《工科大学生传记信息表》的编制

2018-07-20 10:04宋官东
价值工程 2018年18期
关键词:问卷调查

宋官东

摘要: 研究随机抽取了D大学15名大四学生,针对性的对其大学前的生活经历进行深度访谈,依据访谈结果采用经验效标法编制《工科大学生传记信息表》,并以D大学全日制统招工科类专业大四在校学生作为调查对象,对其高考前的生活史信息进行问卷测试,测试结果表明,量表的信度、效度良好。《工科大学生传记信息表》对志愿报考工科类专业的高考生选择专业类别具有重要的应用价值。

Abstract: Engineering College students Biographical Information Blank uses experience criterion method, on the basis of in-depth interviews with 15 senior four students in D university. It conducts pretest and formal investigation by selecting engineering senior students of D University as research samples, and the Engineering College students Biographical Information Blank is formed through repeated modifications of biographical questionnaire. Results of data analysis indicate the scale has preferable reliability and validity, which means engineering college students' performance in school is subject to previous experiences to a large extent. The establishment of Engineering College students Biographical Information Blank has important reference values for guiding high candidates to fill the application form.

关键词: 传记数据;传记信息表;问卷调查

Key words: biodata;biographical information blank;questionnaire survey

中图分类号:B841.7 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)18-0173-03

1 问题的提出

1894年,在芝加哥保险代理人会议上,Peters首次提出通过保险代理人对一系列有关过往经历标准化问题的回答分析能够提升选拔的科学性,这是传记数据最原始的形态。直至今日,传记数据已经可以作为一种选拔工具在招聘过程中得以广泛的运用,虽然形式多样(如求职申请表、结构化面试等),但最终目的都是获取个体的以往经验行为以及在特定情境下的反应情况,并对组织人才选拔、人员评定及考核起到重要的借鉴参考作用。

由于个体的过往经历具有多样、复杂及动态变化的特点,人们很难对传记数据给出确切、详尽的界定,为此,学者们试图通过对传记数据维度的剖析,以明晰传记数据的内涵。其中,Owens对传记数据所测量的维度做了相对较为全面的阐述,他认为传记数据主要包含以下十三方面:基本信息、健康状况、习惯和态度、人际关系、家庭背景、经济情况、个人特质、成长经历、兴趣爱好、教育经历、自我印象、价值观、工作经历[1]。

学界对传记数据的应用研究起源于二战期间军官的选拔,由于起到了良好的预测效果,因此后续对传记数据的应用研究显著增加,并向不同的领域延展。其中不乏将传记数据应用在教育评价测量方向的研究,Neal Schmitt和Frederick L.Oswald等人(2007)通过文献分析及访谈的方法,对大学生的传记数据进行了研究[2]。国内学者刘红燕对Neal Schmitt和Frederick L.Oswald等人的大学生传记信息表进行了本土化研究,编制了7维度46道题目信效度良好的大学新生适应性问卷[3]。张艳通过对比分析传记问卷和人格问卷对大学生在校表现的预测力发现传记式问卷具有高于人格问卷的渐进效度[4]。

本研究以D大学全日制统招工科类专业大四学生为调查对象,围绕其大学前的生活经历进行深度访谈,采用经验效标法编制《工科大学生传记信息表》(Engineering College students Biographical Information Blank,简称ECBIB),以期通过对信息表测试结果的分析,对传记数据在高考生专业志愿选择过程中的可应用性做出探索性研究。

2 研究方法

2.1 被试

本研究预调查及正式调查均从D大学的工科类专业全日制大四在校学生中随机抽取样本。初试发放问卷50份,有效问卷39份。正式调查发放问卷400份,回收有效问卷317份,其中男生占63.4%,女生占36.6%;独生子女占67.8%,非独生子女占32.2%;来自城市的占39.4%,来自城镇的占28.1%,来自农村的占31.5%,调查过程中选取的样本涵盖较全,可以作为量表进一步的修改及分析的依据。

2.2 问卷编制

為了保证研究的针对性,我们在文献分析的基础上,随机抽取了D大学15名本科在校生(10名工科类专业学生及5名其他专业学生)进行了深度访谈,旨在了解工科类本科生过往经历与专业胜任力之间关系的同时进一步挖掘工科大学生区别于其他专业学生的关键点。访谈结果表明,除了一般大学生必备的能力素质以外,成长氛围、求学经历、兴趣爱好及职业倾向性等也是重要的影响因素。

依据文献分析及深度访谈的结果初步将问卷维度归纳成长经历、习惯定势、兴趣爱好、动手能力及人际交往五个维度,并从国内外成熟问卷中筛选合适题目及编制题目。

2.3 问卷修订

传记信息表在研究过程中主要进行了两次修订。首先,通过对预调查回收信息表的数据分析结果删除相关系数统计不显著的35道题目,以及涵盖题目数小于3道的人际交往维度。第二次是根据正式调查回收的信息表,从区分度及效标效度两方面对《工科大学生传记信息表》进行了再次修订,删除与效标相关性不显著的6道题目及区分度不显著的1道题目。最终形成的正式信息表共包含四个维度38个题项(表1)。

2.4 数据分析

《工科大学生传记信息表》的编制采用的是经验效标法,这种方法对项目的选择完全以实证资料为依据,只保留能够有效区分效标组和控制组的题项,而不管其内容看起来是否合理,因此研究的数据分析将重点关注传记信息表的效标关联效度及其对工科大学生综合表现的区分效度。

本研究运用SPSS 19.0软件对数据进行处理。

3 结果与分析

3.1 问卷效度的分析

3.1.1 内容效度

内容效度是指量表中的项目对所要测量的内容范围的代表性程度。确定内容效度的方法主要有专家判断和相关分析两种方法[5]。本次研究信息表的内容效度采用相关分析的方法,层层递进,首先分析维度与总分的相关(表2),进而分析每道题目与维度的相关(表3)。

分析表明,除了一道题项在0.05水平上与维度显著相关(p=0.017<0.05)外,其余各维度与总量表,各题目与维度之间的相关关系极其显著(p=0.000<0.01),即维度和题目对所欲测量的内容代表性程度较高,量表的内容效度较为理想。

3.1.2 效標关联效度

效标关联效度是指测验结果与外部效标之间的相关。将信息表中各题目与工科大学生综合绩点之间做效标效度分析(表4),32个题项与效标的相关性均达到了显著性水平,除了逃课频率及渴望探险两项是在0.05水平上显著相关,其余题项都在0.01水平上显著相关,量表的效标关联效度验证通过。

3.1.3 区分效度

如果测验能够区分已知特征不同的群体,那么该测验就具有区分效度。《工科大学生传记信息表》的研究目的是为了指导适合学习工科的高考生进行专业选择,因此在成绩优异和成绩平平的工科大学生之间应具有区分性。

研究中以效标(综合成绩绩点)为基准,高低顺序排列,取前33.3%(106名)为高分组,后33.3%(106名)为低分组。通过描述统计以及独立样本T检验对样本进行分析。根据分析结果(表5)可以明显看出高分组和低分组在各个维度的平均值之间差别明显,且高分组和低分组在各维度及总分之间差异显著,即问卷整体的区分度显著,鉴别力非常好。

3.2 问卷的信度分析

对《工科大学生传记信息表》的信度分析通过计算克朗巴哈α系数,即内部一致性信度来衡量。通过表6的统计结果可知,总量表的内部一致性信度达到了0.80以上,总量表的内部一致性程度较高。

4 讨论与结论

①《工科大学生传记信息表》共包含成长经历、习惯定势、兴趣爱好及动手能力4个维度38道题目。信息表中的成长经历主要包括家庭环境及高中表现两部分。在预调查阶段,笔者曾尝试去探寻父母的学历及职业对学生专业发展的影响,但效果并不显著。后续的正式调查结果表明,工科类大学的成长经历与其在校综合表现之间是正相关的,并且对高水平的工科生有良好的鉴别能力。

习惯定势主要指的是个体以往的习惯和定性思维,积久而成。昆图斯曾说过“习惯比天性更顽固”,可见习惯在个体成长生活中的重要性。量表中的习惯定势包括学习习惯和生活习惯两方面。结果显示该维度与效标之间呈现了明显的正相关。

兴趣是行为的驱动,几乎每个高考生在报考志愿时都懂得要以个人的兴趣为出发点进行专业选择,但是事与愿违,由于缺乏正确的自我认识往往会造成自认为的喜欢与真正兴趣之间的错位。因此,在量表中加入这一维度是为了从以往的爱好取向推断出其是否真的对工程类学习感兴趣,进而热衷于工科的学习与研究,有良好的综合表现。

众多研究表明,对于工科类大学生必不可少的基本素质就是较强的动手实践能力,并且无论是预调查还是正式调查的结果均表明,实践能力越高的工科生,其综合表现越好。因此识别个体是否倾向于实践的方式解决问题,实践的能力如何是选拔优秀工科大学生必然的要求,通过过往的许多经历都可以对这一维度做出良好的推测,例如小的时候喜欢拆解玩具、喜欢榔头一类的工具等等。

②《工科大学生传记信息表》信度及效度良好,可为高考生填报专业提供参考性意见。

信息表是围绕工科大学生高考前生活史信息进行编制设计的,信度及效度符合心理测量学的标准,适用于想要攻读工科类专业的高考生,通过自测的方式,辅助自己进行专业选择。

参考文献:

[1]Barrie Gunter,Adrian Furnham,Russell Drakeley. Biodata:Biographical Indicators of Business Performance[M].New York:Routledge Revivals,2016:1.

[2]Frederick L Oswald,Neal Schmitt,Brian H KimKim B,et al.Developing a biodata measure and situational judgment inventory as predictors of college student performance[J].Journal of Applied Psychology,2004(89):187-207.

[3]刘红燕.Biodata的测量维度以及与大学新生学校适应的关系[D].山东:山东师范大学,2012:1-6.

[4]张艳.传记问卷对大学生在校表现的预测效度研究[D].南京:南京师范大学,2007:2-9.

[5]杜智敏,樊文强.SPSS在社会调查中的应用[M].北京:电子工业出版社,2015:398-438.

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