基于模糊理论的高职院校学生校外实训质量评价研究

鲁庆尧，王 剑，万晶晶

(苏州托普信息职业技术学院，江苏苏州 215311)

我国的高职教育主要是培养社会需要的技术技能型人才,学生在校期间必须进行实习实训,它是高职教学中必不可少的实践环节,其效果直接影响到人才培养质量。因此,需要建立一套科学、合理的评价体系,来考察学生的实习实训质量,这对于调整、完善校外实训方式,优化校外实训条件,提升教师指导能力,提高实习实训的整体效果都有一定的现实意义。

一、质量评价指标体系的内容

这些年,随着高职教育的蓬勃发展,许多高职教育工作者开始关注实习实训质量评价研究,学者们累积了一定的研究成果。总结这些资料发现,过去的研究主要集中在以下两方面:一是围绕校外实训基地的建设和评价；二是围绕高职学生校外实训质量评价指标体系的设计和构建。这些研究主要采用定性方法,研究成果的指导意义和参考价值不高。同时,这些研究也存在一些共性问题,主要表现为:一是考核重结果、轻过程,评价人员主要凭借过去的经验,根据学生的日常表现和实训报告评定成绩,忽视了对学生实习过程的考察。考核的评价指标和评价方法不公开、不明确,只能看到考核结果,因此考核无法起到导向的作用。二是实习实训质量评价指标不全面、缺乏系统性,过于偏重学生的专业技能方面的考核,而忽视了对职业素质和综合能力等方面的评价。还有的评价内容、评价方法和效果反馈等方面缺乏科学的研究和执行的标准,这样的评价方式不能正确引导学生的全面发展。

实习实训是一个动态持续的过程,需要一定的时间和周期才能达到实训目的。因此,要以实训内容为基础,实训目标为导向,注重定量评价和定性评价相结合、过程性评价与终结性评价相结合、科学性与可行性相结合等原则来确定评价指标体系的内容。还要考虑到指标数量不宜过多,评价指标的信息要易于采集、真实可靠。在上述分析和讨论的基础上,以苏州托普信息职业技术学院工商管理类的专业为例,组织校内人员和校外专家进行集体讨论,确定了评价体系的二级指标包括专业技能、理论知识和职业素质等5个方面,以此作为评价指标体系的准则层,并对每个准则层的指标进行细化,具体为专业知识、通用知识、岗位技能和操作技能等15个三级指标[1-2],组成了评价指标体系的方案层,最后得到校外实训质量评价指标体系(如表1所示)。

表1 高职院校学生校外实训质量评价指标体系

二、质量评价指标权重的确定

学生的校外实训效果受多方面影响,必须采用多指标进行系统评价。例如学生的岗位技能、积极性、学习能力和沟通能力等表现的评判具有模糊性,评判的标准难以精准确定,只能采用小组成员打分的形式。而模糊数学方法在处理多因素、多层次具有模糊性的复杂问题时具有一定的适用性和优势,并被广泛应用。[3-4]在运用模糊评价过程中,对指标权重的赋值是个十分关键的问题,它表示指标项在评价体系中的作用和重要性,而且将影响评价结果的数值高低。为此,组织了高职院校实训方面的专家和校企合作单位中的管理人员,这些人员都具备3年以上的校外实训指导经验,能够准确地把握评价指标的内涵。根据专家调查法,结合Saaty九级标度法,对指标的相对重要性进行打分。为了得到合理的成对比较矩阵,对高级职称人员评价结果赋权为0．1、中级职称人员评价结果赋权为0．5。共包括6名高级职称人员,其中4名高校人员和2名企业人员；8名中级职称人员,其中5名高校人员和3名企业人员。在专家打分的基础上,运用上述权重系数进行计算,得出成对比较矩阵,如表2所示。

表2 调查专家所得的成对比较矩阵

表2的成对比较矩阵转化为矩阵A,经计算,A的最大特征值 λmaxA()＝5.173,一致性指标 CI＝＝0.0432,当 n＝5时,平均随机一致性指标RI＝1.12,一致性比例根据层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)理论,当一致性指标满足CR＜0．10时,判断矩阵满足一致性要求,所得权重是合理的；否则,需要重新进行打分,构建新的判断矩阵,直到满足一致性检验要求。从计算结果看,本文准则层判断矩阵符合要求,得出相应的权重如下:

同理,计算出方案层的指标权重如下。

三、质量评价模型的构建与应用

把上述计算所得的准则层和方案层各指标的相应权重标注在表1中,即完成指标的赋权。根据常用的评级方法,把方案层的指标选项分为不及格、及格、良好和优秀四个等级。

评价小组对学生的各项表现进行打分,先统计出评价小组的打分情况,然后进行归一化处理。为了评价结果尽量全面、客观,质量评价的主体应该多元化,评价小组需要由实训企业的指导人员、指导教师和一起实训的学生组成。指导教师要根据学生的实习日志、出勤情况、责任心等进行客观打分；还要邀请实训企业人员参与评价,才能全面、准确评价学生在实训期间的表现,有助于培养出与岗位要求相符的人才,以提高学生的就业率。同时,让班委学生也参与评价,主要目的是为了学生在实训过程中能够相互监督、相互促进和相互学习。

以苏州托普信息职业技术学院物流管理专业的学生校外实训为例,评价小组对某个学生的实训表现进行打分,所得评价矩阵设为 C1、C2、C3、C4、C5。

运用矩阵的合成运算,得到模糊综合评判向量B1、 B2、 B3、 B4、 B5。

对上述评判向量进行归一化处理得到:

进而得到评判隶属矩阵B＝(B1,B2,B3,B4,B5),再利用准则层评价指标权重 U,即 A＝U°B＝(0.199,0.340,0.261,0.199),归一化处理后的向量即为原向量。从模糊综合评价的最后向量来看,对该学生的实训成绩认定为不及格有19．9%的把握、及格有34．0%的把握、良好有26．1%的把握、优秀有19．9%的把握,根据模糊理论的最大隶属度原则,可以把该生的实训成绩判定为“及格”。

将模糊数学思想引入高职院校学生校外实训质量评价研究中,在探讨实训内容和实训目标的基础上,构建了评价指标体系和模型,运用定量方法来处理定性问题,并结合实例进行分析和讨论,进一步测试和验证了模型的有效性和可靠性,创新了高职院校学生校外实训质量评价的研究思路。