江苏省江阴市山观高级中学 朱 红
高中教师在大数据背景下开展教学,通过对大数据的采集和精准化分析,了解学生的状态,从而针对学生的特性开展教学,使得因材施教和个性化学习成为可能,有效提高教学质量。
高中学生在数学学习过程中会进行大量的习题练习,这些习题反映了学生掌握数学基础知识的牢固程度,教师利用大数据对学生的练习习题进行整理与分析,可以帮助学生查漏补缺,掌握学生的学习状态,以便做出更好的教学计划,提高教学质量。高中数学教师要注重对学生习题的分析,分析学生填空题与解答题的平均得分,分析一道题有哪些学生做错了,错误的答案是什么,教师通过这些数据分析可以了解学生在做习题时遇到的困难,帮助学生解决问题,避免下次习题的出错。学生数量多,高中学生做的数学习题存在杂、乱的特点,教师如果仅仅使用人工的方式进行统计,就会花费大量的时间。教师在大数据背景下,使用大数据进行学生习题的分析,可以有效节省时间,也可以对学生的大量习题做准确、全面的分析,提高数据分析的准确性、高效性。教师在进行学生习题统计后,可以根据学生做习题的对错来评估学生的学习能力,对于学习能力强的学生,教师可以适当增加学生的习题训练难度,对于学习能力较差的学生,教师可以适当减少学生的习题训练难度。教师通过习题数据分析做到分层教学,有利于各个层次的学生都按照适合自己发展的道路学习,激发学生的数学学习兴趣,提高学生的数学学习成绩。另外,高中数学教师利用大数据对练习习题进行分析后,可以清晰地了解哪些题目是学生的易错点,教师在日常的训练中可以引导学生针对这些易错点加强练习,做到精准教学。
例如,教师为学生布置练习题目:“用反证法证明命题‘三角形的内角中至少有一个不大于60°’时,应假设什么条件”。教师在学生进行作答后利用大数据进行习题作答统计,通过大数据整理分析,教师可以获得以下信息。首先,该题的正确率是百分之六十。其次,该题回答错误的同学大多数是一些基础知识掌握不扎实的同学。再次,该题的错误答案较为集中,错误答案通常是“三角形的内角中没有大于60°的”以及“三角形的内角中都是小于60°的”。教师通过大数据分析可以在讲评中更加具有针对性,明白学生对于反证法结论中经常出现的“至多”“不小于”等词无法透彻理解。高中数学教师针对此分析结果完善教学计划,添加全称量词、存在性量词的详细讲解课程,并引导学生多做此类练习题,加深对这类词的理解,切实提高学生的数学学习能力。
传统的教学模式缺少师生之间的交流,高中数学教师并不是很了解学生的学习情况。在大数据背景下,高中数学教师可以通过大样本数据分析了解每一个学生的学习情况,通过高中学生的个体样本数据掌握学生某一个阶段的学习排名以及学习排名趋势,从而为制定学生的个性化学习方案提供数据参考。教师对于学生的成绩进行数据分析,可以掌握学生的成绩起伏情况,总结学生的成绩起伏规律,找寻背后的原因,并通过与学生的交谈帮助学生提高数学成绩。教师通过对学生的学习情况进行数据分析,可以掌握学生每个章节的学习情况,并根据情况制定详细的课后学习计划,帮助学生实现个性化学习。
例如,在传统的学习模式中,高中数学教师喜欢让学生手抄错题,以便达到课后巩固复习的目的。虽然整理错题可以帮助学生复习自己掌握不扎实的知识点,但是也浪费了大量时间。大数据背景下,教师可以引导学生将错题打印下来,做到错题重做。大数据可以保留学生的做题记录,学生在高三的时候也可以打印高一数学错题,既节省了抄错题的时间,又达到了定期回顾的目的,可以充分发挥错题的真正作用,帮助教师提高教学质量,促进高中生数学成绩的提高。
高中数学练习题目非常多,但并不是每一道题都适合学生做,教师可以利用大数据分析试题的参数,调整试题的难度,选择合适的练习题目,建立科学的习题库,帮助学生更加高效地学习。高中数学教师可以对习题进行参数评价,利用大数据分析习题的得分率,分析习题的区分程度以及难易程度,从而达到习题真正的练习目的。
例如,高中数学教师利用大数据进行某次练习参数折线图分析,教师将18道练习题的具体数值列入表中,包括每道题的区分度、难易程度、得分率。教师通过分析发现,有七道题的区分度是大于或等于0.4的,在这七道题中,有三道题的难易程度位于0.3和0.7之间,这说明这类型的练习题有较好的检测性,可以让学生拉开差距。有三道题难易程度不高但是区分度高,这类题可以拉低全班的平均分,因此,教师可针对做错这类题的学生进行有针对性的训练,从而达到提高全班平均分的目的。
大数据背景下的高中数学教学可以让教师深入挖掘数据背后的价值,更加全面、系统地了解学生的学习情况,从而采取有针对性的对策,实现精准化教学,促进教学质量的提高。高中数学教师应该在大数据背景下,积极探讨相关策略,提高数学教学能力。