学生学业成长 档案平台的构建与大数据应用研究

翁纯花　陈金伟

摘 要 我国当前学生学业档案的管理现状较为落后，存在许多的弊端和短板，本研究的核心目的是构建一个开放的、动态的、持续的、主要服务于学生主体的学生学业档案管理平台，并在此基础上探讨积累的海量学业大数据的深度挖掘与应用。

关键词 学业成长档案 大数据 学业评价

一、引言

国家统计局最新发布的2016年

国民经济和调查公布数据显示，

2016年全国共有在校小学生人数9984万人，在校初中生人数4305.4万

人，在校高中人数2373.4万人，在校中专生1690万人，在校大学生2599.1万人。综合以上数据，我国当前在校受教育人口约为20952万人，约占全国总人口的15%。如此庞大的受教育人口，积累了海量的各类学生档案数据。

为了管理这些学生档案数据，我国已经摒弃传统的纸质档案的管理模式，建立起了各级各类的档案信息化管理系统，这些系统在建立之初有特定的使命，为提高学生管理效率也作出了较大贡献，但是随着教育政策的不断深化与改革，以及国民教育理念的更新与改变，这些系统已经不能满足教育改革的需要，同时海量学生学业数据的搁置也是对这些数据的极大浪费。

二、我国学生学业档案管理系统的现状

我国对于在校学生的学业信息管理已经进入电子化信息管理阶段，粗略来看，对于学生学业信息的管理基本分成以下几个大类：

第一，教育部建立的学籍管理系统，即全国中小学生学籍管理系统，该系统从学生小学一年级入学开始建立基本信息记录，以学籍号为唯一索引号，学籍号伴随该名学生整个受教育阶段。在该系统中，记录学生的基本信息、家庭状况以及升学状态。该系统目前已经完成全国各省自治区所有学生的信息记录，是全国规模最大的学生信息数据库。

第二，各地教育部门或学校自行建设的学生电子化档案系统，该类系统一般在一定区域内运行，一段时期内与教育部全国学籍系统并行运行，但相比较全国学籍系统，记录的学生信息较为全面，除了学生及家庭基本信息外，学生日常的表现、学业成绩等都有记录。

第三，社会商业机构建立的学生信息系统，该类系统建立在开放平台上，信息的采集不是以学校、班级为单位，而是以商业机构提供某些教辅功能和服务为条件，吸引学生进行信息的采集，该类系统记录的信息较为全面。

三、当前我国学业档案管理的弊端

当前我国对于庞大的学生学业数据的管理存在如下几个弊端，急需改善。

第一，学生学业档案信息系统的建立所服务的主体是管理侧，即教育部门、学校、老师以及家长，主要为教育部门、学校、老师以及家长管理、教育学生提供方便和提高效率，而忽视了教育的主体是学生这个最重要的原则，学生在这些系统的参与度可以忽略不计。

第二，现在学业档案系统对学生学业成长的评价功能不足，学籍管理系统基本缺失评价功能，各地自行开发的系统普遍存在采集信息的不连续、学业评价的理念落后等问题，不能持续、动态地对学生进行实时、差异化的评价。

第三，各类系统相互隔离，形成“信息孤岛”，学生毕业后，档案信息往往被“束之高阁”，不能发挥学生各阶段档案数据的连续性。

第四，各类系统普遍存在档案信息记录不全的问题，即便较为全面的系统，也只是记录简单数据，而不能记录支撑该类数据的“实证”数据，使这些信息缺乏可信度。

第五，因为以上问题的存在，当前大部分学生学业档案系统，还是停留在管理和统计阶段，对于积累的海量数据深层次的分析和挖掘，宝贵的学生学业成长档案数据被浪费。

四、学生学业档案公共平台整体架构研究

有鉴于以上的简单分析，构建一个全国性服务教育主体学生的连续性的、实证性的、具有先进评价理论与机制的学生学业成长档案公共平台具有十分重要的现实意义，在此平台所累积的海量数据基础上，将可以开展意义十分深远的大数据挖掘与分析应用。

该平台的构建分成四层，即数据采集层、平台应用层、系统算法层、延展应用层。

第一，数据采集层，主要实现学生各类信息的采集，学生信息来源有如下渠道：学籍系统以及系统导入的基本信息、學校老师录入的历次考试成绩及日常表现评价等、家长录入的各类校外学业成长数据、学校档案员录入的各类实证数据（图片、视频等）、通过网络“爬虫”等技术手段从公共渠道收集的信息等。

第二，平台应用层，主要实现基本数据的可视化功能，通过相对简单的大数据分析，可以自动生成学生学业日常动态报告以及阶段性学业报告，也可以实现对教师教学质量的评价。

第三，系统算法层，该层面主要为大数据的延伸应用提供算法支持，在该层包含学业成长指数体系的建立和设置、学生学业综合评价体系、学业敏感因素分析模型、学业提升预案库等，该层为公共平台的核心层，公共平台的可持续性、实时性、先进性等理念均在该层通过预置的算法予以实现。

第四，延展应用层，公共平台是个大数据采集挖掘平台，同时也是各类大数据应用的开放性开发平台。在此基础上，可以实现诸多应用，比如对接美国CAAS招生系统、开展教学质量的第三方评价、学生毕业就业指导等。

五、学业档案大数据的应用场景

本公共平台构建的核心目的是在所积累的海量学业档案数据基础上进行深度开发应用，发挥大数据的资源优势，在平台建立后，可以就如下几个方面开发利用：

第一，教学质量的第三方评价，传统的教学评价采取的基本是“一考定终身”的应试评价模式，以考试分数作为学生学业成就的唯一结果和依据，该模式的弊端一直为社会所诟病。在当前大力倡导的综合素质评价的背景下，该平台更加关注学生各阶段持续的、多维度的学业成就，并能为成就的展现提供可验证的证据。客观公正的第三方教学质量评价所评价的主体包括学生、班级、年级、学校、教师、区域等多个维度，该评价报告能为老师、学校提升教学质量、改进教学提供帮助，同时也能为教育主管部门推行教学改革提供支持。

第二，对接国家升学系统，教育部已经明确了大学录取需要提交高中阶段学生成长档案的时间安排，该系统能为学生提供全面的、详细的各阶段成长报告。

第三，对接美国CAAS招生系统，从2017年开始，美国包括“常春藤”盟校在内的53所大学开始使用新的CAAS招生系统，该系统更加注重学生的各阶段学业成长轨迹。随着我国社会经济的发展，出国求学成为很多高中生的可选途径，该系统对接美国招生系统，将为这部分学生的求学之路提供便利。

第四，提供就业指导，全面记录和评价学生的系统实际对于学生的特长进行了客观的评价，系统可以为学生的就业提供指导，并匹配最优工作岗位给学生，一方面帮助学生正确就业，同时也可以大幅度降低用人单位的招聘成本。

第五，大数据交易，脱敏（剔除学生个人敏感信息）后的大数据可以向社会进行公开交流，供参与教育研究的机构和部门进行研究应用。

（作者单位为深圳市东方信腾数码技术有限公司）

参考文献

[1] 王敬敏.大学生评价的新模式：学业成长档案袋[J].文教资料，2015.

[2] 刘跃华.用大数据思维构建学生学业质量评价指标体系[J].中国教育信息化在线，2016.