郑雨彤
中国是全球最大的大豆进口国,也是全球贸易规模较大的粮食品种之一。近几十年来,全球大豆的贸易规模不断增长,大豆贸易具有全球性,交易性广,交易量的和参与国家多等特点。随着我国经济的不断发展,居民对大豆的消费及大豆衍生消费逐渐增加。然而,我国国内受种植面积及单产提高难度大等因素影响,总产量增长缓慢。大豆是我国重要的战略性粮食储蓄品种,在我国农产品国际贸易中占据着举足轻重的地位,人民币汇率的变动必将对中国大豆进口产生重要的影响。近年来,有大量文献研究汇率变动对中国农产品贸易产生的影响。研究结论大致有两种,一些学者认为:汇率变动对农产品贸易产生巨大影响。厉以宁等最早在对中国进口弹性进行分析,利用中国1973-1983年的数据进行分析,认为人民币贬值会恶化贸易收支。宋海英通过构建计量经济模型对人民币汇率变动影响中国农产品出口贸易进行实证研究。万红先等通过建立农产品进出口额对人民币实际汇率的计量经济模型,验证了汇率贬值使农产品进口额增加。谢建国等通过分析来研究中国贸易收支与人民币汇率之间的关系,得出人民币汇率贬值对中国贸易收支的改善并没有明显影响,中国贸易收支短期主要取决于国内需求状况,而长期则主要取决于国内供给状况。项卫星等通过研究得出结论,人民币汇率变动和吉林省对外贸易数据进行实证分析发现长期人民币汇率对吉林省出口影响并不显著而对进口影响显著。通过以上文献会发现,汇率变量的选择研究方法存在差异,研究结果也不尽相同。本文具体到对大豆的进口量进行研究,构建计量模型,并基于国家政策,企业和农民视角进行政策建议。
根据国际贸易理论,一个国家的进口主要取决于国际、国内价格水平和汇率等因素。国内价格水平提高会使得消费者购买国外商品价格相对较低,因此,国内价格水平越高会推动进口的增加。同理可知,国际价格水平的提高会使得国内小麦价格相对较低,国际价格水平的提高会在一定程度上抑制进口数量的增加。汇率的变动也会影响到大豆贸易,是影响大豆进口的重要因素。要研究的便是汇率变动对大豆进口产生的影响。因此,根据上述经济规律,可以构建如下模型:Ln(M)=β0+β1ln(NEER)+β2ln(CCPI)+β3ln(UCPI)+μ
模型中M表示中国大豆进口金额,β0表示截距,NEER表示人民币名义有效汇率,CCPI表示中国居民消费价格指数,用中国居民消费价格指数代替国内价格水平,UCPI表示美国居民消费价格指数,美国居民消费者价格指数代替国际市场价格水平,μ为随机误差项。β1为中国大豆进口对人民币实际有效汇率变化的弹性;β2表示中国大豆进口对国内物价水平变化的弹性;β3表示中国大豆进口对国际市场价格水平变化的弹性。由上述经济规律,对参数进行假设:
假设1:人民币升值会导致中国大豆进口额减少,即β1<0。
假设2:中国国内物价水平的上涨会促进中国大豆进口增加,即β2>0。
假设3:国际市场价格水平的上涨会增加中国大豆的进口额,即β3>0。
对数据的相关说明:本文运用2016年1月至2018年3月,近两年的月度数据进行分析。其中,美国CPI数据来源于美国圣路易斯联储。中国小麦进口金额数据来源于中华人民共和国海关总署,单位为亿人民币。中国居民消费价格指数数据来源于国家统计局。从数据中我们可以初步判断,大豆进口有强烈的季节性特点。每年二月份和十月份进口量较少,而五月份和十二月份进口量则相对较多。美国价格指数呈逐月上升趋势,而中国价格指数则呈现波动状况,但总体来看还算平稳。其中,实际有效汇率是提出通货膨胀对各国货币购买力的影响,一国货币与所有贸易伙伴国货币双边名义汇率的加权平均数。它是一个非常重要的经济指标,通常被用于度量一个国家贸易商品的国际竞争力,能够充分反映本国货币的对外价值和相对购买力。
利用Granger因果检验法检验1个变量是否可以引起其他变量的变化,来检验各变量之间是否存在因果关系。各个变量之间是否存在因果关系,通过格兰杰检验来确定。运用Eviews7.2进行操作,得到以下结果:
原假设 观测值 F统计量 概率LNM does not Granger Cause LNCCPI 25 0.40016 0.6755 LNCCPI does not Granger Cause LNM 25 0.88424 0.4286 LNM does not Granger Cause LNNEER 25 0.42713 0.6582 LNNEER does not Granger Cause LNM 25 5.31352 0.0141 LNM does not Granger Cause LNUCPI 25 0.4019 0.6743 LNUCPI does not Granger Cause LNM 25 6.8151 0.0055
检验结果见表可知,在给定检验水平下ln(NEER)不是ln(M)变化的格兰杰原因的假设被拒绝,且ln(M)不是ln(NEER)变化的格兰杰原因的假设被接受,说明ln(NEER)是ln(M)变化的格兰杰原因。即,人民币汇率变动对大豆进口额产生影响。ln(UCPI)不是ln(M)变化的格兰杰原因的假设被拒绝,且ln(M)不是ln(UCPI)变化的格兰杰原因的假设被接受ln(UCPI)是ln(M)变化的格兰杰原因。即,国际价格水平会对大豆的进口额产生影响。因此可以证明,模型设计合理。对于模型一ln(M)为被因变量,ln(REER)、ln(UCPI)、ln(CCPI)为自变量,用OLS回归方法进行估计可得关系如下:ln(M)=18.35-8.54 ln(NEER)+5.59ln(CCPI)+0.338 ln(UCPI)+μ
本文运用2016年1月-2018年3月的数据建立相关计量模型,检验人民币汇率变动,价格指数变动对大豆进口的影响。通过上述实证分析,可以得出以下结论:(1)实证结果表明,人民币实际有效汇率自变量前面的系数为负,即人民币升值可能会减少中国大豆进口额的增加。(2)研究结果表明,中国国内物价水平前面的系数为正。中国国内物价水平的上涨对中国小麦进口产生影响。从长期来看,国内物价水平的提高促进小麦进口。(3)实证结果验证了国际物价水平对中国小麦进口额产生影响。国际物价水平的提高将会增加大豆进口额。
本文基于上述实证研究结果,对中国大豆进口方面提出以下建议:
国家要制定调整优化大豆种植生产结构的相关政策。例如通过补贴,减税和价格上的支持优惠政策扶持农民种植大豆,完善国家对农民粮食的价格收购机制;在技术方面,应加大对农产品的科研投入,对新品种进行选育并且加大大豆种植技术的推广技术,提高农作物生产效率,减少大豆种植成本,提高大豆产量。同时在粮食储存方面,应该建立合理健全的粮食储存体系,减少大豆进口对国家的依赖,减少国际市场大豆价格对国内市场大豆的影响,维护中国粮食安全。在进口渠道方面,应拓宽大豆进口渠道,分散外在风险。在进口时,应充分做好国际市场调研,加强国际市场监控,建立大豆预警机制,准确记录大豆种植的影响因素的相关信息,并及时向农民发布。最后,还要注重对农民的教育,传播新的种植理念,种植方法等提高种植效率。
资源是有限的,如果不对资源进行有效利用,必然会带来资源浪费。企业在决策上,首先要跟随国家的方针政策,做出科学合理决策。企业在利用大豆时,要积极创新,降低大豆加工成本,提高大豆的利用率。开发和研制新型的高效、节能、自动化程度的小麦加工设备。提高大豆产品的附加值。在人才方面,要积极引进优秀人才,注重创新,注重技术上的进步,对大豆深加工技术进行研究,对提高大豆利用率,提高大豆产出率等方面进行研究,提高资源的利用效率。充分发挥大豆的作用,实现循环经济、绿色经济。
在国家政策大背景下,农户也要积极学习新技术。提高大豆产量,学习大豆种植效率。科学选择优质种,生产高质量大豆,提高种植质量。学习关于化肥的相关知识,合理使用化肥和农药,积极学习国家的农业政策,提高在市场中的竞争力。关心国内各种影响大豆价格因素的量,尤其是天气预报的关注,提前应对灾害性天气。还要关注预防病虫等信息,这些都在改变着大豆的产量。农民在种植大豆的过程中,应当充分关注各方面信息,努力进行较科学的决策。