付珍珍,曾 月,李增威,何 利,周 康,刘书亮,邹立扣,敖晓琳,陈姝娟
(四川农业大学 食品学院,四川 雅安 625014)
四环素类抗生素(tetracyclines,TCs)是一类由放线菌产生的广谱抗生素,包括土霉素(oxytetracycline,OTC)、四环素(tetracycline,TC),以及金霉素(chlortetracycline,CTC)等[1-2],主要用于动物疾病的预防、治疗和促进动物生长[3]。但由于使用不规范,也造成了TCs在动物性食品中的残留[4-6],给动物性食品安全带来巨大隐患,人类若长期食入含有TCs残留的食物易造成牙齿畸形、肝脏损害等。研究表明,抗生素进入动物体内后约70%不能被吸收,不吸收的部分大都以原形或代谢产物的形式排出,污染土壤[7]。据报道,在用动物排泄物施肥的土壤的0~40 cm表层,检测到浓度高达32.3 mg·kg-1的土霉素和26.4 mg·kg-1的金霉素残留[8]。目前,检测TCs的方法主要有薄层色谱法、高效液相色谱法、液相色谱- 质谱联用法、酶联免疫分析法和微生物法等[9-10]。其中,高效液相色谱法为实验室最常用的方法。该方法成本较低,灵敏度较高,检出限可低至μg·L-1级别,被认为是目前检测TCs的首选方法[11]。
TCs以痕量存在于食品中,而食品基质组成复杂,因此需要通过有效的预处理方法来富集样品中的TCs以便于后续检测的进行[12]。预处理不当会引入新的干扰物质影响检测的准确度。目前用于TCs预处理的方法主要有液- 液萃取、固相萃取[13-14]和基质辅助分散固相萃取[15]等,其中:液- 液萃取操作烦琐,选择性不高,且使用的溶剂对环境污染较大;基质辅助分散固相萃取法不易标准化,受操作者个体差异影响较大;固相萃取因其操作简便、选择性吸附较高、平衡时间短等优点,得到了广泛应用。分子印迹技术(molecularly imprinted technology,MIT)是对目标物质进行特异性识别的一种新型技术[16-17],具有特异性强、稳定性高和可重复使用的优点,在分离、催化剂和仿生传感器等方面应用成效良好[18]。
本实验运用MIT,将功能单体甲基丙烯酸(methacrylic acid,MAA)与模板分子盐酸强力霉素(doxycycline hydrochloride,DC),通过沉淀聚合制备出对TCs有特异性吸附的分子印迹聚合物(molecularly imprinted polymers,MIPs),并结合传统固相萃取技术,将其作为填料用于样品预处理,旨在促进MIT在动物性食品抗生素残留检测领域的应用发展,并为痕量物质的富集及检测提供一定的实验基础与参考。
TGL- 16G型高速离心机、Nicolef is 10型红外光谱仪,德国赛默飞世尔科技有限公司集团;HH数显恒温水浴锅,江苏金坛市金城国胜实验仪器厂;UV- 1800PC型紫外分光光度计,上海美谱达仪器有限公司;SB- 5200DTDN型超声波清洗仪,宁波新芝生物科技股份有限公司;ZMQS5V001型Milli- Q超纯水系统,美国密理博公司;Waters 2487型高效液相色谱仪,美国Waters公司;DZF- 6050型真空干燥箱,上海三发科学仪器有限公司。
5个品牌的250 mL盒装牛奶从市场购得;MAA、偶氮二异丁腈(AIBN)、乙腈、甲醇、乙酸、草酸,成都市科龙化工试剂厂;乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA),成都化夏化学试剂有限公司;乙腈、甲醇,色谱纯,广东光华科技股份有限公司;DC,纯度95%~102%,成都化夏化学试剂有限公司;TC、OTC、CTC标准品,纯度95%,上海瑞永生物科技有限公司。除有特别说明外,所有试剂均为分析纯,实验用水均为超纯水。
1.2.1 四环素类分子印迹聚合物的制备
取0.15 mmol DC、1.80 mmol MAA和9.00 mmol EGDMA溶于30 mL乙腈- 丙酮(体积比16∶14)溶液,超声5 min后加入12 mg AIBN,通氮气除氧10 min,密封后于恒温水浴箱中60 ℃反应24 h得到聚合物。用乙腈- 甲醇(体积比1∶1)溶液为洗液,在索氏提取器内洗脱48 h,再用甲醇- 水(体积比1∶1)洗去模板分子DC。洗脱完毕后于40 ℃真空干燥至质量恒定,得到MIPs。
采用同样方法不加模板分子制备非印迹物(NIPs)。
1.2.2 四环素类分子印迹聚合物的表征
(1)红外光谱。将样品用KBr压片法制成薄片,在500~4 000 cm-1范围内测定MIPs、NIPs、MAA、DC,以及EGDMA的红外光谱。
(2)扫描电镜。用甲醇溶液分散MIPs并涂于载玻片上,对其喷金后用XL- 30ESEM型扫描电镜观察聚合物形态特征。
1.2.3 MIPs吸附特性研究
(1)HPLC检测条件。色谱柱,Sepax HP- C18,250 mm×4.6 mm,5 μm;流动相,乙腈和0.01 mol·L-1草酸- 水(体积比8∶2)溶液;流速,1.0 mL·min-1;柱温,30 ℃;进样量,20 μL;检测波长,355 nm。
(2)标准溶液配制。准确称取10 mg TC(OTC、CTC)置于1 000 mL容量瓶,甲醇定容,配制浓度为10 μg·mL-1的TC(OTC、CTC)储备液。再用甲醇分别稀释为0.05、1.0、3.0、5.0、10.0 μg·mL-1的标准溶液系列待用[19]。
(3)MIPs对TC(OTC、CTC)的吸附动力学。分别称取10 mg MIPs和NIPs于20 mL 0.1 μg·mL-1的TC(OTC、CTC)标准液。室温下振荡反应,分别于5、15、30、60、90、120 min后4 000 r·min-1离心10 min,用HPLC- UV测定上清液浓度[20],依式(1)计算吸附量(Q,μg·mg-1)。
(1)
式(1)中:V为溶液的体积(mL);m为MIPs(NIPs)的质量(mg);c0为溶液初始浓度(μg·mL-1);c1为吸附残液浓度(μg·mL-1)。
(4)MIPs对TC(OTC、CTC)的静态吸附。以甲醇为溶剂,将TC(OTC、CTC)储备液配成浓度为0、0.05、0.1、0.4、0.8、1.0、2.0、4.0、6.0、8.0、10.0 μg·mL-1的标准液。分别加入2 mg MIPs,室温下振荡反应8 h,4 000 r·min-1离心10 min,取上清液过滤后用HPLC- UV检测,据式(1)计算吸附量。以同样的方式对NIPs进行考查。
1.2.4 实际样品分析
(1)MIPs固相萃取小柱制备。称取MIPs 150 mg、硅藻土75 mg,填充3.0 mL固相萃取柱,用筛板将其压紧并轻敲小柱,直至筛板与混合物紧密结合,然后用3.0 mL甲醇对MIPs固体柱进行活化。
(2)样品分析。准确量取10.0 mL牛奶,加入10.0 mL溴化四丁基铵- 乙腈(物质的量之比为1∶3)提取溶液,涡旋5 min,高速离心后取上清液,下层残渣重复提取2次。然后用20 mL乙腈除去提取液中的蛋白,再用20 mL正己烷除去脂质。50 ℃水浴蒸干后,用3 mL 0.5 mol·L-1KH2PO4溶液充分溶解后待用。以5.0 mL正己烷淋洗小柱后加入样品溶液,再用5.0 mL正己烷淋洗,弃去淋洗液,最后用5.0 mL甲醇- 冰乙酸(体积比8∶2)溶液洗脱。收集洗脱液,氮气吹干,用5.0 mL流动相溶解,过0.45 μm滤膜后进行HPLC- UV检测。
2.1.1 引发剂用量
AIBN受热分解可产生引发聚合反应所需的自由基团[20]。由图1可以看出,AIBN用量会影响MIPs的吸附量,随着AIBN用量的增加,MIPs的生成量呈现先增加后减少的趋势,吸附量也相应变化,但所合成的MIPs的链长逐渐缩短,结合图1,确定AIBN最佳用量为15 mg。
2.1.2 溶剂选择与用量
图1 AIBN用量对MIPs吸附量的影响Fig.1 Influence of AIBN amount on MIPs adsorption quantity
溶剂作为聚合反应发生的场所,不仅其种类会对MIPs产生影响,使用量也会影响MIPs的合成。由图2可看出:甲醇作为溶剂制备出的MIPs吸附量最低,这是由于甲醇极性太强,易破坏MAA与DC间的氢键;丙酮作为溶剂合成的MIPs吸附量最高,但合成速度太快,合成温度难以控制,故须与其他溶剂配合使用;乙腈作为溶剂合成的吸附性能较为稳定,对环境的耐受力大,但吸附量不够理想。将乙腈与丙酮按一定比例混合可克服各自缺点,发挥各自优点,使MIPs达到最好的吸附效果。
设计丙酮与乙腈不同体积比(10∶20,14∶16,15∶15,16∶14,20∶10)的单因素实验,来确定其最佳使用方案。结果表明,当乙腈与丙酮以16∶14的体积比混合作为溶剂时,合成的MIPs吸附量最大,且合成速度合理,条件易控制,故选用此体积比的乙腈- 丙酮混合溶液作为溶剂。
溶剂用量对MIPs生成量的影响如表1所示,用量过低,无法发生聚合反应生成MIPs,用量过高对反应体系起稀释作用,降低聚合物的生成量。故选择30 mL作为溶剂最佳用量。
2.1.3 模板分子/单体/交联剂比例
图2 溶剂对MIPs吸附量的影响Fig.2 Influence of solvent on MIPs adsorption quantity
表1溶剂用量对MIPs生成量的影响
Table1Influence of solvent dosage on MIPs quantity
溶剂用量Solventdosage/mLMIP生成量MIPquantity/mg1002025305540305020
研究表明,模板与单体的比例(即二者物质的量之比)可对聚合物的吸附性能产生影响。比例太低难以形成完整的模板识别位置,无法实现单体与模板分子的多点结合,反之比例太高则单体过剩,会导致非特异性吸附增强[21]。本实验使用0.15 mmol DC,并保持MAA与EGDMA物质的量1∶5的比例不变,考查MAA用量对MIPs形态和合成量的影响(DC、MAA、EGDMA的物质的量之比分别为1∶1∶5、1∶4∶20、1∶6∶30、1∶8∶40、1∶10∶50、1∶12∶60、1∶14∶70)。结果表明,MIPs的聚合程度与MAA用量成正比,但随MIPs聚合程度加深,其形状由规则的球状团聚物变为不规则的团聚物,进而导致吸附量下降,因此选择DC、MAA、EGDMA物质的量之比1∶12∶60为最佳比例。
2.2.1 红外光谱分析
图3为MIPs、MAA、EGDMA的红外光谱图,在1 602 cm-1位置,MIPs相比MAA、EGDMA振动幅度明显降低,有对应于C=C双键伸缩振动的弱红外吸收峰,表明此处MAA和EGDMA成功交联。在3 300 cm-1羟基的特征峰[22]发生明显振动,表明MIPs含有羟基,能与目标化合物通过氢键结合。
由图4可知,洗脱后的MIPs在2 400 cm-1和820 cm-1处较洗脱前的MIPs伸缩振动明显减小,分别为DC中芳烃C—H和N—H的特征峰,表明DC与EGDMA成功交联。洗脱后的MIPs与NIPs的红外谱图基本重合,因二者具有相同的化学组成与骨架结构,且NIPs中不含DC,表明MIPs中的DC已被完全洗脱。
1,MIPs;2,MAA;3,EGDMA.图3 MIPs、MAA与EGDMA的红外光谱图Fig.3 FT- IR spectra of MIPs、MAA and EGDMA
1,洗脱前MIPs;2,洗脱后MIPs;3,NIPs。1, MIPs before elution; 2, MIPs after elution; 3, NIPs.图4 MIPs洗脱前后与NIPs的红外光谱图Fig.4 FT- IR spectra of MIPs before and after elution and NIPs
2.2.2 扫描电镜分析
电镜扫描结果如图5所示。MIPs表面光滑,呈团聚球状,由于与DC发生了聚合反应,表面形成与DC互补的孔穴,可有效地用于特异性识别DC。
2.2.3 吸附试验
在静态吸附实验中,MIPs表面孔穴的数量及互补度对吸附效果具有决定性的作用[22]。从图6可知,MIPs对OTC的吸附量较TC大,原因是MIPs表面的孔穴与OTC的互补度较大,吸附量也更大。吸附动力学结果如图7所示,MIPs对TC(OTC、CTC)的吸附速度初期均较后期快,可能是因为吸附初期MIPs表面的孔穴与TC(OTC、CTC)进行特异性结合导致表面的孔穴被堵塞,之后TC(OTC、CTC)渗入MIPs内部需要的时间更长。NIPs与MIPs相比吸附量更低,原因是NIPs未与DC发生聚合,没有形成与TC(OTC、CTC)互补的孔穴,因此没有特异性吸附[23]。
图5 MIPs的电镜扫描图Fig.5 SEM images of MIPs
图6 MIPs对四环素、土霉素和金霉素的静态吸附曲线Fig.6 Static sorption of TC, OTC and CTC on MIPs
图7 MIPs对四环素、土霉素和金霉素的动态吸附曲线Fig.7 Sorption kinetics of TC, OTC and CTC on MIPs
2.3.1 线性范围、检出限和相对标准偏差
图8为DC、TC、OTC和CTC混合标准工作液的色谱图,初始浓度均为0.05 mg·mL-1。在1.2.3节HPLC检测条件下重复测定标准液3次,以峰面积为纵坐标,标准液浓度为横坐标绘制标准曲线。结果如表2所示,在0.05~10.0 μg·mL-1范围内TC、OTC和CTC的浓度与吸附量呈线性关系,相关系数(R2)大于0.999 2。最低检出限和定量限分别按3倍信噪比和10倍信噪比计算,TC和OTC的检出限为0.02 μg·mL-1,定量限为0.10 μg·mL-1,CTC的检出限为0.05 μg·mL-1,定量限为0.25 μg·mL-1。此结果比现有研究报道中采用HPLC法测定TC、OTC和CTC的检出限低[24-26],相对标准偏差小于3.80%(n=3)。综上,本实验方法具有较宽的线性范围、较高的灵敏度,以及良好的重现性。
2.3.2 加标回收实验
利用本研究建立的方法测定不含TCs的牛奶样品中添加混合标准溶液后TCs的回收率。根据线性范围内最低浓度的1、2、10、20倍进行加标。表3为在空白牛奶中分别加入0.05、0.1、0.5、1.0 μg·mL-1的TC、OTC、CTC,按照1.2.4节方法处理,在1.2.3节检测条件下,重复合成产物5次后的检测结果。结果显示,MIPs对TC、OTC和CTC的平均加标回收率分别为82.0%~86.3%、82.0%~86.0%和79.4%~85.4%,对于中低浓度的加标水平回收率较高,高浓度加标水平的平均回收率与目前最新研究结果持平[27],说明本实验方法具有较高的准确性。
图8 DC(A)、TC(B)、OTC(C)和CTC(D)高效液相色谱图Fig.8 Chromatograms of DC(A), TC(B), OTC(C) and CTC(D)
表2四环素、土霉素和金霉素的标准曲线
Table2Standard curves of TC, OTC and CTC
指标IndexTCOTCCTC线性范围Linearrange/(μg·mL-1)0.05~10.00.05~10.00.05~10.0线性方程Linearequationy=6422711.61x-21914.63y=20518470.29x-86811.56y=34563477.11x-101084.81相关系数Correlationcoefficient0.99920.99920.9995检出限Detectionlimit/(μg·mL-1)0.020.020.05相对标准偏差Relativestandarddeviation(n=3)/%2.903.203.80
表3TC、OTC和CTC的加标回收结果
Table3Recoveries of TC, OTC and CTC
TCs添加水平Inclusionlevel/(μg·mL-1)回收率Recoveryrate/%12345平均值MeanTC0.0581.083.082.582.281.582.00.184.183.382.081.482.182.60.583.085.084.582.283.583.61.085.088.086.085.586.886.3OTC0.0582.681.080.283.084.282.20.181.480.283.082.483.482.00.581.385.085.782.183.083.41.085.887.085.586.085.886.0CTC0.0580.680.078.279.080.279.60.178.479.279.082.479.379.70.580.180.279.778.478.679.41.085.584.886.084.586.085.4
选取5个品牌的市售牛奶,每个品牌分别进样3次,编号依次设定为1- 1,1- 2,1- 3,2- 1,…,5- 3。按1.2.4节方法处理,在1.2.3节所述条件检测。结果如表4所示,2个品牌检出TC,残留量分别为0.04、0.02 μg·mL-1,1个品牌检出OTC,0.03 μg·mL-1,均未超过我国农业部235号公告规定的TCs在牛奶中残留的最大限量100 μg·kg-1。
为比较MIPs固相萃取柱和传统固相萃取柱的萃取效果,分别用二者对样品进行处理。在空白牛奶中添加适量的TC、OTC和CTC标准液,将其分为等量的2份(A和B),A组按1.2.4节方法进行处理,B组用传统型的NIPs固体柱处理,于1.2.3节条件下进行检测。如图9所示,经MIPs- SPE处理的牛奶样品的TC、OTC和CTC峰面积响应值均比通过NIPs- SPE处理的样品峰面积响应值高2.4倍左右,表明MIPs- SPE能特异性地吸附牛奶中的TC、OTC和CTC,提高了检测的灵敏度及结果的准确度、精确度,有望用于土壤、动物源食品和水体等背景复杂样品的检测。而传统固相萃取柱对TCs的特异性吸附不及MIPs高,可能会将异源物质富集在所需样品中,且样品中存在的杂质会影响固相萃取柱对目标物的富集能力,所以传统固相萃取柱的萃取效果不及MIPs固相萃取柱。
表4牛奶样品检测结果
Table4Detection result of TCs in milk
μg·mL-1
ND,未检出。
ND, Not detected.
本文系统论述了MIPs的制备、表征,以及在实际样品中的应用。实验表明,以30 mL乙腈- 丙酮混合溶液(体积比16∶14)作为溶剂,0.15 mmol DC为模板分子,以DC/MAA/EGDMA=1∶12∶60的比例与15 mg AIBN进行沉淀聚合,得到的MIPs
图9 不同萃取柱预处理后TCs的色谱图Fig.9 Chromatogram of TCs pretreated with different extraction column
呈规则团聚球状,且表面为蜂窝式孔状结构。吸附特性研究表明:在0.05~10.0 μg·mL-1范围内,TC、OTC和CTC的浓度与吸附量呈良好的线性关系,TC和OTC的检出限为0.02 μg·mL-1,CTC的检出限为0.05 μg·mL-1,相对标准偏差均小于3.80%。TC、OTC和CTC的平均加标回收率分别为82.0%~86.3%、82.0%~86.0%和79.4%~85.4%。将MIPs应用于复杂样品中TCs的富集,具有特异性强、操作简便的优势,可作为一种高效的TCs检测的预处理方法,用于动物源食品中低浓度TCs残留检测。
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