互联网影响物流业效益的实证分析

廖云福

(江西财经大学 信息管理学院，江西 南昌 330013)

国家提出经济发展新常态以来，中国的经济要求由高速增加进入中高速增长，经济结构不断优化升级，由以前的粗放型逐步转变成密集型，核心驱动力由原先的要素、投资驱动逐渐向创新驱动转变，这对中国的经济发展模式提出更高的要求，国内的各行各业都在经济新常态下进行自身的优化升级，物流业作为服务业中的重要组成部分，如何由传统物流升级转型成创新型物流是物流产业亟须考虑的问题。“互联网+”战略的提出给物流产业带来了新的动力，信息技术作为驱动传统产业变革的关键因素，给物流业带来新的技术和发展理念，学者们纷纷针对互联网对物流产业的影响展开研究，基于此，文章通过收集2001—2016年中国互联网和物流产业相关数据，对互联网如何影响物流业效益进行实证分析。

1 文献评析

国内不少学者从实证的视角来论证互联网信息技术对物流业的影响。通过实证研究，能更加直观地体现互联网信息技术对物流业的影响，张立国、李东与龚爱清在DEA-Malmquist生产率指数分析方法基础上，通过物流业全要素能源效率的测度模型对中国物流业能源消耗面板数据进行实证测度，从动态分析、区域差异方面分析了我国物流业要素效率情况[1]。李国旗等人对物流热度指标进行回归分析，从而对中国物流业空间格局的现状及演变趋势进行研究[2]；周会会则构建了全要素能源效率DEA模型，对中部6省全要素能源效率进行拟合分析，并在此基础上提出中部6省物流业的发展政策[3]；樊元马和马丽梅在对全国各省市面板数据进行SFA分析的基础上，对不同区域的物流效率进行测度，全面分析了横向和纵向的物流效率结果[4]；颜双波运用Eviews软件建立回归模型对福建泉州物流产业进行分析，论证了物流业发展能够促进经济增长，促进产业结构优化升级[5]。赵莉、宋国宇在对我国29个省、自治区、直辖市的省级数据进行回归分析的基础上，实证研究了我国省级物流业发展水平与区域经济一体化之间具有很强的相关性[6]；方远平、谢蔓和林彰平则通过运用因子分析、探索性空间数据分析、空间计量模型等实证研究方法，分析得出广东服务业创新和信息技术均存在空间正相关性[7]；员巧云、程刚对逆向物流管理与信息技术应用进行了相关研究，实证了信息技术应用水平对逆向物流收益有明显影响作用[8]；姚英在分析我国物流业存在的问题的基础上，对物流公司信息技术投入影响企业绩效的关系进行了实证分析，论证了信息技术投入对物流业发展的重要作用[9]。

传统物流的升级转型迫在眉睫，从战略转型的视角来研究互联网对物流产业创新的刺激作用的学者逐渐增多。如苏美文在深入了解美国、欧盟等国家的物联网发展基础上，分析了联网产业对传统经济理论和商业模式的冲击，从而为我国物流业国际化发展提供建议[10]；何黎明在分析我国物流业的新特点、智慧物流发展特点的基础上，得出我国智慧物流的时代定位，从而得出我国物流业向智慧物流升级的相关建议[11]。

综述所述，发现国内外学者从实证和战略理论方面对信息技术影响物流业发展做了比较深刻的研究，说明信息技术能促进物流业的发展，提升物流产业的绩效，但是很少学者从时间动态性来研究互联网对物流业发展的影响。本文在深入理解诸多文献的基础上，从时间动态性的角度研究互联网对物流业的影响，为我国传统物流业升级转型提供一些参考。本文提出以下假设：

假设1：互联网有提升物流业收入的正向刺激作用，技术的革新带来效益的递增，从而实现物流产业的优化升级。

假设2：互联网能有效地降低物流业管理成本，节省自身的运营费用，从而促进物流产业优化升级。

2 指标确定及说明

本文选取2001-2016年的互联网和物流业相关数据，其中互联网相关数据来源于《中国互联网络发展状况统计报告》和《中国统计年鉴》，物流业相关数据来源于《中国统计年鉴》《中国物流年鉴》和《第三产业统计年鉴》。具体指标如下：

(1) 社会物流总收入(Rev)。采用物流行业的各年的物流总收入作为衡量指标，社会物流总收入能很好地反映物流业每年的规模程度和发展状况。

(2) 社会物流管理费用(Cost)。由中国社会物流管理费用来衡量物流业的管理成本状况，作为损耗指标。

(3) 交通运输、仓储和邮政业固定资产投资(Inv)。物流业的发展离不开源源不断的资金和基础建设的投资，本文选取交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资作为物质资本投入指标。

(4) 互联网指标。本文基于主成分分析方法，运用SPSS软件对互联网上网人数、网站数、移动电话普及率、互联网普及率和CN域名数进行分析，得出相关的成分矩阵，最后根据相应的成分算出总的互联网相关指标。这样处理的优点是综合考虑互联网指标的复杂性。用SPSS软件进行主成分分析后得到总的互联网发展指数(Int)，这样能更加准确地分析互联网对物流行业的影响。

(5) 交通运输、仓储和邮政业就业人员指标(Emp)。由《第三产业统计年鉴》可知，物流业整个行业由交通运输业、仓储业、贸易业、流通加工、包装和邮政业等行业组成，交通运输、仓储和邮政业就业人员占据物流业就业人数很大的比例，所以用交通运输、仓储和邮政业就业人员来描述物流业的人力资本投入状况并不失其准确性。

3 双对数模型的构建与检验

3.1 双对数模型的建立

运用Eviews8.0软件对相关数据进行散点图和趋势图分析，发现社会物流管理费用Cost、交通运输、仓储和邮政业固定资产投资Inv、互联网指数Int和交通运输、仓储和邮政业就业人员Emp与社会物流总收入Rev有很好的线性关系，又考虑到对数模型能很好地消除异方差，且经济意义更好解释，再对各变量的对数进行散点图和趋势图分析，可以看出它们呈现很好的线性关系，最终建立双对数模型[12]。

(1)

其中，λi(i=0，1，2，3，4)为回归系数，μ为随机扰动项。对各变量做OLS分析，可得回归结果如下：

对表1进行相关的分析可知，LnInv和LnEmp参数的P值均大于0.05，均不能通过显著性检验，但调整后的R2=0.993说明该模型的解释程度很高，能解释社会物流总收入变化的99.289%。综合分析可知该模型可能存在多重共线性，要对该模型进行多重共线性检验。

表1 OLS回归结果

3.2 多重共线性逐步OLS检验

经过一系列的回归修正，最终得到如表2的回归结果，从表2中可以看出，两个方程的解释能力都很好，自变量LnInv和LnInt的P值均小于0.05，又从T值看出回归结果良好，模型消除了多重共线性。

表2 LnRev和LnCos最终回归结果

注：* * *，* *，*分别表示在1%、5%和10%水平下显著

综上所述，可以确定社会物流总收入Rev和物流管理费用Cost的双对数模型分别为：

LnRev=4.418+0.570*LnInv+0.359*LnInt

(2)

LnCos=1.733*LnInv-0.787*LnInt

(3)

综合方程(2)(3)分析得出：互联网指数Int每提高1%，社会物流总收入Rev增加0.359%，社会物流管理费用Cost就减少0.787%。这说明互联网能有效地促进物流业的发展，提高社会物流总收入，降低社会物流管理费用，从而证实了假设1和假设2。为了深入研究互联网发展等各因素对物流业的动态影响情况，下面建立VAR模型做进一步分析。

4 VAR模型的建立和分析

VAR模型在经济学中的运用要归功于西姆斯(C.A.Sims)，该模型以一种非结构化形式呈现，VAR模型的强大在于能分析预测时间序列模型，从而更好地解释各经济变量的内在冲击影响。

本文构建VAR模型对互联网影响物流业发展进行实证分析，VAR(P)模型[13]一般表达式如下：

Yt=γ1Yt-1+…+γpYt-p+HXt+ωt

t=1,2,3…T

(4)

其中Yt、Xt分别为N维内生变量列向量和M维外生变量列向量，P是滞后阶数，T是样本个数。γp和H分别是N*N和N*D维特估计的系数矩阵，ωt是N维扰动列向量，ωt可以是同期相关，但是不能与自己的滞后值有相关关系，且不能与右边的变量有相关关系。

4.1 单位根检验

VAR模型建立于数据平稳性基础上，各个变量之间平稳才能进行下一步的模型分析，若存在回归现象则会使所建模型失去精准性，因此运用Eviews8.0对各变量进行ADF平稳性检验，其结果如表3所示。

从表3可以分析得出，变量LnRev、LnCost、LnInv、LnEmp在5%的水平上的临界值P值均大于0.05，则接受原假设，说明变量LnRev、LnCost、LnInv、LnEmp均是非平稳向量，均具有单位根，VAR模型的建立前提是需要序列平稳，对变量LnRev、LnCost、LnInv、LnEmp做一阶差分后发现，差分后的变量在5%的临界值都小于0.05，拒绝原假设，一阶差分后所有的差分序列都平稳，结论证明原序列都是一阶单整序列。满足VAR模型构建的前提条件，可以进行下一步的分析。

表3 ADF单位根检验

注：检验标准(C,T,K)分别代表截距项、趋势项和滞后项；N表示没有相应的项

4.2 脉冲响应与方差分解

4.2.1脉冲响应分析 VAR模型分析的不是一个变量对另一个变量的影响，而是分析模型受到外界冲击后系统的动态影响情况，这种方法称之为脉冲响应函数方法。根据SC施瓦茨准则和AIC赤池信息准则，可以确定模型的滞后阶数应为1阶，并能建立滞后VAR(1)模型，最后运用Eviews8.0可以得到各指标对物流业发展的脉冲响应分析，如图1、图2所示。

Response of LNREV to LNINT

图1 物流总收入的脉冲响应结果

从图1可以看出，给指标InInt一个正向冲击后，在前几期对InRev波动有较大的正的影响,并于第5期达到最大，而后渐渐减弱，最后趋于平稳，这说明互联网对物流业发展有着积极的促进作用，前期传统物流业的优化升级的作用力很大程度来自于互联网技术，在一定时期后互联网作用渐渐减弱，并最后趋于稳定，这跟实际行业发展规律相符。

从图2可以知道，先给lnInt一个4正向的冲击，对InCost有一个负的影响，在第2期左右效果达到最大值，之后开始回升，最后变成正向，由此可证明互联网能通过降低管理费用即运营成本促进物流业的发展，但是从图2也可以知道，互联网对物流业管理费用的降低作用是有限的，到后期并不能有效地降低物流业的管理费用，这就说明发展互联网技术节省物流业管理费用的程度是有限的，物流业有待进一步探索降低自身成本的方式，以求实现传统物流业的优化升级。

Response of LNREV to LNINT

图2 物流管理费用的脉冲响应结果

4.2.2方差分解分析 运用Eviews8.0可以得到指标lnRev和lnCost的方差分解结果如图3、图4所示。

Percent LNREV variance due to LNINT

图3 物流总收入的方差分解结果

从图3可知，互联网对物流产业的收入提升有着积极作用，指标InInt的方差贡献度逐渐上升，最后突破40%，这就说明互联网因素对物流业起着举足轻重的作用，互联网的进步和发展能极大地促进物流业的发展，进一步证实了本文前面提出的互联网能促进物流业发展、提高物流业总收入的假设1。从图4分析得出互联网对降低物流业管理费用的贡献程度趋势走向，其方差高达30%，也就说明互联网技术的发展对降低物流业管理费用有着明显的效果，新技术的引入会带来管理方式的变革，从而达到降低成本的作用，证实了本文前面提出的互联网能促进物流业发展、降低物流管理费用的假设2。

Percent LNREV variance due to LNINT

图4 物流管理费用的方差分解结果

5 结论及建议

5.1 相关结论

基于以上的双对数模型分析、脉冲响应分析和方差分解可得到结论如下：

互联网对物流收入的贡献高达40%，对降低管理费用的贡献高达30%；互联网指数每提高1%，社会物流总收入就增加0.359%，物流管理费用就能减少0.787%，这说明互联网给物流业带来的是积极的促进作用，能提高物流业的收益，降低物流业管理费用，从而刺激物流业的发展，为产业转型升级提供有力的支撑。

5.2 政策建议

首先，培养互联网时代新思维、新理念。即在经济新常态理念下，物流业要更加注重以人为本的服务理念，做到人性化发展，个性化发展。物流企业应积极引进互联网技术，培养大数据时代观念，充分运用云计算技术。还应积极关注国际物流产业的发展动向，积极学习国际先进经验，培养自身的平台思维、共享思维、开放合作思维和创新思维，从而实现传统物流向现代物流的转型升级。

其次，优化物流生态产业链，建立物流新体系。新型市场下的物流企业可以从多角度着手，将产业渗透融合到其他领域，如物流业可以与制造业、农业、金融等行业进行联合互动，将产业合作层次从基础层面向更高层面迈进。优化物流生态产业链还应该注重物流政策体系的进一步完善，基础设施的进一步建设，从而整顿物流市场秩序，实现物流服务价值增值。

最后，以互联网技术为支撑，实现“互联网+”物流转型。由方差分解图3和图4可知，互联网对物流产业的总收入提升和管理费用的降低有着很大的贡献，双对数方程(2)、方程(3)结果显示，互联网有着提高物流产业总收入和降低物流管理费用的显著作用，物流产业要实现自身的升级转型，则必须以互联网技术为支撑，提高物流产业效率，降低物流业成本，从而促进物流业实现“互联网+”物流转型。