甘油三酯和高密度脂蛋白比值与糖尿病肾病的相关性

2018-06-26 12:04董文婿蒋煌舟唐宝佳
糖尿病新世界 2018年1期
关键词:平均年龄蛋白尿肾病

董文婿 蒋煌舟 唐宝佳

[摘要] 目的 对2型糖尿病患者甘油三酯和高密度蛋白胆固醇的比值与微量白蛋白尿及尿α1微球蛋白(α1-MG)的关系进行探讨。方法 以2015年3月—2017年11月在该院内分泌科治疗的328例2型糖尿病患者为研究对象,通过查找患者病例采集患者性别、年龄、病况等基本资料以及甘油三酯、高密度蛋白胆固醇、微量蛋白尿、尿α1微球蛋白等临床资料。尿白蛋白/肌酐比(ACR)<3 mg/mmol为非蛋白尿组,ACR≥3 mg/mmoL 为蛋白尿组;尿α1-MG <12 mg/L 为正常组,尿α1-MG≥12 mg/L 为尿α1-MG 组。采用SPSS 22.0统计学软件进行数据处理,用Logistic 回归分析来确定TG/HDL-C与 ACR 及尿α1-MG 之间的关系。结果 与非蛋白尿组相比,在蛋白尿组中SBP、DBP、FPG水平和尿α1-MG阳性率更高。蛋白尿组的TG和TC以及TG/HDL-C水平很显然比非蛋白尿组的高。与非蛋白尿组相比,在蛋白尿组中SBP、DBP、FPG水平和尿α1-MG阳性率更高。只有当TG/HDL-C≥2.53时,差异有统计学意义(P<0.05)。 结论 与低水平相比,高水平的 TG/HDL-C 与 ACR、尿α1-MG均存在正相关关系。

[关键词] 甘油三酯;高密度脂蛋白胆固醇;2型糖尿病

[中图分类号] R692 [文献标识码] A [文章编号] 1672-4062(2018)01(a)-0178-02

糖尿病肾病是糖尿病的并发症之一,一般会导致终末期肾病。目前有许多种可以缓解病症的方法,但卻未能产生从根本上预防的方法。诊断糖尿病肾病的主要根据是微量白蛋白尿[1],它的主要判断指标为尿白蛋白与肌酐的比值,简称ACR。而糖尿病肾病也会累及肾小管等受到损害[2],肾小管是否受损需要通过尿α1-MG进行衡量。近年来,越来越多的研究者将注意力放到了TG/HDL-C上,但是国内关于 TG/HDL-C和ACR以及尿α1-MG的研究较少,因此此次研究中选取2015年3月—2017年11月该院收治的328例患者为研究对象,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取在该院内分泌科治疗的328例2型糖尿病患者为研究对象,其中男性237例,女性91例,所有的患者都符合糖尿病诊断标准,患者的年龄都在18周岁及以上。其他影响性病症排除在外,其中包括:2型糖尿病的以外的糖尿病、糖尿病急性并发症、因其他病症诱发的肾脏疾病、影响代谢功能的疾病以及恶性肿瘤等。参与调查的所有患者都已签署知情书。

1.2 方法

通过医院病历获得患者的年龄、性别、身高体重等信息,并通过实验仪器测量患者的空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、HDL-C、尿α1-MG、ACR等[3]。实验室人员需要按照标准的方法、规则对患者的血糖、血脂等进行测量,在患者入院后第2天清晨,收集尿标本。高血压诊断的标准:收缩压≥140 mmHg 和(或)舒张压≥90 mmHg[4],或者是患者已经开始使用降压药物。

1.3 统计方法

采用SPSS 22.0统计学软件进行数据分析。计量资料用(x±s)表示,组间比较用t检验,计数资料用[n(%)]表示,组间比较用χ2检验,采用四分位数法对TG/HDL-C进行分组,使用logistic 回归分析判读TG/HDL-C 与 ACR 及尿α1-MG 之间的关系,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同ACR分组的2型糖尿病患者基本及临床资料比较

该次研究对象共计328例,其中男性患者237例,平均年龄为(53.9±11.8)岁,平均体质指数为(24.85±3.44)kg/m2。根据ACR将患者分为两组,分别为蛋白尿组和非蛋白尿组。蛋白尿组共有患者79例,其中男性患者62例,女性患者17例,平均年龄为(57.9±10.5)岁。非蛋白尿组共有患者249例,其中男性患者175例,女性患者74例,平均年龄为(52.7±11.9)岁。从研究结果可以看出男性患者居多。与非蛋白尿组患者相比,蛋白尿组患者的平均年龄偏大。表1数据显示,与非蛋白尿组相比,在蛋白尿组中SBP、DBP、FPG水平和尿α1-MG阳性率更高,两组之间差异有统计学意义(P<0.05)。蛋白尿组的TG和TC以及TG/HDL-C水平很显然比非蛋白尿组的高,两组之间差异有统计学意义(P<0.05)。而两组患者关于LDL-C、HDL-C的差异无统计学意义(P>0.05)。

2.2 不同尿α1-MG分组的2型糖尿病患者基本及临床资料比较

根据尿α1-MG将患者分为尿α1-MG组(尿α1-MG≥12 mg/L)和正常组(尿α1-MG<12 mg/L)。尿α1-MG组患者共112例,其中男性患者94例,女性患者18例,平均年龄为(53.9±11.7)岁;正常组患者共216例,男性患者143例,女性患者73例,平均年龄为(54.0±11.9)岁。数据显示,尿α1-MG组中男性居多。根据表2 数据可以得知,尿α1-MG组的SBP、DBP、ACR都比正常组的要高,两组之间差异有统计学意义(P<0.05)。两组之间LDL-C、TG、TC、FPG 4个指标的差异无统计学意义(P>0.05)。尿α1-MG组的HDL-C明显低于正常组,TG/HDL-C明显高于正常组,2个指标差异有统计学意义(P<0.05)。

2.3 TG/HDL-C与ACR、尿α1-MG关系

分析TG/HDL-C与ACR 的Logistic 回归分析结果与TG/HDL-C和尿α1-MG的Logistic 回归分析结果较相似(见表3和表4)。前3组差异无统计学意义,只有当TG/HDL-C≥2.53时,差异有统计学意义。

3 讨论

有研究表明,血脂偏离正常可能会导致血管壁的炎症反应,还可能会导致肾血管硬化,进而造成肾功能损害[6-8]。此次研究结果表明,TG/HDL-C在预测sdLDL-C的水平时,敏感度极强。目前针对ACR与肾功能的关系大家意见不一,但是大多数研究都已经能够證实了高TG和低HDL-C与蛋白尿的增多和肾功能的下降的关系。上述研究也表明了蛋白尿组的TG和TC水平确实高于非蛋白尿组,两组差异有统计学意义,然而HDL-C的水平却低于非蛋白尿组,差异无统计学意义。目前大多数研究者更加关注的是TG/HDL-C这个指标,他们认为高TG/HDL-C可以作为糖尿病的预测因子,此次研究结果也得出了相同的结论。

有研究表明[9-10],在糖尿病前期,肾脏已经损害,尿α1-MG的产生早于蛋白尿的产生,不正常的血脂水平和微量蛋白尿及受损的肾功能之间具有相关关系现在已经得到证实,此次研究结果也显示尿α1-MG 组TG/HDL-C 明显高于正常尿α1-MG 组,HDL-C则低于正常尿α1-MG 组,与上述的研究成果相符合。

[参考文献]

[1] 邹健,张艺等.甘油三酯和高密度脂蛋白比值与糖尿病肾病的相关性[J].中国慢性病预防与控制,2017(3):184-187.

[2] 张思灵.老年2型糖尿病合并冠心病的危险因素分析[J].世界最新医学信息文摘,2015(57):123.

[3] 张家瑜,马方,刘鹏举,等.不同主食构成对2型糖尿病患者血糖及血脂影响的比较[J].协和医学杂志,2015(4):241-245.

[4] 汪卿,孙伟.蛋白尿的中西医研究进展[J].四川中医,2013(7):160-164.

[5] 文金科.糖尿病患者血流变与血脂检测分析[J].中国实用医药, 2014(14)67-68.

[6] 王锋,高许萍,汪年松.尿液α1-微球蛋白测定对糖尿病肾病小管间质病变的诊断价值[J].海南医学,2011(22):114-115.

[7] 王一.生化检测指标对糖尿病肾病早期诊断的评价及临床意义[J].世界最新医学信息文摘,2013(5):237-238

[8] Tang SC, Leung JC, Lai KN. Diabetic tubulopathy: an emerging entity[J].Contrib Nephrol,2011,170(1):124-134.

[9] Weinberg JM. Lipotoxicity[J].Kidney Int,2006,70(9):1560-1566.

[10] 肖力,许晓璇,刘伏友.糖尿病肾脏疾病小管细胞损伤发病机制研究进展[J].中华肾脏病杂志,2012,28(9):736-739.

(收稿日期:2017-12-17)

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