鞠劭芃,黄德林
(中国农业科学院 农业经济与发展研究所,北京100081)
社会核算矩阵(SAM)是国民经济核算的矩阵形式,它以单式记账形式反映复式记账内容。作为国民经济核算矩阵,与投入产出表不同的是,SAM在描述投入与产出关系的基础上,加入了收入分配和再分派关系,全面地刻画了一个国家(或地区)的生产、活动、要素和其他经济部门之间的联系,反映经济运行全貌。因而,SAM往往被作为CGE模型的基础数据库,CGE模型就是将SAM中的数据用做模型中的变量值。作为CGE模型数据库的SAM在编制时应根据模型需要和研究需要进行账户设置。
本文编制的中国农业社会核算矩阵作为中国农业一般均衡模型的数据库,是在2007年中国投入产出表的基础上形成的。构建时将农业部门分为21个,进行了详细刻画。其编制过程主要分为4步:(1)结合中国2007年42部门和135部门投入产出表,编制中国2007年46部门投入产出表。(2)根据中国2007年46部门投入产出表,编制2007年宏观SAM和46部门微观SAM。(3)以2007年宏观SAM为总量控制,将46部门微观SAM扩展为62部门微观SAM。(4)将2007年宏观和微观SAM数据更新为2012年数据并平衡。
SAM表是一个正方形矩阵,由相应的行和列代表复式平衡表的借方和贷方,以行表示账户的支出,以列表示账户的收入。用矩阵表示为:
其中n为矩阵的维度,即SAM中账户的个数。xij表示账户i从账户 j获得的收入。根据收支平衡原则,SAM表的行和与列和是相等的,即:
根据SAM表中账户收支平衡的原则,表中的SAM实际上包含了如下六组国民经济核算中的恒等关系:
(1)总投入=总产出
(2)总供给=总需求
(3)居民储蓄=家庭收入-家庭支出
(4)政府储蓄=政府收入-政府支出
(5)总投资=总储蓄
(6)外汇储蓄=总出口-总进口
作为CGE模型数据库的SA M在账户设置上应满足模型方程的需要。在本文构建的中国农业一般均衡模型中,根据商品的产出和流向示意图(图1、图2),可明确模型涉及的主要活动,即SAM的主要宏观账户。
图1(见下页)体现的是中国农业一般均衡模型的生产活动示意图,生产活动是由中间投入和初始投入构成的。其中,中间投入是指复合商品的投入,包括进口商品和国产商品。而初始投入是指要素(劳动力、资本)的投入。SAM中的生产活动账户(简称活动账户)体现了这一生产过程。与国产商品和进口商品相对应的是SAM中的商品账户和国外账户,进口商品需要缴纳进口税,因此SAM中还设置了关税账户。与初始投入相对应的是劳动力账户和资本账户。此外,还需要生产活动税(简称活动税)账户来体现生产过程中的税收。
图1 中国农业一般均衡模型生产技术图
图2是中国农业一般均衡模型商品市场的商品流向图。在模型中,商品的最终流向为:最终消费(包括家庭消费、政府消费、投资、出口)和中间投入。其中,出口活动主要记录在商品账户和国外账户。将出口关税和进口税一起记录在关税账户。为了体现最终消费的各个去向,除国外账户外,SAM中还设置了其他机构账户(包括政府、企业、家庭)。商品的消费必然伴随着税收,体现在销售税账户。最终消费中的投资体现在库存变动账户和储蓄-投资账户。
机构账户之间还存在税收、转移支付等经济行为。其中,家庭直接税和企业所得税记录在直接税账户。转移支付在各个机构账户的交叉位置体现。
综上所述,本文编制的中国农业社会核算矩阵共包括14个宏观账户,即活动账户、商品账户、劳动力账户、资本账户、政府账户、企业账户、家庭账户、直接税账户、关税账户、活动税账户、销售税账户、库存变动账户、储蓄-投资账户、国外账户。
图2 中国农业一般均衡模型商品流向图
宏观SAM直观地体现了宏观经济体系全貌(见表1),但在进行政策分析时需要更加详细的数据。编制宏观SAM就是为下一步细化分解提供总量的控制参照,从而保证了SAM与其他统计资料在宏观水平上结果的一致性。根据研究需要,将中国农业社会核算矩阵中的商品、活动、要素、家庭部门进行了细分。
表1 中国宏观SAM结构
商品和活动账户均根据部门类型划分为62个微观账户。62个部门包括21个农业部门、25个工业部门和16个服务业部门,如表2所示。
表2 微观SAM的部门目录
劳动力细分的主要依据是2008年《中国劳动和就业统计年鉴》。按其中各行业就业人员数量、平均工资和受教育程度,将其细分为技术型劳动力和非技术型劳动力。同时将资本账户细分为金融资本和土地。
为了反映农业活动对不同类型居民的影响,按照收入高低将农村居民和城镇居民划分为12种,分别为:农村低收入户、农村中低收入户、农村中等收入户、农村中高收入户、农村高收入户、城镇最低收入户、城镇低收入户、城镇中等偏下户、城镇中等收入户、城镇中等偏上户、城镇高收入户、城镇最高收入户。
最终形成的微观SAM维度如表3所示:
2007年投入产出表有42个商品部门和135个商品部门两种形式。42部门投入产出表中只有一个农业部门(农林牧渔业),135部门中有5个农业部门:种植业、畜牧业、林业、渔业和农林牧渔服务业。在微观SAM的部门设置中,只将其中的种植业和畜牧业进行了细分,保留了原有的林业、渔业和农林牧渔服务业。遵循SAM部门与IO表部门尽可能一致的原则,本文首先在42部门投入产出表的基础上,将农林牧渔业细分为135部门中的即种植业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业5个部门,构建了46个商品部门的投入产出表。
为进一步接近最终微观SAM的账户设置,在构建2007年46商品部门微观SAM时,将劳动力账户、居民账户同时进行了细化。由于46部门SAM与46部门投入产出表的商品部门相同,所以,微观SAM中绝大部分数据直接来自投入产出表,而宏观SAM数据是投入产出表中相应矩阵的数据和。如:商品账户中的中间投入、家庭消费、政府消费、投资需求、库存需求、出口、国内总产出,企业账户中的企业储蓄和宏观SAM中的劳动者报酬。在微观SAM中,由于将劳动力细分为技术型和非技术型,所以需要按2008年《中国劳动和就业统计年鉴》,估计每个商品部门需要的两种劳动力的比重,并据此对宏观数据进行拆分。
部分数据间接来自46部门的投入产出表,如:宏观SAM中的资本回报来源于投入产出表中第三象限的固定资产折旧和营业盈余两行之和,要素(劳动力、资本)账户列中的要素收入等于活动账户中的要素报酬(劳动者报酬和资本回报)。而在微观SAM中根据2008年《中国农产品成本与收益年鉴》中的土地租金的比重来估计农业部门中土地与资本的回报份额。生产活动税为生产税减去生产补贴,生产补贴为企业亏损补贴和出口退税的和。
表3 中国农业微观社会核算矩阵的维度
SAM表中税收和转移支付数据主要来源为2008年国家财政统计年鉴中2007年国家财政预算、决算收支总表。如,宏观SAM中的进口关税、个人所得税、企业所得税、政府对家庭的转移支付、政府对企业的转移支付。由于微观SAM中商品包括46种,但财政统计年鉴中的税收数据是总量数据,并不针对商品,所以微观SAM中各个部门的进口关税需按照海关进口数据中各商品的关税份额对宏观关税数据进行分解。同样的,由于微观SAM对居民类型进行了细分,所以需要对个人所得税数据进行拆分,这里假设80%由城镇居民交纳,20%由农村居民交纳。除此之外的企业对家庭的转移支付和家庭储蓄做平衡项处理。
与国外账户相关的数据来自国际收支平衡表,如,家庭账户中来自国外的收入数据来自收益项目下的职工收益和其他部门的经常转移,企业账户中国外的投资收益来自于收益下的投资收益项目。
对46部门的SAM中的农业部门(种植业、畜牧业)进行了进一步细分,扩展为62部门,因此需要一些推算和扩展。对于总产出、固定资产形成和存货变动,主要是依据中国统计年鉴和世界粮农组织的数据中扩展部门产品的产量以及当年价格进行推断;进出口的数据同46部门的处理方式一致;在中间投入数据的处理上分两步进行:(1)横向扩展:将46×46部门的SAM扩展为46×62部门的SAM。成本收益年鉴中各个部门的中间投入费用与IO表部门的对应关系见表4。(2)纵向扩展:将46×62部门的SAM扩展为62×62部门的SAM,主要是扩展产出的分配(供给)数据,参考GTAP分配方法,并结合已经推算出的数据,运用RAS的方法推算出各扩展部门的中间供给数据。
利用相关数据的年均增长率,将2007年宏观和微观SAM中的数据更新为2012年。年均增长率主要来自于2010年投入产出延长表、2012年城镇居民生活统计年鉴和农业成本与收益年鉴等。
根据编制过程可发现,很多数据在处理时采用了推算的方法且数据来源较多,无法保证SAM表的平衡。本文采用最小二乘法平衡,其原理是:
每一个区域的SAM表是一个n×n的矩阵,将SAM表第i行第j列的原始数据记为xij,将校正后的数值记为,最小二乘法就是将平方差的总和最小化。目标函数:
但由于中亚五国各国家地区SAM表的不同元素之间的规模单位差异太大,故将目标函数写为:
除满足最小化时,还必须满足SAM表的平衡的限制条件:
此外,在调整过程中,需要根据经济学理论和实际情况,对SAM表的数据和平衡结果做判断和调整。如对于编制过程中来源比较可靠的关税、消费支出等数据,再平衡是可以设置限制条件,使其在较小范围内变化或不变。某些SAM表中固有的相等关系,如劳动力报酬等于要素收入也需要再平衡时加以限制。
经过上述编制过程和平衡后最终形成的2012年中国农业社会核算矩阵如下页表5所示。
表5 2012年中国宏观SAM表(单位:亿元)
本文探讨了作为中国农业一般均衡模型数据库的中国农业社会核算矩阵的编制方法,对账户设置依据、各账户数据来源以及数据的分解进行了详细说明。本文的研究尽量的避免了人为估算的误差,以确保SAM中数据的准确性,同时,编制的微观SAM拓展了SAM的应用性。利用编制的SAM,本文后续还针对气候变化对粮食安全的影响进行了实证分析,验证了SAM数据的准确性。本文的研究结果为以后编制微观SAM提供了思路,也为中国农业一般均衡模型的数据库构建提供了数据基础。