糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病的相关性分析

2018-10-09 10:48刘春玲
糖尿病新世界 2018年8期
关键词:糖尿病视网膜病变糖尿病肾病相关性

刘春玲

[摘要] 目的 探究糖尿病视网膜病变(DR)与糖尿病肾病(DN)的相关性及危险因素。方法 选取该院2015年8月—2017年7月期间眼科及内分泌科收治的284例2型糖尿病患者作为研究对象。回顾性分析所有患者的临床资料及实验室检查资料,并按照眼底照相、眼底荧光血管造影检查结果将所有患者分成无视网膜病变组、非增殖性视网膜病变组、增殖性视网膜病变组3组;按照肾脏受损程度,并以尿微量蛋白(ALB)排泄水平将所有患者分成无尿蛋白组、微量尿蛋白组及临床尿蛋白组3组。对比分析各组患者的临床及生化指标,探究糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病的相关性。结果 根据视网膜病变分组的3组之间的糖尿病肾病发病率,差异有统计学意义(P<0.05)。随着糖尿病视网膜病变受损程度加重,糖尿病肾病也逐渐加重,糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病间呈正相关性。结论 由于糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病在病变程度上存在正相关性,因此临床通过糖尿病视网膜病变能够预测肾功能受损程度。

[关键词] 糖尿病视网膜病变;糖尿病肾病;相关性

[中图分类号] R59 [文献标识码] A [文章编号] 1672-4062(2018)04(b)-0176-02

近年来由于城市化和老龄化进程加快,同时伴随着生活方式的改变,导致肥胖和超重人口数量增加,我国糖尿病的发病率有逐年增高的趋势,由此导致以糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变为主的微血管并发症也随之加剧[1]。有研究认为,这两种并发症发病机制相似,且相互影响[2]。该文通过对该院2016年8月—2017年7月期间收治的284例患者不同阶段糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病受损程度关系的研究,来进一步探究两种并发症的临床关系,以供临床参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取该院眼科及内分泌科收治的284例2型糖尿病患者作为研究对象。其中,有146例男性患者,138例女性患者,年龄35~86岁,平均年龄(61.2±1.53)岁,病程4~24年。经检查所有患者均确诊为2型糖尿病,且已排除青光眼患者、白内障患者、非糖尿病疾病诱发视网膜病变者。按照眼底照相及眼底荧光血管造影检查结果将所有患者分成NDR组(无视网膜病变组)74例患者,年龄36~72岁,病程4~10年;NPDR组(非增殖性视网膜病变组)146例患者,年龄55~77岁,病程4~14年;PDR组(增殖性视网膜病变组)64例患者,年龄56~86岁,病程4~24年。按照肾脏受损程度,并以尿微量蛋白(ALB)排泄水平将所有患者分成NAU组(无蛋白尿组)92例患者,年龄35~75岁,病程4~15年;MAU组(微量蛋白尿组)74例患者,年龄53~86岁,病程4~19年;CAU组(临床蛋白尿组)118例患者,年龄55~77岁,病程4~24年。NDR组74例患者中NAU组47例,MAU组22例,CAU组5例;NPDR组146例患者中NAU组39例,MAU组41例,CAU组66例;PDR组64例患者中NAU组6例,MAU组11例,CAU组47例。各组患者在性别、年龄等基础资料上相比,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2 方法

记录患者性别、年龄、病史等基础资料。对患者进行血压测量,大于140/90 mmHg为高血压。

给予所有患者生化检查[3],即前一晚开始禁食,10~14 h后,于检查当日早上空腹抽取静脉血,并于3 h内进行血清分离,然后采用专业仪器及试剂盒检测患者空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、糖化血红蛋白(HbA1c)等。

给予所有患者由眼科医生执行的免散瞳眼底照相,并由专业人员阅片。根据2002年在悉尼由美国眼科学会(AAO)发起,有多国参与制定了国际临床DR严重程度分级标准[4](International Clinical Diabetic Retinopathy Disease Severity Scale,DR)进行分级,即:(1)眼底正常(NDR):视网膜无异常。(2)轻度非增殖期(NPDR):仅有微血管瘤。(3)中度非增殖期(NPDR):有微血管瘤,表现好于重度NPDR。(4)重度非增殖期(NPDR):有以下任一变化,但好于增殖期。①任一象限有多于20处视网膜内出血;②在两个以上象限存在静脉串珠样变化;③在一个以上象限存在明显视网膜内微血管异常(IRMA)。(5)增殖期(PDR):出现新生血管形成、玻璃体积血或视网膜前出血等变化。(6)高危增殖期(PDR):距视盘一个视盘直径范围内出现新生血管,面积在视盘面积1/3以上;玻璃体或视网膜前出血,伴随范围不广泛的视盘或视网膜其他部位新生血管,面积在视盘面积一半以上。

1.3 观察指标

对比分析各组患者的临床及生化指标,探究糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病的相关性。

1.4 统计方法

采用SPSS 16.0统计学软件分析处理所有数据,用(x±s)来表示计量资料,采用t检验,计数资料[n(%)]采用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 DR各组中DN各组的发病情况

NDR组74例患者中NAU组47例,MAU组22例,CAU组5例;NPDR组146例患者中NAU组39例,MAU组41例,CAU组66例;PDR组64例患者中NAU组6例,MAU组11例,CAU组47例。NDR组患者中DN发病率为36.49%;NPDR组中DN发病率为73.29%;PDR组中DN发病率为90.63%。DN各组患者间DR发病率相比較,差异有统计学意义(P<0.05)。随着DR受损程度的家中,DN也随之加重,DR与DN间呈正相关性。

2.2 DR与DN相互分组后各生化指标对比

DR分组中NDR组病程(年)、高血压占比、HbA1c(%)、FPG(mmol/L)、TC(mmol/L)、TG(mmol/L)、LDL-C(mmol/L)、HDL-C(mmol/L)分别为(7.44±7.05)年、40.1%、(6.90±1.71)%、(6.68±0.20)mmol/L、(4.31±1.14)mmol/L、(1.54±1.06)mmol/L、(2.61±0.882)mmol/L、(1.08±0.29)mmol/L;NPDR组各项分别为(9.18±6.74)年、68.6%、(8.04±1.91)%、(8.72±1.89)mmol/L、(4.65±1.02)mmol/L、(1.96±1.08)mmol/L、(2.60±0.61)mmol/L、(1.13±0.31)mmol/L;PDR组各项分别为(15.68±7.29)年、87.3%、(10.12±1.80)%、(12.59±1.33)mmol/L、(4.66±1.06)mmol/L、(2.50±1.10)mmol/L、(2.94±0.84)mmol/L、(1.14±0.25)mmol/L。DN分组中NAU组各项分别为(6.80±6.43)年、46.1%、(6.11±1.21)%、(7.72±0.31)mmol/L、(4.54±1.06)mmol/L、(1.70±1.24)mmol/L、(2.75±0.82)mmol/L、(1.08±0.22)mmol/L;MAU组各项分别为(7.96±6.75)年、74.5%、(8.14±1.86)%、(9.75±1.71)mmol/L、(4.62±1.13)mmol/L、(2.24±0.58)mmol/L、(2.40±0.77)mmol/L、(1.11±0.33)mmol/L;CAU组各项分别为(11.55±9.30)年、81.3%、(10.27±2.23)%、(13.11±1.44)mmol/L、(4.51±1.64)mmol/L、(2.70±1.45)mmol/L、(2.17±0.28)mmol/L、(1.17±0.25)mmol/L。DR分组中PDR组病程、血压、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯等水平显著高于NDR组、NPDR组,差异有统计学意义(P<0.05)。DN分组中CAU组病程、血压、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯等水平显著高于NAU组、MAU组,差异有统计学意义(P<0.05)。由此可见,DR与DN有相同的危险因素。

3 讨论

有数据显示,微量白蛋白尿是代表肾脏受血流动力学和代谢因素影响的敏感指标,直接或间接反映了肾脏的受损程度。简言之一旦糖尿病患者已出现微量白蛋白尿,其DR发病率已在30%以上;同时,随着尿蛋白含量的升高,患者DR程度也随之加重[5]。

综上所述,由于糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病在病变程度上存在正相关性,因此临床通过糖尿病视网膜病变能够预测肾功能受损程度。

[参考文献]

[1] 闫济民.糖尿病视网膜病变与糖尿病肾病相关性分析[J].中国社区医师:医学专业,2014(28):19-20.

[2] 江承天,曾树森,童利伟,等.自贡地区2型糖尿病视网膜病变的相关危险因素分析[J].中国卫生产业,2015,12(21):171-173.

[3] 苏琛迪,李欣.老年2型糖尿病肾脏病与视网膜病变的相关性研究[J].实用医药杂志,2016,33(9):795-796.

[4] 王养忠,柳红芳.2型糖尿病患者肾功能相关指标与发生视网膜病变的相关性[J].国际眼科杂志,2017,17(1):107-109.

[5] 丁秀和,杨燕,王会丽,等.2型糖尿病患者视网膜病变与肾脏损害的相关性研究[J].临床內科杂志,2016,33(10):707-708.

(收稿日期:2018-01-19)

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