皂化原水COD与TOC相关性的试验研究

2018-03-07 01:59李晓光沙蓓蓓宋绍勇吕翠盈李傲男
中国氯碱 2018年1期
关键词:皂化重铬酸钾原水

李晓光,沙蓓蓓,宋绍勇,吕翠盈,李傲男

(滨化集团股份有限公司滨州市高盐废水处理工程技术研究中心(筹),山东滨州 256602)

在水质分析中,GB11914-89重铬酸盐法测定化学需氧量(COD)是国内外公认的经典标准方法[1],但对于氯醇法工艺生产环氧丙烷的企业来说,由于其皂化原水中氯离子含量较高(可达25 000 mg/L),在运用该方法时,存在以下弊端:(1)大量的氯离子被重铬酸钾氧化,影响分析结果的准确性,而且与硫酸银作用生成氯化银沉淀,从而降低有机物的催化效果;(2)过程繁琐,测定周期长(≥4 h),不能及时指导生产;(3)测定时需要用硫酸汞掩蔽氯离子,存在含汞废液二次污染的问题[2]。

总有机碳(TOC)是以水中的含碳量来表示水体中有机物质总量的综合性指标。由于TOC的测定可采用专用仪器,通过在高温纯氧状态下将水体中有机物燃烧氧化成二氧化碳,所以氧化进行的比较彻底,测定结果准确度和精密度较高,且操作简便,测量时间短,能及时反映水体污染情况。

近年来,国内外学者对TOC和COD的相关性做了大量的研究工作,对于水质稳定的废水,其TOC与COD之间存在一定的线性关系[3-5]。成熟稳定的氯醇法工艺生产环氧丙烷时产生的皂化废水,虽然具有高pH、高氯化钙的特点[6],但由于废水成分稳定,其COD与TOC数值间应该也存在一定的线性关系。如果通过试验找到皂化废水COD与TOC的对应关系,并将TOC用于COD的表征,可快速准确了解污水处理装置进出口的运行状况,对污水处理装置的运行管理具有较强的指导意义。

1 数据统计方法

在确定监测数据有效的前提下,用线性回归法统计皂化原水、处理后出水的TOC与CODCr的相关性,计算并检验相关系数(r)。将计算所得的r值与α=0.05显著性水平及自由度相应的相关系数临界值ra进行比较,当|r|≥ra时,认为其在95%置信度水平上是显著相关的,表明拟合的一元线性回归方程式(y=kx+b)是有意义的。在此基础上,计算剩余标准偏差RMSE(简称S)以描述回归直线的精密度,同时对COD值做近似的区间估计。对于测量范围内的每个x值,有95%的y值落在两条平行线y=kx+b-2S 与 y=kx+b+2S 之间[7]。

2 实验材料与方法

2.1 实验水样

试验水样为皂化原水及处理后出水,皂化原水水温为 52~58℃,氯离子 20 000~29 000 mg/L,pH 为11.5~11.9,COD为800~1 350 mg/L。处理后出水水温25℃左右,氯离子20000~29000mg/L,pH为6.0~9.0,COD 为 26~60 mg/L。

2.2 主要实验仪器

JHR-2型COD消解仪及回流装置,总有机总碳(TOC)测定仪(SHIMADZU TOC-L)。

2.3 监测方法

CODCr的测定采用GB11914-89《COD测定重铬酸盐法》。由于皂化原水中的氯离子,在回流过程中会被氧化成氯气而释放出来,消耗一定量的重铬酸钾,对测定结果产生正干扰。在测试时预先测定水样中氯离子浓度,用蒸馏水和氯化钠配制与待测样品相同浓度氯离子的溶液作为空白,用测定值减去空白值,以对氯离子的干扰进行校正[8]。TOC数据通过日本岛津分析仪器公司生产的总有机总碳测定仪(TOC-L)进行测定。

3 结果与讨论

3.1 皂化原水、处理后出水TOC与COD数据的相关性

随机抽取6个皂化废水及处理后出水的水样,监测水样的TOC与COD数据,其变化规律分别见图1和图2。

图1 皂化原水COD与TOC数据变化图

图2 处理后出水COD与TOC数据变化图

图1、2可以看出2种废水的TOC与COD数据变化趋势基本相似,初步说明2种废水中TOC与COD具有较好的相关性。

对皂化原水(n=25)、处理后出水(n=25)的 TOC及COD数据进行线性回归分析,其线性方程见表1。皂化原水及处理后出水TOC与COD的线性方程式分别见图3、图4。

查相关系数检验表[9]得r0.05(25)=0.380 9;用r0.05(25)值与表的值进行比较可得出如下结论。

(1)高氯皂化原水的r远大于r0.05(25),表明皂化原水中COD和TOC值的线性关系显著,计算剩余标准偏差S=45.901,因此约有95%的点落在CODCr=3.270 6×TOC+94.648+91.802 和 CODCr=3.270 6×TOC+94.648-91.802之间(见图3),表明回归直线的精密度较高。

(2)处理后出水的r远大于r0.05(25),表明处理后出水中COD和TOC值的线性关系显著,计算剩余标准偏差S=2.302,因此约有95%的点落在CODCr=3.750 8×TOC+6.313 1+4.604 和 CODCr=3.750 8×TOC+6.313 1-4.604之间(见图4),表明回归直线的精密度较高。

表1 皂化原水及处理后出水TOC与COD的线性方程式

图3 皂化原水TOC对COD的回归曲线

图4 处理后出水TOC对COD的回归曲线

3.2 TOC与COD之间定量关系的验证

将连续监测7天的皂化原水及处理后出水的TOC数据代入各自的线性方程式,推算得到的COD值(COD校)与实验室K2Cr2O7法COD实测值(COD实)做比对,其结果分别见表2和表3。

由表2、表3可知,皂化原水、处理后出水的TOC与COD具有良好的相关性,相对误差均小于10%。

4 结论

(1)皂化原水以及处理后出水的COD与TOC数据间存在各自的线性关系。皂化原水的线性回归方程式为 COD=3.270 6TOC+94.648,COD∈(800~1 350 mg/L);处理后出水的线性回归方程式为COD=3.750 8TOC+6.313 1,COD∈(26~60 mg/L)。

表2 皂化原水的验证结果

表3 处理后出水的验证结果

(2)皂化原水及处理后出水用TOC数据来表征COD数值,相对误差在10%以内,结果的准确度和精密度较高,测定时间短,能快速指导污水处理装置运行。

(3)皂化原水在不同的处理阶段对应不同的线性方程式,同一阶段但水质不稳定时换算系数也会变化,因此应定期矫正换算系数,定期与重铬酸钾法进行比对。

[1]GB11914-1989.水质化学需氧量的测定.重铬酸盐法.北京:中国标准出版社,1989.

[2]陈 峰.重铬酸钾法测定化学耗氧量消除氯离子干扰新掩蔽剂的研究.福建分析测试,2005,(4):2 149-2 151.

[3]L ee Jaewoong,Lee Seunghyun,Yu Soonju.Relationships between water quality parameters in rivers and lakes:BOD5,COD,NBOPs,and TOC.Environmental monitoring and assessment,2016,188(4): 252.

[4]黎松强,吴馥萍.有机化工废水COD与TOC的相关性.精细化工,2007,(3):282-286.

[5]孙立岩,姚志鹏,张军,等.地表水中TOC与COD换算关系研究.中国环境监测,2013,(2):125-130.

[6]程 燕.氯醇法生产环氧丙烷的一种工艺过程.福建化工,1998,(8):24-27.

[7]张 丹.含氯化工废水TOC与COD的相关性研究.环境科学与管理,2015,(9):138-141.

[8]马保民,邓保军,李金玉,等.改进的重铬酸盐法测定高盐废水化学需氧量. 环境与发展,2016,(3):78-81.

[9]刘 珍,黄沛成,于世林,等.化验员读本,北京:化学工业出版社,2003:169-176.

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