国内深度学习研究热点及发展趋势研究

张欢 田玲芳 卓伟

摘 要 进入互联网时代，解决网络环境下浅层学习的问题，成为教育行业发展的主旋律。利用图谱可视化软件CiteSpace对CNKI数据库中共计12年的国内文献进行分析，依次对研究热点及发展趋势进行解读，以期为促进深度学习研究提供一定的指导。

关键词 深度学习；研究热点；CiteSpace；教学模式

中图分类号：G642.0 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2018）16-0072-03

1 引言

随着计算机网络技术的不断发展，学习资源的获取变得更加快捷、方便，同时带来的也有信息的浅层解读、知识的碎片化，由此阻碍了学习的深度发生。《教育信息化十年发展规划（2010—2020年）》指出，教育信息化的价值观是促进技术与教育的双向融合创新，形成优良的学习生态，使学习具有可持续性[1]。同时，培养具有自主学习能力、问题解决能力、创新能力的学生是当前教育变革的首要任务。因此，在信息化学习环境中，如何既提供丰富的学习资源，又抑制学生机械学习、浅层解读知识，是当前教育亟待解决的问题。

2 深度学习文献统计分析

数据来源 此次研究在CNKI设置检索条件：主题=“深度学习”&“教学”，并对其进行精确检索。文献检索时间为2015-12-1—2017-12-1，共计12年。删除会议通知等，共检索出1350篇文献。

分析工具 本研究采用CiteSpace 5.0对数据进行分析：从CNKI下载检索数据并在CiteSpace中进行数据转换，导入数据并进行参数设置，运行软件进行图谱绘制。

文献特征分析

1）文献发表时间分布分析。本文統计了1350篇文献，通过整理汇总，如图1所示。由图1可知，在2005—2010年，相关文献较少，2005年，黎加厚发表《促进学生深度学习》，国内开始研究深度学习；从2011年开始，学术界开始加强深度学习的相关研究，研究文献呈现增长趋势。追溯其原因，教育部在2010年印发《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》，明确提出需强化信息技术应用，培养学生利用信息手段进行主动学习、自主学习，提高分析解决问题能力[2]。

2）文献发表学科分布分析。对文献发表学科进行统计分析，其中，中等教育、初等教育及高等教育对深度学习研究比较深入，处于发文量的前三名；职业教育对深度学习的研究较少。

3）文献发表机构分布分析。利用CiteSpace软件对发文机构进行聚类图谱分析后，获得图2。其中，N=50，E=12，Density=0.003，说明发文机构较为分散，未形成有凝聚力的研究核心。从发文数量上看，首先，发文机构大多属于国内师范类院校，此类院校开设了相关教育学专业，对深度学习具有较强的研究实力；其次，初等及中等教育学校也对深度学习进行了研究，大多集中在对教学模式及学科教学的应用研究，并在地理位置上集中在沿海经济发达城市及内陆一线城市，如苏州、南京及北京等。

3 深度学习研究热点分析

利用CiteSpace进行文献关键词共现分析，可获得图3。由图可看出，研究网络较为集中，节点连线重叠度较高，网络分支较少，节点之间呈现较强的相关性。同时，从网络分布来看，深度学习研究呈现出清晰的知识结构群，并围绕关键词展示出13个文献聚。根据聚类图谱，可将深度学习研究划分为理论研究、方法研究、应用研究、技术研究等四个研究领域。

深度学习理论研究（#2、#3、#6、#9聚类） 在内涵及概念上，具有代表性的文献有王钰在2005年发表的《杜威的教育思想与深度学习》与何玲、黎加厚在2005年发表的《促进学生深度学习》。前者以杜威的教育思想引入，分析了杜威的教育思想有利于培养学生的批判精神、创新精神以及发现和解决问题的能力[3]。后者通过比较深度学习与浅层学习的特征，提到深度学习具有迁移与应用、联系与构建、理解与批判等特征[4]。两篇文献对深度学习的定义有相同之处，提出深度学习是在理解的基础上加入批判性思维并付诸行动，然后将它们与原有认知相整合，实现知识的迁移，面对问题做出决策并解决问题。综合概括，深度学习能提高学生的学习能力，调动学生的主动性及自主性，并能培养学生的创造性思维及核心素养。

在理论基础研究方面，段金菊等人在《学习科学视域下的e-learning深度学习研究》一文中以深度学习的内涵与特征、高水平思维是深度学习的核心等理念为依据，构建了e-learning环境下深度学习分析模型，强调基于学习科学视角的情境认知理论、分布式认知理论、建构主义学习理论、联通主义学习理论及元认知理论为深度学习提供了理论支持[5]。

深度学习方法研究（#0、#8、#11聚类） 教学策略研究方面，黎加厚在2005年发表的《促进学生深度学习》一文中首次提出，通过基于问题的学习、基于任务的学习与基于过程评价的学习等教学策略，可以促进学生的深度学习。付亦宁在2017年发表的《深度学习的教学范式》一文中指出，以“生成性学习”为教学过程导向，以“基于设计的学习”为教学活动创设根本，以“SOLO学习结果分类”为依据，创设出三条教学评价路径，分析“浅层”，进一步理解“深度”，帮助学生“学会学习”，将对人才培养质量的提高起到重要作用[6]。可以看出，促进深度学习的教学策略基本集中在如何基于问题、基于任务激发学生创新思维等方面。

深度学习应用研究（#1、#4、#5、#7聚类） 基于学科教学的深度学习研究主要集中在如何在课堂教学上开展深度学习。2015年，余胜泉通过学习原平台，创造出一门师生互教互学的课程，通过生成性教学目标、开放性教学活动等方式，激发学生参与教学的热情，提升学生的认知投入水平，促进学生深层次学习，并培养学生的创新意识[7]。张国荣在2016年运用翻转课堂教学模式开展教学实践研究，利用课堂中“教师主导作用，学生主体作用”的教学理念，调动学生的自主性，引发学生发现问题、解决问题的能力，从而促进学生深度学习[8]。

深度学习技术研究（#10、#12聚类） 段金菊在《技术支撑下的团队深度学习设计研究》一文中以Moodle教学平台中学习者的聊天为切入口，对网络环境下高阶思维能力的现状进行分析，并讨论促进高阶思维能力发展的有效方法，为后续深度学习的研究提供依据[9]。曾明星以DELC深度学习路线为切入口，创新地把SPOC技术融入教学，通过反思及交互的设计理念，变革教学结构，实现深度学习[10]。从技术层面研究深度学习，可以让深度学习教学模式实现本土化落地，对推进课堂教学改革具有深远的影响。

4 深度学习发展趋势分析

利用CiteSpace获取时间线程图，如图4所示。根据图4，可以从时间上来具体分析当前我国教育领域对深度学习研究在推进、发展过程中的聚焦和变化，即深度学习的发展趋势。

实践应用研究集中在基础教育阶段，高等教育阶段研究较少 从时区轴线图可以看出，高中物理、小学数学、高中数学等学科关于深度学习的思维能力研究较多，并从2012年延续至近期。在深度参与聚类内容下，有关高职学生学习方式的研究在2017年才略有。

深度学习研究逐渐从宏观概念向技术支撑下的深度学习转变 从研究内容转变上看，由2005年开始的深度学习概念的引入，到2012年教学策略、问题解决，再到2014年翻转课堂、MOOC、SPOC等技术在深度学习研究中的应用，可以看出深度学习从概念模式向基于技术的深度学习研究转变，众多研究立足于如何使用当代技术促进深度学习的发生，提高学生的核心素养。

5 结语

通过对深度学习研究的文献梳理及可视化分析，可以得出以下结论。

从研究进程来看 我国深度学习的真正研究始于2005年，2010年后相关研究日渐增多，2013—2017年一直保持逐年增长的研究态势。随着国内外深度学习的专注度及学习科学的发展，从近几年的研究成果可以看出，国内深度学习研究从初期关于学习概念、内涵的技术研究，到目前实践与应用研究，研究主题呈现本土化，包括基于翻转课堂、移动教学、MOOC、SPOC等个案探索实验，均体现了深度学习在国内的持续发展。

从研究内容上看 深度学习的研究从开始集中破解深度学习概念及其理论研究的前提下，后期对如何促进学生深度学习的实践问题给予更多关注与探讨。其讨论的热点主要集中在深度学习的内涵、理论基础及策略等几个重点领域。但从深度学习发展的整体来看，相关技术实践的本土化尚有较大的空白与空间，有待进一步努力。同时，对于深度学习的情感体验研究不够，大多数研究停留在技术研究，缺乏人文关怀，仅有少量文献关注网络环境下深度学习的情感体验状况，整体研究具有较大的提升空间。

从研究地域看 大部分研究集中在东南沿海地区，并以江苏省为代表；西南、西北等省区略显薄弱，特别是云南等边疆少数民族地区，研究文献更少。由此可以看出，深度学习需在深度和广度上加强。同时，研究还需要形成具有凝聚力的研究机构团队，高校教育领域应起到导向作用。

从研究对象上看 现有研究成果更多地侧重基础教育阶段教学研究，高等高职教育研究并不多见。同时，鉴于深度学习研究视角及侧重点的差异，相应的比較研究也遇到一定的困难，这使得其研究成果未能发挥更好的示范与普适作用。

参考文献

[1]余胜泉.推进技术与教育的双向融合：《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》解读[J].中国电化教育，2012（5）：5-14.

[2]国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）[EB/OL].[2010-7-29].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/201007/t20100729_171904.html.

[3]王珏.杜威的教育思想与深度学习[J].软件导刊，2005（9）：6-8.

[4]何玲，黎加厚.促进学生深度学习[J].现代教学，2005（5）：29-30.

[5]段金菊.学习科学视域下的e-Learning深度学习研究[J].远程教育杂志，2013（4）：43-51.

[6]付亦宁.深度学习的教学范式[J].全球教育展望，2017（7）：47-56.

[7]余胜泉，万海鹏，崔京菁.基于学习元平台的生成性课程设计与实施[J].中国电化教育，2015（6）：7-16.

[8]张国荣.基于深度学习的翻转课堂教学模式实践[J].高教探索，2016（3）：87-92.

[9]段金菊.技术支撑下的团队深度学习设计研究[J].中国远程教育，2011（1）：44-48，94.

[10]曾明星，李桂平，周清平，等.从MOOC到SPOC：一种深度学习模式建构[J].中国电化教育，2015（11）：28-34，53.