基于灰色预测模型的我国就业发展趋势分析

韦师

（贺州学院理学院，广西贺州542899）

0 引言

随着我国城镇化建设不断加快，城镇化率大幅度提高，农村劳动力向城镇转移的步伐加快，城镇人口快速增加，造成了城镇就业人数的不断攀升乡村就业人数的逐年递减；而一方面，伴随着人口城镇化进程的加快，在城镇内部正面临着沉重的就业压力的情况下，大量的乡村剩余劳动力转移到城镇务工经商，进一步加剧了城镇劳动力的供求矛盾，对城镇劳动力市场产生巨大影响；另一方面，虽然乡村剩余劳动力进城务工在一定程度上解决了乡村就业难的问题，但却给乡村带来了一系列后续问题，比如劳动力缺乏的现象、土地撂荒、农业生产率低下、留守儿童的教育问题等。因此，为促进城乡经济的平衡发展，制定合理的政策，利用现有数据预测未来近几年的就业发展趋势情况就非常有必要。

本文以2005—2014年全国就业人数为研究对象，运用数学建模的思想方法建立全国就业人数、城镇就业人数的灰色预测GM(1,1)模型,并借助模型分析我国未来几年内的就业发展趋势。结果表明：我国的总体就业人数每年以一定的速率逐年增加，城镇就业人数增长趋势迅速，而乡村就业人数存在萎缩的趋势。

1 研究假设及符号说明

1.1 研究假设

（1）假设全国的就业人数仅包括城镇就业人员数和乡村就业人员数。

（2）假设我国的就业人员总数是按规律发展，自然延续的，不会发生特殊的变化。

（3）假设短时期内任何经济、政治、环境等因素不会对现有就业形势产生巨大影响。

1.2 符号说明

这里只给出了主要的符号说明，个别没给出的将会在文中说明，见表1。

表1 符号说明

2 模型建立

灰色预测在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用，特别是依据目前已有的数据对未来的发展趋势做出预测分析。因此，本文以1998—2014年全国就业人数（按城乡分）为研究对象，分别对全国就业发展趋势、城镇就业发展趋势以及乡村就业发展趋势建立灰色预测GM（1,1）模型，并对模型进行了检验和分析。

2.1 全国就业发展趋势分析

2.1.1 模型建立

（1）取原始序列

（2）估计灰色参数a和μ

（3）建立预测模型

借助（2）式进行数据还原，还原模型如下：

2.1.2 模型检验

（1）残差检验

①绝对残差序列为：

②相对残差序列为：

由此可以看出，相对误差远远小于0.5%，模型的精确度较高。

（2）关联度检验

①计算关联系数

②计算关联度

r=0.6575满足ρ=0.5时的检验准则r＞0.6。

（3）后验差检验

①计算原始序列X(0)的标准差

②计算Δ(0)的标准差

③计算后验差比值C

④计算小误差概率

所有的ei都小于S0，故P=1、C＜0.35，所以模型有较好的预测精度。

为了更直观地看出模型是否通过检验，对模型进行曲线拟合检验，如图1所示。

由拟合可以看出，模型估计值与实际值高度吻合，结合上述模型检验可知所建立模型较好地描述全国就业人数的发展趋势。

2.1.3 模型应用

图1 模型曲线拟合

借助所建立的灰色预测模型，描述全国就业人数2015—2020年的发展趋势，如表2所示。

表2 2015—2020年的全国总就业人数预测值（单位：万人）

根据2005—2014年全国总就业人数的实际值（略）和表2中的数据，可绘制出2005—2020年的全国总就业人数的趋势图，如图2所示。

图2 2005—2020年全国总就业人数趋势图

由图2可以看出，全国的总就业人数一直在逐年攀登，验证了初步猜想。其中逐年增加的原因与全国的总人口数的增加有极大的关系。

2.2 城镇及乡村就业发展趋势分析

2.2.1 模型建立

用灰色预测理论同理了建立城镇就业人数灰色预测模型如下：

2.2.2 模型检验

借助Matlab软件对模型（4）进行检验，其检验指标如表3所示。

由表3可知，所有指标均在合理范围，所以模型（4）通过检验。

为了更直观地看出模型是否通过检验，对模型进行曲线拟合检验，如图3所示。

由拟合结果可以看出，模型估计值与实际值高度吻合，结合表3结果可知所建立模型较好地描述城镇就业人数的发展趋势。

2.2.3 模型应用

借助所建立的灰色预测模型，描述城镇就业人数2015—2020年的发展趋势，如表4所示。

表4 2015—2020年的城镇就业人数预测值（单位：万人）

根据2005—2014年乡镇就业人数的实际值和表2数据，可绘制出2005—2020年的乡镇就业人数的趋势图，如图4所示。

图4 2005—2020年城镇就业人数趋势图

由图4可以看出，城镇就业人数在逐年递增，验证了初步猜想。其递增的原因与乡村人员进入城镇务工有极大的关系。借助国家总就业人数及城镇就业人数的发展趋势结果可以作出乡村就业人数发展趋势图，如图5所示。

由图5可以看出，乡村就业人数有逐年递减的趋势。

3 结论

本文所研究的结果可以由图6来体现。

图5 2005—2020年乡村就业人数趋势图

图6 2005—2020年就业发展趋势图

由图6可以看出，按照目前的就业趋势发展，全国的就业人数每年以一定的速率逐年增加。2013年的乡村就业人数和城镇就业人数大抵相等，而2014年的乡村就业人数略低于城镇就业人数，2014—2020年乡村就业人数依然低于城镇就业人数，并且随着时间的推移差距越来越大。至2020年，城镇的就业人数约是乡村就业人数的1.8倍。如果国家不采取有效措施改变目前的就业发展趋势局面，随着时间的增长，城乡就业人数的差异将以更大的速率递增，城乡的就业矛盾也就越演越激烈，导致社会的越来越不稳定，带来的一系列后续问题也就越来越严重。

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