(长春工业大学 吉林长春 130012)
当前是一个经济全球化的时代,经济学研究发展要与时俱进,跟上时代前进的脚步。现代经济研究人员要树立起先进的工作理念,要正确认识到运用数学统计方法解决社会经济问题的重要性,针对当前市场经济发展过程中存在的各种现象问题,经济学研究人员要灵活运用数学统计方法进行数据分析判断,从而为我国经济发展提供最佳决策方案,推动整个社会经济稳定持续的发展进步。[1]
经济学领域涉及了很多数据分析和调研问题,这些问题的分析与解决要求精确、客观、科学,而数学统计方法则恰巧符合这些需求。数学统计方法的最大特征在于其分析严谨、精密,结果准确、清晰。将数学统计方法应用于经济学领域最早可追溯至古经济学的代数式应用,发展至今,数学与经济学相互结合,衍生出了一系列数学化的经济理论,如数量经济学、经济计量学、产权经济学等,数学统计方法体现于经济学领域的方方面面。在解决经济学领域问题时应用数学统计方法通常要经历“经济-数学-经济”的过程,即先着眼于实际经济问题建立数学模型,然后利用数学统计方法分析数学模型,获取数学分析结果,再结合相应经济理论及经济学原理评估结果,从而得出经济学结论,给予经济活动以指导。[2]
数学统计方法是经济学理论分析的重要工具之一。自古经济学中的代数运用,到数理学经济中各类问题以数学方式进行解决,再到现代统计经济学当中各种复杂数据中指标的获取,发展至现代数学与经济学理论逐步融合,而产生专门的数学方法以解释各种经济现象或解决各类经济问题,近些年来,人们不断尝试着利用数学统计方法来分析经济关系与经济现象之间的数量关系,以实现经济学问题质与量的共同分析。可以说,现代经济学已无法脱离数学统计方法,若没有应用数学统计方法,经济学问题也就无从解决,经济理论也难以得出具体的结果。[3]
数学统计方法作为一项以定量分析为基础的抽象科学,被广泛应用在各个行业领域中,创造出了众多的现实价值。在现代经济学研究工作中,数学统计方法的高效运用尤为重要,其能够保障研究人员全面掌握到各项事物发展变化特征和规律。基于数学统计方法的辅助下,经济研究人员能够把各项具备价值数据科学规范表述出来,从而打破了传统用语言文字描述市场经济发展趋势的弊端。此外,数学统计方法还能够合理运用在博弈论数理经济学、福利经济学等工作领域。
经济学领域大量应用数学统计方法,使得人们在评估经济活动时由原来的定性分析逐步转变为定量分析,尤其是现代企业在制定经济决策时,相关管理人员都是利用数学统计方法来分析企业决策对于企业发展的作用和意义。现代企业在经济决策当中应用数学统计方法的目的在于提高决策的科学性和可行性,利用数学统计方法分析决策执行后的结果,可使企业处于有效控制之中,以尽量减少企业财力、物力等方面的损失,从而提高企业经济效益。一个简单的数学统计公式即可将企业经济决策中的各影响因子表现出来,同时体现各因子之间的关系,经分析即可判断经济决策的可靠性。
企业在日常经营管理过程中,需要对各项经营事件做出风险科学预测、管理决策等工作。因此,为了确保全面分析掌握到事件可能存在的风险,以采取有效的风险防范控制措施,设计出最佳的管理方案。企业财务管理人员必须运用到数学统计方法对已以往事件发生数据进行准确计算分析,获取到有价值的数据结果资料,为高层领导做决策提供科学依据,从而保障企业经济发展的顺利进行。
伴随着社会经济的不断发展,涉及市场经济的信息数据变得越来越大,为了确保市场信息化有序的发展,就必须充分发挥出数学统计方法在各个经济领域中信息处理作用。例如,通过将数学统计方法融入设计在计算机信息处理系统中,将该系统合理应用在电商平台、网络通信平台等信息处理工作中。数学统计方法的科学应用能够避免信息处理过程中出现各种误差问题,最大程度保障信息数据计算的精确可靠性。此外,数学统计方法同样适用于工厂产品质检工作中,通过对各项产品进行科学统计分析,掌握到产品的优劣概率结果,从而为之后改进工作提供科学依据。
在经济管理及经济决策当中应用数学统计方法则可有效提高预测的精确度,使企业决策准确性提升。对于企业而言,任何一个经济决策都会对企业的经济效益产生影响,经济决策的正确与否影响着企业生产和经营的安排与发展,进而影响企业经营利润。经济决策的参考数据越准确,其可靠性就越高,能给企业所带来的经济效益就越大。为此,在经济学领域当中,相关管理及决策人员应具备一定数学统计知识,以对数据分析结果进行基础判断,从而提高企业经济决策的科学性和合理性。此外,企业管理人员及决策人员还应具备一定数据思维,以发现经济学领域中所蕴含的数学规律,从而充分发挥数据统计方法对于经济学领域的作用,促进经济学领域的发展,为企业创造更好的经济效益。
总的来说,数学统计学对于经济的预测和总结起着非常重要的作用,数学统计方法应用于经济学中,对各项经济指标预测与评估以及决策和改革都有着深刻的影响意义。经济学中数学统计方法的应用,有利于帮助其掌握数据内在的规律性和本质变化,提高数据分析的质量和经济预测的科学性、准确性。