中国“一带一路”沿线省区经济合作基础的评价研究

一、引言

2014年5月21日，习近平在亚信峰会上指出，“一带一路”战略构想秉承共商、共享、共建原则，通过开展经济合作活动，及建立完善的经济合作机制，实现共同发展的目标。结合中国省区经济发展水平，发展仍然很不平衡，东部沿海国际化程度已达到较高的水平；西部地区经济发展缓慢，仍处于不断上升的阶段；在市场经济下行压力下，东北老工业区经济逐渐衰退。随着“西部大开发”、“中部崛起”和“振兴东北老工业区”三大战略，中西部地区和东北地区加快了发展速度。“一带一路”是新时期我国实现共同发展的重大倡议。

二、文献综述

保罗·克鲁格曼(2000)[1]提出规模经济贸易理论，该理论认为随着某一产品生产规模的扩大，单位产品成本随之递减，由每一件产品生产成本递减取得成本优势，致使该产品的专业化生产和贸易在同行业生产经营中具有比较优势，促进产品国际贸易。亚当·斯密(2001)[2]的绝对优势理论认为，对区域间的分工模式进行分析，通过分工促进劳动生产力发展，应利用自身在某种产品生产上的绝对优势进行专业化生产，并用以交换其他稀缺产品，最终增加各地区利益。大卫·李嘉图(2005)[3]在斯密绝对优势理论基础上，提出了比较优势理论，将地区间分工的范围扩大到地域间存在成本相对差异，成本相对差异即比较优势，各区域可以利用自身在不同产品上的比较优势进行分工和贸易，并获取收益。赫克歇尔和俄林(2001)[4]资源禀赋理论，将地域分工、贸易和生产要素禀赋结合在一起，认为各地区资源禀赋差异是导致产品生产成本不同的直接原因，各地域应利用自身丰富的资源禀赋优势进行集中生产，并通过贸易活动实现互利共赢。纵观相关文献资料，在成熟的经济基本理论指导下，体现了研究“一带一路”沿线省区经济合作的必要性。

三、评价指标体系及测度系数构建

根据区域经济合作主要理论和现状的研究分析，首先，构建一套符合评价“一带一路”沿线省区合作基础的指标体系，旨在通过评价分析寻找各区域的比较优势。另外，构建本文的合作基础测度系数，反映区域间互补性强弱，旨在通过合作基础测度系数，量化合作基础。

(一)指标体系的构建

“一带一路”沿线省区经济合作基础评价指标体系的总体框架：经济总体水平、经济结构效益、对外开放程度、科学技术、教育、基础设施、资源供给和环境状况共八个维度35项指标，如表1。

表1 合作基础评价指标体系

(二)合作基础测度系数的构建

省区间合作可能性大小如何测度是本文的重点，即合作基础测度系数的构建，具体测算步骤如下：

1.计算综合评价值。本文尝试将灰色关联分析法与熵权法有机结合，构建基于熵权法的灰色综合评价模型。通过排序结果说明每个维度下不同省区的比较优势所在。

2.计算合作基础测度系数。本文采用简单易行的求比值法，用这个比值Cookij表示两个区域间是否具有合作基础及合作动力大小，定义为本文的合作基础测度系数。

(1)

式中Cookij代表第k个维度下第i个省区与第j个省区综合评价值的比值，Bki和Bkj分别代表第k维度下第i个省区和第j个省区综合评价值。

3.对合作基础测度系数Cookij排序与比较。当合作基础测度系数Cookij距离1越远，说明在第k维度下第i个省区与第j个省区发展势差越大，具备优势互补的基本条件，合作的可能性越大；反之，不具备优势互补的基本条件。

四、实证分析

本文数据来源于2015年《国家统计年鉴》。

(一)综合评价分析

基于熵权法的灰色关联综合评价模型，运用MATLAB分析软件计算并进行排序。

表2 综合评价值排序结果

由表2可知，资源供给是西北地区共同的主要优势，内蒙古还具有生态环境和经济结构效益主要优势，陕西具有科技和教育比较优势。教育状况是东北三省的主要优势，同时辽宁具有经济发展实力。资源供给和环境状况是西藏的主要优势。经济总体水平、经济结构效益、对外开放程度、科技水平是沿海地区(除海南)的主要优势。重庆地区在对外开放程度、科技水平和环境状况方面具有优势。

(二)合作基础测度

运用本文式(1)计算区域间合作基础测度系数，并依次选取前四位数。

表3 经济合作基础测度系数排名选取结果

表4 科技与教育合作基础测度系数排名选取结果

表5 基础设施与资源环境合作基础测度系数排名选取结果

由表3、表4和表5得到以下结论：

第一，经济发展实力差异大，上海与西藏、甘肃、青海、云南地区经济发展合作基础测度系数分别是3.0018、2.9963和2.9744，具有良好的合作基础。具体合作领域，上海与西藏、甘肃、青海可以从对外开放方面与上海进行建立合作关系；上海与云南、新疆可以展开在经济总体水平方面的交流与合作，如固定资产投资等市场经济的合作。

第二，科技与教育状况差异显著，上海与西藏、云南的科技与教育合作基础测度系数分别是2.9828和2.0353，辽宁、吉林与西藏的科技与教育合作基础测度系数分别是2.5517和2.0862，具有很好的合作基础。具体合作领域，由于上海与西藏、云南教育合作基础系数大于科技合作基础系数，所以，上海与西藏、云南应该从教育投入与成果进行交流、学习与合作；同理，辽宁、吉林与西藏的具体合作领域是教育。

第三，基础设施建设与资源环境状况差异大。西藏与青海、云南、广西、广东基础设施与资源环境合作基础测度系数分别是2.9901、2.7963、2.7706和2.6726，具有较好的合作基础。具体合作领域，西藏与青海可以进行环境状况方面的交流与合作，在发展经济的同时，使环境持续良好发展；西藏与云南、广西、广东可以在资源开发与利用状况方面进行交流学习，或资源共享政策方面的沟通合作，进行资源的优势互补。

五、建议

通过上文对“一带一路”沿线省区经济合作基础综合评价，资源禀赋差异和比较优势的分析，笔者认为，要充分利用沿线省区各自的比较优势，进行合作范围拓展，实现沿线省区间的优势互补，以及在“一带一路”战略支持下，沿线省区经济合作思路主要围绕资源互补、加强技术交流、提高劳动力素质。如：对外开放对经济发展起着重要的作用，西藏、甘肃地区应提高对外开放水平，学习上海地区对外开放的政策及思想，借鉴上海地区企业经济发展的经验。广东、上海丰富的技术资源可以根据西藏、青海省的自然资源产业发展的需要，输送相应的科技人才，将蕴藏的自然资源优势进行最大利用率的开发，优化当地的传统产业，延长产业链，带动西藏、青海省经济发展。进一步运用科技能力打破地域限制，将资源运输到资源匮乏的广东、上海、浙江等地区，整合有效资源，实现省区间资源与技术的合作。总之，促使资本、劳动力、技术等生产要素在区域间合理流动，从而实现资源要素的最优配置，推动“一带一路”沿线省区共同富裕。

(西藏民族大学财经学院，陕西 咸阳 712082；杨凌职业技术学院，陕西 咸阳 712100)