书馆员等。不管是哪种角色都要具备可以综合解决方案的能力。

综上所述，智能图书馆只要仔细分析客户的潜在需求，就可以拥有稳定的用户群体，随着智能图书馆的不断发展与改变，拥有先进的技术才可以拥有更多的用户。 做好数据的管理与保存，服务好现在的用户，及时发现有意向的用户，吸引还在犹豫的客户，做好跟踪监控工作，但也别忘了保护用户隐私；从大量的数据信息中，快速获取具有意义价值的数据给智能图书馆用。通过对数据的分析进行深层的挖掘，满足客户需求，为用户提供更优质的服务，并根据用户的反馈及时做出相应的调整，充分发挥智能图书馆的作用，寻求智能图书馆未来更好的发展之路。

主要参考文献

［1］熊晓波.计算机软件技术在大数据时代的应用［J］.价值工程，2017，36（25）：207－208.

［2］陈奇芳.大数据时代高校图书馆数字资源建设的思考——以黎明职业大学图书馆为例［J］.福建图书馆理论与实践，2016（3）：43－45.

［3］冯竟争.浅谈大数据时代下的图书馆建设［J］.内蒙古科技与经济，2016，4（6）：145－146.

［4］陈文兰.大数据时代的图书馆信息资源建设［J］.农业图书情报学刊，2017，29（5）：47－49.

［5］曾晓娟，罗建军，龚浩如，等.大数据时代省级农业科学院图书馆创新服务建设的探讨［J］.农业图书情报学刊，2017，29（10）：153－156.

［6］何杨琦.大数据时代下的高校图书馆数字化建设［J］.求知导刊，2016，4（18）：74－75.

［7］施忠兴，叶福兰.大数据时代下图书馆数字资源建设与共享［J］.文献信息论坛，2016，1（1）：22－24.

［8］苏海燕.大数据时代下的智能图书馆建设［J］.新丝路，2017，8（14）：76.