邹露 程瀚枢
[摘要]运用物元分析法解决目前低碳农业发展水平的评价方法的不足,构建指标体系进行实证研究,通过熵值法确定相关指标权重进而对指标进行评价,得出2006年评价水平为“病危”、2011年评价结果为“不健康”、2016年评价水平为“亚健康”,显示2006~2016年安徽省的碳排放系统的健康状况有所改进,呈整体变好的走向。但由于安徽省农业基础较为薄弱,整体水平依然较低, 但部分指标如“农药使用强度” “化肥有效利用系数” “农民人均纯收入”等的状态为病危或亚健康状态,因此需要结合安徽省的现状,采取切实有效的措施来提高安徽省低碳农业的整体水平。
[关键词]低碳农业;物元分析;发展水平
[中图分类号]S-9 [文献标识码]A
随着我国经济水平的不断发展,居民对农产品的质量要求不断提高,传统农业由于受资源和市场的限制,已经到了承载能力的峰值,从而农产品供给和需求的矛盾成为农业发展的主要矛盾。因此发展低碳农业以实现可持续发展的行为是十分可行且必要的。低碳农业作为农业可持续发展模式的一种,是人们对于新时代农业发展的新要求。
目前对于低碳农业的量化研究中,主要是运用熵值法和主成分分析法进行量化。谢淑娟(2013)使用德尔菲法,从农业生产要素投入、生产方式、能源利用低碳化、农业碳汇效应四个维度构建了广东省低碳农业发展指标体系。许红(2014)运用主成分分析法从农业发展水平、农业生产绩效、农业能耗状况三个维度构建了安徽省低碳农业发展水平体系。王娜(2018)运用层次分析法从农业生产要素产出效率、能源利用低碳化水平、农业生产方式低碳化、农业碳汇效应四个维度构建了河南省低碳农业发展水平体系,得出河南省低碳农业发展趋势。
对于安徽省低碳农业发展问题,有学者利用LCA和综合评价法对安徽省低碳农业发展的制约因素的影响进行了定量分析,而安徽省低碳农业的发展水平这一方面尚无人研究。因而,本文将以安徽省近几年低碳农业发展状况为研究重点,通过物元分析法分析出制约安徽省低碳农业的因素,判断安徽省低碳农业的发展水平,提出具有针对性的建议,希望可以为相关部门的研究与政策制定提供理论支撑。
1 低碳农业发展指标体系的构建
低碳农业的提出是由低碳经济的提出延伸而来的,实质是发展低碳经济的背景下农业可持续发展的升华,其概念在生态农业、可持续农业、循环农业都有所体现。
笔者为体现低碳农业经济的发展内容和发展实质,客观综合反映农村经济状况、资源利用水平、生态安全等方面,以实现农业的经济、社会、生态三大功能协调发展为出发点,参考有关研究对低碳农业发展水平评价指标体系的构建方法,结合安徽省的发展现状,构建了安徽省低碳农业发展水平评价指标体系。指标体系包括农业经济发展、资源减量投入、能源低碳应用。对安徽省低碳农业发展水平量化评价可以采用熵值法和物元分析法,计算出安徽省低碳农业发展水平的各相关分类评价指标的评价值可以用熵值法。通过物元分析是能够获得单个指标的评价结果,揭示各评价指标的水平状态,能够显示综合水平的中间转化状态,有效挖掘其中的具体问题。
由于评价指标体系中各项评价指标的量纲、正负及数量级差异较大,会对分析结果产生影响,故采用熵值法对2006~2016年安徽省进行低碳农业发展水平进行评价,以此消除因量纲不同对评价结果的影响。
是第i个地区的第j个指标的数值,为了方便起见,归一化的数据仍记为。
运用公式=/计算第j项指标下第i年份指标值的比重,建立数据比重矩阵Y=,运用公式=-k>0,k=1/,m为评价年数或地区数,n为指标数)和=1-分别计算第j项指标的信用熵值和指标的差异性系数(效用值)
计算第j个单项指标的权重,公式为,用同样的方法计算第i项分类指标的权重。
2 物元评价模型及经典域的确定
2.1 确定判断物元矩阵
2.4 综合关联度计算及评价等级确定
3 实证研究
3.1 数据来源
按表1所选择的评价指标,数据主要来自于《安徽统计年鉴》和《安徽省农村统计年鉴》,选取2006~2016年安徽省的相关数据,经计算得出上述相关指标的原始数值。
3.2 结果分析
本文在收集了2006~2016年安徽省低碳农业发展的16个单项的指标后,运用改进的熵值法确定了各指标的权重。将安徽省2016年、2011年和2006年的碳排放利用系统健康评价指标数据组成的待评物元带入评价模型,得到评价综合关联度和综合关联度的测算结果。其对应的5个评价等级的关联系数分别为:K(N2016)=0.39288,K(N2011)=-1.7388826,K(N2006)=-0.24569511;对应的等级分别为“亚健康” “不健康” “病危”。从区域整体碳排放利用系统的健康状态的变化来看,2006~2016年安徽省的碳排放系统的健康状况有所改进,呈整体变好的走向。安徽省在“十二五”期间注重生态文明建设,加大发展低碳经济的力度,推进推广低碳技术的进程,推动绿色增长,促进了碳排放系统健康水平的提高。
由于安徽省处在从传统高耗能农业向低碳农业转变的关键时期,安徽省的传统农业发展模式还未从根本上改变,农业生产规模较大,工业投入品投入极大,利用效率卻极低,这都导致了高碳排放。化肥的大量使用、无节制的农药喷洒、不够环保的农业灌溉等生产行为严重影响到安徽省低碳农业发展进程。虽然安徽省一直致力于现代低碳农业的发展,但由于农业基础较为薄弱,农民施用化肥、农药的行为难以改变,农民对于低碳农业观念意识的薄弱也都阻碍了其低碳农业进程。除了上述原因,安徽省的生态环境资源的短缺也是一个重要的影响因素。森林、湿地甚至自然保护区中的绿色植物自身有固碳作用,然而安徽省的单位面积森林固碳量是远低于全国平均水平的,其在森林、湿地等资源禀赋上处于劣势,未能较好地发挥农业生态系统的环境功能。安徽省在实现低碳农业的路上仍有许多问题要解决。
4 结论建议
本文构建的低碳农业发展水平的评价体系对安徽省低碳农业发展的态势做了动态评估,运用熵值法确定指标权重和物元分析法对指标体系进行分析,结论如下:安徽省近十年的低碳农业发展水平总体上呈不断上升的趋势;从单个的评价指标来看,“农药使用强度”“化肥有效利用系数”“农业能源利用效率”“农民人均纯收入”等指标的评价结果差强人意,成为了安徽省提高低碳农业水平的制约因素。
为实现安徽省“十三五”农业生态环境的保护规划,安徽省必须将低碳发展地作为发展理念,加快农业发展方式,促进农业投资品与能耗量施用强度高、利用效率低等问题的解决。结合安徽省的实际情况,采取有效的措施来推进低碳农业的发展。
4.1 控制农业生产中工业产品的使用
安徽省在农业生产过程中对于化肥、农药、机械等工业产品过于依赖,但这些工业产品的长期使用不仅会对土壤、水资源、大气等造成不利影響,还会阻碍低碳农业的发展。为解决这一问题,安徽省在生产中应大量减少农药化肥的使用,在寻找化肥、农药、农膜等的替代投入品的同时,研究开发新型低毒低残留的农药、化肥,并大力推广环保型地膜,普及节肥节药节膜的智慧农业、精准农业技术,做到定位、定量、定时的精确使用。
4.2 大力倡导低碳农业的理念
由于安徽省的低碳农业仍处于起始阶段,农民对于低碳农业的认知仍是十分模糊的,对于新鲜事物的不确定性导致农民对于低碳农业的抵触性。然而,农民对于低碳农业的意识的程度直接决定着安徽省低碳农业发展的水平高低。因此应结合安徽省自身的生产特性,对农民进行思想道德的教育,灌输低碳农业的理念,通过各式各样的渠道来宣传,如开展座谈会、科技宣讲会、电视报纸和广播宣传等,吸引农民的兴趣,引导农民接受新的发展理念,慢慢改变农民在生产方面的习惯。
[参考文献]
[1] 陈旭峰.低碳农业论[M].北京:中国环境出版社,2015:186-187.
[2] 谢淑娟.低碳农业发展评价指标体系的构建与应用[J].生态经济(学术版),2013(02):15-33.
[3] 许红.安徽省低碳农业发展水平综合评价[J].安徽广播电视大学学报,2014(04):29-32.
[4] 王娜.河南省低碳农业发展水平及其评价[J].中国农业资源与区划,2018,39(02):123-127.
[5] 杜华章.江苏省低碳农业发展水平综合评价[J].山西农业大学学报(社会科学版),2017,16(02):44-51.
[6] 郑华伟,周家俊,刘友兆.利益相关者视角下农地整治项目绩效测度目标分析[J].江苏农业科学,2016,44(05):577-580.
[7] 李根,杨庆媛,马寅华,等.基于熵值法的中国省域耕地生态安全评价[J].江苏农业科学,2017,45(09):223-228.
[8] 闫丽君.基于熵值法的广东农业可持续发展评价研究[J].农村经济与科技,2016,27(15):150-164.
[9] 吴丽娟.山东省低碳农业发展评价与发展研究[D].哈尔滨:东北林业大学,2015.
[10] 王菲.基于物元分析法的农村土地健康评价[D].武汉:华中农业大学,2012.
[11] 张凤太,王腊春,苏维词.基于物元分析-DPSIR概念模型的重庆土地生态安全评价[J].中国环境科学,2016,36(10):3126-3134.
[12] 何婷婷,张丽琼.安徽省农业碳排放现状及低碳农业发展路径探讨[J].安徽农业大学学报(社会科学版),2012,21(05):30-34.
[13] 钟婷婷.省域低碳农业发展水平评价研究[D].福州:福建农林大学,2015.