数据挖掘在图书馆管理中的理论与+技术

辛颖

摘 要：在图书馆管理活动中，会产生大量的借阅数据，利用这些数据信息，可以指导采购、咨询、馆藏等工作的开展，进一步提升服务水平。本文以数据挖掘技术为核心，首先介绍了常见的数据挖掘技术方法，然后分析了该技术在图书馆管理中的作用和需求，最后阐述了具体应用，以供参考。

关键词：图书馆；数据挖掘技术；需求；管理应用

数据挖掘技术，就是从大量的、模糊的、随机性的数据中，提取出具有价值的数据信息，明确以往数据的模式和规律，并对未来数据进行科学预测。相比于传统的报表信息处理，数据挖掘技术既能了解事件发生原因，又能为管理决策提供依据，将其应用在图书馆管理中，有利于提高管理服务水平，实现可持续发展的目标。以下对此进行探讨。

1.常见的数据挖掘技术方法

1）关联规则法。关联规则法，就是基于数据库中的特定事件，分析这些事件同步发生的概率，从而发现隐藏的关联规则。关联规则的挖掘包括两个步骤：第一步是从大量的数据信息中，找出所有的高频项目组；第二步是分析高频项目组的规律特点，从中找到关联规则。

2）连接分析法。连接分析法的理论基础是图论，图论中的“图”是由若干点、连接两点的线构成的图形，用来描述事物之间的特定关系；“点”代表事物，连接两点的线表示两个事物之間具有的关系。该挖掘技术可行性高，适用于广泛用户群。

3）决策树法。决策树法是以树型为基础的预测模型，其中分布结果均呈现在树叶上，不同属性的测试结果呈现在内部节点上，每个分类问题呈现在分支上，以此反应各个数据信息之间的关联性和远近关系。

4）遗传算法。遗传算法是一种计算模型，它模拟生物进化论的自然选择，以及遗传学机理的生物进化过程，经过搜索得到最优解[1]。将其应用在数据挖掘中，能和其他模型完美结合，具有自组织、自适应、自学习性的特点。

5）聚集检测法。聚集检测法就是对物理集合、抽象对象进行分组，促使相似的对象个体组成若干各类。因此，聚集检测形成的数据集合，其对象个体具有相似性，可以根据对象的属性值计算相异度，例如以距离作为度量指标。

6）神经元网络。神经元网络是由诸多神经元形成的网络，类似于诸多服务器形成的因特网。利用神经元网络进行数据挖掘，具有大规模并行处理、分布式信息存储、较强自组织学习能力等特点，主要应用在信号处理、模式识别、智能控制等方面。

2.数据挖掘技术在图书馆管理中的作用和需求

1）作用。在图书馆管理中，数据挖掘技术的作用主要如下：①提高图书馆对于读者的吸引力，有利于了解读者的信息，根据阅读习惯来改进服务内容，提高读者的满意程度。②有利于研究读者群体之间的关系，例如以年龄、学历、职业为指标对读者进行分类，促使图书馆掌握读者的特点和阅读需求。③根据读者需求和喜好提供相应的阅读服务，能提高读者对图书馆的忠诚度，保证图书馆的健康运行[2]。④利用数据挖掘技术，能为图书馆的管理决策提供依据，通过提升管理人员的综合素质，改进管理中的不足和缺陷，来提高图书馆管理效率，促使管理工作更加合理化。⑤为馆藏资源的管理提供了便利，能及时准确地统计借阅率，通过分析借阅周期和趋势，有利于调整馆藏资源规划，更好地服务于读者。

2）需求。要想提高图书馆的管理质量和效率，应该充分利用图书馆管理服务数据，挖掘出这些数据背后的价值。在传统的管理工作中，对于信息数据的应用有限，因此管理工作不到位。而数据挖掘技术的应用，能满足图书馆管理的两个需求：一是数据分析需求。通过数据统计计算文献的借阅率，通过聚类统计分析读者的借阅信息和特点，从借阅次数、文献类别入手，针对不同的读者群体进行划分，从而掌握借阅行为模式[3]。此外，孤点分析法的应用，可以详细划分读者的信息，针对不同群体开展个性化服务，为文献管理提供依据。二是读者服务需求。利用数据挖掘技术，可以分析各种关联规则和时间序列，利用关联规则，能明确各种图书之间的相关性，从而为读者推荐合适的书籍；利用时间序列，能明确读者的借阅时间规律，有利于引导读者再次光顾图书馆，不仅节约了管理时间，也提高了服务效率和水平。

3.图书馆管理中数据挖掘技术的具体应用

1）服务管理。新的经济社会背景下，人们的生活节奏加快，时间更加珍贵。在图书馆服务中，读者希望得到针对性的服务，能节省查询和借书时间，继而提高服务满意度，促使图书馆推行个性化、差异化的服务。传统的服务模式，是图书馆提供什么资源，读者就借阅什么资源，已经不能满足当前的服务需求。利用数据挖掘技术，能大量取代人工劳动，减轻管理人员的工作量，经过信息的整理、归纳、提炼，对馆藏资源进行智能化呈现，读者需要什么，图书馆就提供什么。以关联规则法的应用为例，首先选择某一本图书，分析读者借阅该图书时，同时借阅的其他图书；如果这两本书同时借阅的比例较高，就说明这两本书具有一定的关联性。在后续的服务管理上，可以将这两本书捆绑在一起，既满足了借阅需求，又能节约读者的查阅时间。

2）采购管理。图书馆具有服务性，资金使用相对紧张，实现各个学科在资金使用上的平衡性，成为管理人员关注的重点。利用数据挖掘技术，可以进行文献检索，分析文献的利用情况，得出文献的利用率，为文献采购工作提供信息，保证采购决策的科学性[4]。在采购管理中，基于数据挖掘技术下，能针对性补充馆藏资源，提高采购经费的使用效率，区分出采购任务的轻重缓急，确保资金用在实处。

3）文本数据管理。文本数据是图书馆数据资源的一部分，在文本数据的管理上，利用文本数据挖掘技术，具有自动分析管理的特点。以统计计算法为例，能将重点语句从文章中挑选出来，将重点内容从图书中挑选出来，自动生成文本摘要信息，为读者的查询和阅读提供便利。考虑到图书馆内的文献资源众多，文本数据挖掘技术具有较高的应用价值，可以对不同文本进行分类，有效节省人力和物力，提高管理效率和服务水平。

4）信息建设管理。在图书馆的信息建设管理上，数据挖掘技术的意义如下：一是分析各类图书的借阅频率，从中挑选出借阅频率高的图书，并及时剔除过时文章，补充短缺资源，实现馆藏结构的优化目标。二是分析历年来的图书借阅信息，对于借阅频率高的图书，上架前要预留副本，以提高图书馆的服务质量。三是基于数据挖掘技术下，利用Web信息搜索功能、互联网功能，有利于馆藏资源和外界资源相互融合，充分发挥信息技术的优势[5]。

4 结语：

综上所述，数据挖掘技术是信息技术和计算机技术发展的产物，将其应用在图书馆管理工作中，能满足数据分析和读者服务需求。文中介绍了常见的数据挖掘技术类型，例如关联规则法、连接分析法、决策树法、遗传算法、聚集检测法、神经元网络等；在图书馆管理中的具体应用，集中在服务管理、采购管理、文本数据管理、信息建设管理四个方面，有利于图书馆可持续发展。

参考文献

[1] 宋丽军.数据挖掘在图书馆管理上的应用[J].科技创新与应用，2014，（5）：70-70.

[2] 童浪，裴胜玉.聚类分析在图书馆管理中的应用研究[J].中国新技术新产品，2016，（10）：146-147.

[3] 陈晔，董岩.数据挖掘在图书馆管理方面的应用[J].内蒙古民族大学学报（自然科学版），2016，31（3）：206-208.

[4] 田艳.基于数据挖掘的图书馆管理系统设计[J].成功（教育版），2012，（7）：246-247.

[5] 冯毅.数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用研究[J].中国电子商务，2013，（12）：141，143.