基于模糊积分的滨海城市旅游竞争力测度研究

徐晓颖

（辽宁对外经贸学院 大连会展经济研究所，辽宁 大连 116052）

1 引言

近年来，滨海旅游逐步成为人们休闲度假的首选方式，在现代旅游业的地位也越来越重要，成为推动社会经济和旅游业发展的核心力量.作为海洋大国，我国拥有长达1.8万公里的海岸线，资源丰富，风景优美.滨海城市旅游业发达，比较出名的旅游目的地有大连、青岛、厦门、上海等.这些城市在接待游客的人数上均居前列，在中国的旅游业中占据较大的份额.

苏伟忠等认为旅游竞争力是指旅游产品在销售过程当中体现出来的可持续发展能力和市场优越性[1].吴章文等通过分析旅游资源综合竞争力、旅游设施竞争力以及旅游区位竞争力，描述和评价了滨海城市的旅游竞争力，采用AHP层次分析法和TOPSIS求逼近理解方法，选取大连、青岛、宁波、厦门、深圳等城市，对旅游竞争力进行了横向测度研究[2]；李华等人选取旅游竞争力、城区竞争力、竞争力实现与保障三个指标，运用层次分析法构建了滨海旅游城市竞争力评价系统[3]；周德胜选取旅游绩效竞争力、旅游基础条件竞争力和发展潜能等方面建立了旅游竞争力测度模型，进行因子分析，对环渤海区域滨海城市进行了竞争力比较研究[4]；陈晓等运用因子分析法，从旅游现况竞争力、旅游外部条件竞争力以及旅游发展趋势竞争力三个方面构建了模型[5]；王辉等基于生态位的视角，从资源维、市场维、社会经济维、环境维和沿海交通维五个维度评价城市旅游竞争力[6]；武传表采用因子分析方法从综合经济实力、旅游业发展水平、基础设施建设、生态环境状况和科教文卫五个方面定量化比较城市旅游竞争力[7].虽然学者们从旅游城市的经济水平、环境水平和未来潜力等方面分析和构建了滨海城市旅游竞争力的指标体系，然而有关滨海城市旅游竞争力的测评研究还不深刻，研究方法也较为单一，主要包含因子分析法、层析分析法以及用TOPSIS评价法等.因此，为了提升滨海城市的旅游竞争力，促进滨海城市的旅游发展，应该从科学严谨、高效实用、定性定量的角度对滨海城市旅游竞争力进行测评.

2 构建滨海城市旅游竞争力测度指标体系

本文在分析滨海城市旅游竞争力影响因素的基础上，遵循系统性、科学合理性、实用性、定量性的原则，选取城市旅游自然条件、城市旅游氛围、城市经济以及城市旅游服务能力四个指标构建滨海城市旅游竞争力综合评价体系，如表1所示.城市旅游自然条件是指对游客具有吸引力的城市所具有的自然或人文景观，旅游自然资源对于旅游地的发展起着至关重要的作用，是影响旅游地吸引力和竞争力的主要指标.滨海城市的旅游自然条件更多需要考虑海岸线以及近海岛屿的旅游条件以及旅游资源的丰富、知名程度等.本文选择6个评价指标进行旅游自然条件的测评；城市旅游氛围是发展旅游业的基本条件和前提，主要包括空气质量、水资源、绿化程度等自然环境以及交通、通信等基础设施硬件这两方面.城市经济水平是旅游业发展的物质基础和支撑力量，直接影响旅游业的可持续发展，主要从地方财政收入、城市人口密度、居民人均可支配收入以及第三产业占GDP比重等内容进行分析.城市旅游服务能力属于旅游竞争力的软实力范畴，本文选择城市政策法规、城市及旅游行业管理经营水平、社会环境以及接待游客能力等方面进行评价.

表1 滨海城市旅游竞争力测度指标体系

3 滨海城市旅游竞争能力评价模型

3.1 评价方法选择

综上所述，本人认为滨海城市旅游竞争力是指从旅游者的多样性诉求考虑，兼顾当地居民的生活需要，滨海城市面对激烈的市场竞争情况，表现出来的优势及可持续发展能力.旅游竞争力评价体系是由城市旅游自然条件、城市旅游氛围、城市经济以及城市旅游服务能力相互作用构成的，系统中各指标互相影响，不独立存在，不适合采用层次分析法、因子分析法等常规方法进行评价.例如城市的社会经济发展水平较高，其城市旅游环境也会较好，若用加权平均的方法计算城市旅游竞争力，就会因为旅游环境和城市社会经济发展这两个属性间的关联而抵消这两个属性各自的独立贡献.模糊积分作为一种非线性函数，可以综合考虑评价指标各要素的关联性和重要性[8].并达到转模糊化为准确值[9].所以，本文采用Choquet模糊积分法对滨海城市旅游竞争力进行测度.

3.2 评价指标的语意变数和数值评估值

某一指标的权重值是指该指标在整体评价中的相对重要程度，判断者通常是研究滨海旅游的专家学者.测算某个滨海城市旅游竞争力时，该城市在每个特定指标下的表现程度，称为指标表现值，判断者为游客自身.专家或游客评价城市旅游竞争力时，描述相对模糊，而测度指标体系中的判断指标是定性的，因此需要采用三角模糊数来计算指标权重值和表现值，使滨海城市旅游竞争力评价科学、准确、定量.三角模糊数 μ=(a,b,c)，a≤b≤c，其中 b是最可能的值，a和c分属下限值和上限值，主要反映变量的模糊程度[10].指标权重值和表现值的语意变量和三角模糊数的对应关系详见表2.

表2 指标权重值和指标表现值对应的正三角模糊数

3.3 评价滨海城市旅游竞争力的模糊积分

3.3.1 指标层指标权重值和表现值的计算

3.3.2 测算准则层评价要素的模糊权重值，使模糊数转为准确值

评价要素Ci的模糊权重值是其中u代表第i个评价要素下指标数.以模糊值相对距离公式，把准则层评价要素Ci的模糊权重值解模糊数为准确值.模糊距离相对公式为：

3.3.3 λ值的计算

3.3.4 准则层评价要素Ci的模糊表现值的计算，把模糊化转为准确值

评价要素Ci的模糊表现值是采用模糊数相对距离公式将解模糊化为.

3.3.5 模糊测度的明确

把准则层评价要素Ci的准确表现值，从大到小重新排序按照测算出的 λ 值和评价要素准确表现值，计算每个测度要素的模糊数gλ(Ci).

3.3.6 模糊积分值的计算

采用Choquet模糊积分公式，测算滨海城市旅游竞争力评价值H.

4 应用研究

本文选择大连、青岛和厦门三个滨海城市作为研究对象，通过对游客的评价进行调查以及构建测度模型，在评估这些滨海城市旅游竞争力情况的同时，验证了评价模型的有效性和科学性.

4.1 准则层评价要素权重和λ确定

依据专家对滨海城市旅游竞争力指标权重的测算方法，对准则层评价要素的权重值进行计算，则：=(0.5333,0.7833,0.9667)，=(0.4833,0.7333,0.925)，=(0.3643,0.6143,0.85)，=(0.45,0.7,0.9125).利用模糊距离公式解模糊化得：=0-.6075，=0.6851，=0.5941，=0.6613.利用公式 5，计算λ值，λ=-0.9867.

4.2 准则层评价要素表现值和明确值的确定

通过调查获得三座滨海城市旅游竞争力要素表现值，进行准则层评价要素表现值及准确值的计算，如表4所示.

表4 三座城城市评价要素模糊表现值及准确值

4.3 模糊测度和评价值的确定

把表4中滨海城市竞争力评价要素的准确值按照由小到大的顺序重新排列，带入λ值，利用模糊测度和模糊积分公式，进行模糊测度和最终评价值的计算，详见表5.

表5 城市旅游竞争力模糊测度和评价值

4.4 结论分析

综上所述，结合最终评价结果得出，大连旅游竞争力的评价值排第一位，青岛第二，厦门第三.通过各评价指标的权重、各城市评价值以及各城市评价指标值得出以下结论：

（1）在城市旅游资源一项中，大连得分最高，青岛次之，厦门较差.大连海岸线最长，近海岛屿较多，旅游资源丰富，且旅游资源的美誉度很高.青岛虽然海岸线没有大连长，但是风景优美，旅游资源组合种类较多.厦门海岸线长度较短，海水质量一般，因而滨海旅游资源不够丰富，得分0.3388，最低.

（2）在城市旅游环境一项中，青岛表现最好，大连次之，厦门较差.青岛交通运输系统发达，通信畅通，基本设施建设等城市硬环境上表现出色.大连空气清新、城市绿化水平较高，但三废治理投入较低，城市基础设施等硬环境表现一般.与青岛、大连相比，厦门的空气质量和城市绿化面积较低，废水废气的处理水平较高，虽然得分最低，但是相差不大.

（3）在城市社会经济发展一项，厦门得分最高、青岛和大连表现一般.厦门是我国最早实行对外开放政策的特区之一，城市经济发展起步较早，多年积累，在人均GDP、地方财政收入、居民可支配收入以及固定资产总额等方面均得分较高.青岛与大连的经济实力基本差别不大，青岛的实业较为发达，大连的软件产业发展迅猛，因此两座城市在收入和人均表现较为一致.

（4）城市旅游支持和保障能力一项，三座城市均表现较好.厦门、青岛和大连均是我国的副省级滨海城市，城市的发展中一直较为注重滨海旅游，因此在旅游业政策支持、法律法规的完善以及城市知名度等方面都表现出色.厦门的国家化和开放性较强，因此外国游客也较多，但是青岛和大连的开放性一般，接待的多为本国游客.

5 结论

滨海城市旅游竞争力是滨海城市参与旅游市场竞争的核心能力，充分利用海滨资源优势不断提升服务和管理水平，可以促进滨海城市旅游业的发展，有效提升当地旅游竞争力.构建滨海城市旅游竞争力测度体系，对竞争力进行明确测算，为滨海城市旅游规划提供科学依据，将推动当地旅游业的可持续发展.同时，滨海城市旅游竞争力受多种因素影响，评价指标间具有关联特性.本文利用模糊测度和模糊积分理论解决指标关联性问题，使得评价更具灵活性和适用性.在对滨海旅游竞争力研究进行分析的基础上，从城市旅游自然条件、城市旅游氛围、城市经济以及城市旅游服务能力四方面建立滨海城市旅游竞争力评价模型，并应用该模型对大连、青岛和厦门三座滨海旅游城市进行评价，证明了所建模型的合理性和可行性.今后将继续深入探索，把模糊测度与其他理论相结合，扩大评价模型的准确性和适用范围，为相关研究提供支持.