贵州省15岁及以上人群正常高值血压状况及影响因素研究

李宓，刘国琴，饶文博，刘志军，楚亚林，吴芳

高血压（hypertension）是一种以体循环动脉血压增高为主要特征，可伴有心、脑、肾等多器官功能或器质性损害的临床综合征［1］。根据2009年《中国高血压防治指南》建议的标准，收缩压≥140 mm Hg（1 mm Hg=0.133 kPa）或舒张压≥90 mm Hg即为高血压。当收缩压为120～139 mm Hg或舒张压为80～89 mm Hg时，为正常高值血压，此时血压高于正常水平但尚未达到高血压水平［2］。随着对高血压认识的不断深入，正常高值血压也得到了进一步的关注。高血压可由正常血压或正常高值血压进展而来。有研究通过15年的随访发现，正常高值血压者中有91.2%进展为高血压，而这个比例在正常血压水平人群中仅为22.2%［3］，且由正常高值血压进展到高血压的过程十分迅速。即使血压水平仍处于正常高值血压范围，但脑血管疾病（CVD）风险仍然随着血压水平的上升而升高。研究发现，与正常血压者相比，正常高值血压者10年冠心病、脑卒中及总心血管病事件的发病风险均有明显升高［4］；正常高值血压人群较血压正常人群动脉硬度增加、顺应性降低，存在早期动脉硬化亚临床病变［5］。因此，加强正常高值血压人群管理，是降低新发高血压和心血管疾病风险的关键。本研究的目的在于调查贵州省15岁及以上人群中正常高值血压人群的分布及主要特征，为高血压社区防治和管理提供政策和实践依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 根据十二五国家科技支撑计划项目《中国重要心血管病患病率调查及关键技术研究》国家方案，本次调查在全国31个省、自治区、直辖市15岁及以上常住人口中进行调查。采用分层多阶段随机抽样，在每个省，分为城市和农村两层（按照国家民政部城乡划分方法将全国所有的县定义为农村，所有的区定义为城市），每层采取容量大小比例概率法抽取4个区/县，在被抽中的区/县中采取简单随机抽样的方法分别抽取2个街道/乡镇，在被抽取的街道/乡镇中采取简单随机抽样的方法分别抽取3个居民委员会/村民委员会，在被抽中的居民委员会/村民委员会中按照年龄和性别分层采用简单随机抽样法抽取相应数目的个体。贵州省共抽取8个区/县、16个街道/乡镇、64个居民委员会/村民委员会的15岁及以上常住人口（即户籍在贵州，且在当地居住时间在半年以上者）15 200人进行调查，城市和农村各7 600人。2014年9月—2015年10月实施现场调查，共发放问卷15 200份，回收有效问卷13 480份，有效回收率为88.68%。

1.2 研究方法 本研究包括问卷调查和体格检查两部分。前者采用全国统一的调查问卷，由经过统一培训的调查员进行面对面访谈式问卷调查，内容包括受试者的性别、年龄、居住地、民族、文化程度、婚姻状况、就业情况等基本人口学特征以及吸烟、饮酒等行为生活方式。吸烟判断标准为在调查前30 d内有吸烟史者为吸烟〔吸香烟和/或烟叶（手卷烟等），吸两者之一或两者均吸为有吸烟史者〕，进一步分为每天吸烟和偶尔吸烟。饮酒判断标准为在调查前30 d接触过乙醇且每周超过2次者即为饮酒者，以每天乙醇摄入量（g/d）为依据，分为一般、危险和有害饮酒。一般饮酒：男≤40 g/d，女≤ 20 g/d；危险饮酒：男 41～60 g/d，女 21～40 g/d；有害饮酒：男≥61 g/d，女≥41 g/d。体格检查包括身高、体质量、腰围及血压的测量，测量方法采用全国统一方法［6］，体质量体脂测量仪型号为欧姆龙V-BODYHBF 371，肥胖诊断标准以体质指数（body mass index，BMI）为依据，BMI＜18.5 kg/m2为较轻体质量，18.5 kg/m2≤ BMI＜24.0 kg/m2为正常，24.0 kg/m2≤ BMI＜28.0 kg/m2为超重，BMI≥28.0 kg/m2为肥胖。以腰围为判断标准，男性≥85 cm、女性≥80 cm为超重，男性≥95 cm、女性≥90 cm为肥胖。血压测量采用欧姆龙HEM-1300电子血压计，在一定室温下，休息5 min后进行测量，测量3次，每次间隔时间不少于1 min，3次中每两次测量的收缩压或舒张压的差值超过10 mm Hg，排除干扰重新测量，取3次测量的平均值，以《中国高血压防治指南》［2］为诊断标准，分为正常血压组、正常高值血压组和高血压组，正常血压：收缩压＜120 mm Hg和舒张压＜80 mm Hg；正常高值血压：收缩压120～139 mm Hg和/或舒张压80～89 mm Hg；高血压：收缩压≥140 mm Hg和/或舒张压≥90 mm Hg。

1.3 质量控制 采用全国统一调查问卷和调查手册；调查对象签署知情同意书并真实完成问卷调查和体格测量数据采集；调查员由本科及以上学历人员担任，统一培训并合格，减少调查员偏移；数据当天核查、录入前核查以及双人录入对比；调查时间避免炎热或寒冷季节；调查仪器统一规格型号并矫正。随机抽取2%调查对象进行汞柱血压计重复测量；调查现场配备专门质量监督员进行质量控制。

1.4 统计学方法 采用SPSS 19.0软件进行统计学分析，计数资料比较采用χ2检验；影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 基本人口学特征及体格检查指标 调查13 480人，其中男5 509人（40.87%），女7 971人（59.13%）；年龄15～105岁，平均年龄（46.9±18.8）岁，15～24岁1 866人（13.84%），25～34岁 1 517人（11.25%），35～44岁2 121人（15.74%），45～54岁2 412人（17.89%），55～64岁2 298人（17.05%），≥65岁3 266人（24.23%）；城市6 558人（48.65%），农村6 922人（51.35%）；汉族8 922人（66.19%），少数民族4 558人（33.81%）；文化程度：文盲3 278人（24.32%），小学3 400人（25.22%），初中3 522人（26.13%），高中/中专2 253人（16.71%），大专及以上1 027人（占7.62%）；婚姻状况：未婚2 116人（15.70%），已婚/再婚/同居9 734人（72.21%），分居和离异338人（2.51%），丧偶1 292人（9.58%）；就业情况：在职7 515人（55.75%），离退休693人（5.14%），学生1 530人（11.35%），失业或无业3 742人（27.76%）；吸烟情况：不吸烟10 248人（76.02%），偶尔吸烟234人（1.74%），每天吸烟2 998人（22.24%）；饮酒情况：不饮酒11 068人（82.11%），一般饮酒1 828人（13.56%），危险饮酒136人（1.01%），有害饮酒448人（3.32%）；BMI：过轻975人（7.23%），正常7 646人（56.72%），超重3 583人（26.58%），肥胖1 276人（9.47%）；腰围：正常7 546人（55.98%），超重4 019人（29.81%），肥胖1 915人（14.21%）。

2.2 高血压情况 13 480人中正常血压组4 433人（32.89%），正常高值血压组5 592人（41.48%），高血压组3 455人（25.63%）。3组人群性别、年龄、居住地、民族、文化程度、婚姻状况、就业情况、吸烟情况、饮酒情况、BMI、腰围比较，差异均有统计学意义（P＜0.05，见表1）。

2.3 多因素分析 以正常血压或正常高值血压（赋值：正常血压=0，正常高值血压=1）、正常高值血压或高血压（赋值：正常高值血压=0，高血压=1）分别为因变量，以性别、年龄、居住地、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、BMI、腰围为自变量（赋值见表2），代入多因素Logistic回归模型。结果显示，性别、年龄、居住地、BMI、腰围是贵州省15岁以上人群正常血压发展为正常高值血压的影响因素（P＜0.05，见表3）；年龄、居住地、文化程度、饮酒情况、BMI、腰围是贵州省15岁以上人群正常高值血压发展为高血压的影响因素（P＜0.05，见表4）。

表1 贵州省15岁及以上人群正常血压组、正常高值血压组及高血压组调查指标比较〔n（%）〕Table 1 Demographic characteristics among populations aged 15 and over in Guizhou Province by blood pressure

3 讨论

3.1 正常高值血压人群所占比重较大，是高血压防控重点人群 美国预防、检测、评估与治疗高血压联合委员会第七次报告正式提出“高血压前期”［7］，《中国高血压防治指南2010》将其等同于“正常高值血压”［8］。随着年龄增长，高血压患病人数增多。有研究发现我国正常高值血压检出率在38.9%～41.3%［9］。本调查正常高值血压人群5 592人，占总调查对象的41.48%，结果提示正常高值血压人群所占比重较大，其中76.91%（4 301/5 592）的正常高值血压人群年龄在35岁及以上。正常高值血压人群更容易发展成为高血压，因此加强该人群的预防控制是减少新发高血压的关键。我国将35岁及以上人群列为高血压防控重点人群，本研究结果进一步支撑了该政策。但在高血压的社区管理中，目前由于各种原因实际上依然仅是针对高血压患者的管理，对正常高值血压人群关注较少。从三级预防、社会医学和卫生经济学角度，45岁及以上的中年人群在家庭、工作双重压力下，更应该列为高血压预防控制的重点人群。

3.2 关注正常高值血压人群危险因素是贯彻三级预防策略和降低高血压发生率的关键环节 我国在公共卫生服务均等化实施过程中，将高血压纳入慢性病管理，但对于正常高值血压人群的社区预防关注度不够，且该部分人群自身也没有引起足够重视。本研究单因素分析结果显示，正常血压组、正常高值血压组和高血压组性别、年龄、居住地、民族、文化程度、婚姻状况、就业情况、吸烟情况、饮酒情况、BMI、腰围均有差异。同时本研究发现年龄和肥胖是正常血压人群向正常高值血压人群发展的影响因素，年龄、文化程度、饮酒、肥胖是正常高值血压人群发展为高血压的影响因素，与其他研究结果一致［10］。提示在过渡期或高血压前期，针对饮酒、肥胖等采取有效措施阻断或延缓正常高值血压或高血压的发生、发展，是降低高血压发生率、减轻高血压危害、避免心血管事件发生的关键时期。有研究表明从正常高值血压者进展为高血压的比例是正常血压水平人群的4倍［3］，相对于第一阶段（120～129 mm Hg）而言，第二阶段（130～139 mm Hg）随着血压水平的逐渐升高心血管疾病的病死率出现上升。为控制和延缓正常血压向正常高值血压或正常高值血压向高血压的转化，应切实贯彻三级预防策略。健康教育、改变行为生活方式等非药物治疗是被公认的高血压一级预防控制策略，比如适当运动和低脂低盐饮食可以有效降低正常高值血压者的血压水平［11］，对于避免正常高值血压的恶化和提高生活质量有重要意义。

表2 贵州省15岁以上人群血压情况影响因素多因素Logistic回归分析自变量赋值表Table 2 Assignment for the associated factors for the status of blood pressure in populations aged 15 and over in Guizhou Province analyzed with multivariate Logistic regression models

表3 贵州省15岁以上人群正常血压发展为正常高值血压影响因素多因素Logistic回归分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of the associated factors for the development from normal blood pressure to high-normal blood pressure in populations aged 15 and over in Guizhou Province

表4 贵州省15岁以上人群正常高值血压发展为高血压影响因素多因素Logistic回归分析Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of the associated factors for the development from high-normal blood pressure to hypertension in populations aged 15 and over in Guizhou Province

综上所述，本次调查贵州省15岁及以上常住人口13 480人，其中正常血压组4 433人（32.89%），正常高值血压组5 592人（41.48%），高血压组3 455人（25.63%）。正常高值血压人群所占比重较大，提示正常高值血压人群是高血压防控重点人群，76.91%的正常高值血压人群年龄在35岁以上。性别、年龄、居住地、BMI、腰围是贵州省15岁以上人群正常血压发展为正常高值血压的影响因素；年龄、居住地、文化程度、饮酒情况、BMI、腰围是贵州省15岁以上人群正常高值血压发展为高血压的影响因素。临床预防作为临床环境下的治疗和预防相结合，体现了早期预防的价值，正常高值血压人群预防性用药受到关注。有研究发现在正常高值血压阶段予以药物干预可以降低新发高血压，但对心血管终点事件并无明显改善，提示正常高值血压向高血压的转归是不可逆的过程［12］。也有研究认为正常高值血压阶段合理的降压药物的使用将能够有效降低CVD的死亡风险［13］。目前在高血压的防治时均以血压水平是否处于高血压水平作为是否用药控制的标准，对正常高值血压人群是否采用药物治疗、高血压用药控制时间节点是否应该提前以及血压的控制水平是否应该更严格等多方面的问题是今后正常高值血压人群预防控制的关注点。