基于DEA的X省农产品物流效率分析

王珊

摘要：我国人口众多，农产品需求量大，但流通存在渠道不畅、效率低、耗损高等问题，而国内外针对农产品物流效率的研究并不多。本文建立DEA模型，以X省为研究对象，对农产品物流效率进行了静态数据分析。

关键词：农产品物流；物流效率；DEA模型

我国是一个农产品生产、流通和消费大国，农产品物流在物流体系中占举足轻重地位，但存在“买难卖难”的流通问题。中央一号文件连续聚焦农产品流通，提出提高农产品流通效率、完善农村物流服务体系和创新流通方式等。对农产品物流效率的研究并不多，且以定性分析居多，因此对农产品物流效率研究具有理论和实践意义。本文以农产品物流固定资产投资额、物流从业人员数量和货运汽车拥有量为输入，以货运量和物流总额为输出建立DEA模型，对X省农产品物流效率进行评价分析，为提高农产品物流效率提供依据。

一、国内外研究现状

He H[1]认为市场、交通设施等是影响物流效率的外因，物流中心及成本是内因。Merkert R[2]指出提高物流效率要考虑基础设施建设和利用率。高慕瑾[3]运用DEA构建物流效率多投入、多产出体系。崔振洪[4]、汪旭晖[5]分别运用Malmquist指数法、随机前沿法对农产品流通效率进行评价。李爱军[6]运用DEA对农产品供应链发展效率作了静态和动态分析。总的来说，农产品物流是一个复杂系统，国内外学者对其研究缺乏一定系统性。本文在文献基础上对农产品物流效率研究。

二、研究方法与模型

（一）DEA模型描述

规模报酬不变（CCR）和规模收益可变（BCC）是数据包络分析法（DEA）的常见模型，BCC将CCR中技术效率分为规模效率和纯技术效率。综合技术效率受决策单元配置能力等影响，纯技术效率受决策单元管理等影响，规模效率受决策单元规模影响。各市环境有差异，故假设模型中规模报酬可变，选BCC模型。投入导向下BCC模型表示为：

其中，VD为有效值，xj、yj为投入产出量，s+为松弛变量，s-为剩余变量，λj为组合比例。

（二）建立DEA模型

根据柯布--道格拉斯生产函数思想，选农产品固定资产投资额为资本投入，农产品从业人员数量为劳动力投入，货运汽车拥有量替代技术。农产品货运量和农产品物流总额为产出指标。故农产品物流固定资产投资额、物流从业人员数量、货运汽车拥有量为输入，农产品货运量和物流总额为输出。

（三）数据来源

通过统计年鉴查找X省九市的相关数据。其中农产品物流固定资产投资额、物流从业人员数量、货物运量没有统计数据，分别以交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资额和从业人员数量以及农产品产量代替。

三、实证分析

基于DEA中BCC模型，以投入导向型，利用DEAP 2.1软件计算出X省农产品物流效率评估值。结果表明，X省九市农产品物流效率均达到DEA有效，综合效率最低值0.608，均值0.880；纯技术效率最低值0.817，均值0.943；规模效率最低0.684，均值0.931。说明X省农产品物流体系发展较为均衡，投入产出较为合理，农产品物流整体发展态势较好。

四、结论

提高农产品物流效率是一个庞大的综合工程，不仅有助于国家制定和调整政策，也有利于稳定农产品物价水平，改善居民生活质量。本文以X省为例，基于DEA中BCC模型，建立了包括农产品物流固定资产投资额、农产品物流从业人员数量和货运汽车拥有量3个输入指标，农产品货物运量和农产品物流总额2个输出指标的农产品物流效率评价体系，以X省为例对农产品物流效率进行评价。

参考文献：

[1]He H，Cheng H.Analyzing key influence factors of city logistics development using the fuzzy decision making trial and evaluation laboratory（DEMATEL）method[J].2012，6 （45）：11281-11293.

[2]Merkert R，Mangia L.Efficiency of Italian and Norwegian airports：A matter of management or of the level of competition in remote regions？[J].Transportation Research Part A Policy&Practice，2014，62 （2）：30-38.

[3]高慕瑾.基于DEA的陜西省物流业效率研究[D].西北农林科技大学，2012.

[4] 崔振洪，王家旭，华振，等 . 我国农产品物流效率评价及影响因素分析 [J]. 物流技术，2014 （9）：114-116.

[5] 汪旭晖，文静怡，等.我国农产品物流效率及其区域差异——基于省际面板数据的 SFA 分析 [J]. 当代经济管理，2015，37 （1）：26-32.

[6] 李爱军，黎娜，等 . 基于 DEA 和 Malmquist 指数模型的农产品供应链效率研究 [J]. 统计与决策，2017 （11）：42-45.