实训设备使用效率的实证分析

王震远 朱少红

摘 要 实训环节是职业教育的重要组成部分，各种建设项目中对实训设备的资金投入力度不断加大。为了避免出现资金投入的浪费现象，需要对实训设备的使用效率进行定量的分析评价。以某职业学院实训设备的统计数据为依据，利用数据包络分析（DEA）方法，进行实训设备使用效率分析。指出实训设备使用效率偏低的主要原因是一些设备配置数量过多。建议了合理的设备配置数量。

关键词 职业教育 实训设备 DEA方法 技术效率

中图分类号：G484 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.05.021

Abstract The training session is the important part of vocational education， thus the investment of training equipment in various projects is becoming increasingly much. To avoid appearing the phenomenon of put waste， it needs the quantitative analysis for the utilization efficiency of training equipment. Based on the statistical data of training equipment in some vocational college， by use of the data envelopment analysis （DEA） method， the analysis about the utilization efficiency of training equipment is made. It shows that the principal cause of the lower efficiency is too much training equipment equipped. The rational number of training equipment is suggested.

Keywords vocational education； training equipment； DEA method； technical efficiency

0 引言

2014年教育部、人社部等六部门联合发布《现代职业教育体系建设规划（2014-2020年）》提出：“牢固确立职业教育在国家人才培养体系中的重要位置”。随着这一重大决策的实施，政府部门加大了对职业教育的投入力度，各级各类职业院校获得了越来越多的建设项目，迎来了重大的发展机遇。职业教育强调产教融合和生产实训，生产实训离不开实训设备， 各种建设项目中对实训设备的资金投入力度不断加大，但对实训设备的使用效率如何不够重视，缺乏定量的分析研究。对实训设备进行投入产出的定量分析研究，具有重要的理論意义和现实意义。可以避免过度投入和产出不足等现象的出现，保障实训设备效益最大化地运行，给主管部门提供管理信息，为各种建设项目的立项、建设和结题验收等提供科学依据。

本文引入数据包络分析（DEA）方法对实训设备的使用效率进行定量的分析评价。DEA方法是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率，对决策单元做出评价。每个决策单元都可以看做是耗费资源和生产产品的实体，各决策单元有相同的投入指标和产出指标。通过对投入产出数据的综合分析，DEA方法可以得出每个决策单元的技术效率值，据此将各决策单元定级排队，确定有效的（即相对效率最高的）决策单元。对非有效的决策单元，给出调整投入产出的具体方案，以使它们成为有效的决策单元。DEA方法评价决策单元的相对有效性，被应用在多个领域。例如，将DEA方法应用于高职高专院校办学绩效评估，对核电行业投资效率进行分析，对轨道交通上市公司投资效率进行研究等。

1 实训设备使用效率的实证分析

1.1 获得原始数据

调查某职业教育学院实训设备情况可知，该学院拥有实训设备大客车、小客车和货车。使用大客车是面向公交车、旅游用车、单位班车等培养驾驶员，小客车的使用是面向私家车、单位公务用车、出租车培养驾驶员，货车的使用是培训货物运输的驾驶员。培养对象包括在校生、行业内继续教育人员和社会人员。实施培养的人员除了教练员还有管理员。大客车分为7米长手动挡、7米长自动挡、12米长手动挡、12米长自动挡4种类型，每种类型都配置5辆车。小客车和货车各有2种类型，分别为手动挡和自动挡。小客车自动挡配置10辆车，小客车手动挡和货车的2种类型车各自都配置5辆车。设备投入费用以万元计，包括购置价格、购置手续费、保险费、车船税、燃油费、场地租用费、车辆养护费和维修费共计8项费用。

1.2 考虑设备购置成本的总体评价

对一组决策单元建立一套合理的评价指标体系，评价目的不同，选取的评价指标也不同。对实训设备的使用效率进行总体评价，需要考虑设备的购置成本。将实训设备分为8个决策单元：7米长手动挡大客车、7米长自动挡大客车、12米长手动挡大客车、12米长自动挡大客车、手动挡小客车、自动挡小客车、手动挡货车、自动挡货车，依次用数字1、2、……、8表示。原始数据中所列的投入产出指标过于细致，需要进行适当合并。将教练员和管理员合并形成投入指标一：投入人员。投入费用中车辆购置价格、购置手续费是实训设备的购置费用，将上述两项费用合并，形成投入指标二：购置费用。保险、车船税、燃油费、场地租用费、养护费、维修费属于使用过程中产生的费用，将它们合并形成投入指标三：运转费用。将各类培训人员合并形成产出指标：培训人次。这样建立的投入产出指标及其数据见表1。

利用软件deap2.1处理表1的数据，得到各个决策单元的技术效率值。只有决策单元5和6技术效率值达到1，为DEA有效。其余都是非DEA有效，决策单元4、3、2、1、7、8的技术效率值从大到小，依次为：0.988、0.884、0.741、0.663、0.600、0.600。这说明涉及小客车的两个决策单元相对效率最高，投入产出相对最优；其余决策单元都不是相对效率最高的，若要达到相对效率最高，需要调整投入产出数据。按照技术效率值从大到小的顺序将各决策单元定级排队，可以看出涉及货车的两个决策单元相对效率最低。

表2给出了非DEA有效的决策单元若要达到DEA有效，在保持产出不变的前提下的最大投入数据。将表1与表2对照可以发现，非DEA有效的决策单元的主要问题是设备购置费用的实际投入值与理想值差异过大。比如对于决策单元1来说，实际购置费用为264.5万元，理想的购置费用为53.19万元，实际购置费是理想值的4.97倍。这意味着要使决策单元1达到DEA有效，设备购置费用的理想值应该是实际购置费用的近五分之一。由于决策单元1表示5辆7米长手动挡大客车，因此，要使决策单元1达到DEA有效，首先考虑的应该是要缩减决策单元1中设备的数量，理想的设备数应该是1辆。再比如对于决策单元7来说，理想的购置费用为35.46万元，实际购置费用为70.5万元，平均每辆车购置费用为14.1万元，2.5辆车的购置费用接近购置费用的理想值，所以购置2辆或者3辆这样的车是比较合理的。

2 结论与建议

我们利用DEA方法，以某学院提供的原始数据为依据，将实训设备分为8个决策单元，对实训设备的相对使用效率进行了总体评价。得出如下结论：设备整体使用效率偏低，只有两个决策单元投入产出达到最优，占比25%。这两个相对效率最高，投入产出达到最优的决策单元是涉及小客车的两个决策单元。涉及货车的两个决策单元并列相对效率最低。涉及大客车的决策单元使用效率由高到低的排列顺序依次为：12米长自动挡、12米长手动挡、7米长自动挡、7米长手动挡大客车。

设备相对使用效率偏低的原因是设备购置费用过大，这与决策单元中设备数量紧密相关。以小客车的两个最优决策单元为标杆，其余决策单元提高效率，应该首先考虑减少决策单元中设备数量。设备合理数量为：每种大客车各1辆，手动挡货车2或3辆，自动挡货车2辆。

参考文献

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