基于恒流充放电测量的锂离子电池内阻估计

2018-08-16 14:16燕,
中国测试 2018年7期
关键词:欧姆内阻极化

杨 燕, 张 弛

(1. 广州城市职业学院,广东 广州 510405; 2. 中国科学院电子学研究所,北京 100190)

0 引 言

锂离子电池在日常生活中的应用已十分广泛,手机、照像机、摄像机、笔记本电脑和电动车等都是由其提供电能。判断锂离子电池性能的高低是依据电池的容量,容量越高,性能越好,同一种电池,当容量较高时,电池内阻也较低,因此根据电池的内阻值可以在一定程度上确定电池的性能。另外,当单个锂离子电池通过串并联组合成电池组时,要求内阻必须严格相同才能组合成电池组。可见,准确测量锂离子电池内阻具有重要的意义。

目前锂电池内阻常用测量方法是按标准要求,在电池正负两端施加一频率为1 kHz、小幅值的交流恒流信号,通过测量电池两端交流电压来达到测量内阻的目的[1-3]。该方法没有考虑电池的电容效应,忽略了测量的交流电压与流过的交流电流不同相的问题,因此计算出的内阻值是不准确的。其他方法,如用单片机测量内阻、基于参数自适应模型的内阻估计等,实现起来似比较困难[4-6]。

本文针对准确测量锂离子电池内阻的要求,提出一种基于恒流充放电测量的内阻估计方法,并通过Altium Designer软件仿真和实测数据测量验证了该方法的有效性。

1 锂电池物理模型分析

在众多的锂电池物理模型[7-10]中,Thevenin模型能很好地表征锂电池静态和动态特性,应用最为广泛,本文以图1(a)所示的Thevenin模型为研究目标。该模型是一种RC网络等效模型,其中E0为电池的开路电压,RΩ为欧姆内阻,由正负电极材料中的隔膜及其他部分的材料电阻所组成,Rp是正极与负极在进行电化学反应时极化所引起的极化电阻,Cp是 正负极间的极化电容,与Rp一起构成阻容回路。

标准的内阻测量方案如图1(a)所示,当交变的恒流I流过被测的电池时,测量电池的交流响应电压U,内阻计算公式为:

式(1)简化了锂电池物理模型,忽略了电池的电容效应。由于真实的电流I与电压U是不同相的,其相位关系如图1(b)所示,因此式(1)直接计算出的电池内阻R显然是不准确的。

由于模型中未知的参数包括欧姆内阻RΩ、极化内阻Rp和极化电容Cp, 即使精确测量出I和U的相位关系,也无法准确估计出模型中的3个变量。

图1 锂电池物理模型

2 恒流充放电测量系统设计

1)观察图2所示的电路模型可知,Rp和Cp构成阻容回路,欧姆内阻RΩ与阻容回路串联连接。由于电容Cp具有能量储存功能,阻容回路两端电压不能发生突变。当方波恒流源电流输出状态切换时,锂电池两端的电压跳变如图3(d)所示,由欧姆内阻RΩ和激励电流Ic决定,与阻容回路无关。根据这一特性,测量状态切换产生的电压突变可估计出RΩ。

2)观察图2中的阻容回路可知,如果激励端的电流为0,阻容回路处于自然放电状态,根据电路常识可知,放电电压变化趋势是时间常数为τp(τp=RpCp)的负指数曲线,变化趋势如图3(b)放电部分所示。测量负指数曲线的衰减特性,能够准确估计出τp;如果激励端电流为固定值Ic,阻容回路处于充电状态,充电电压也是一条时间常数为τp的指数曲线,变化趋势如图3(b)充电部分所示。该曲线以状态切换瞬间的电容电压为初始值,随充电时间的推移无限接近IcRp,利用充电电压曲线这一递增特性能够估计出Rp和Cp。

综合上述2点分析可知,图3(d)所示的电压输出响应是由激励波形、欧姆内阻、阻容回路共同决定的,通过测量瞬态输出响应来估计模型参数在理论上是可行的。

图2 测量系统方案

图3 锂电池模型电压响应示意图

2.1 模型瞬态响应分析

用方波恒流源I(t)激励锂电池,激励电流可表示为

在电池充电周期,阻容回路充电过程如图4所示。电流和电压关系如下:

图4 阻容回路充电过程电压示意图

联立式(3)~式(5)可得

假设充电初始时刻为t0,电容初始电压为u+(t0),解式(6)可得充电周期的阻容回路瞬时电压为

同理,图5所示的放电过程中,阻容回路电流和电压关系为

图5 阻容回路放电过程电压示意图

联立式(8)~式(10)可得

令放电初始时刻t0的电容初始电压为u−(t0),解式(11)可得放电周期阻容回路瞬时电压为

欧姆内阻没有充放电特性,电压响应为

电池两端电压输出可表示为

其中,E0是电池开路电压,可以通过静态测量获得;造成U(t)的电压跳变;uRp(t)随充放电状态切换而连续变化。

假设电容初始时刻电压为uRΩ(0)=0,由式(7)和式(12)可知t=τ和t=2τ时刻阻容回路两端端电压为

综合式(7)、(12)、(15)、(16),可得任意时刻回路电压和电池输出电压U(t)。

2.2 模型参数估计

整理2.1节给出的模型分析,图6所示的充电周期锂电池端电压为

放电周期锂电池端电压为

假设图6中充电放电瞬间的电池两端的电压跳变为ΔU,可得欧姆内阻

图6 充、放电过程电池电压响应示意图

为消除常数误差和系统噪声对参数估计的影响,对单调下降的式(18)进行后向差分,可得

其中Δt是后向差分的时间步长。

对式(20)进行泰勒展开,只保留一阶,得到

将式(21)取对数可得

观察式(22)可知,函数f(t)是一个典型的线性曲线。通过对函数进行后向差分和取对数,无需知道放电阶段的初始电压u−(t0),通过线性曲线拟合,就能精确估计出放电时间常数

同理,对单调上升的式(17)前向差分,整理可得

对式(23)进行泰勒展开,只保留一阶,得到

将式(24)取对数可得

3 仿真与实测数据分析

3.1 仿真实验

为验证所提方法的有效性,在Alitum Desinger软件平台建立如图7所示的信号仿真模型。仿真元件选择系统自带仿真模型的电阻、电容、电源器件,仿真模型各元件的配置参数为:极化内阻 Ω,极化电容50 μF,欧姆内阻 Ω,电池V0开路电压4.3 V,恒流源I0输出频率1 kHz、幅度 50 mA的方波电流,电压输出波形的采样频率为500 kHz,瞬态分析的仿真输出电压波形如图8所示。Rp=1Cp=R0=1

图7 Altium Desinger信号仿真模型

由图8(a)可见,欧姆内阻R0的端电压在充放电瞬间,电压跳变值为50 mV,与式(19)计算的结果一致;图8(b)中阻容回路的端电压变化趋势与图3(b)相同;图8(c)中电池端电压响应也与图3(d)吻合。由此可知,仿真实验结果与本文理论分析预期的结果是一致的,验证了本文思路的可行性。

图8 仿真模型输出电压曲线

在Alitum Desinger软件平台将电池端电压响应Vout的曲线采样点取出,用Matlab软件对仿真数据进行分析和处理,分析结果如图9所示。图9(a)、(d)所示为仿真输出的曲线整体和充放电部分、跳变部分的对比,图中电压跳变部分、充电部分、放电部分用不同的标识标出,由图中的电压跳变值ΔU即可得到电池欧姆内阻R0的估计值图9(b)所示为样本放电曲线的放大效果,图9(c)所示为样本放电曲线差分取对数后曲线拟合的结果对比,由图9(c)可见曲线拟合的效果很好,由式(22)可得到时间常数τp的估计值图9(e)所示为样本充电曲线的放大效果,图9(f)所示为该样本放电曲线差分取对数后曲线拟合的结果对比,由式(25)可得到极化内阻Rp的估计值极化电容Cp的 估计值仿真实验的参数估计结果如表1所示。

由表1所示的估计结果可见,由本文算法估计的欧姆内阻R0、极化内阻Rp、极化电容Cp与真实值是非常接近的,实验达到了预期的参数估计效果,仿真实验结果验证了本文算法的有效性。

3.2 实测数据分析

图9 本文算法对仿真数据的分析结果

表1 仿真实验结果

在软件仿真验证的基础上,采用本文方法对某品牌的锂离子电池模型参数进行估计。该品牌电池部分参数为:开路电压E0为4.3 V,方波恒流源输出频率为1 kHz、幅度为2 A的脉冲电流,采用安捷伦示波器采集电池输出电压波形,采样频率为1 MHz。由于示波器采集的信号波形叠加了随机的噪声信号,为提高参数估计的准确程度,本文采用平滑滤波的办法对波形进行预处理,预处理前后的输出电压曲线如图10所示。由图10可见,实测的输出电压波形与图8(a)所示的仿真波形比较接近,平滑滤波后波形光滑连续,充电、放电、跳变部分的波形清晰可见。

采用与3.1节类似的方法,用Matlab软件对平滑后的波形进行分析和处理,处理结果如图11所示。图11(a)、(d)所示为实测的输出电压曲线,图中电压跳变部分、充电部分、放电部分用不同的标识标出,由电压跳变值ΔU可估计出电池欧姆内阻RΩ,图11(b)、(e)所示为样本放电、充电曲线的放大效果,图11(c)、(f)所示为放电、充电曲线差分取对数后曲线拟合的结果对比,由式(22)和式(25)即可从图11(c)和(f)的曲线中估计出时间常数τp、极化电容Cp、 极化内阻Rp。

图10 实测数据曲线预处理结果

表2给出了本文方法与直接测量法的实测数据对比结果。分析实验结果可知,直接测量法没有考虑极化电容对输出响应的影响,测量结果近似等于欧姆内阻和极化电阻的和值,与真实的锂电池物理模型存在较大的偏差,不能反映锂离子电池的物理特性;采用本文方法能够对锂电池欧姆内阻、极化内阻和极化电容进行精确估计。

图11 本文算法对实测数据的分析结果

表2 样品实测实验结果对比

4 结束语

准确测量锂离子电池欧姆内阻、极化内阻和极化电容,对监测锂离子电池的工作状态和性能具有重要意义。针对现有测量手段的不足,本文提出一种基于恒流充放电测量的内阻估计方法。该方法在兼容现有测量方案的基础上,将锂电池欧姆内阻、极化内阻和极化电容作为估计变量,用方波恒流源激励锂电池获得充放电输出响应,利用充放电状态切换引起的电压跳变估计欧姆内阻,再对输出电压曲线做差分和取对数变换,通过求解简单的直线拟合问题估计出阻容回路参数。软件仿真实验和样品实测实验的结果验证了该方法的有效性。与现有测量方法相比,本方法能有效消除单频点测量引起的不同相问题,具有测量准确、简单可靠的优点,在实际测量中获得较好的使用效果。

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