基于国网采集系统的反窃电分析方法与应用案例

刘思桐 朱海英 曹复生 杨祯

【摘要】本文主要阐述了基于目前的国网电力用户用电采集系统和SG186平台下，反窃电数据分析中常用的方法，并结合具体的案例进行阐述分析，为反窃电工作提供一些具体可行的办法，特别是为新接触反窃电工作的人员，准确把握反窃电工作的方向，让员工快速开展工作，减少岗位适应时间，提高公司运营效率。此外，这些分析方法对于线损分析，降损提效也有重要的参考意义。

【关键词】采集系统；反窃电；分析方法；应用案例

一、逐户分析电流法

此方法就是对一条高损线路的所有用户进行排查。具体操作如下：登陆国网采集系统，逐户查看其电压和电流波形，例如在看某10千伏线路时，发现一户农业机井波形异常，C相电流在几天时间内突然逐渐变为0，而AB相的电流波形几乎没有变化，这与常识中农业机井负荷通常为三相电机，应该三相都有电流不符合，应该是有异常情况。

稽查人员去了现场发现铅封已被损坏，电表C相电流线进线螺丝已被拧松，接触不良，最后用户承认故意松动螺丝，故意使供电企业的用电计量装置不准或失效。逐戶电流分析法，没有准确的标准判断，多凭借经验判断，通常的异常电流现象有较大幅值的负电流、高供低计电机类负荷电流缺相及电流突降突增，总的来说，这种方法依靠经验较多，并且工作量较大，准确度也不高。

二、用户电量线损对比法

此方法从数据的横纵分析，试图挖掘出使线路线损增加的窃电嫌疑用户。具有较高的准确率，并且能为往后跟踪线路线损变化提供历史数据。

（一）某10kV线路线损分析案例

从电力用户用电信息采集系统导出高损线路某某线路所有用户的日用电量与线损。对相关数据进行整理并对比分析，该条线路线损从2016年10月24日大幅增加，找出线损产生突变时刻，用电量有较大变化的用户。发现用户某钢绞线有限公司一块电表，日用电量比以前减小一半，并且整条线路售电量也明显减小，减小的电量与该用户减少的用电量及线路日损失电量基本吻合。这说明该用户是引起线损增加的重大嫌疑用户。

为了进一步确定情况，我们核查该线路2016年10月至2017年4月所有用户的日用电量，并结合线路的线损明细整理可知，该用户的用电量与线路线损有极大的相关性，并且线损升高后用户的用电量为原来的一半，可能是电表电流线分流造成的。后来组织相关人员去现场稽查，发现是更换倍率低一半的电流互感器引起的。最后为公司挽回损失100多万元，由此可见反窃电工作的重要性。

（二）国美227线损分析案例

核查国美227线路从2017年1月到如今的线损表。从采集系统核查该线路2017年每月用户用电明细与线损数据整理分析，即横向分析线损发生变化时对应用户的用电量表现出如何的变化。分析数据得出两个嫌疑用户：（1）XX实业集团有限公司（容量1260）用电量与线损成正比。（2）XX商场有限公司（容量630），月用电量有几个月跟线损的相关性比较高。

仅从月分析来看，确定性不高。并且从年度线损曲线（图1）看，线损曲线变化的幅度极小，不具备参考意义。但是可以排除大量小容量变压器的用户，缩小排查范围。

随后装表接电班的工作人员换表，换表之后的线路用电量和线损对比数据分析，线损变化与该户用电量是否抄上来有确切的关联性。证明确实是该户，即XX实业集团有限公司，电表数据抄写失败，引起线路线损上升。

第二种方法在分析时与线损数据对标，更有针对性的同时准确率更高。但是导数据略繁琐，由于目前的采集系统要导一条线路所有用户的数据只能一天一天导。所以为兼顾准确率和效率，多数情况下在实际的工作中是需要同时运用两种分析方法综合分析。通常做法是导出线路线损增加的那几天整条线路所有用户的用电量，然后筛选出几个有一定嫌疑的用户，分析其电流波形和用电量变化情况进行综合判断。

三、结语

通过用电信息采集系统进行对比分析，可以更快更有效地开展反窃电工作。由于时间仓促，篇幅有限，文中若有不足之处，请同行不吝赐教。

参考文献

[1]刘博，崔雪洋.应用电力负荷管理系统开发技术防窃电功能[J].电力学报，2007（04）.