曲劲亮 邵宁平
随着我国社会经济的快速发展,人民生活水平不断提高,超市在满足居民日常消费中扮演着越来越重要的角色。为了能够给予消费者更快捷、便利的服务,超市经营者无一例外地将选址规划作为决策中的重中之重。消费行为的改变、出行方式的变化以及市场竞争日益剧烈,传统仅依靠简单的数据的统计、调研分析、个人经验以及经营者主观判断等选址方法,已经难以适应新环境下科学规划和决策的需要。
地理信息系统(GIS,Geographical Information System)是一种决策支持系统,它具有强大的分析功能。地理信息系统是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。GIS空间分析的基本功能,包括空间查询与量算、缓冲区分析、叠加分析、路径分析、空间插值、统计分类分析等。GIS技术将地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作集成在一起,广泛应用于对交通安全、区域城市发展规划、公共设施管理、网点布局、服务分配等领域的空间分析。本文利用GIS辅助支持超市选址,应用 GIS 的空间分析功能对银川市城区道路交通、居民区、停车场、科研院校等因素进行分析,并据此为银川市大型超市选址提供参考依据。
图1 道路缓冲区因子分析图
方便快捷的道路交通是影响超市选址的重要因素,也是考察一个超市门店吸客能力的重要指标。一般来说道路越密集说明居民区较多,人流量越大,也越适合作为超市的备选地址。道路交通指标一般选取:城市快速路、国道、行人道路、九级路、其他道路、省道、县道、乡镇村道等道路数据(由于不可能在高速路旁建立超市,因此不选取该数据)。通过对道路进行100米距离制图,小于100米的区域为可选区域(设其基础分为60分),大于100米外的区域为不可选区域(设其基础分为0分),得到超市网点的可选区域如图1所示。
居民小区、宾馆酒店较多的地方,消费者对超市等零售网点的需求量较大。因此,需要对住宅点进行距离分析,并将结果按照100m,200m,300m,400m,500m以上分为五个类型,取值为:5,4,3,2,1。距离居民区越近,越适合建立超市门店,赋值也就越大。得到居民区距离如图2。
图2 居民小区因子分析图
快节奏的生活下,能够快速到达并且有较多停车位的超市,备受消费者的喜爱。同时较多的停车位也能够拓展门店的辐射范围,以增加销售额。按照同样的标准对停车场进行距离制图与分类,并设其值为:5,4,3,2,1,得到停车点距离分析图。
图3 停车场因子分析图
图4 科研院校因子分析图
科研院校较集中的区域也是超市经营者选址中考量的一个重点。利用前期的调研数据,对银川市城区科研院校按照同样的标准进行距离制图与分类,离该数据点越近,越适合进行选址,赋值越大,绘制完成图4。
依据以上对影响超市选址的道路交通、居民小区、停车场、科研院校等四个因素的空间布局分析,并进行叠加以及二次筛选,得到最终的零售店选址结果如图5。从生成的银川城区大型超市选址备选区域图中可以看出,图中叠加区域颜色越深,代表最优选区域,越浅代表次选区域,依次类推。根据前期的实地调研,观察走访,结合现有的超市布局,比照GIS选址备选区域图,可将未来银川市大型超市选址区域设定为:金凤区可以选址在铁路线以东,满城北街以西,北到贺兰山路,南至北京路的区域范围内;西夏区可在西夏公园附近作为选址区域;兴庆区由于大中型超市较多,竞争激烈,已经趋于饱和不建议作为大型超市选址的区域。
图5 银川城区大型超市选址备选区域