网络大数据时代下大学教育的探究

摘 要：大数据时代的到来改变了现在大学教育的现状，它不仅渗透到高校学生的生活学习中，还对他们的行为方式产生影响，尤其对大学生思想的影响越来越大。该怎么用大数据平台的网络作为工具，来给大学生传授先进思想文化、建立网络安全防护意识、增强学生在面对茫茫的信息海中的鉴别能力，合理并有效利用大数据网络平台，对正处于大数据时代的高校教育工作提出了艰巨的挑战。

关键词：网络 大数据 大学生 学习模式 教育

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672-1578（2018）10-0068-01

1 当今高校大学生的特点

首先，大学的众多学生来自五湖四海，有农村的学生，也有来自城市的独生子女；所选择的专业不同，导致了他们的思维研究方向不同；培养类型不同，包括管理学、文学、工学、理学、农学、法学等学士学位；因为受不同教育文化水平的影响，个人思想和价值观念各不相同，个人情况参差不齐。

再者，因为大学生活与之前的教育模式的差异，更多时候需要大学生根据自己的兴趣爱好来做出选择；在不同的实验室做研究，但是做实验时间很密集；在校上课时理论与实践相互搭配，学校安排得当。大学教育对每个大学生的思想状况应该时刻掌握并且向积极的方面培养；但是在网络大数据情况下也存在很多弊端，比如过多学生沉迷负面的网络生活，会使学生之间见面交流的机会减少，以致同班不相识。

2 网络大数据对大学教育的影響

网络大数据对整个世界的发展道路产生了深远影响，而教育是人类社会发展进步的重要组成，更应该紧随时代的发展。在大数据时代，大学教育必须与时俱进进行改革。

2.1 网络大数据时代下高校学生学习模式呈多元化发展

教育在进行改革创新时，最常见的模式主要有：（1）探究与问题解决模式。这种模式一般的是由一些领域性的难题或者是有争议的问题开始，然后借助诸多渠道获取信息进行考察，由学生自己收集信息、分析问题、确定方向并思考其答案，之后分析他人建议，进行修改最终完成。（2）学生跟随老师学习模式。这种学习模式就如同“车头带车厢”，学生按照老师引导的方向进行学习，由教师带着学。学生把教师和课本当作唯一的知识来源，“只有老师，只有书”，学生学习完全是跟着老师走，没有创新意识，很难攻破固有难题的壁垒。（3）专题合作学习模式。“自主学习，自我创造，学会合作，自力更生”已成为当下教育的主题。在合作学习模式中，学生被要求作为学习团队的核心，亲自参与通过实践思考、合作探讨完成研究项目。

2.2 网络大数据时代对大学生学习模式的双方面影响

（1）在互联网大数据时代，有一些快速变化的特点。大学生的学习地点与学习时间变得更为宽阔，通过互联网与移动终端，他们可以随时随地学习，而且可以走在知识的前沿，第一时间了解最新的知识和信息。（2）在大数据时代，许多学生所需要的课程信息是可以从互联网获取的，而且这些资料信息大多是公开免费的，只要学生想要学习，经济不再是制约大学生获取知识的瓶颈。（3）网络大数据时代具有量大、多样化的特点，丰富的学习资源将呈现在学生面前。网络学习促使了各个国家各个地区的学校获取学习资源的平等性，可以说所有的学习者都在学习资源的使用上有平等的权利。

2.3 网络大数据时代大学生学习模式的转向

（1）由单一学习模式转变成综合学习模式。随着网络大数据的快速发展，混合学习模式应运而生。混合学习模式包含了在线学习与线下学习、自主学习与集体学习、课堂学习与自主探究等多种学习方式。（2）由被动学习模式到主动学习模式的转变。在网络大数据的支持下，学习资源多种多样，获取知识不仅仅只通过老师与课本，大学生只要有学习的想法并且付出行

动，任何时候任何地点都可以获得前沿知识。（3）由以知识为主体向以思维为主体转变。网络大数据时代的知识是复杂的、海量的，穷尽一生也无法将所有知识收入囊中，学生最需要学习的是自己探索研究方向，自主思考的能力，而不仅仅是老师与课本教授的知识，创新人才以思维为主体的学习观对其创新能力的形成具有重要作用。

3 基于以上情况，大学教育应该采取积极的措施来应对网络大数据对大学生的各方面影响

3.1 解决学生因可利用的硬件条件不同、学习时间不同而造成的问题

改革学习方式，利用大数据技术，借助网络，根据教学需要安排教学视频，上传网络，使学生可以在任何时间任何地点获取到知识信息，非常适合经济状况不佳的学生。

3.2 重视学生学习的过程性评价

学生必须完成规定的课时每节课安排的课前课后测试及作业。学生的课程成绩由学习的所有各阶段的所有成绩汇总而成，而不是由一次考试决定。所以学生必须重视和认真对待每一阶段的学习、测试和作业。

3.3 师生互动交流

大数据时代同时改变了师生的交流方式，学生可以通过线上论坛向老师提出问题，再由老师解答；也可以通过便捷的移动终端，建立课程QQ群或微信群，师生实时交流探讨问题。对师生交流来说，无疑提供了诸多便捷。

3.4 学生学习过程数据分析

学习的过程性数据分析技术，改变了传统教学的经验式模式，为学生提供高质量个性化的学习体验帮助教师改进教学方法，改进教学过程，根据数据分析结果。

3.5 教师角色的转变

在新的学习方式中，教师的角色也和之前不同，从单一的知识传授者到学生的学习知识的传授者和学习指导、督导、帮助、评价者。学生将有更多的机会得到老师一对一的辅导和帮助。

4 结语

网络大数据时代已经到来，在接下来的若干年内，网络大数据在高校中有着广阔的应用前景，必将促使教育改革，成为新知识时代的主题。我们应抓住机遇，与时俱进，合理合适的进行改革，使高校教育与发展中的大数据信息齐头并进，培养出更多的适应信息社会发展的高素质人才。

参考文献：

[1] 郭晓科.大数据[M].北京：清华大学出版社，2013.

[2] 喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛，2013（4）.

[3] 邱仁宗，黄雯，翟晓梅.大数据技术的伦理问题[J].科学与社会，2014（01）.

作者简介：刘宪锋（1982-），男，汉族，山东省莱芜市人，学士学历，讲师，研究方向：大学生教育管理。