大数据技术在贵州农村电子商务中的发展及对策

张玮玮 袁华

摘 要：伴随着互联网时代的来临，人们在日常工作和生活中的交流越来越依赖于网络，各类信息的交换方式也更加多样化，据此，大数据技术应运而生。在这一基础上，如何更好地运用大数据提升经济发展水平是首要应该关注的重点。在电子商务领域中，大数据运用的效果十分明显，同时也是大数据凸显数据价值的重要方式。鉴于此，本文以贵州省农村电子商务中大数据技术的应用发展以及相关对策为例展开研究。首先概述了大数据，其次探究了贵州农村电子商务的发展现状及趋势，最后得出了几点有效提升贵州电子商务发展水平的建议，包括应用大数据创新现有商业模式、精准获取营销信息、提升贵州农村电子商务的安全保密性、提升海量数据处理效率等，旨在优化现有贵州农村经济发展水平。

关键词：大数据技术 贵州农村 电子商务

中图分类号：F724.6 文献标識码：A 文章编号：2096-0298（2018）06（a）-024-02

中国作为世界范围内的农业大国，农村人口总数占据全国人数的50%以上，由此可见，全面小康建设的范围主要集中在农村区域，其中的难点自然也在于此。在这一背景下，农村作为国家整体经济发展的支撑性体系，决定着整个社会的稳定发展与改善效果，同时也关系着中国现代化建设的成功与否。此时，为了能够更好的增加农村收入、改善农村生活水平，积极将电子商务经济发展模式引入农村环境中进行应用，已经是市场经济发展的必然趋势。基于此，针对大数据技术在贵州农村电子商务物中的发展及对策这一课题进行深入研究，对于贵州农村经济发展速度提升具有一定现实意义。

1 大数据概述

1.1 大数据概念

大数据一词来源于英语单词“big data”的直译，比较抽象，单纯性的用字面意思进行理解，可以解释为数据量庞大，但是与海量数据、大规模数据的概念相比较，两者完全不同[1]。具体而言，大数据主要存在以下几点特征：其一数据繁荣体量十分巨大；其二数据囊括的类型十分复杂；其三数据的价值密度比较低；其四数据的传输速度快。其能够为用户所提供的数据搜集、整理、管理、处理等方面的能力，远超出现有的常规性软件工具以及硬件环境在可接受时间内所能提供的数据服务。

1.2 大数据处理模式

从上述大数据的四个不同的特征来看，应用现有的数据处理方式进行“大数据”处理并不适用。大数据所处理的内容是一种非结构化和半结构化的数据，在计算的形式上采用的分布式集群方法，此类数据的计算方法采用的是分布式并行计算，并同时提供灵活调整数据的硬性条件，最终得出体量巨大数据最高应用价值。

2 贵州农村电子商务的发展现状及趋势

2.1 贵州农村电子商务的发展现状

近几年来，贵州省农村电子商务的发展速度得到了有效的提升，2016年，贵州省内整体电商交易规模已经高达1023亿元，同比增长了142%，网络零售额增长至425亿元，一线从业人员已经超出5万人，间接性的从业人员也已经超出8万人，在2017下半年中，贵州省电子商务的交易总额已经超过586亿元，同比增长43.2%，网络零售额315亿元，同比增长了41%[2]。2018年，贵州省与阿里巴巴集团进行更具深入的合作，签署了《农村电子商务建设战略合作协议》，旨在通过阿里巴巴的网络、技术、品牌以及人才等方面的优势构建新型的农资电商O2O渠道建设，为贵州省农村电子商务生态产品供应链的发展奠定基础，最终提升贵州省农村电子商务的公共服务质量。

2.2 贵州农村电子商务的发展趋势

2018年，贵州省再次出台《电子商务发展行动计划》，旨在构建全新的农村电子商务发展市场，打造出专属于贵州省的电子商务产业与创新模式，使得农村电子商务的发展能够最大程度与省内的五大新兴产业进行有效的融合，最终构建出更加完整的电子商务生态圈。

3 大数据技术在贵州农村电子商务物中的发展对策

3.1 应用大数据创新现有商业模式

伴随着互联网技术的逐渐发展，农村传统的商业活动方式已经逐渐被电子商务活动形式所替代，换言之，农村商业营销得到了有效的创新，大数据的未来发展趋势将会在数据服务的变革中逐渐显露出来[3]。在贵州，农村电子商务经营企业想要在这一发展趋势下实现可持续发展，首先需要做好的就是对现阶段搜集整理到的网民消费数据进行分析和挖掘，为后续制定各个加多元化、更具个性化以及网络智能化的电子商务营销策略奠定坚实的数据基础，继而构建出最具施行价值的新型商业模式。另外，作为农村电子商务企业管理者，还应该积极运用大数据分析消费者的实际需求，力求通过更多的切入点来进行新产品与服务的开发工作，最大程度提升自身的企业经济效益和社会效益。

3.2 精准获取营销信息

作为农村电子商务企业，想要更好地提升自身产品营销活动效率并有效减少营销成本，就一定要应用大数据技术开展消费数据的搜集、整合与研究工作，通过大数据分析出大部分消费者的消费趋势从而制定出更加符合消费趋势的经营决策，正确获得最大的利润空间，保障本企业利益[4]。具体而言，企业管理者应该积极派遣市场专员进行消费者所在地区、消费习惯、收入水平的资料搜集工作，尤其是对于不同的消费者类型，应该进行相应的消费细化，及时对消费者的浏览数据和购买信息进行数据挖掘工作，整理出最具实用价值的营销规律，提升企业自身的核心竞争力。

3.3 大数据技术在贵州电子商务中的应用

在进行大数据技术的应用时，下文以ZARA服装企业为例进行分析。

3.3.1 在ZARA中的应用

ZARA是源自于美国的一家服装生产销售型企业，其内部每件服饰的售价低于LV的四分之一，但是，在进行ZARA与LV近两年的财务报表数据对比时，能够发现，前者比后者的税前毛利率超出24%。在进行这原因调查时发现，当顾客向店员反馈“这件衣服袖口设计很特别”“我不喜欢胸口位置口袋的拉链时”等问题时，店员都会一一记下来，反馈到ZARA内部平台的全球资讯网络平台之上，保障每天两次，经由总部进行综合分析全国各地反馈上来的数据信息，然后进行服饰设计的有效调整，改进产品的生产样式[5]。上述过程的执行，大幅度降低了企业存活率，同时对于服饰生产的颜色、版型等细节设计方案也更加贴合于消费者的市场需求，十分值得贵州农村电子商务企业学习和借鉴。

3.3.2 构建完善的贵州淘宝生态城

为了更好地提升贵州省内农村电子商务企业的经济发展水平，作为政府部门，应该积极在本地区内构建“贵州淘宝生态城”。该项目的构建过程中，应该高效运用大数据进行产业分析，整合出经济价值最高的电业产业城[6]。当然，贵州淘宝生态城的构建并不是单纯的为了推动农村电子商务的发展，而是同时为线上、线下的新型淘宝经营企业提供共通的生存空间，然后综合线上与线下的消费数据进行大数据分析，从而为农村电子商务提供价值更高的二次数据，包括销量高的商品、农产品推广的季节性规律把握、以及消费者购买趋势等數据内容。

3.4 提升贵州农村电子商务的安全保密性

在传统的商业活动中，所有的交易活动都是在面对面的场景下完成销售的，文件或者是各类发票数据的交换以及资金交易都是在交易双方之间直接发生，基本无需经过中间环节，即第三方人物不会接触到交易双方的内部商业信息，继而很少出现商业机密泄漏事件[7]。但是，随着农村电子商务的发展，互联网虚拟的现实场景中，交易双方的票据传递都十分容易被第三方不法分子窃取和篡改，继而对交易双方经济效益产生难以预估的后果。此时，可以应用大数据技术进行信息安全处理，实时开展信息安全性能评估，精准定位网络攻击和信息安全管理中出现不正常现象的位置，提升安全性。

3.5 提升海量数据处理效率

在贵州农村电子商务企业进行数据处理时，有效运用大数据信息后，能够直接在海量的数据中找出有价值的应用信息，降低的数据的密度值，更好的进行消费者购买行为预测和习惯分析，不仅是为营销方案的制定提供一定的针对方向，同时也是为贵州农村电子商务的未来发展提供更加可靠的数据支撑。另外，需要注重的问题是，为了提升大数据技术的应用水平，电子商务管理者应该积极开展专业性人才的培养与吸纳工作，定期针对企业内部人员进行专业培训，提升技术的应用水平。

3.6 积极构建完善的农村电子商务物流平台

在贵州省农村电子商务发展建设过程中，进行物流平台构建时，首先需要做好的就是各个环节的信息化管理工作，将不同的物流主体在同一平台的支持下团结协作，实现优势互补。

通过平台的构建，能够充分将农村电子商务物流平台所涉及到的各类流通主体进行集结起来，其主要包括三个系统，分别是物流的信息系统、管理系统和大数据处理系统。物流信息系统的作用主要是发布各类物流信息，为用户提供有效的查询和追溯功能。大数据处理系统主要是通过自身强大的数据处理能力在物流信息中挖掘有价值内容进行分析处理并存储。物流管理系统主要是指对各类电子商务业务运行过程中的数据进行高效处理，并为其配置出最佳的物流资源。

4 结语

综上所述，截至2018年末，贵州省预计在省范围内打造60个以上的电子商务示范县，建成1100个以上的电子商务服务站，争取最块速度培育发展1100个以上注册原地在县乡区域内的电子商务从业人员12万人次以上，最终实现农村产品上网销售额年均增长40%以上的良好经济效益，完成乡村用品买得到、方面购的经济发展任务，加快农村发展转型的步伐。另外，在进行大数据技术应用管理商业运行时，应该站在传统电子商务企业发展的基础上进行再创新，而不是单纯的搭建“空中楼阁”，需要让所有的电子商务发展对策落实到实际，为农民的收入提供“看得见”的改观，唯有如此，才能真正提升贵州省农村经济。由于受到多种因素的影响，本文中的内容并不全面，有待补充，希望其中的部分内容能够为后续关于本课题的研究提供参考。

参考文献

[1] 穆肇南，杜少波.大数据在贵州农村电商中的发展现状及其对策研究[J].价值工程，2016，35（8）.

[2] 黄丽华.基于云计算和大数据的贵州农村电子商务物流模式研究[J].全国流通经济，2017，23（17）.

[3] 万志涛.大数据时代下电子商务和农村物流协同发展研究——以贵州省为例[J].经营管理者，2017，25（27）.

[4] 刘知明.浅析大数据技术在辽宁移动电子商务发展中的机遇与挑战[J].现代经济信息，2017，21（3）.

[5] 郭礼英.从大数据看农村电商发展的影响因素与改善路径[J].农村经济与科技，2018，10（1）.

[6] 陈婉婷.基于大数据分析的农村电商物流最后一公里的配送问题研究[J].现代电子技术，2017，40（22）.

[7] 梁富华，高耀德.实施农业大数据建设和农村电子商务发展[J].大学教育，2016，18（12）.